x1

计蒜客T1666 顺丰快递 （C语言实现）

【输入格式】第一行两个正整数x1,y1，表示小明所在位置。第二行两个正整数x2,y2，表示小明想去的位置。第三行一个整数n，表示n个时刻。第四行第第n+3行，每行一个字符，表示风向，即东南西
dream_aleaf·2023-11-20 07:10

图像轮廓opencv

importcv2importnumpyasnpdefdrawShape(src,points):i=0whileix1
善程序员文·2023-11-20 03:09

【数据库】解释关系代数中的象集、除运算

求x1在表A中的象集，就是先选出所有x属性中x=x1的那些行，然后选择出不包含x1的那些列。
柳婼·2023-11-20 00:46

F - 区间覆盖问题 SDUT OJ 贪心算法

F-区间覆盖问题Description设x1,x2,……,xn是实直线上的n个点。用固定长度的闭区间覆盖这n个点，至少需要多少个这样的固定长度闭区间?
Summer丶snow·2023-11-19 23:13

SDUT OJ《算法分析与设计》搜索算法

其中，S={x1，x2，…，xn}是一个正整数的集合，c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得：。试设计一个解子集和问题的回溯法。
snowman22·2023-11-19 23:39

无需公网IP、简单3步，直连远程NAS实现高速访问

面对NAS远程访问难题蒲公英旁路组网盒子X1一招搞定！
贝锐·2023-11-19 19:57

分别用二分法和牛顿迭代法求解方程x3 – 3x – 1 = 0在x = 2附近的实根

一、二分法任取两点x1和x2,判断(x1,x2)区间内有无一个实根。如果f(x1)和f(x2)符号相反，说明（x1，x2）之间有一个实根。
码农小皮·2023-11-19 17:42

矩阵的模和内积

模和内积向量设存在一个向量X={x1,x2,x3…xn}TX=\{x_1,x_2,x_3\dotsx_n\}^TX={x1,x2,x3…xn}TP范数∣∣X∣∣P=∑i=1n∣xi∣pp||X||_P=
Gowi_fly·2023-11-19 15:22

PCL 三点确定一个平面原理及代码实现

目录一、算法原理1、三点定面2、单位法向量3、平面方程4、点到平面的距离二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、三点定面  已知三维空间中三个点P1(x1,y
点云侠·2023-11-19 13:57

C++过河卒问题

include#includeusingnamespacestd;intboard[20][20];//棋盘intdp[20][20][20][20];//动态规划数组intmain(){intx0,y0,x1
Galaxy银河·2023-11-19 13:17

Cesium雷达遮罩扫描效果

Cesium雷达遮罩扫描效果实现效果关键代码实现效果关键代码//计算扇形点串calcPoints(x1,y1,radius,heading){varm=Cesium.Transforms.eastNorthUpToFixedFrame
xt3d·2023-11-19 13:12

神经网络进行权重分析

神经网络基础应用：x1w1+x2w2+x3*w3=y，已知x1,x2,x3和y，求w1,w2,w3这是一个三元一次方程，正常需要三组数据就能准确求出解，但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解，除使用暴力法外
不会爬树的猫_17e5·2023-11-19 09:17

C. Rooks Defenders - 树状数组

3.判断(x1,y1)(x1,y1)(x1,y1)为左上角，(x2,y2)(x2,y2)(x2,y2)为右下角的矩形是否被棋子攻击。
Wy. Lsy·2023-11-19 02:51

stm32-定时器认识

stm32-定时器溢出时间公式公式的总体认识上面公式简单来说即是:溢出时间=(设定的)自动装载计数器x1/分频值。
@Era·2023-11-18 19:51

pytorch深度学习基础（五）——SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现

当然由于他是非线性函数，也可以作为隐藏层函数使用公式假设我们有若干输入[x1,x2,x3…xn]，对应的
艾醒(AiXing-w)·2023-11-18 19:37

高维矩阵相乘 及对应的numpy pytorch函数

矩阵的点乘叉乘和向量是不一样的）①向量点乘向量的点乘（dotproduce）又称为内积，等于对应位置相乘再相加，两个向量点乘（内积）的结果是一个标量有两个向量a⃗\vec{a}a和和和b⃗\vec{b}b，a⃗=(x1
astupidspiderman·2023-11-17 07:30

人工智能基础_机器学习032_多项式回归升维_原理理解---人工智能工作笔记0072

现在开始我们来看多项式回归,首先理解多维原来我们学习的使用线性回归,其实就是一条直线对吧,那个是一维的,我们之前学的全部都是一维的对吧,是一维的,然后是多远的,因为有多个x1,x2,x3,x4...但是比如我们有一个数据集
脑瓜凉·2023-11-16 23:11

树莓派+微信小程序实现实时监控（有短暂延迟）

前置：树莓派X1树莓派专用摄像头X1阿里云学生机X1企业认证微信号X1（没有的话没法推到微信小程序上，其他没影响）树莓派插好视频之后的操作打开设置，把摄像头设置成可用sudoraspi-config选择
rabbit_geek·2023-11-16 03:35

