#图论算法第5页

2019 学习规划

春节期间https://www.geeksforgeeks.orgJuly算法2019.3~2019.4图论算法及其应用算法竞赛进阶新的一年争取消化掉每一场leetcode、codeforcesdiv2

DDY92·2020-08-12 18:17

图论算法（一）--最短路径的DFS/BFS解法（JAVA ）

最短路径–城市路径问题：问题描述：求从1号城市到5号城市的最短路径长度Input：581221510233257314344455533Output：9DFSimportjava.util.Scanner;publicclassminPath{staticintmin=99999999;staticint[][]e=newint[100][100];staticint[]book=newint[1

李淡然·2020-08-12 12:22

BFS、DFS走个迷宫吧（python）

1、DFS简介DFS(deepfirstsearch)深度优先遍历算法是经典的图论算法，深度优先遍历的搜索逻辑和它的名字一样，只要有可能，就尽量深入搜索，直到找到答案，或者尝试了所有可能后确定没有解。

lyf020202·2020-08-12 10:16

Python数据分析利用NetworkX绘制网络图

networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支持任意的边值维度，功能丰富。主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。

叶庭云·2020-08-12 10:53

数据结构之图论算法（一）图的存储结构及其构建算法

数据结构之图论算法（一）图的存储结构总：图=顶点+边1、邻接矩阵存储结构（数组表示法）（AdjacencyMatrix）边——二位数组中每个元素及其值#defineINFINITYINT_MAX//最大值

huxxyyy·2020-08-11 18:24

2017/8/8训练日记（继续图论算法|ω･`)顺便cf题解）

图论算法……算法算法…今天趁着昨天刚看的floyd算法又a了两道题，下午又在cf的练习赛上水了前两个题，第四题怎么都出不来，难受；codeforces811简单写一下题解吧，代码就不粘上了第一题：题意：

胖亚亚·2020-08-11 13:02

图论算法——加权有向图的数据结构

引言要解决最短路径问题，先引入加权有向图的数据结构。这和加权无向图的数据结构很类似。有关概念可参考博文数据结构之图的概述加权有向边packagecom.algorithms.graph;/***@authoryjw*@date2019/6/5/005*/publicfinalclassDirectedEdge{/***边的起点*/privatefinalintv;/***边的终点*/private

愤怒的可乐·2020-08-11 05:10

【图论】图论算法（一）——概念与无向图的邻接矩阵

基本概念又进入了繁杂的概念之中……概念图是一种数据结构，表现对象集合及其间关系的集合。图的对象称为结点或顶点，“关系”表示顶点与顶点之间的关系，称为边。举个例子：以上就是一个普通的无向图。分类图可以分为四类，用来处理不同类型的问题。名称特征无向图边没有方向的图有向图边有方向的图加权无向图边有权（值）但没有方向的图加权有向图边有权（值）但有方向的图术语顶点集合为VV，边集合为EE的图记作G=(V,E

LZRcqbz·2020-08-11 03:22

第三部分数据结构 -- 第四章图论算法1345：【例4-6】香甜的黄油

1345：【例4-6】香甜的黄油时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】农夫John发现做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法：糖。把糖放在一片牧场上，他知道N（1≤N≤500）只奶牛会过来舔它，这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。当然，他将付出额外的费用在奶牛上。农夫John很狡猾。像以前的巴甫洛夫，他知道他可以训练这些奶牛，让它们在听到铃声时去一个特定的牧场。他打算将糖放在那里然后下

zqhf123·2020-08-11 02:57

夫妻过河问题---图论算法的应用（Python实现）

classGraph(object):"""docstringforGraph"""def__init__(self,mat):super(Graph,self).__init__()self.n=len(mat[0])self.edge=0self.mat=matself.vertex=[]self.visited=[0foriinrange(n)]self.found=0self.path=[

