bottom-up

Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation

github.com/jialee93/Improved-Body-Parts原作者在知乎有讲解，链接既然是Rethinking,那么就要先只出需要rethinking的内容.文章主要针对于人体姿态估计中的bottom-up

MatthewHsw·2024-09-04 01:06

BEV (3)---DETR3d

1算法简介1.1算法思想不同于LSS、BEVDepth的bottom-up式，先进行深度估计，设计2D转3D的模块。DETR3D是一种3D转2D的top-down思路。

aolaf·2024-09-03 20:36

编译原理与技术（三）——语法分析（二）自顶向下-递归下降

自底向上（Bottom-up）：针对输入串，尝试根据产生式规则归约（reduce）到文法的开始符号。从叶子开始构造语法树。二、递归下降法举个例子。开始递归下降语法分析。

MCQSLW·2024-02-09 10:50

完全监督时序动作定位Fully Supervised Temporal Action Localization 论文阅读

proposal+classification目前fullysupervised动作定位算法可以分为两类：top-down和bottom-up。

xia.sir·2024-02-04 01:32

费米问题/market sizing

解题步骤：1、澄清问题2、分解问题（top-down)，列出议题树并确定优先级3、给出数据估计值（bottom-up)4、综述并提出推荐（按照金字塔原理，自上而下的向面试官提出推荐）常用思路：1、从需求的角度

oltremare·2024-01-13 23:31

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

主要学习该方法在VQA中的用法。摘要自顶向下和自底向上结合的注意力机制，使注意力能够在物体和其他显著图像区域的水平上进行计算。自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。1、介绍注意力机制上图是：左边：注意力模型在CNN特征上运行，这些特征对应于大小相等的图像区域的统一网格。右边：模型在物体和其他显著图像区域的水平上计算注

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

人体姿态估计 - Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression（DEKR）

B站：https://www.bilibili.com/video/BV1ky4y1s76X?spm_id_from=333.999.0.0人体姿态估计方法分类Top-Downpipeline：图片->检测器->多个行人->forpersonindetectedpersons，单独做关键点检测优点：精度高缺点：计算量大，耗时高Bottom-Uppipeline：图片->关键点回归(heatmap估

tang-0203·2023-11-27 18:39

AlphaPose-RKNN-rk3588

2.基本思路姿态估计有自顶向下（top-down）和自底向上（bottom-up）的两种策略。其中：自顶向下策略首先检测图像中的人物实例，

呆呆珝·2023-11-24 22:52

论文笔记：CVPR2021 Bottom-Up Shift and Reasoning for Referring Image Segmentation

任务名字：ReferringImageSegmentation(RIS)keywords：one-stageRIS、graph、relationreasoning背景：方法比较vision-and-languageapproachesbasedontheirdesigningprinciples,（1）multimodalfusionandrepresentationlearning（2）lang

_击空明兮溯流光_·2023-11-09 23:44

编译原理——自上而下分析与LL(1)文法分析法（笔记）

该部分是语法分析器部分前提是有对语言语法规则进行描述正规表达式与有限自动机可以描述识别语言的单词符号用上下文无关文法来描述语法规则语法规则+单词符号就是语法目录语法分析器的功能语法分析的任务语法分析器的功能自下而上分析法（Bottom-up

yjx23332·2023-11-09 09:29

notes_质谱&蛋白组学数据分析基础知识

目录蛋白组学方法学液相-质谱法基本原理bottom-up策略的基本流程PEA/Olink质谱数据分析1.原始数据格式2.分析过程1）鉴定2）定量3）预处理3.下游分析参考附录蛋白组学方法学目前常见的蛋白组学方法学如下图

子诚之·2023-11-09 08:29

常见排序方法详细介绍

介绍优点工作原理代码实现插入排序（InsertionSort）介绍工作原理代码实现希尔排序（ShellSort）介绍工作原理代码实现归并排序（MergeSort）介绍工作原理递归法（Top-down）迭代法（Bottom-up