树莓派+双麦克风扩展板实现snowboy热词唤醒(避坑排雷)

硬件准备：树莓派4bx1树莓派双麦克风扩展板(或者4mics8mics都可以)x1任意一个支持树莓派的音频输出设备（3.5mm孔的或者一些蓝牙设备）本文最终要实现的就是对着麦克说你的唤醒词，从耳机或者音响获得
rabbit_geek·2023-11-16 03:35

建图的三种方式---邻接矩阵，邻接表，链式前向星

includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e3;intgraph[maxn][maxn];voidinit(intn,intm){//邻接矩阵for(inti=1;i>x1
扎刺·2023-11-15 22:11

吴恩达《机器学习》8-5-＞8-6:特征与直观理解I、样本与值观理解II

相对于普通的逻辑回归，在使用原始特征x1,x2,...,xn时受到一定的限制。虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但仍然受到原始特征的限制。在神经网络中，原始特征仅作为输入层存在。
不吃花椒的兔酱·2023-11-15 21:18

关于实现在canvas里使用鼠标拖动图层进行旋转的思路

判断鼠标移动的方向已知鼠标移动前后2个点的坐标和图层的中心点坐标，我们可以根据坐标点来确定2个向量，分别为：letcenter=[cx,cy]//图层中心点leta=[x1,y1]//鼠标点击的点letb
不怕麻烦的鹿丸·2023-11-15 18:00

差分约束模板

{x1−x2=wdi
hesorchen·2023-11-15 18:57

集合覆盖问题——回溯法 Python实现

给定集合X={x1,x2,…xn}\mathrm{X}=\left\{x_1,x_2,\ldotsx_n\right\}X={x1,x2,…xn}和X\mathrm{X}X的一个子集簇F={f1,f2,
volcanical·2023-11-15 15:11

A. Weird Sum

对于矩阵中的所有相同元素对，即满足a[x1][y1]=a[x2][y2]的元素对(a[x1][y1],a[x2][y2])，把abs(x1-x2)+abs(y1-y2)加到答案中。
ros275229·2023-11-14 22:24

【管理运筹学】运筹学“背诵手册”（二） | 对偶理论与灵敏度分析

{AX≤bX≥0其中C=(c1,c2,⋯ ,cn),X=(x1,x2,⋯ ,xn)T,Am×n,b=(b1,b2,⋯ ,bm)T
Douglassssssss·2023-11-14 22:23

学习笔记2-聚类集成方法

学习笔记，仅供参考，有错必纠聚类集成方法7.1引入给定数据D={x1⃗,x2⃗,...,xm⃗}D=\{\vec{x_1},\vec{x_2},...,\vec{x_m}\}D={x1,x2,...,xm
一枪穿云~·2023-11-14 11:02

机器学习6：逻辑回归

假设我们有一个二元分类问题，有两个特征（x1,x2）和对应的类别标签（y）。给定以下训练数据集：我们定义逻辑回归模型的假设函数和损失函数。
Blossom i·2023-11-14 10:47

求空间中两线段的最短距离 简单易懂 含matlab程序

设空间中有两条线段AB和CD，设A点的坐标为(x1,y1,z1)(x_1,y_1,z_1)(x1,y1,z1)，B点的坐标为(x2,y2,z2)(x_2,y_2,z_2)(x2,y2,z2),C点的坐标为
天才小小傲·2023-11-14 09:03

概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

“统计”是已知一组样本数据{x1,x2,...xn}\{x_1,x_2,...x_n\}{x1,x2,...xn},去求分布F(x)统计的基本概念在统计中，总体X的分布要么未知，要么分布形式已知但参数未知
懒猫gg·2023-11-14 05:46

使用克拉默法则进行四点定球

1.算法过程  已知空间内不共面的四个点，设其坐标为A(x1,y1,z1)A(x_1,y_1,z_1)A(x1,y1,z1)、B(x2,y2,z2)B(x_2,y_2,z_2)B(x2,y2,z2)、C
点云侠·2023-11-14 01:54

matlab小端模式合并,大端方式和小端模式【YC】

下面这段代码可以用来测试一下你的编译器是大端模式还是小端模式：shortintx;charx0,x1;x=0x1122;x0=((char*)&x)[0];//低地址单元x1=((char*)&x)[1
weixin_39675679·2023-11-13 17:13

分而治之法 - 二维极点问题

问题描述对于平面上的两个点A(x1,y1),B(x2,y2)，如果x1>x1&&y1>y2，则说A支配B，二维极点就是在若干个点中找到不被其他点支配的点例如，对于点集{2,4},{3,10},{5,3}
编号996·2023-11-12 21:51

解非线性方程组的牛顿迭代法(附Python代码)

解非线性方程组的牛顿迭代法(附Python代码)文章目录解非线性方程组的牛顿迭代法(附Python代码)非线性方程组的一般形式推广的牛顿迭代法数值算例非线性方程组的一般形式考虑方程组{f1(x1,⋯,xn
图灵猫·2023-11-12 21:58