Allegro很愉悦·2020-08-11 00:08

看完就懂了！一篇搞定图论最短路径问题

（本部分内容不涉及图论算法，可跳过）假设用邻接矩阵存图，就比如下面这个例子：深度优先搜索（dfs）的做法：voiddfs(intcur,int

weixin_30732825·2020-08-10 23:04

图论算法（三）最短路径

最短路径定义：在一幅加权有向图中，从顶点s到顶点t的最短路径是所有从s到t的路径中的权重最小者。Dijkstra算法Dijkstra算法会生成一颗最短路径树，树的根为起始顶点s，树的分支为从顶点s到图G中所有其他顶点的最短路径。此算法要求图中的所有权值均为非负数。与Prim算法类似，Prim算法每次添加的都是离树最近的非树顶点，Dijkstra算法每次添加的都是离起点最近的非树顶点。首先将dist

panda_1994·2020-08-10 21:50

图论算法 floyd，dijkstra，队列优化dijkstra，bellman_ford，队列优化bellman_ford（spfa）克鲁斯卡尔

队列优化dijkstra模板（poj3268）题目大意:给出n点m边和一个点x，求所有点到x再返回的最短距离的最大值。思路：先用dijkstra算法求出x到所有点的最短距离，再对除x的所有点用一次dijkstra，得到此点到x点距离最小值，再相加求最大值。其实用floyd算法似乎更简单，但是1.此题点有1000个，floyd算法超时2.此题边有100000个，用邻接矩阵存储，超内存。如果不用优化的

ll1243295518·2020-08-10 17:25

图论算法-拓扑排序：专题

是什么有向图中，对所有的节点进行排序，要求没有一个节点指向它前面的节点。怎么做步骤遍历到所有入度为0的节点，加入队列；如果没有这样的点，说明有向图构成环，则该图无解，结束算法找到与第1步找到的相邻节点，相邻节点入度-1元素出队，执行第1步所有节点入度都为0后，结束算法模板queueq;for(inti=0;ians;//ans：为拓扑序列while(!q.empty()){intp=q.top()

「已注销」·2020-08-10 14:38

机试备考——刷题攻略

题目类型分为：数组、字符串、高精度计算、排序、递推、递归、搜索与回溯、贪心算法、分治算法、动态规划、栈、队列、树、图论算法 按类型刷，刷完后做笔记。

Lluvia_2323·2020-08-10 12:31

P问题、NP问题、NPC问题、NP hard问题

图论算法摘要1.图的概念图一个图(graph)G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)由顶点(vertex)集VVV和边(edge)集EEE组成。

Chaser_LittleBee·2020-08-08 21:53

图论算法有图有代码万字总结向前辈致敬

图的定义背景知识看到这篇博客相信一开始映入读者眼帘的就是下面这幅图了，这就是传说中的七桥问题（哥尼斯堡桥问题）。在哥尼斯堡，普雷格尔河环绕着奈佛夫岛（图中的A岛）。这条河将陆地分成了下面4个区域，该处还有着7座连接这些陆地的桥梁。问题是如何从某地出发，依次沿着各个桥，必须经过每座桥且每座桥只能经过1次，最终回到原地。不知道这个问题且好奇的童鞋现在肯定在忙活着找出来这道题的结果了。是伟大的数学家欧拉

nomasp·2020-08-08 13:01

一本通第三部分数据结构第四章图论算法第二节最短路径算法 1382：最短路(Spfa)

1382：最短路(Spfa)时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:2196通过数:592【题目描述】给定MM条边，NN个点的带权无向图。求11到NN的最短路。【输入】第一行：N,M(N≤100000，M≤500000)N,M(N≤100000，M≤500000)；接下来MM行33个正整数：ai,bi,ci表示ai,bi之间有一条长度为ci的路，ci≤1000ai,bi,ci表示ai

心情想要飞·2020-08-05 20:37

SPFA的几种优化以及Hack的方法

今天在知乎上看见一位奆佬评论https://www.zhihu.com/question/292283275总结来说:现在在图论算法中随手卡SPFASPFASPFA已经是业界常识。

