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scikit-learn 普通最小二乘法

wpx1\hat{y}(w,x)=w_{0}+w_{1}x_{1}+\ldots+w_{p}x_{1}y^(w,x)=w0+w1x1+…+wpx1其中w0,w1,...,wpw_0,w_1,...,w_pw0

曹文杰1519030112·2023-01-09 18:37

【动手学深度学习】20.卷积层里的填充和步幅

1、填充2、步幅这里的P是填充的总行数；nn.Conv2d(1,1,kernel_size=3,padding=1,stride=2),以此为例Ph和Pw就是为2，padding只是一边要加的行数或列数

ShadoooWM·2023-01-09 06:52

卷积神经网络输出的计算公式推导证明

W+2P-F)/S+1N=(W+2P−F)/S+1以上针对填充paddding在上下或者左右都是相等的情况，待会讨论不相等的情况推导：按照卷积核对填充后的卷积区域进行扫描分析，可知扫描区域大小：W+2PW

小哈蒙德·2023-01-09 00:26

常规卷积，DW卷积和PW卷积的区别

常规卷积，DW卷积和PW卷积的区别转载于卷积神经网络中的SeparableConvolution卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。

xiaobai_Ry·2023-01-07 08:44

Halcon学习笔记02——透视形变的车牌识别

因此需要对该区域进行透视变换，其核心算子如下：获取变换矩阵：hom_vector_to_proj_hom_mat2d(::Px,Py,Pw,Qx,Qy,Qw,Method:HomMat2D)其中Px，Py

weixin_43710224·2023-01-07 00:52

C++ 和 Qt 的opencv库和eigen库的导入

首先说说库的下载下载链接为opencv官网Eigen官网下载自己想要的版本即可或者百度网盘自取链接：https://pan.baidu.com/s/1RUCydoRQXU1sXJ9QqGz5pw提取码：

我要糖·2023-01-05 20:02

2021年全国大学生电子设计竞赛——信号失真度测量装置（A题）——设计过程分享（2）

while（1）{again://delay(10);//设置pw

落叶凋凌·2023-01-05 10:30

中文词向量word2vec计算相似度

训练好的中文word2vec模型下载小一点的（微信）：链接：https://pan.baidu.com/s/164PW6w0MJPI6QTerfxPCbA提取码：3tsz大一点的（wiki）：原博pipinstall

xiyou__·2023-01-02 10:38

条件随机场CRF(三)

模型参数学习思路在CRF模型参数学习问题中，我们给定训练数据集XXX和对应的标记序列YYY，KKK个特征函数fk(x,y)f_k(x,y)fk(x,y),需要学习CRF的模型参数wkw_kwk和条件概率Pw

谈笑风生...·2023-01-01 13:31

相机校准和3D重建1-介绍

场景的视图是通过使用形成相应像素p的透视变换将场景的3D点Pw投影到图像平面中获得的。Pw和p都以齐次坐标表示，即分别表示为3D和2D齐次向量。

Qt学视觉·2022-12-30 12:52

CV学习笔记-相机模型（欧式变换及仿射变换）

相机模型中的坐标系：世界坐标系Pw(Xw,Yw,Zw)：对应真实客观三维世界的坐标系，也称为客观坐标系，表征物体在真实世界中的位置坐标。世界坐标系是随着物体的大小和位置变化的，单位一般是长度单位。

Moresweet猫甜·2022-12-30 04:57

关于yolo中anchor的理解

希望通过这个文章给初学yolo的人一点小小的帮助，能更好的理解anchor的思想anchorbox:锚框，先验框anchorbox的属性为:中心坐标Cx,Cy；长宽属性pw，phiou:交并比cell:

MinevaG·2022-12-29 21:48

深度可分离卷积&&组卷积

深度可分离卷积主要由两部分构成：DW卷积和PW卷积网络中的亮点在于（1）DW卷积（大大的减少了运算量和参数数量）（2）增加了参数α和β传统卷积和DW卷积的对比图如下所示：在DW卷积中每个卷

不想敲代码的小杨·2022-12-29 11:29

keras 中的SeparableConv2D和DepthwiseConv2D 卷积

理解SeparableConv2D实现的是整个深度可分离卷积，包含深度卷积（DW）和逐点卷积（PW）这两个过程，DepthwiseConv2D只是实现了深度卷积，可见SeparableConv2D是比DepthwiseConv2D

liguiyuan112·2022-12-29 11:57

卷积神经网络的改进 —— 分组卷积、DW 与 PW

1、普通卷积对于一张5×5像素、三通道彩色输入图片（shape为5×5×3）。经过3×3卷积核的卷积层（假设输出通道数为4，则卷积核shape为3×3×3×4），最终输出4个FeatureMap，如果有samepadding则尺寸与输入层相同（5×5），如果没有则为尺寸变为3×3。此时，卷积层共4个Filter，每个Filter包含了3个Kernel，每个Kernel的大小为3×3。因此卷积层的参