贝锐蒲公英X1解决远程访问NAS难题

由于经常在外出差和旅游，需要实现即使在外地也能远程登录回去家里的NAS去处理事情或传输文件，因此解决方案之一是搭建一个安全简易的个人私有云。实施难度（1）家庭网络无公网IP，且公网IP价格昂贵（2）数据存放及传输的安全性要得到保证；（3）兼容性强，要能适应不同的操作系统及网络环境；（4）网络连接的速度各方面需要达到理想效果。解决方案方案部署通过蒲公英智能路由器的虚拟网络，除了组建虚拟局域网的功能外
贝锐·2023-11-12 20:28

【matlab】KMeans KMeans++实现手写数字聚类

对于给定N个n维向量x1，…，xN∈Rn，聚类的目标就是将这N个n维向量分成k个集合，尽量使得同一个集合中的向量彼此接近，如图2所示。图2聚类
Ye-Maolin·2023-11-12 19:29

感知机模型

1.提出问题问题：有一组训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2
comli_cn·2023-11-12 19:43

matlab实现拉格朗日插值

假设我们有n+1个数据点(x0,y0),(x1,y1),...,(xn,yn)，其中xi为已知的不同的x坐标，yi为对应的函数值。
安心不心安·2023-11-12 16:16

MATLAB中plot函数用法

语法plot(X,Y)plot(X,Y,LineSpec)plot(X1,Y1,...,X
jk_101·2023-11-12 10:36

多变量高斯分布、高斯混合模型和EM算法

设有随机变量组成的向量X=[X1,⋯,Xn]TX=[X1,⋯,Xn]T，均值为μ∈Rnμ∈Rn，协方差矩阵ΣΣ为对称正定nn阶矩阵。
immcrr·2023-11-12 07:30

solidworks文件导入matlab,将matlab程序生成的曲线导入solidworks中并生成实体

具体步骤：1、用matlab生成曲线并将坐标写入txt文件中：%下面的代码生成的图形是一个直角三角形clear;clc;x1=0:1:100;%定义直线1的x范
weixin_39988677·2023-11-12 06:16

数学分析 反函数存在性定理，连续性定理与求导定理

证明：不妨设y=f(x),x∈Df严格单调增加，可知∀x1,x2∈Df,x1x2⇒y1=f(x1)>f(x2)=y2，因此f−1(y)也是严格单调增加（减少）的。
jiongjiongai·2023-11-12 04:23

两点确定一条直线，已知四个点确定的两条直线，求这两条直线的交点

如上图，已知四个点(x0,y0)、(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)，其中(x0,y0)、(x1,y1)确定直线1，(x2,y2)、(x3,y3)确定直线2，求直线1、直线2的交点(x,y)
risemypassion·2023-11-12 02:48

一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子。小兔子长到第3个月后每个月又生一对兔子。假如兔子都不死，请问第1个月出生的一对兔子，至少需要繁衍到第几个月时兔子总数才可以达到N对？

#includeintmain(){intx1,x2,i,N,x;scanf("%d",&N);x1=1;x2=1;i=2;while(x<=N){x=x1+x2;x1=x2;x2=x;i++;}
フケメン·2023-11-11 19:57

“小身材高精度”千巡翼X1多场景应用案例

去年，千寻位置发布了入门级航测新势力“千巡翼X1无人机”，身材小巧的它重量仅1237g，轴距397mm，续航时间可达36分钟，标配1英寸CMOS2000万像素相机，支持实时厘米级定位，六向720°全向避障
QXWZ_IA·2023-11-11 13:23

解析几何@平面上点到直线的距离@点到平面的距离@空间中点到直线的距离

文章目录平面上点到直线的距离点到平面的距离小结角平分面问题例点到直线的距离平面上点到直线的距离设坐标平面上有点P(x1,y1)P(x_1,y_1)P(x1,y1)和直线l:Ax+By+C=0l:Ax+By
xuchaoxin1375·2023-11-11 12:09

[学习分享]指数移动平均

定义假设我们有ttt个数据：[X1,X2,...,Xt][X_1,X_2,...,X_t][X1,X2,...,Xt]普通的平均数：Xˉ=1n∑i=1tXi\bar{X}=\frac{1}{n}\sum
或许，这就是梦想吧！·2023-11-11 06:10

python求解优化问题的几个例子

在这个例子中，我们定义了一个目标函数objective，其形式为x1^2+x2^2；以及一个约束条件constraint，即x1+x2-1=0。然后，我们通过调用minimize函数来求解最小值问题。
老歌老听老掉牙·2023-11-11 04:21

深度学习——激活函数(Sigmoid/ReLU/Softplus/Swish/Maxout)

激活函数的作用激活函数对于深度学习来说非常的重要，我们假设现在有n个神经元x1,…,xnx_1,\dots,x_nx1,…,xn，其参数为w1,…,wnw_1,\dots,w_nw1,…,wn，偏置为b
weixin_43216017·2023-11-11 01:16

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数

，将元素归一化到区间(0,1)内函数方程：Sigmoid(x)=σ(x)=11+e−xSigmoid(x)=\sigma(x)=\frac1{1+e^{-x}}Sigmoid(x)=σ(x)=1+e−x1
视觉萌新、·2023-11-11 01:46
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