Dawn-_-cx·2020-08-05 18:30

图论算法——SPFA算法

SPFA算法是单源最短路径的最快算法，时间复杂度是O（KE）K一般为1或2，E是边数，就算他O（E）好了。SPFA在很多教科书上都没有，主要是因为SPFA是中国人提出来的，外国人很少知道，所以就没有Dijkstra拿下算法那么热门，虽然不是很热门，但算法本身还是很好的。SPFA是Bellman-ford的优化版，单源最短路径，可以检查出有没有负权环SPFA主要是考虑到Bellman-ford的松弛

CEDL·2020-08-05 18:14

图论算法

图的基础一个图（graph）G=(V，E)由顶点（vertex）集V和边（edge）集E组成。每一条边就是一个点对（v，w），v，w∈V。有时也把边叫做弧（arc）。如果点对是有序的，那么图叫做有向的（directed），有向的图叫做有向图（digraph）。当且仅当（v，w）∈E时，称顶点v和w邻接（adjacent）图中的一条路径（path）是一个顶点序列w1，w2，w3，...，wN，其中（

xero10·2020-08-04 22:05

图论-节点的度

入度入度是图论算法中重要的概念之一。它通常指有向图中某点作为图中边的终点的次数之和。

PrConstantin·2020-08-04 21:55

图论算法整理（杂）

整理一些有关图论算法的东西，整理得比较随意，而且也是先整理一些，之后想到啥就补充一点改一点，所以在标题上写个杂。这篇笔记纯粹是整理着自己玩，所以C++代码写得也很随意。

学习侠·2020-08-04 21:00

图论算法初步-图的python实现

图的基本性质图的表示方法图的python实现图的基本性质图的分类：图可以分为有向图和无向图，如图为无向图：另外，还可以将图分为有权图和无权图，权表示两个节点之间的某种关系，比如交通运输网络中两个地点的权值可以代表交通费用，如图为有向图：连通性：有时候，可能有两个区域的交通路线是没有相连的，这就会产生很多不连通的区域，如图就是不完全连通的：简单图图的表示方法邻接矩阵如图为一个无向图，要用具体的数值表

黄小猿·2020-08-04 17:56

高一下期末考试总结

17.6.202:40~5:40本次考试的结果是不错的，从孙子兵法的角度，我将在赛前和赛中进行总结，赛前有空再说，今天先及时总结赛中赛前这场考试前的而学习并不牢固，基本上背不了图论算法，考试前就复习了下写了下思路争取自己实现

星辰大少主·2020-08-04 08:22

H. Huashui Clock

第一阶段主要是起步，在费老师的安排下我们在这一阶段主要练习了搜索与图论算法，这并不属于新知识，但因为代码长度比较长，对于我来说是一种基础的训练，从初期代码错误连篇，小错误不断到后来还算勉强，到对最短路径和搜索也算是比较熟练了

weixin_44115801·2020-08-04 07:06

【NOIp复习】图论算法模板合集

最小生成树Kruskal//Kruskalstructedge{intfrom,to,val;}e[maxn];booloperatorpii;//，用于堆排序intcnt=0,head[maxn],dis[maxn];boolvis[maxn];structedge{intto,next,val;}e[maxn*3];boolcmp(piia,piib){returna.first>b.firs

le0tan·2020-08-03 01:51

数学建模笔记图论与网络优化

主要内容前言Dijkstra算法Floyd算法Prim算法Kruskal算法最小生成树的数学模型表示最大流问题前言学图论算法的时候要被自己蠢哭了，第一次接触理解得很慢，所以花时间整理了一下，希望能加深一下印象

Captaincoke·2020-08-02 20:42

图论算法总结一

图论算法无向图深度优先搜索算法寻找路径广度优先搜索连通分量有向图环和有向无环图有向图基于深度优先搜索的顶点排序拓扑排序有向图的强连通性传递闭包最小生成树加权无向图的数据结构Prim算法Kruskal算法无向图无向图