IT__learning·2022-12-29 11:15

kindle paper write1 kindle pw1 安装多看系统 or 原本是多看双系统，升级kindle系统后多看系统消失，解决方法降级kindle系统+重装kindle系统

有关升级kindle原生系统的教程：大概方法就是在亚马逊官网下载你设备对应版本的安装包，然后拷贝到kindle文件夹中：Kindle升级到5.6.1.1后，多看阅读消失了准备材料：Kindle一台Kindle5.4.4降级包多看阅读forkindle安装包（下载对应版本）降级Kindle连接电脑；降级包（不要更改文件名）放到Kindle的根目录，即与document同级；千万不要弹出Kindle（

大家好我是家盛·2022-12-27 20:44

深度可分离卷积（Depthwise seperable convolution）

Depthwiseseparableconvolution）一些轻量级的网络，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwiseseparableconvolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW

冰雪棋书·2022-12-27 01:55

深度可分离卷积（depthwise separable convolutions）

深度可分离卷积depthwiseseparableconvolution是由depthwise(DW)和pointwise(PW)两个部分结合起来，用来提取特征featuremap。

interesting233333·2022-12-27 01:23

机器学习十大算法之Matlab-5决策树

二分类决策树Matlab代码例子1-fitctree,三分类利用MATLAB中自带的鸢尾属植物样本数据fisheriris,其属性分别为花萼长度(SL)、花萼宽度(SW)、花瓣长度(PL)、花瓣宽度(PW

林大帅6688·2022-12-24 17:13

mobilenet

然后再配上pw卷积就是原先的卷积方式即可，这样的方式可以大大减小计算量2.增

jsy在学习·2022-12-24 11:15

mumax3的pw界面重要设置

PSC:\Users\swag>cd.\desktop\PSC:\Users\swag\desktop>ls目录:C:\Users\swag\desktopPSC:\Users\swag\desktop>mumax3STT回线.txtPSC:\Users\swag\Desktop>cd.\STT.out\PSC:\Users\swag\Desktop\STT.out>mumax3-convert.

Swag creater·2022-12-21 13:54

Tensorflow 卷积层实现

卷积运算输出大小公式：h’=(h+2Ph-k)/s+1(向下取整)w’=(w+2Pw-k)/s+1(向下取整)卷积核的大小k、步长s、填充数p、输入的高h和宽w1、自定义权值在TensorFlow中，通过

呆若木鸡～呆·2022-12-18 13:23

UBUNTU 输入密码无法进入系统解决方案

现象：进入登录界面，输入密码，无法进入系统原因：-1-系统不可预见故障-2-CUDA驱动安装错误处理：-1-删除nvidia驱动cril+alt+del进入ttyn1界面，输入id和pw进入sudoapt-getpurgenvidia

cefengxu·2022-12-17 18:17

MobileNetV2原理说明及实践落地

MobileNetV2在MobileNetV1的DW和PW的基

benben044·2022-12-15 15:49

【论文阅读】MobileNet V2——MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

：MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks主要亮点是提出了带线性瓶颈层的倒残差结构回顾MobileNetV1，主要是将普通Conv转换为dw和pw

每个人都是孙笑川·2022-12-15 10:41

前端异步请求async/await,axios的错误用法

获取不到返回值，consttmp=async()=>{returnrequest({method:"post",url:"/auth/login",data:{username:name,password:pw

秋叶原の黑猫·2022-12-15 06:55

Flask全栈开发教程

pw

IT教程精选·2022-12-14 23:30

ORACLE EXPDP ORA-31626 问题

启动sql导入的方式是可行的，但是速度非常慢，同事以及客户着急这部分数据导入，尝试去服务器上面执行expdp导出，但是报错ora-31626了[oracle@orct~]$timeexpdp'dw/"pw1817

林震南·2022-12-12 13:13

《视觉slam十四讲》之第５讲－单目相机模型

单目相机模型相机将三维世界中的坐标点（单位为米）映射到二维图像平面（单位为像素）的过程1.1针孔相机模型几种坐标系世界坐标系Pw，单位是m相机坐标系Pc，单位是m像素坐标系Puv，单位是像素相机坐标系的原点为相机的光心

weixin_30340617·2022-12-11 20:03

MobileNet网络

文章目录1.MobileNetv1网络1.1MobileNet网络简介1.2网络亮点1.3普通卷积、PW、DW的比较1.3.1传统卷积1.3.2DW卷积1.3.3PW卷积（实质是：卷积核大小为1的普通卷积

-断言-·2022-12-09 13:40

PWM控制技术+Simulink仿真详解

窄脉冲的面积）相等而形状不同的窄脉冲加在具有惯性的环节上时，其效果（输出响应波形）基本相同，即面积等效原理；用一系列幅值相等，宽度按一定规律变化的高频脉冲序列代替期望的输出波形，多用于逆变电路的控制；PW

小师兄1995·2022-12-07 20:09

卷积核里面的参数怎么来的_深度可分离卷积（Depthwise separable convolution）

Depthwiseseparableconvolution）一些轻量级的网络，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwiseseparableconvolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW

weixin_39669265·2022-12-06 14:09

抽样调查之整群抽样

（2）调用整群抽样函数“cluster”,使用不放回简单随机抽样方法进行等概率抽样（3）调用函数“getdata(data,st)”提取抽到的样本数据2.估计（1）定义样本权重变量pw和fpc。

