【数学基础】数学分析第21页

Python有趣|机器学习应该这样学

前文我们已经介绍的Python爬虫和数据分析的知识，如果只是做入门，平均每门一个月，问题也是不大的；但大部分觉得机器学习很难学，需要很好的数学基础，现在毕业那么久，看到数学公式就晕，机器学习可能从入门直接到放弃

罗罗攀·2023-01-30 19:12

机器学习数学基础

文章目录第一章、机器学习数学基础1.1线性代数1.1.1矩阵中的基本概念1.1.2矩阵的加法1.1.3矩阵的乘法1.1.4矩阵的转置1.1.5矩阵的运算法则1.1.6矩阵的逆1.2微积分1.2.1导数1.2.2

LiuV.·2023-01-30 12:45

《精进》读书笔记002

目标悬置的思维让我不再纠结方向的选择”比如我有时会纠结到底是考研还是工作，如果考研，我担心的是考不上如果工作，我担心的是找不到好（收入，发展潜力）的工作但是反过来说，如果我要考研，那按照时间表，我现在应该是复习数学基础和学习英语

关心你的关心·2023-01-30 03:46

数学论文集合论的艰难发展

十九世纪初，许多迫切问题得到解决后，出现了一场重建数学基础的运动。在这场运动中，康托尔开始探讨了前人从未碰过的实数点集，这是集合论研究的开端。1874年，康托尔一般地提出“集合

碧树浸月前·2023-01-29 23:13

AI博士年薪80万？你还是先学会组装电脑吧

要真正掌握这种人工智能技术，需要强大的计算机、多年的研究经验和深厚的数学基础。如果你具备了所有这些条件，那么恭喜你:你很可能是学习人工智能的天选之人。

工控传动百科·2023-01-29 18:30

澳门大学研究生计算机专业含金量,澳门大学的研究生院怎么样？什么专业比较好？...

工程力学专业主要课程：数学分析、线性代数、微分几何、微分方程、理论力学、材料力学、土木工程、工程热力学、流体力学、固体力学、弹塑性力学、空气动力学、计算力学、实验力学、工程制图、机械设计基础。

饶毅·2023-01-29 14:23

数值分析

1.数学基础泰勒公式Ifandifexistsontheopeninterval,thenforanypointsandintheclosedinterval,forsomepointbetweenand

Zeabin·2023-01-29 08:49

导数，偏导数，方向导数，梯度的理解---微积分数学基础

1.导数的概念那这里就产生了一个疑问：为什么使用梯度下降法求解？为什么使用梯度下降法，就能够得到最优解(全局或者局部)？下边我们将从导数，偏导数，方向导数最后引出梯度，进而讲解为什么梯度下降法能够做到求解最优解。1.1导数的定义增量定义：f(x)在点xxx0的某个邻域内有定义，则当自变量xxx在xxx0处取得增量Δx（点xxx0+Δx仍然在邻域内），相应的y取得增量Δy=f(xxx0+Δx)−f(

java_prinln·2023-01-28 09:22

《数学基础》-2.微积分-2.3.多元微积分

2.3.多元微积分2.3.1.偏导数二阶偏导数2.3.2.多元复合函数的求导法则2.3.3.方向导数与梯度以二元函数为例：t从图像上看实际上就是从到的距离方向导数：证明：方向导数可写为：分别看加号两边的两项，先看左边，分子分母同时乘上当的时候，所以可以把看做是，上式变成：根据最上面偏导数的定义公式，把看成一个整体，可转换为：由于，所以有再看右边，，分子分母同时乘上：同样，把看做，上式变为：根据最上

ruoqi23·2023-01-28 09:51

数据挖掘指南

目前情况：数学基础扎实（理工硕士背景），在职（工作与大数据不相关）。

_TianZhirui·2023-01-27 20:15

机器学习笔记——4 广义线性模型的基本思想和各个常用的回归特例(附logistic模型的python实现)

线性之所以如此重要，其本质原因在于两方面：线性形式相对是简单的，而且我们擅长处理线性问题，无论是在工程实现上还是在数学分析上。在线性的世界里，无论是对象本身的描述还是变换的描述，我们

_Volcano·2023-01-27 15:55

数学分析中的范数

在线性代数以及一些数学领域中，范数（norm）的定义是：afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace，exceptforthezerovector.——Wikipedia简单点说，一个向量的norm就是将该向量投影到[0,)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。看到这样的一个范围，相信

zxm8513·2023-01-27 14:38

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径...