静幽水1·2020-07-31 18:48

有向图的邻接矩阵类

有向图的邻接矩阵类Copyright:始发于goal00001111的专栏；允许自由转载，但必须注明作者和出处Author:goal00001111Date:14-01-0907:49Description:本人图论算法学习的一个阶段性总结

goal00001111·2020-07-31 17:42

图论算法之Bron-Kerbosch 算法计算图的最大全连通分量（Clique）

Bron-Kerbosch算法计算图的最大全连通分量(团clique)最大独立集：顶点集V中取K个顶点，其两两间无连接。最大团：顶点集V中取K个顶点，其两两间有边连接。最大团中顶点数量=补图的最大独立集中顶点数量就可以通过求其补图中最大团中顶点数量,就可得出原图中最大独立集中顶点数量了.对于求解最大团中顶点数量的搜索过程中用到的剪枝,如下1.剪枝1：常用的指定顺序,即枚举第i个顶后,以后再枚举时只

等我学会后缀自动机·2020-07-30 20:09

学习目标

这学期选课主要算法为主，有传统算法、图论算法、统计机器学习等先进算法。还有一些基础理论课程未选。处理现状虽然没法有优越的项目经验进行横向发展，但不失信心相信这种技能工作一两年就会有的。

Sharymo·2020-07-29 10:05

深度、广度优先遍历算法python

怎么抓住小偷2.二叉树中的最大路径和3.最大的岛屿二、广度优先1.树的右侧2.合法的括号3.寻找制高点4.选课的智慧一、深度优先该篇学习笔记来自于《你也能看得懂的python算法书》深度优先遍历算法是经典的图论算法

、谢谢·2020-07-29 07:24

PAT甲级考纲（最少的时间换尽可能多的分数）

图论算法★★★★★图论算法几乎每年都有，99%会考，剩下1%是出卷老师啊想晃你一下。搜索算法DFS/BFS★★★★假如出题老师手下留情，可能会出图的搜索问题。

哦啦哦啦！·2020-07-28 21:34

图论算法：最小生成树——Prim算法和Kruskal算法C++实现

前言：这次我记录的是另外一种很有意思的东西——最小生成树。相信学过离散数学的朋友都对这种东西不陌生，那么在代码中，我们该如何实现它呢？接下来，我将对此讲解一些自己的心得。开头让我插入一个Github传送门：JZX555的Github原理：首先让我们看看什么是最小生成树——一个有n个节点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有n个节点，并且有保持图连通的最少的边。这是《数据结构与算法

JZX555·2020-07-28 20:09

【图论】广度优先搜索和深度优先搜索

写在最前面的两种图的遍历算法在其他图的算法当中都有应用，并且是基本的图论算法。

weixin_33861800·2020-07-28 18:41

图论经典算法整理

之前在《数据结构》的课程、《离散数学》的课程，甚至《计算机图形学》中都接触过图论算法，现在网上搜罗若干经典图论算法，以便后用。1-3中，待求网络是带权图，所谓的“短”和“小”指的是权值最小。

LucyGill·2020-07-27 16:55

最小生成树——Kruskal

图论算法理论、实现及应用样例图3.3（a）.jpg例3.1利用Kruskal算法求图3.3（a）所示的无向网的最小生成树，并输出一次选择的各条边及最终所得的最小生成树的权。

四川孙一峰·2020-07-27 11:07

图论算法（二）广度优先搜索

这是一种连通图的常用遍历策略，通常用于求起点到各点的最短路径，以及求两点之间的最优路径等问题。首先我们先来看看广度优先搜索的具体方法吧：对于一个连通图，我们假设一开始所有顶点均未被访问，广度优先搜索的主要操作如下：1选择图中任意一个顶点v作为起点进行访问，并将顶点v标为已访问。2遍历并访问与顶点v相邻且未被访问的所有顶点c1c1,c2c2,…,ckck；接着遍历并访问与顶点c1c1,c2c2,…,

qratosone·2020-07-15 13:51

【数据结构与算法分析——C语言描述】第九章：图论算法

【数据结构与算法分析——C语言描述】第九章：图论算法标签（空格分隔）：【数据结构与算法】第九章：图论算法第九章：图论算法9.1若干定义9.1.1图的表示9.2拓扑排序9.3最短路径算法9.3.1无权最短路径

gfnbijsda·2020-07-14 22:03

动态规划在求解全源最短路径中的应用（JAVA）--Floyd算法

参考图论算法（二）-最短路径的Dijkstra[单源]和Floyd[多源]解法（JAVA）这种算法也叫Floyd-Warshell算法，虽然和Warshell算法名字相近，算法思想也相近，但确实是两种算法

