optimization

Heuristic (computer science)

Inmathematicaloptimizationandcomputerscience,heuristic(fromGreekεὑρίσκω“Ifind,discover”)isatechniquedesignedforsolvingaproblemmorequicklywhenclassicmethodsaretoosloworforfindinganapproximatesolutionwh
Tsima_·2022-11-30 00:32

匈牙利算法Hungarian algorithm

匈牙利算法(HungarianAlgorithm)是一种组合优化算法(combinatorialoptimizationalgorithm)，换句话说就是，在可以接受的损失代价内，去做最大匹配。
Good@dz·2022-11-30 00:56

Hungarian algorithm

TheHungarianmethodisacombinatorialoptimizationalgorithmthatsolvestheassignmentprobleminpolynomialtimeandwhichanticipatedlaterprimal–dualmethods.Itwasdevelopedandpublishedin1955byHaroldKuhn
Tsima_·2022-11-30 00:10

深度强化学习CS285-Lec18 Meta-Learning in RL

1.3.2Meta-Learning的学习方式1.4Meta-Learning的一些理解二、Meta-RL2.1问题描述：2.2Recurrence(fff为RNN，LLL为PG——PolicyGradient)2.3Optimization-Based
Nemo555·2022-11-29 18:31

深入学习 Support vector machines(支持向量机SVM)

Thisarctilecovers:IntroducingsupportvectormachinesUsingtheSMO(sequentialminimaloptimization序列最小优化算法（英语
梦想家DBA·2022-11-29 11:14

基于复合粒子群优化的模糊神经预测控制的研究（Matlab代码实现）

群体智能主要包括Dorigo于1992年提出的蚁群算法、Eberhart与Kennedy于1995年提出的粒子群优化(ParticlSwarmOptimization,PSO)算法.其
wlz249·2022-11-29 09:20

联合特征增强和网络参数优化的人脸识别方法

本文引入插值法在特征向量之间插入新的向量，以提高特征信息的显示度；针对传统的神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，本文使用一种基于权值缓慢变化的粒子群算法（particleswarmoptimizationwithslowlychang
罗伯特之技术屋·2022-11-29 09:15

A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization and Transfer Learning

知识的三种形式一、摘要二、方法步骤1.解决问题的流程-FSP2.蒸馏方法3.结果总结知识的三种形式1.Responsed-BasedKnowledge：小模型学习大模型的输出（Hinton）2.Feature-BasedKnowledge：小模型学习大模型的中间featurehttps://arxiv.org/abs/1412.65503.Relation-BasedKnowledge：小模型学习
l-mmf·2022-11-29 08:51

【MATLAB Navigation Toolbox之轨迹优化】

本篇文章基于MATLAB导航工具箱的官方文档，详情参考CreateoptimizationoptionsforoptimizePathfunction-MATLAB-MathWorks中国目录1optimizePathOptions1.1
无意2121·2022-11-29 07:55

基于后退走廊的轨迹优化方法（Bubble Planner）

1.5路径必经点以及时间分分配1.6重新规划2结果0摘要这是高老师最新的一篇文章，提出了一种基于走廊约束最小控制力的轨迹优化框架的运动规划算法（MinimumControlEffortTrajectoryOptimization
一米八八的超儿·2022-11-29 07:24

6软硬约束下的轨迹优化

IntroductionMinimumsnaptrajectoryoptimizationMinimumsnap这种方法只限制轨迹应该会通过的中间路径点(中继点),collisionchecking存在于轨迹搜寻中
明码·2022-11-29 07:50

运动规划四：轨迹优化

最小SNAP轨迹产生1.Introduction2.MinimumSnapOptimization2.1微分平坦2.2Minimum-snap2.1问题描述3.Closed-formSolutiontoMinimumSnap4
拜托了薯条·2022-11-29 07:48

使用Optuna的XGBoost模型的高效超参数优化

介绍：(Introduction:)Hyperparameteroptimizationisthescienceoftuningorchoosingthebestsetofhyperparametersforalearningalgorithm.Asetofoptimalhyperparameterhasabigimpactontheperformanceofanymachinelearninga
weixin_26752765·2022-11-29 01:41

Policy Gradient (PG)与Proximal Policy Optimization (PPO)算法详解

DavidSilverReinforcementLearning李宏毅教授强化学习文章目录参考学习课程Value-based与Policy-basedPolicyGradient(PG)基本原理PG的两个小技巧ProximalPolicyOptimization
Cder1c·2022-11-28 20:03

基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述“基本原理蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者
我爱C编程·2022-11-28 18:52

深度学习优化算法：AdaGrad算法

Dive-into-DL-PyTorch原论文：[1]Duchi,J.,Hazan,E.,&Singer,Y.(2011).Adaptivesubgradientmethodsforonlinelearningandstochasticoptimization
ywm_up·2022-11-28 13:42

M3D-RPN

M3D-RPNPost3D–>2DOptimization下图是M3D-RPN优化旋转角的方法其优化角度的方式挺不错的,严格利用了3d框投影在图像上的8个角点会与2D框重合该优化旋转角的方式,是否适合depth
fourye007·2022-11-28 13:31