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。

weixin_34224941·2023-01-27 12:48

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。

酔清风·2023-01-27 12:48

深度学习求职专业技术路径

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和

zetn_liu·2023-01-27 12:18

推荐：周志华《机器学习》西瓜书精炼版笔记来了！

但是对于很多初学者或者数学基础不是特别扎实的同学们来说，想要完整、清晰地弄懂这本书其实并不容易。因此，一份优秀的笔记对于

风度78·2023-01-27 08:12

【数学基础】数学分析 - 1 集合

集合在这一部分,介绍数学科学里最基础的概念——元素与集合,其相关定义及定理.在数学科学的学习过程中,定义是第一关键要素,必须在把握定义的基础上学习数学.数学的定义是数学严谨思想最初体验,数学是建立在基础定义及公理上进行科学研究的,因此要求定义必须无二义性.集合与元素基础概念定义1-1元素元素是我们研究对象的最基本要素.元素通常用小写字母a,b,ca,b,ca,b,c等来表示.定义1-2集合集合是元

WangMH_CHN·2023-01-27 08:36

【数学基础】数学分析 - 2 函数

函数在本节,将介绍函数的基本概念、性质与常见的函数.函数的概念定义2-1函数给定实数集合XXX,若存在唯一的对应法则fff,是的对于XXX中的任意一个实数xxx,存在唯一的实数y∈Ry\in\mathbb{R}y∈R与之对应,则称fff是定义在XXX上的函数,记为f:X↦Rorf:x→yf:X\mapsto\mathbb{R}\\\text{or}\\f:x\rightarrowyf:X↦Rorf

WangMH_CHN·2023-01-27 08:36

【3D数学基础：图形与游戏开发】矩阵（四）

4X4齐次矩阵一、4D齐次空间4D向量有4个分量，前3个是标准的x,y,z，第四个是w，有时称作齐次坐标。为了理解标准3D坐标是怎样扩展到4D坐标的，先看一下2D中的齐次坐标，它的形式为(x,y,z,w)。想象在3D中w=1处的标准2D平面。实际的2D点(x,y)用齐次坐标表示为(x,y,1)，对于那些不在w=1平面上的点，则将他们投影到w=1的平面上。所以齐次坐标(x,y,w)映射的实际2D点为

小王子称号发放NPC·2023-01-26 22:15

第八章 13.愿景

也许我们认为国内的数学基础教育是一流的，也许我们每年都在为国际上取得的奥数成绩而自得，但这些都掩盖不了国内数学教育中逻辑培养、独立思考、理解领悟、探究创造等全方位缺失的事实，而这些缺失最终导致的是数学素养低下和数学文化的匮乏

健康数学·2023-01-26 18:55

OSG三维渲染引擎编程学习之十四：“第二章：OSG数学基础” 之 “2.4 左右手坐标系”

目录第二章OSG数学基础2.4左右手坐标系2.4.1三维笛卡尔坐标系2.4.2左手坐标系

翰墨之道·2023-01-26 11:00

OSG三维渲染引擎编程学习（全系列开展OSG学习）

目录第一章：OpenSceneGraph介绍第二章：OSG数学基础第三章：OSG场景组织第一章：OpenSceneGraph介绍1.1OSG简介：OSG三维渲染引擎编程学习之一：“第一章：OSG介绍”之

翰墨之道·2023-01-26 11:59

OSG三维渲染引擎编程学习之十一：“第二章：OSG数学基础” 之 “2.1 向量”

目录第二章OSG数学基础2.1向量2.1.1向量点积2.1.2向量叉积第二章OSG数学基础OSG是一个优秀的三维渲染引擎，三维渲染涉及到大量的3D数学知识。3D数学是一门和计算机几何相关的科学，研

翰墨之道·2023-01-26 11:58

OSG三维渲染引擎编程学习之十七：“第二章：OSG数学基础” 之 “2.7 世界坐标系、物体坐标系、摄像机坐标系”

第二章OSG数学基础OSG是一个优秀的三维渲染引擎，三维渲染涉及到大量的3D数学知识。

翰墨之道·2023-01-26 11:28

二维码的实现原理和实现过程[纠错码编码]