Ehhswih·2023-11-07 10:27

CVPR 2019关于Attention导读与Bottom-up代码修改（已附github链接）

本文为随笔，主要记录个人寒假的一些工作情况，其中2月份因病休息了两周ContentsThingstodoOverviewofthepapersinCVPR2019Thechangeofbottom-up-attentioncodeThingstodoUpdatethecodeofbottom-up-attentionofVisualQuestionAnsweringEnglishprepratio

BierOne·2023-11-04 04:13

论文笔记：Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points (CVPR 2019)

【作者】•XingyiZhou,UTAustin,[email protected]•JiachengZhuo,UTAustin,[email protected]•PhilippKrähenbühl,UTAustin,[email protected]【问题】自上而下的方法多年来一直主导着物体检测。流行的物体检测器将物体检测转换为矩形区域分类，通过（1）显式裁剪区域或区域特征（两

weixin_40304882·2023-11-01 10:25

手部关键点检测4：Android实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码可实时检测

目录1.前言2.手部关键点检测(手部姿势估计)方法(1)Top-Down(自上而下)方法(2)Bottom-Up(自下而上)方法：3.手部关键点检测模型训练4.手部关键点检测模型Android部署（1）

AI吃大瓜·2023-10-26 21:23

手部关键点检测5：C++实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码可实时检测

手部姿势估计)含源码可实时检测目录手部关键点检测4：C++实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码可实时检测1.项目介绍2.手部关键点检测(手部姿势估计)方法(1)Top-Down(自上而下)方法(2)Bottom-Up

AI吃大瓜·2023-10-26 21:16

手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集

手部姿势估计)含训练代码和数据集目录手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集1.前言2.手部关键点检测(手部姿势估计)方法(1)Top-Down(自上而下)方法(2)Bottom-Up

AI吃大瓜·2023-10-17 23:56

反转链表、递归、迭代

而递归解法，根据返回函数的先后顺序（即处理当前递归栈与下一递归栈的先后顺序），又可分为top-down，bottom-up两种方式。本题十分经典，仔细体会，可以加深对迭代、递归的理解。

rotk2015·2023-09-18 05:21

Comparing Top-Down and Bottom-Up Design Approaches

一个软件开发者的独白https://pan.baidu.com/s/136dVeYVD2CLRnmhzBXFu8g?pwd=ha8k提取码：ha8kOntheonehandIntroduction:Designingasystemorprojectrequiresathoughtfulandstructuredapproach.Twopopulardesignmethodsinthefieldof

卢延吉·2023-09-16 19:53

【MMPose】1.x版本安装与体验（测试YOLOX-Pose和RTMPose）

正式版，OpenMMLab给出的具体亮点如下：基于模型训练引擎MMEngine的架构设计，使模型训练流程更直观，代码更简化，接口更统一；新增姿态编解码器模块，统合姿态前后处理过程；统一top-down和bottom-up

K.K.U·2023-07-25 10:29

Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

目标检测新思路——检测目标极值点而不是包围框摘要通过关键点估计网络检测物体的四个极点（最高点，最低点，最左点，最右点）和一个中心点，然后通过几何关系的对其对提取到的关键点进行分组，一组极点就对应一个检测结果。由此目标检测问题就变为纯粹依据外观进行关键点估计的问题，而非隐式特征学习和区域分类任务。同时可以由极点引导出更加细致的八边形分割估计结果。介绍传统目标检测算法的局限性：矩形检测框不是自然的目标

_忙中偷闲_·2023-07-15 01:39

WiCo: Win-win Cooperation of Bottom-up and Top-down Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

Win-winCooperationofBottom-upandTop-downReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作Top-down方法Bottom-up

乄洛尘·2023-07-14 03:00

Josh 的学习笔记之 Verilog（Part 2——Verilog 语言基础）

文章目录1.两种设计方法（Top-Down和Bottom-Up）2.从Verilog实例出发2.1Verilog实例2.23种描述方法3.Verilog的基本词法4.模块和端口5.编译指令5.1```timescale