NVIDIA TensorRT--Installation Guide | NVIDIA Docs

TensorRT应用了graphoptimizations图优化、layerfusion层融合以及otheroptimizations其他优化，同时还利用各种hilyoptimizedkernels高度优化的内核来寻找该模型的最快实现
shchojj·2022-11-28 12:49

【Thenro & 基础架构】Thenro简介 || 人工神经网络与生物神经网络 || 什么是神经网络(Neural Network) || 神经网络：梯度下降 ||

声明：仅学习使用喔~目录一、人工神经网络与生物神经网络二、神经网络(NeuralNetwork)，与梯度下降的重逢2.1Optimization（优化）2.2再识梯度下降2.3神经网络与迁移学习2.4神经网络在做什么
追光者♂·2022-11-28 07:10

《机器学习—李宏毅》HW1

目录ObjectivesUsefulLinksPyTorchStep1.读入和处理dataDataset&DataloaderTensorsStep2.定义神经网络定义一个神经网络层定义自己的模型Optimization
SofiaT·2022-11-28 01:45

贝叶斯优化调参

贝叶斯优化（BayesianOptimization）机器学习模型和神经网络模型都有很多参数需要调整，有很多超参数需要手动设定，很多时候往往是这些参数决定了一个问题能不能很好的解决，如网络有几层、学习率多大
foolish-wanwan·2022-11-27 17:02

《深度学习入门》第6章：与学习相关的技巧

一、参数的更新最优化（optimization）：寻找最优参数的过程被称作“最优化”，
rellvera·2022-11-27 17:31

主编推荐 | 模型预测控制简介（model predictive control）

作者：王源经常有人会问到controltheory和optimization有什么联系？它们之间的联系非常多，今天我们主要聚焦在模型预测控制。
普通网友·2022-11-27 15:22

TrisaFed：异步联邦学习框架

Atriple-stepasynchronousfederatedlearningmechanismforclientactivation,interactionoptimization,andaggregationenhancement
咫尺云烟·2022-11-27 09:42

【机器学习】课程笔记11_支持向量机(Support Vector Machines)

支持向量机优化目标（OptimizationObjective）大间距的直观理解（LargeMarginIntuition）大间距分类背后的数学（TheMathematicsBehindLargeMarginClassification
雀栎·2022-11-27 08:51

【机器学习】课程笔记12_聚类(Clustering)

聚类无监督学习（UnsupervisedLearningIntroduction）K-均值算法（K-meansAlgorithm）优化目标（OptimizationObjective）随机初始化（RandomInitialization
雀栎·2022-11-27 08:35

论文阅读: Disentangled lmage Colorization via Global Anchors

之前曾分享过一篇彩色化的经典论文：经典论文回顾:ColorizationusingOptimization。作者认为图像彩色化是一个多模态的问题，也就是同一个物体可以被着色成多种颜色，只要合理即可。
Researcher-Du·2022-11-27 07:34

[论文笔记] 第1篇: NSGA-III 算法原始论文笔记

论文《AnEvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationAlgorithmUsingReference-pointBasedNon-dominatedSortingApproach
WangMH_CHN·2022-11-27 04:29

2020李宏毅学习笔记——5.Optimization for Deep Learning

一：概述当你想训练好一个神经网络时，你需要做好三件事情：一个合适的网络结构，一个合适的训练算法，一个合适的训练技巧：合适的网络结构：包括网络结构和激活函数，你可以选择更深的卷积网络，然后引入残差连接。可以选择relu做为激活函数，也可以选择tanh，swish等。合适的训练算法：通常采用SGD，也可以引入动量和自适应学习速率，也许可以取得更好的效果。合适的训练技巧：合理的初始化，对于较深的网络引入
是汤圆啊·2022-11-27 02:16

EMNLP 2022 | 预训练语言模型的时空效率优化

©PaperWeekly原创·作者|申博文单位|中国科学院信息工程研究所研究方向|自然语言处理论文标题：COST-EFF:CollaborativeOptimizationofSpatialandTemporalEfficiencywithSlenderizedMulti-exitLanguageModels
PaperWeekly·2022-11-27 00:13

OpenCV 配置选项参考文档

配置选项参考文档介绍通用选项和附加模块一起构建调试（Debug）构建静态构建生成pkg-config信息构建测试、示例和应用只构建部分模块下载的依赖项CPU优化级别性能分析、代码覆盖率、清理、强化、sizeoptimization
LiqLamb·2022-11-26 23:15

Briefings in bioinformatics2022 | 基于神经网络的分子性质预测通用优化策略

原文标题：Ageneraloptimizationprotocolformolecularpropertypredictionusingadeeplearningnetwork代码：GitHub-titanda
羊飘·2022-11-26 19:16

基于python使用TPE搜索算法调整机器学习超参数

在日常机器学习调参过程中，我们常常使用网格搜索、随机搜索和基于GP的SMBO（SequentialModel-BasedOptimization）搜索。
数据算法小屋·2022-11-26 18:31

