【数学基础】数学分析第33页

哈希？是个什么东西？

主要应用于频繁查找的场景）2.哈希冲突3.解决哈希冲突3.1哈希函数的选择1.直接定制法--(常用)2.除留余数法--(常用)3.平方取中法--(了解)4.折叠法--(了解)5.随机数法--(了解)6.数学分析法

月半木斤·2022-06-07 16:51

【模式识别与机器学习】-第二章（统计判别）

（顺便写上第一章啦一般都是介绍课程大纲与自己背景）主要内容第一章概述3学时黄庆明第1节课程主要内容和规划第2节模式识别的基本概念第3节模式识别简史和应用第4节模式识别的方法第5节模式识别系统第6节相关数学基础第二章统计判别

思考实践·2022-06-07 07:13

计算机视觉学习路

丸兔恰恰恰01-数学基础链接代码02-图像知识链接插值方法03-数字图像处理笔记链接代码===OpenCV01基本操作链接OpenCV02核心知识链接OpenCV03图形绘制链接OpenCV04图像运算链接

Goafan·2022-06-05 07:24

3D数学基础：图形和游戏开发（第2版）第1章笔记

第1章笛卡儿坐标系1.1一维数学1.2二维笛卡儿空间1.3三维笛卡儿空间1.4一些零散的基础知识介绍第1.1节回顾了数学系统的一些基本原理和计算机图形学第一定律。第1.2节介绍二维笛卡尔数学（二维数学）。它展示了如何描述二维笛卡尔坐标空间以及如何使用该空间定位点。第1.3节将这些思想扩展到三个维度中。它解释了左手和右手坐标空间，并建立了本书中使用的一些约定。1.1一维数学对有理数的研究称为离散数学

monzaid·2022-06-03 23:06

[解疑][TI]TI毫米波雷达系列（五）：恒虚警算法（CFAR）原理

其数学基础就是统计判决理论，又称假设检验理论。假设检验是进行统计判决的重要工具，信号检测相当于数理统计中的假设检验。假设就是检验对

陌生人的天堂·2022-06-01 18:38

车辆运动学模型的线性化及其离散化

一、数学基础：泰勒展开从一元函数的泰勒展开说起一元函数在x0x_0x0处的泰勒展开表达式为：f(x)=f(x0)+f(x0)′(x−x0)+12!

Let'sCode·2022-05-31 07:21

机器学习数学基础: 数据生成器与学习器的关系

我在接触机器学习的过程中,被一些学习器所洗脑,如kkkNN,决策树,NaiveBayes(NB),Supoortvectormachines(SVM),Back-propagationartificialneuralnetworks(BP-ANN),Matrixfactorization(MF).学习器的评价指标往往是分类精度(accuracy)、回归误差(meanabsoluteerror,MA

闵帆·2022-05-30 07:18

OI中组合数学公式和定理90%歼灭

组合数学基础概念加法和乘法原理加法原理同一步下的不同选择，可以通过累加得到方案数。乘法原理整个流程的方案数可以由每一步的方案数相乘得到。有了加法原理和乘法原理，就可以解决一些没有选择导致分支的问题了。

cbdsopa·2022-05-27 23:00

统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_深度学习，统计学习，数学基础AI算法工程师手册：50章一网打尽...

那么有没有，面向算法工程师(程序员)人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！

weixin_39927799·2022-05-23 07:18

深度学习课堂笔记

第1章深度学习简介1.1课程简介本学期课程主要介绍：深度学习数学基础、线性回归、神经网络与BP算法，深度神经网络及其训练，卷积神经网络，循环神经网络，无监督深度学习；深度生成模型，深度学习前沿，深度学习部署

synthesis_UMR·2022-05-22 21:50

逻辑回归三部曲——逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归

如果想更深刻地探索逻辑回归的数学推导，可以去看逻辑回归的由来一文，数学基础

阿黎逸阳·2022-05-21 07:30

第一章深度学习入门

深度学习的数学基础很精妙：但是一般用户不需要完全了解数学细节就可以抄起键盘开始编程。实用一点讲，深度学习并不复杂，带来的成效却很客观。教会你如何用深度学习：这就是本书的目的。

weixin_33895657·2022-05-19 07:19

奋战高考倒计时117天肆华4班跑男团的新学期FLAG

他在首考中英语发挥严重失常，幸亏数学基础不错，历史选考比一模多了10分，他是一模之前是

那花有春天·2022-05-17 10:31

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第4章朴素贝叶斯法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第4章朴素贝叶斯法论文介绍特点数学基础条件概率全概率公式贝叶斯公式先验概率后验概率似然函数极大似然估计（MLE）最大后验概率估计（MAP）贝叶斯估计（

