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Python 11种数据降维算法快速实现，手把手教学

文章目录环境要求有哪些降维算法LDAMDS听说点进蝈仔帖子的都喜欢点赞加关注~~老规矩，地址送上。
易烊千蝈·2022-12-03 06:35

基于 Python 的 11 种经典数据降维算法

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(数据降维)算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
小白学视觉·2022-12-03 06:58

中文语音识别数据集总结

FreeSTChineseMandarinCorpus2.PrimewordsChineseCorpusSet13.爱数智慧中文手机录音音频语料库（MandarinChineseReadSpeech）4.THCHS305.ST-CMDS6
buaa996·2022-12-02 16:48

RK3399外设驱动之MIPI显示-panel配置

dts配置信息8inch显示屏mipi配置实例mipi命令格式说明panel代码分析panel_simple_dsi_probepanel_simple_probepanel_simple_get_cmdspanel_simple_funcs
nineyole·2022-12-01 17:48

基于聚类的离群点检测（sklearn实现）

目录前言一、对Iris数据集应用kmeans聚类方法进行离群点检测，并分别采用tsne、MDS、Isomap和PCA降维将原数据降到2维并在新数据中标出离群点1.1数据准备1.2离群点检测1.3在降维后的数据上显示离群点二
卡拉比丘流形·2022-11-30 19:26

MDC Development Studio使用

启动MDCDevelopmentStudio操作步骤1.在MDS安装目录中双击图标运行软件。
智学talent·2022-11-30 15:28

ceph-deploy离线部署ceph集群及报错解决FAQ

edu.csdn.net/course/detail/35475ceph-deploy部署ceph集群环境介绍主机名ip地址操作系统角色备注ceph-node110.153.204.13Centos7.6mon、osd、mds
虚幻私塾·2022-11-30 13:53

SpringCloud-服务调用

seid=11303564036825263144springCloud中文文档：https://www.bookstack.cn/read/spring-cloud-docs/docs-index.mdspringCloud
狮子Leo·2022-11-30 09:28

EDSR（Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution）

EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolution摘要贡献：方法提出新的残差网络增加卷积通道数EDSR加入参数乘积层MDSR2017年NTIRE
weixin_40248634·2022-11-29 22:06

超分之EDSR

此外，作者提出了一种基于EDSR且适用于多缩放尺度的超分结构——MDSR。EDSR在2017年赢得了NTIRE2017超分辨率挑战赛的冠军。
Ton10·2022-11-29 22:04

解读16S扩增子分析表格+代码实现

曲线Rank-Abundance曲线Alpha多样性（样本内多样性）Chao1ShannonAceSimpsonAlpha多样性指数差异箱形图Beta多样性分析（样品间差异分析）PCoA分析PCA分析NMDS
Les baleines tombent·2022-11-29 07:08

数据级并行

SIMDSIMD就是单指令多数据（singleinstructionmultidata），发出一条指令但执行多次数据计算。
weixin_34148340·2022-11-28 21:15

【一文足以系列】ORB SLAM2完整详细算法流程

线程步骤单目相机初始化成功条件单目相机初始化器初始化后续初始位姿估计跟踪局部地图关键帧的创建参考关键帧局部建图线程构建地图步骤好的地图点标准创建新地图点地图点融合冗余关键帧的标准回环检测线程步骤回环匹配连续性检测更详细的解释sim3+闭环矫正算法对比PTAMSVOSLAMVIOSLAMDS-SLAMDyna-SLAMDSO
铃灵狗·2022-11-25 20:02

目标检测:swin-transformer跑通自己的数据集

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/en/get_started.mdstep1，2，
2022.8.22起夯实基础100天·2022-11-25 09:34

关联规则常用算法

  关联规则（AssociationRules）是海量数据挖掘（MiningMassiveDatasets，MMDs）非常经典的任务，其主要目标是试图从一系列事务集中挖掘出频繁项以及对应的关联规则。
华师数据学院·王嘉宁·2022-11-25 09:11

【机器学习中的数学基础】矩阵特征值、特征向量和特征值分解的几何意义

【机器学习中的数学基础】矩阵特征值、特征向量和特征值分解的几何意义在《机器学习》西瓜书中的第十章提到了“多维缩放”（简称MDS）方法，该方法是一种经典的的降维方法。
Yozu_Roo·2022-11-23 17:23

机器学习-白板推导学习笔记-5降维PCA

常见的降维方法有：1）直接降维——特征选择；2）线性降维——PCA，MDS；3）非线性降维——流
GiggleMiao·2022-11-23 07:34

将.ipynb文件转换为.py文件

目录Step1打开命令提示符Step2进入要转换的ipynb文件的目录Step3输入命令Step1打开命令提示符按住win+R键，输入cmdStep2进入要转换的ipynb文件的目录如D盘，则输入D:Step3
ImperfectGirl·2022-11-23 03:07

opencv 学习笔记四 图形转换 图像缩放和仿射变换

InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR);@Paramsrc输入图像@paramdst
逐梦者-未来·2022-11-22 10:09