李淡然·2020-07-14 19:54

图论算法进阶习题集

图论算法进阶习题集最近在做一些图论的题，像steiner树一类的算法，还有网络流，下面转载了500道进阶练习题，希望以后能针对性的训练一下，毕竟是熟能生巧，不练不知道。

烟波煮雨·2020-07-14 18:17

网络流--最大流（思想）

但是和没学没什么区别，当时那个讲课的NOI金牌选手的PPT倒是很好看网络流定义不想写了网络流分为最大流和费用流，常用于解决水流在管道中流动，数据在网络中流，电流在电线中流等问题，属于图论算法。

romiqi·2020-07-14 18:22

图论算法——dfs求有向图和无向图两点间所有路径

DFS大法好！DFS作为搜索算法，最常用于图，对图的遍历，探寻路径，甚至是求一些情况下的最短路。我在这里就介绍一下dfs求两点的的所有路径，这个算法最开始在数据结构大作业里面用到了，当时费了一番劲写出来后，就想oj题里面这么变态的算法肯定不会出，后来还真的见过了。。。哈密顿绕行世界问题HDU-2181就以这张图为介绍，v1是出发点，v3是终点：v1开始出发，v1被标记访问过，并入栈，到v2，标记并

海马有力量·2020-07-14 17:45

图论算法-求（有向）图中任意两点间所有路径

求（有向）图中任意两点间所有路径1建图：图类中包括如下信息：顶点集合，邻接矩阵。节点类中包括如下信息：是否被访问过，节点的名称，从这个节点访问到下一个节点的集合图1图22算法思路A将始点设置为已访问，将其入栈B查看栈顶节点V在图中，有没有可以到达、且没有入栈、且没有从这个节点V出发访问过的节点C如果有，则将找到的这个节点入栈D如果没有，则将节点V访问到下一个节点的集合中每个元素赋值为零，V出栈E当

hlzhou86·2020-07-13 05:27

【图论技巧】点边转化（拆点和拆边）

因此，有一些图论算法只能处理

繁凡さん·2020-07-12 14:25

算法详解之缩点

顾名思义，就是在图论算法中将一些点缩成一个点的一种算法。应用貌似明白了，但是这有什么用呢？我们经常求最短路，但是如果我们要求最长路呢？

weixin_34307464·2020-07-12 09:42

图论算法 —— 图论概述

【概述】图是计算机中常用的一种存储结构，图论是数学的一个分支，他以图为研究对象，不同情形具有不同的算法。关于图：点击这里【图的常见算法】图的搜索：点击这里图的遍历：点击这里AOV网与拓扑排序：点击这里AOE网与关键路径：点击这里图的连通性：点击这里Floyd算法：点击这里Dijkstra算法：点击这里Ford算法与SPFA：点击这里差分约束系统：点击这里最小生成树：点击这里最小瓶颈生成树：点击这里

Alex_McAvoy·2020-07-12 02:48

STL 之 priority_queue 优先级队列

掌握好priority_queue是为了后期学Dijkstra和SPFA等图论算法的基础。

RioTian·2020-07-11 15:00

深度优先算法实现图的遍历解求出最短路径（图论算法）

前言:其实数学中的很多东西都是很抽象的，我们可以不妨将抽象的问题转化为数学问题，比如说三维我们可以转换为二维，二维我们可以继续转换为一维，那么最终我们以画表已数据可视化的方式展现出来就又成了一个简单的数学问题，其中难就难在该以什么样子的方式去转换，而这个转化的过程呢也就是所谓的———算法题目已知有5个城市和8条公路，图中已经标出每个城市到每个城市之间的距离，求出1号城市到5号城市的最短路径。思路：

como'ca·2020-07-11 09:16

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