Josh Gao·2023-06-23 14:31

Verilog——hdb3编译码的层次化设计与实现

层次化设计数字电路屯根据模块层次不同有两种基本的结构设计方法:自底向上(Bottom-Up）的设计方法和自顶向下(Top-Down)的设计方法。

rοckman·2023-06-23 14:27

ExtremeNet

titileBottom-upObjectDetectionbyGroupingExtremeandCenterPointsurlhttps://arxiv.org/pdf/1901.08043.pdf动机提出Anchor-Free(bottom-up

小松qxs·2023-06-15 02:48

蛋白质组DIA深度学习之谱图预测

1.简介基于串联质谱的蛋白质组学大部分是依赖于数据库（databasesearch）的bottom-up策略研究。也就是实际谱图和理论谱图进行匹配打分，从而实现肽段和蛋白的鉴定和定量。

米源MY·2023-06-08 02:00

『论文笔记』In Defense of Grid Features for Visual Question Answering

在以VQA为代表的一系列视觉语言任务中，Bottom-Up注意力方法得到了广泛应用，并取得了

Hoshino Ren·2023-04-20 09:03

基本面分析方法学习笔记（1）——主权风险分析

从分析的角度来说，由国家到行业再到公司叫做从上至下的分析方法（top-down），相反的，从公司到行业再到国家叫做由下至上（bottom-up）。图1：风险分析

007er1117俞莉敏·2023-04-02 05:09

[LeetCode 366] Find Leaves of Binary Tree (Medium)

Collectandremoveallleaves,repeatuntilthetreeisempty.Example:Input:[1,2,3,4,5]1/\23/\45Output:[[4,5,3],[2],[1]]Solution：Bottom-up

灰睛眼蓝·2023-04-01 07:54

SOLOv2: Dynamic and Fast Instance Segmentation

第二种为bottom-up做法，先分割出每一个像素，再进行归类，我觉得solov2就是这种做法。

骨子带刺·2023-03-30 11:19

《系统架构：复杂系统的产品设计与开发》——第3章，第3.5节对复杂系统进行思索...

3.5.1自顶向下及自底向上式的思考自顶向下（top-down）和自底向上（bottom-up）是思考系统时的两种方向。

weixin_33701251·2023-03-30 06:29

动态规划与递归

斐波那契的例子动态规划与递归的区别从子问题解决原问题,无非是两种方法，自底向上(Bottom-Up)与自顶向下(Top-Down)，形式上前者对应iteration，利用循环将结果存在数组里，从数组起始位置向后计算

209bd3bc6844·2023-03-19 23:36

决策树-剪枝方法

该算法以下至上（bottom-up）遍历所有子树，直到没有任何子树可以替换，则算法终止。优点：1.REP是当前最简单的事后剪枝方法之一。2.它的计算复杂性是线性的。3.

Claroja·2023-02-04 08:02

9月1日目标检测学习笔记——文本检测

文章目录前言一、类型1、Top-Down2、Bottom-up二、基于深度学习的文本检测模型1、CTPN2、RRPN3、FTSN4、DMPNet5、EAST6、SegLink7、PixelLink8、Textboxes9

Ashen_0nee·2023-01-28 10:01

HigherHRnet/DEKR骨骼关键点检测笔记：heatmap和offset理解

Github：https://github.com/HRNet/DEKR论文：https://arxiv.org/abs/2104.02300HigherHRnet/DEKR骨骼关键点检测是MIT提出一种新颖的bottom-up

Victor_X·2023-01-15 10:51

Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation

摘要在这项工作中，我们引入了Panoptic-DeepLab,一个简单、强大、快速的全景分割系统，旨在为bottom-up方法建立一个baseline，可以实现与两阶段方法相当的性能，同时产生快速的推理速度

一条咸鱼摆摆·2023-01-11 21:54

【机器学习08】层次聚类

9层次聚类9.1简介层次聚类分为两种类型：聚合(agglomerative)或自下而上(bottom-up)聚类分裂(divisive)或自上而下(top-down)聚类凝聚层次聚类(AGNES)：属于聚合或自下而上聚类步骤

执志@☆飞扬か·2023-01-06 13:35

「综述专栏」什么是知识图谱｜知识图谱入门｜概述

大多数知识图谱都采用自底向上(bottom-up)的构建方式。自底向上指的是从一些开放链接数据（也就是“信息”）中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，

懒懒小道长·2022-12-31 11:56

【论文阅读笔记】Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering.