Linux关闭开机自启服务

root@hd01smartsense-activity]#chkconfigNote:ThisoutputshowsSysVservicesonlyanddoesnotincludenativesystemdservices.SysVconfiguratio
gg1314723·2022-11-22 03:10

降维与度量学习

4、经典降维方法——多维缩放（MDS）（1）主要要求（2）原理推导（3）算法步骤5、降维方法——线性降维方法6、降维效果的评估二、主成分分析（PCA）1、算法目的2、算法推导3、算法步骤4、python
tt丫·2022-11-21 03:00

【python】多子图共享x轴

=pd.DataFrame()xticks=[]foriinos.listdir(path):s=pd.read_csv(os.path.join(path,i))ori=s.loc[s['LE_F_MDS_QC
GUAI_GUAI_daydayup·2022-11-20 16:31

milvus v1.1.1 GPU版本安装步骤

安装步骤https://milvus.io/cn/docs/v1.1.1/milvus_docker-gpu.mdhttps://milvus.io/cn/docs/v1.1.1/data_manage.mdsudodockerpullmilvusdb
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-20 15:56

【达梦数据库】DM 集群简介

2.2功能介绍三、DMMPP集群四、MPP主备集群4.1基本概念4.2功能介绍4.3结构说明4.4实时主备、MPP主备比较五、读写分离集群5.1基本概念5.2功能介绍5.3两种模式六、共享存储集群(DMDSC
weixin_44559140·2022-11-15 08:09

机器学习——经典降维算法与框架综述

1.2KNN算法流程1.3KNN算法优缺点2.线性降维（1）PCA2.1.1PCA简介2.1.2PCA优化问题与算法流程（2）LDA2.2.1LDA简介2.2.2LDA优化问题与算法流程3.流形学习（1）MDS3.1.1MDS
@李忆如·2022-11-15 08:56

汇总阿里云GPU云服务器常见问题解答FAQ

阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，适用于AI深度学习、视频处理、科学计算及图形可视化等应用场景，型号有AMDS7150，NvidiaM40，NvidiaP100，NvidiaP4，NvidiaV100
普通网友·2022-11-08 21:58

R vegan包安装报错:‘vegan’ had non-zero exit status && CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

Vegan包提供各种群落生态学分析工具，包括常用的排序方法(PCA,CA,DCA,RDA,CCA和NMDS)，同时也包括这些方法偏分析版本(Partialmethods)。
这是李金辉呀·2022-11-08 13:18

线性降维：PCA、LDA、MDS

1.KNN为什么要在介绍降维之前学习KNN呢？因为以KNN为代表的一类算法，由于其为非参数化模型，无法通过一组固定的参数和固定的模型进行表征。此外，KNN还是惰性学习算法的典型例子。惰性是指它仅仅对训练数据集有记忆功能，而不会从训练集中通过学习得到一个判别函数。惰性学习算法一般思想简单，且没有训练过程。与之相对应的则是急切学习，需要以数据集为基础进行训练建模、总结规律，然后利用测试集对建立的模型进
WEILING123·2022-10-30 13:15

哈工大硕士生实现11种数据降维算法，代码已开源！

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
Github中文社区·2022-10-30 02:07

机器学习-降维方法：PCA、KPCA、LDA、LLE、LE、t-SNE、AutoEncoder、MDS、ISOMAP、FastICA、SVD、LPP、ICA

无监督学习{化繁为简{聚类(Clustering){k-Means算法k-Means++算法密度聚类算法{DBSCAN算法密度最大值聚类算法谱聚类算法GMM(高斯混合模型)聚类算法TopicModel(主题模型)算法{LDA(隐含狄利克雷分布)PLSA(概率隐语义)LFMLSI降维(DimensionReduction){线性降维{主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)
u013250861·2022-10-30 02:36

机器学习读书笔记：样本降维

文章目录k近邻算法PCA主成分分析PCA代码核化线性降维(KPCA)低维嵌入(MDS)流形学习等度量映射(Isomap)局部线性嵌入(LLE)度量学习k近邻算法在《机器学习》这本书中，讲降维方法之前首先介绍了这个
新兴AI民工·2022-10-30 02:02

机器学习-降维算法(MDS算法)

机器学习-降维算法(MDS算法)一，介绍在现实数据中，很多数据都是高纬度的，在高纬度情况下进行数据处理将会有极大的数据处理量。
boooiaji·2022-10-30 02:59

ZYNQ HDMI输出实验——FPGA Vitis篇

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.前言1.1HDMI介绍1.2TMDS介绍1.3HDMI传输周期2.Vivado工程的编写3.Vitis工程的编写A.工程源码下载
BIGMAC_1017·2022-10-25 07:24

基于FPGA的HDMI开发

HDMI基本原理一、原理HDMI采用和DVI相同的传输原理-TMDS（TransitionMinimizedDifferentialsignal），即最小化传输差分信号。
weixin_43354598·2022-10-25 07:24