电信保温杯·2022-05-17 07:23

机器学习and深度学习-->入坑书单资料整理下载

深度学习，机器视觉等词汇，也浏览过一些介绍性质的文章，对这些概念有了大概的认知；或许你也会有深入研究的冲动，欢迎入坑，整理一下入坑的准备工作~_~机器学习部分：先列个书单：《机器学习–周志华》可以边看边补数学基础知识

luoshuaige17·2022-05-13 07:39

接连两次霸榜GitHub！这个AI开发神器是真的强，带GUI和海量算法！

不需要数学基础，不需要是编程大牛，只要下载就可以快速开发AI算法模型并投产应用，惊不惊喜？意不意外？这个解放广大开发者的神

Amusi（CVer）·2022-05-10 10:02

数学分析预备知识

以上就是学习数学分析之前应该掌握的知识，大多都是高中的知识点。

35℃·2022-05-07 07:51

机器学习之朴素贝叶斯算法+应用实例

**基本原理：**朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，朴素贝叶斯分类器有着坚实的数学基础与稳定的分类效率，而且所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感。

weixin_46297583·2022-05-02 07:02

深度学习500问

项目地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions第一章数学基础11.1标量、向量、张量之间的联系11.2张量与矩阵的区别？

jk英菲尼迪·2022-05-02 07:10

机器学习之朴素贝叶斯

由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率

小磊要努力哟·2022-05-02 07:30

机器学习笔记

文章目录前言：正文：1、视频课程2、参考教材3、NOTES4、AndrewNG课程目录5、李宏毅课程目录6、西瓜书目录7、经典项目及代码8、数学基础前言：1、掌握机器学习基础知识。

Cedar_Guo·2022-04-30 07:27

工程数学基础

这份工程数学基础笔记是根据B站DR_CAN博士的视频来做的，链接在这里。DR_CAN的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili有纰漏请指出，转载请说明。学习交流请发邮件[email protected]

TianYaKe-天涯客·2022-04-29 07:58

喜欢吃豆·2022-04-28 13:10

zeeq_·2022-04-28 07:33

【吴恩达机器学习笔记详解】第三章机器学习数学基础（线代）

3.1矩阵和向量矩阵是指由数字组成的矩阵陈列，并且写在方括号内。如下图实际上矩阵可以说是二维数组的另外一种说法。矩阵的维度：行乘上列为矩阵的维度下面再介绍向量一个向量是一种特殊的矩阵，向量是只有一列的矩阵如图所示，向量y是一个4×1的矩阵，也通常称它为4维，右下角代表着两种不同的向量元素表示方法，左边是以1开始的，右边是以0开始的，像数组一样，我们通常使用左边这个从1开始的来表示。另外大写字母通常

爱冒险的梦啊·2022-04-27 07:05

【ctf-1】密码学整除知识

本次密码学使用的教材是《公钥密码学的数学基础》，一看名字就知道了这其中需要很强的数学功底，例如数论知识等。本周主要内容以整除为主。目录什么是公钥密码？整除重要知识点（部分）总结笔记截图什么是公钥密码？

三金C_C·2022-04-26 13:50

数学分析(十)：重积分、重积分的几何意义、二重积分的计算法、X型区域、Y型区域、三重积分的计算

一、二重积分的概念与性质1、曲顶柱体的体积2、二重积分的定义3、二重积分的几何意义4、二重积分的性质二、二重积分的计算法1、X型区域：先对y后对x的二次积分2、Y型区域：先对x后对y的二次积分3、其他型区域：4、积分顺序的选择5、二重积分案例三、三重积分的概念与性质四、三重积分的计算1、假设平行于z轴且穿过闭区域Ω内部的直线与闭区域Ω的边界曲面S相交不多于两点

u013250861·2022-04-25 07:07

汽车控制理论数学基础——状态方程

1.利用状态方程求传递函数公式状态方程为$G(s)=\dfrac{Y(s)}{U(s)}=C(sI-A)^{-1}B+D$例1：$m-c-k$系统，求$m\overset{··}{x}+c\overset{·}{x}+kx=f$传递函数。解：令$x_1=x$，$x_2=\overs