目录纠错码编码流程图多项式长除法数据码字多项式二进制转十进制(源码)纠错码生成多项式alpha系数alpha工具类计算f(x)里德-所罗门算法纠错码编码在阅读这篇文章前，你需要一些数学基础和编程能力。

bosaidongmomo·2023-01-26 10:04

五月份组队学习【吃瓜教程】Task02打卡笔记

笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解

miskirito·2023-01-25 11:52

【深入浅出PyTorch】2-pytorch基础知识

2-pytorch基础知识文章目录2-pytorch基础知识2.1-张量2.1.1-什么是张量2.1.2-创建tensor2.2-自动求导2.2.1-PyTorch机制2.2.2-数学基础2.2.3-动态计算图

超级虚空·2023-01-24 11:05

扩散模型 Diffusion Models 入门到实践 | 论文、学习资源、课程整理

文章目录一、论文二、学习资源三、课程扩散模型内在的很多数学基础并不是模型应用的必须。

叶庭云·2023-01-24 11:43

程序员的数学基础学习笔记：时间和空间复杂度（（第16讲）

一、时间和空间复杂度基本概念1、影响系统性能的因素有哪些？影响系统性能的因素有很多，把这些因素分为三大类1、算法理论上的计算复杂度2、开发实现的方案和硬件设备的规格3、算法理论上的计算复杂度、开发实现的方案和硬件设备的规格2、复杂度是什么？算法复杂度是一个比较抽象的概念，通常只是一个估计值，它用于衡量程序在运行时所需要的资源用于比较不同算法的性能好坏我们通常所说的时间复杂度是指渐进时间复杂度，标识

weixin_30619101·2023-01-23 20:41

数学实验matlab韩明版答案,数学实验（MATLAB版）[韩明，王家宝，李林编著] 2012年版...

年版内容简介《普通高等教育“十二五”规划教材：数学实验(MATLAB版)(第2版)》是在贯彻落实教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的要求精神及第1版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求

JENNIFER LU·2023-01-23 14:36

Datawhale 2021.7集成学习笔记

Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记（基于讲义和自己的笔记）机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计（极大似然估计

今夜我说·2023-01-23 10:24

组合数学基础笔记

组合数学基础笔记加乘原理加法原理若AAA有ppp种方式产生，BBB有qqq种方式产生，则产生AAA或B的方式为p+qp+qp+q。

pink_polar_bear·2023-01-23 08:46

1.人工智能的数学基础

1.2.5迭代的终止条件1.2.6代码实现1.3求最优解的方法1.3.1梯度下降法1.3.2牛顿法1.3.3拟牛顿法1.3.4启发式优化方法1.3.5EM算法2.线代3.概率论这部分内容属于大学以及考研的数学基础

data-master·2023-01-22 13:10

牛客寒假算法基础集训营1

ac.nowcoder.com/acm/contest/317/A来源：牛客网时间限制：C/C++1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++262144K，其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述小a的数学基础实在太差了

晴天雨是谁·2023-01-22 00:51

最优化理论与方法_《数值与最优化方法》（目录）

目录《数值与最优化方法》（一）包括：一.无约束最优化计算方法1.1数学基础1.1.1等值线；1.1.2可微与梯度；1.1.3方向导数；1.1.4Hesse矩阵；1.1.5多元函数的Taylor展开；1.1.6

weixin_39861918·2023-01-21 08:15

python机器学习（一）算法学习的步骤、机器学习的应用及流程(获取数据、特征工程、模型、模型评估)

机器学习入门机器学习中需要理论性的知识，如数学知识为微积分(求导过程，线性回归的梯度下降法)，线性代数(多元线性回归，高纬度的数据，矩阵等)，概率论(贝叶斯算法)，统计学(贯穿整个学习过程)，算法根据数学基础一步步的推导出来的

hwwaizs·2023-01-20 20:16

【深度学习数学基础之线性代数】研究使用链式法则进行反向传播的求导算法

链式法则简单的说链式法则就是原本y对x求偏导，但是由于过程较为复杂，我们需要将函数进行拆分，通过链式进行分别求导，这样会使整个计算更为简单。假设f=k(a+bc)f=k(a+bc)f=k(a+bc)通俗来说，链式法则表明，知道z相对于y的瞬时变化率和y相对于x的瞬时变化率，就可以计算z相对于x的瞬时变化率作为这两个变化率的乘积。其实就是求复合函数导数的过程。用链式法则（将这些梯度表达式链接起来相乘

lingchen1906·2023-01-20 17:54

AI工程师技术学习进阶指南

数学基础微积分《北京大学高等数学B》线性代数北京大学出版社，《线性代数简明教程》MIT的线性代数公开课概率论与数理统计李航《统计学习方法》朴素概率论钟开来概率论朴素统计学理论北京大学出版社，《概率论与数理统计下册