降维算法总导图

-线性方法：线性判别分析LDA、主成分分析PCA、因子分析FA-非线性方法：保留局部性质：基于重建权重（局部线性嵌入LLE），邻接图，基于切空间；保留全局空间：基于距离保持（基于欧氏距离MDS，基于测地线距离
小粒子学code·2022-10-24 07:21

Ceph集群CephFS文件存储核心概念及部署使用详解

目录1.CephFS文件存储核心概念1.1.CephFS文件存储简介1.2.CephFS文件存储架构1.3.CephFS文件系统的应用场景与特性2.在Ceph集群中部署MDS组件3.在Ceph集群中创建一个
·2022-10-19 16:22

DVI和HDMI中的TMDS接口协议

TMDS（TransitionMinimizedDifferentialsignal），即过渡调制差分信号，也被称为最小化传输差分信号，是指通过异或及异或非等逻辑算法将原始信号数据转换成10位，前8为数据由原始信号经运算后获得
maopig·2022-10-18 08:20

【接口协议】基于 FPGA 的 HMDI 彩条显示实验

目录HDMI介绍HDMI引脚定义TMDS介绍编码模块代码实现并转串模块视频时序标准传输通道顶层顶层模块工程搭建HDMI介绍HDMI，高清晰度多媒体接口(HighDefinitionMultimediaInterface
Linest-5·2022-10-18 08:48

m基于FPGA的NBDP系统ARQ单元模块的verilog实现

是GMDSS地面无线民系统中的一种重要通信技术，这个终端设备，要与MF、HF设备联接使用。什么是NBDP？
我爱C编程·2022-10-15 16:33

Android 10 启动之servicemanager源码解析

servicemanager服务的源码位于/frameworks/native/cmds/servicemanager/se
·2022-10-10 22:36

HDMI/DVI____串行发送器

一.功能：把10bit数据转化为串行数据在一个时钟周期全部输出（先输出高位，再输出低位）二.框图二.思路对于TMDS编码器，在每一个输入时钟周期，输入一次数据到TMDS编码器进行处理，然后又串行发送器输出串行数据
little bur baby·2022-10-02 21:29

R语言如何做NMDS分析

1.什么是NMDS分析？人眼一般能感知的空间为二维和三维。高维数据可视化的重要目标就是将高维数据呈现于二维或三维空间中。
心有灵犀啦·2022-09-30 20:25

HDMI/DVI____TMDS编码

一.编码步骤：基本方法：取第一位数据为初值，接下来输入的每一位与前一导出的位（根据判断条件）进行异或XOR或者同或XNOR（最小化传输，减少0/1翻转）；最后选择性反转这9bit数据（DC平衡处理，平衡0和1的个数）。①DE为高电平时，对8位RGB数据编码，第9bit表示采用了XOR/XNOR，第10bit表示是否翻转。②DE为低电平时，根据2bit的控制位（4种情况）输出10bit数据(固定4个
little bur baby·2022-09-29 15:32

springboot + rocketmq实现简单消息队列

1、先安装rocketmq，配置环境变量，这里就不写怎么安装了，cmd命令行进入bin目录，运行name-server和broker,分别用如下两个命令行startmqnamesrv.cmdstartmqbroker.cmd-nlocalhost
程序猿—007·2022-09-24 21:13

ceph搭建及使用详解

的主要特点统一存储无任何单点故障数据多份冗余存储容量可扩展自动容错及故障自愈1.2Ceph三大角色组件及其作用在Ceph存储集群中，包含了三大角色组件，他们在Ceph存储集群中表现为3个守护进程，分别是CephOSD、Monitor、MDS
时空无限·2022-09-23 15:37

Mdserver-web：一个开源、免费的 Linux 主机面板

Mdserver-web，一个开源、免费的Linux主机面板，界面类似宝塔，支持的系统：Centos、Debian、Ubuntu等系统。
阿里云_腾讯云_服务器优惠券汇总·2022-09-23 09:47

2022年MinGW-w64的安装及配置教程（傻瓜式）

JhvI-x_KqxYOdWRB2C1rg提取码：scd1--来自百度网盘超级会员V4的分享2、解压2、解压到自己想要的目录（最好不要有中文路径），并复制文件里的bin目录（后面用得到）3、配置环境变量打开cmdsetxPath
xyjq·2022-09-22 22:47

go hack（十三）jboss poc

poc测试import("bytes""crypto/tls""encoding/hex""flag""fmt""log""net/http")funcjboss(hoststring,sslbool,cmdstring
·2022-09-19 17:23

【IBM DS5300存储数据恢复】由于硬盘坏道导致RAID5崩溃的数据恢复案例

环境：IBMDS5300的存储一个机头连接4个扩展柜2组由50块600GB的硬盘组的RAID5故障：一组由27块600G硬盘组成的，存放Oracle数据库文件的RAID5崩溃。
北亚数据恢复·2022-09-16 06:43

MQTT服务搭建与SpringBoot简单实现

product=broker解压缩，启动emqx，查看状态，重置Dashboard密码emqx.cmdstartemqx_ctl.cmdstatusemqx_ctl.cmdadminspasswdadmin123456
快乐江小鱼·2022-09-15 15:00
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