Bottom-UpandTop-DownAttentionforImageCaptioningandVisualQuestionAnswering.2018-CVPRP.Anderson,X.He,C.Buehler,D.Teney,M.Johnson,S.Gould,andL.Zhang.什么是“自上而下”，“自下而上”？类比人类视觉的注意力机制：自上而下：基于某种任务，通过意识，集中地关注某物

little06960·2022-12-30 07:34

[多图/秒懂]白话OpenPose，最受欢迎的姿态估计网络

并且其bottom-up的核心算法PAF也非常值得学习。本期就对OpenPose进行一个详细的讲解，力争用最白话的语言把内

DL-Practise·2022-12-24 12:36

姿态估计——HigherHRNet：Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1908.10357.pdfgithub：https://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-EstimationAbstract自底向上的人体姿态估计方法由于尺度变化的挑战，在预测小个体的正确姿态方面存在困难。在这篇论文中，我们提出了HigherHRNet。一个新的自下而上的方法，使用高分辨率的特征

乐亦亦乐·2022-12-21 06:31

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

论文：Bottom-UpandTop-DownAttentionforImageCaptioningandVisualQuestionAnsweringhttp://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Anderson_Bottom-Up_and_Top-Down_CVPR_2018_paper.html在以往的图像描述或者视觉问答的深度网络模

金融科技自习生·2022-12-16 20:17

《Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering》——2018 CVPR论文笔记

这是一篇2018年的CVPR的论文，使用自下而上和自上而下相结合的注意力机制实现了imagecaptioning和VQA，作者使用这个注意力模型在imagecaptioning上取得了非常好的效果，在2017年的VQA挑战赛中也取得了冠军。论文链接：CVPR2018OpenAccessRepository关联论文：TipsandTricksforVisualQuestionAnswering:Le

BXDBB·2022-12-16 20:47

Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

这是CVPR2018Oral的一篇关于ImageCaptioning和VisualQuestionAnswering的文章，paper链接https://arxiv.org/abs/1707.07998，作者的homepagehttp://www.panderson.me/，code已经被released出来了https://github.com/peteanderson80/bottom-up-

fuxin607·2022-12-16 20:47

关于注意力的自上而下和自下而上（top-down attention and bottom-up attention）

自上而下（top-down）与自下而上（bottom-up）的注意力，这一名词的提出可搜到的来源最早提出于神经学论文《Bottom-upandtop-downattention:differentprocessesandoverl

阳光素描·2022-12-16 20:47

CVPR 2018 Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.07998.pdfBackground在本文方法出现之前，大多数imagecaptioning模型的视觉特征提取都是使用CNN来提取gridfeatures。本文提出了使用目标检测方法，得到一个图片中相对重要的目标区域来进行视觉特征的提取。如下图所示，左边是常规的gridfeatures，右边是本文提出的目标检测特征提取方法。其次在这

leeyns·2022-12-16 20:17

AdaptivePose: 人体姿态估计新思路，将人体部位表示为自适应点

一、动机多人姿态估计一直以来都遵循top-down和bottom-up两种范式，不管哪一种，实际上都是两阶段方法：top-down是先检测人体，然后估计关节点；bottom-up是先估计出关节点，在通过

叶舟·2022-12-06 18:03

CenterNet++ | CenterNet携手CornerNet终于杀回来了，实时高精度检测值得拥有！

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童目标检测有2种主流:top-down和bottom-up。最先进的方法大多属于第一类。

Tom Hardy·2022-11-30 09:14

【论文阅读笔记】Rethinking the Heatmap Regression for Bottom-up Human Pose Estimation

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.15175代码地址：https://github.com/greatlog/SWAHR-HumanPose论文总结本文所针对的问题，是Bottom-up

时光机ﾟ·2022-11-29 22:55

Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

通过连续堆放这样的沙漏网络，可以实现重复的bottom-up，top

梦之泪殇·2022-11-29 22:25

推荐频道