【NLP】NLP实战篇之bert源码阅读（run_classifier）

本文主要会阅读bert源码（https://github.com/google-research/bert）中run_classifier.py文件，已完成modeling.py、optimization.py
风度78·2022-11-26 16:39

Caffe学习（三）Caffe模型的结构

该slover主要包括两部分，（1）为网络模型model，（2）为该模型参数的具体optimization方法及参数。
遍地流金·2022-11-26 10:35

fbnetv3中的predictor

fbnetv3中的predictor目录fbnetv3中的predictor粗粒度搜索(ConstrainedIterativeOptimization)早停机制predictortraining细粒度搜索搜索空间实验
YongjieShi·2022-11-26 10:56

闪电连接算法之Python实现

文章目录简介原理Python实现简介LAPO，即闪电连接优化(LightningAttachmentProcedureOptimization)，听名字就知道是受到了闪电的刺激，而获得灵感的一种算法。
微小冷·2022-11-25 22:31

GAMS代码：多家庭微网能量管理与优化调

GAMS代码：多家庭微网能量管理与优化调度关键词：家庭微网能量管理优化调度多微网参考文档：《OptimizationofProsumer’sFlexibilityTakingNetworkConstraintsintoAccount
「已注销」·2022-11-25 21:00

【深度学习】02-02-类神经网络训练不起来怎么办?(局部最小值local minima & 鞍点saddle point)-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

局部最小值localminima&鞍点saddlepoint总结如何判断Optimization是否失败？-损失值较大&与其他模型相比效果不好为什么Optimization会失败？
暖焱·2022-11-25 20:44

2-3 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（二）批次与动量（Batch and Momentum）

目录Review：OptimizationwithBatchSmallBatchv.s.LargeBatchLargerbatchsizedoesnotrequirelonge
双木的木·2022-11-25 20:13

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：kge库【包含：TransE、TransH、ConvE、DistMult、ComplEx、TuckER、SimplE...】

LibKGEisaPyTorch-basedlibraryforefficienttraining,evaluation,andhyperparameteroptimizationofknowledgegraphembeddings
u013250861·2022-11-25 16:46

神经网络训练不起来，怎么办？

Datawhale开源学习，机器学习课程，项目地址：https://github.com/datawhalechina/leeml-notesOptimizationCriticalPoint是SaddlePoint
晨哥是个好演员·2022-11-25 15:00

Gurobi安装、注册与配置VS简单教程

gurobi是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器，在DecisionTreeforOptimizationSoftware网站举行的第三方优化器评估中，展示出更快的优化速度和精度，成为优化器领域的新翘楚
Lu_gl·2022-11-25 14:17

李宏毅机器学习——Task05 网络设计的技巧

Batch大小的文章：LargeBatchOptimizationforDeepLearning:TrainingBERTin76minutes(https://arxiv.org/abs/1904.00962
qq_49771885·2022-11-25 13:58

《深度学习》李宏毅 -- task5网络技巧设计

LeeML-Notes深度学习中的网络设计技术(一)——理论概述_gwprock的博客-CSDN博客_深度学习网络设计一、梯度下降法的局限局部最小值saddlepoint和鞍点localminima优化（Optimization
GoAI·2022-11-25 13:26

论文阅读Targetless Calibration of LiDAR-IMU System Based on Continuous-time Batch Optimization（含代码解读）

原文链接:https://arxiv.org/pdf/2007.14759v1.pdf代码地址GitHub-APRIL-ZJU/lidar_IMU_calib:TargetlessCalibrationofLiDAR-IMUSystemBasedonContinuous-timeBatchEstimation摘要：传感器标定时多传感器融合中的基础模块。本文剔除一个精确的LIDAR-IMU标定系统，
qq_38650944·2022-11-25 10:07

vue-cli打包上线去除console.log输出

configureWebpack:{chainWebpack:config=>{if(process.env.NODE_ENV==="production"){//去除console.log输出config.optimization
L.P.H·2022-11-25 10:34

无线网络中的联邦学习：优化模型设计与分析

关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『FederatedLearningoverWirelessNetworks:OptimizationModelDesignandAnalysis』，无线网络中的联邦学习
我爱计算机视觉·2022-11-25 08:08

超参数优化 贝叶斯优化框架_10个超参数优化框架

超参数优化贝叶斯优化框架TuneyourMachineLearningmodelswithopen-sourceoptimizationlibraries使用开源优化库调整机器学习模型介绍(Introduction
weixin_26729283·2022-11-25 06:53

python贝叶斯优化算法_贝叶斯优化(Bayesian Optimization)只需要看这一篇就够了,算法到python实现...

贝叶斯优化(BayesianOptimization)1问题提出神经网咯是有许多超参数决定的，例如网络深度，学习率，正则等等。如何寻找最好的超参数组合，是一个老人靠经验，新人靠运气的任务。
李忻扬·2022-11-25 06:53
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