BoBo玩ROS·2022-12-05 11:47

Jetson Nano+ROS（melodic）搭建ORB_SLAM2

安装依赖sudoapt-getinstalllibpython2.7-dev（2）.下载0.5版本的Pangolin链接：https://share.weiyun.com/xZgO8kzA密码：ym94pw

TT努力填坑·2022-12-03 16:16

NLP | Logistic Regression

1.模型数学本质1.1描述如下：三个重要参数：weightbiassigmoid首先定义：Pw,b(C1∣x)≥0.5Pw,b(C_1|x)\geq0.5Pw,b(C1∣x)≥0.5则取C1C_1C1，

cx元·2022-12-03 14:10

视觉SLAM的二维和三维点的特征匹配，位姿估计的方法总结

那么对于一些已经提取到的特征点，如何进行匹配，从而估计出传感器的运动，参考视觉十四讲第七讲，自己总结一下，便于以后查看：首先介绍以下相机的运动过程：世界系、相机系、归一化相机系、像素系世界坐标系固定下，有一点Pw

bug大湿·2022-11-29 23:28

利用OpenCV的函数split()和merge()实现通道的分离与合并

pw

昊虹AI笔记·2022-11-29 16:25

韦东山嵌入式第一期学习笔记DAY_20——17_8_LCD点、线、圆

voidfb_put_pixel(intx,inty,unsignedintcolor){unsignedchar*pc;/*8bpp*/unsignedshort*pw;/*16bpp*/unsignedint

宫伟迪·2022-11-27 11:23

mat转xml脚本

fromposiximportlistdirfrommatplotlib.pyplotimporttextimportscipy.ioassioimportos,globimportxml.etree.ElementTreeasETimportxml.dom.minidomasDOMimportcv2pw

我真的太难了啊·2022-11-25 04:36

uni-app实战社区交友

https://pan.baidu.com/s/1dUQsUZsEsZ_nI78w-9i3Pw提取码：nwzx大概率会动了同行的利益，网盘随时可能会被和谐。如果你们有类似的资源，欢迎在评论区共享！

Jetfire天火·2022-11-24 03:42

《强化学习周刊》第48期：DA3-X、DVORL、PBRL & PW-DDPG

No.48智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《强化学习周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《强化学习周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究

智源社区·2022-11-22 21:17

YOLO系列文章阅读--yolov3

如果单元格从图像左上角偏移(cx,cy)，并且边界框先验的宽度和高度pw,ph，那么预

DouRainBbow·2022-11-21 10:49

[2201] VRT: A Video Restoration Transformer

papersuppcodeContentAbstractMethodmodelarchitecturetemporalmutualselfattention(TMSA)mutualattentiontemporalmutualselfattentionparallelwarping(PW

koukouvagia·2022-11-21 09:24

java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'test' in 'where clause'

whereclause’…【说明】：测试所用数据库：//说明：uid为int类型，pwd为char类型Stringsql="select*fromuser_testwhereuid="+ID+"andpwd="+PW

没名字的菜狗子·2022-11-21 01:51

李宏毅2020机器学习深度学习笔记 P11 Logistic Regression

LogisticRegressionStep1:FunctionSet目的：要找几率Pw,b(C1∣x)Pw,b(C_1|x)Pw,b(C1∣x)若Pw,b(C1∣x)≥0.5Pw,b(C_1|x)\ge0.5Pw

shunjian666·2022-11-20 22:54

深度可分离卷积神经网络与卷积神经网络

其是对卷积神经网络在运算速度上的改进，具体差别如下：一些轻量级的网络，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwiseseparableconvolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW

彭祥.·2022-11-20 08:55

YOLO 目标框回归（三）

边框预测公式分析Cx，Cy是featuremap中gridcell的左上角坐标；Pw，Ph是预设的anchorbox映射到featuremap中的宽和高。

小于同学饿了·2022-11-20 07:43

不含有重复字符的最长子串

请注意，你的答案必须是子串的长度，“pw

m0_48804210·2022-11-19 23:47

深度可分离卷积（DW+PW）

DepthwiseConvolutionDW卷积操作中，每一个卷积核是只负责一个通道的，卷积核数量要与输入通道数量一致。比如一个553的彩色图片作为输入，DW卷积则为333。DepthwiseConvolution完成后的Featuremap数量与输入层的通道数相同，无法扩展Featuremap。而且这种运算对输入层的每个通道独立进行卷积运算，没有有效的利用不同通道在相同空间位置上的feature

@贝壳里的海·2022-11-19 16:29

使用Docker部署MySQL的实现步骤

拉取5.7版本mysql：dockerpullmysql:5.72、启动容器镜像dockerrun-p13306:3306--namemy-mysql-v$PWD/conf:/etc/mysql-v$PW

·2022-10-29 07:07

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