保护我方鲁班七号·2023-01-20 13:08

【学习资源】机器学习相关的数学参考资料

因此学习机器学习，需要有较好的数学基础，包括线性代数

苹果二·2023-01-20 12:42

【好书推荐】物理、数学和发明的经典科普书籍

原来如此》和华罗庚的平话系列3发明：《发明的故事》计算机行业的从业者，需要很好的物理和数学基础并能热爱创造发明，今天，我想通过介绍经典的物理、数学和发明书籍帮助大家开阔视野，启发思路。

苹果二·2023-01-20 12:42

一道编程劝退题，检测你是否适合干编程

前言大家都知道要想成为一名优秀的开发工程师，需要数学基础好，即你要有很强的逻辑思维能力，这里有一道美国斯坦福大学出的一道逻辑思维的测试测试，检测你的逻辑思维能力，大家可以看看自己逻辑能力怎么样。

洛阳泰山·2023-01-20 08:23

为什么说数字图像的一阶微分为f(x+1)-f(x)?

老猿按照自己的理解来解析一下：在《人工智能数学基础–导数1：基础概念及运算》中介绍：“导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。

LaoYuanPython·2023-01-18 20:23

人工智能数学基础--导数1：基础概念及运算

一、导数的定义导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f’(x0)或函数在定义域中一点可导需要一定的条件是：函数在该点的左右两侧导数都存在且相等。导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个

LaoYuanPython·2023-01-18 20:53

深度学习入门基础CNN系列——卷积计算

卷积计算卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。

心无旁骛~·2023-01-18 14:39

果冻胶·2023-01-17 09:34

【高等数学基础进阶】函数、极限、连续-函数的连续性

文章目录一、连续性的概念二、间断点及其分类1.间断点的定义2.间断点的分类三、连续性的运算与性质四、闭区间上连续函数的性质常考题型与典型例题一、连续性的概念定义1：若lim⁡Δx→0Δy=lim⁡Δx→0[f(x0+Δx)−f(x0)]=0\lim\limits_{\Deltax\to0}\Deltay=\lim\limits_{\Deltax\to0}[f(x_{0}+\Deltax)-f(x_

烧灯续昼2002·2023-01-16 21:09

DDPM模型——公式推导

DenoisingDiffusionProbabilisticModels代码实现：DDPM模型——pytorch实现推荐视频：54、ProbabilisticDiffusionModel概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读需要的数学基础

Peach_____·2023-01-16 08:38

机器学习数学基础（二）：概率论与统计量、大数定律、似然估计

机器学习数学基础（二）概率论概率论基础初步认识概率公式常见概率分布两点分布二项分布Bernoullidistribution泊松分布均匀分布指数分布正态分布Beta分布总结参数、期望、方差sigmoid

'仰望星空,脚踏实地'-菱·2023-01-15 18:40

机器学习之数学基础—概率论

1、概率的认识0<=p<=12、古典概型3、概率条件概率、全概率公式、贝叶斯公式3、概率密度函数4、累计分布函数

小韩学长·2023-01-15 18:10

机器学习数学基础四：随机变量和概率论基础

目录一，连续与离散随机变量1，离散型随机变量2，连续型随机变量3，简单随机抽样4，似然函数5，极大似然估计例子：二，概率论基础1，概率论是干什么的？2，随机事件是什么？3，概率与频率4，古典概型5，条件概率6，独立性7，独立试验8，二维随机变量1）二维离散型随机变量2）二维连续型随机变量例子：9，边缘分布1）离散型随机变量边缘分布2）连续型随机变量边缘分布例子：10，期望11，期望求解例子：12，

喜欢吃豆·2023-01-15 18:09

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