静候佳茵·2022-04-24 22:00

从零到一实现神经网络（五）:数学微分法更新权重参数

目录问题引入数值微分方法损失函数与权重参数的函数关系（数学表达式）神经网络中权重参数的符号函数关系的推导数学基础知识及代码实现的复习求函数梯度的函数及改进神经网络中求损失函数梯度的例子实现一个的3层神经网络

夺笋123·2022-04-23 12:52

【Unity3D】游戏开发数学基础

内容摘取总结自《Unity3D脚本编程与游戏开发》（马遥，沈琰）第四章——游戏开发数学基础搬运自我的博客：浮生如梦岁月如歌文章目录三维渲染流程示意图坐标系向量矩阵四元数实例：第一人称视角的角色控制器三维渲染流程示意图坐标系世界坐标系全局坐标系是场景内所有物体和方向的基准

RayHiroX·2022-04-18 12:49

Unity Shader入门精要之第5 章开始Unity Shader 学习之旅

在基础篇中，我们学习了渲染流水线，并给出了UnityShader的基本概况，同时还打下了一定的数学基础。从本章开始，我们将真正开始学习如何在Unity中编写UnityShader。

妙为·2022-04-18 12:17

Python常用的数据清洗方法

1.重复观测处理重复观测是指观测行存在重复的现象，重复观测的存在会影响数据分析和挖掘结果的准确性，所以在数学分析和建模之前，需要

CooL截击·2022-04-18 07:42

Paillier同态加密算法

隻苓公子·2022-04-17 10:46

RSA算法数学原理入门

这两篇文章深入浅出地讲解了RSA的数学基础及其加解密的原理。（1）RSA算法原理（一）（2）RSA算法原理（二）RSA加密算法是最常用的非对称加密算法，CFCA在证书服务中离不了它。但是有不少新来的

SiteBus·2022-04-17 07:25

基于改进SEIR模型的病毒传播动力学建模与疫情预测分析（以COVID-19新冠病毒为例，超详细，带matlab源码）

文章目录前言一、数学基础知识符号定义二、传统SEIR模型的建立与求解1.经典的SEIR传播动力学模型建立2.根据经典的SEIR模型列出微分方程并求解三、SEIR模型第一次修正1.模型建立2.模型求解四、

CBeat·2022-04-17 07:52

一、深度学习数学基础1

张量（tensor）一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，其称为张量。标量是0阶张量，向量是一阶张量。张量与矩阵的区别矩阵是二维表格，n阶张量是n维表格（严格定义，利用线性映射描述）。向量和矩阵的范数向量1范数：各元素绝对值之和；向量2范数：各元素平方和再开平方根；向量负无穷范数：绝对值最小值；向量正无穷范数：绝对值最大值。矩阵1范数：列元素绝对值最大和；矩阵2范数：最大特征值开平方根；矩

满满myno·2022-04-14 07:03

一、深度学习数学基础2

特征值分解与特征向量特征值分解可以得到特征值与特征向量；特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示的是这个特征是什么。奇异值与特征值的关系奇异值与特征值类似。机器学习为什么要使用概率量化不确定性变量与随机变量随机变量（randomvariable）表示随机现象中各种结果的实值函数。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。当变量的取值概率不是1时，

满满myno·2022-04-14 07:03

二、机器学习基础2

常用分类算法的优缺点分类算法优点缺点Bayes贝叶斯分类法1.所需估计参数少，对缺失数据不敏感2.数学基础夯实，有稳定效率1.属性相互独立2.需先验概率3.分类决策存在错误Decisiontree决策树

满满myno·2022-04-14 07:04

机器学习领域必知必会的12种概率分布（附Python代码实现）

机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用概率论与统计学建模不确定性。

小詹学 Python·2022-04-09 07:55

掌握神经网络的法宝（一）

会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：深度学习敲门砖——神经网络第三章：掌握神经网络的法宝（一）前言通过上一章的介绍，相信大家对于神经网络的框架模式有了一定的了解，而这一章我准备来给大家介绍一下掌握神经网络所需的数学基础

KUUUD·2022-04-08 07:01

人工智能初识

0.1课前准备：需要有linux命令行基础（我的《linux探索之旅》、《鸟哥的私房菜》和慕课网的《linux达人养成计划》）、python和数学基础（线性代数、微积分、概率论）

weixin_30390075·2022-04-06 15:18

数学笔记

当然我不是数学专业的，数学基础其实很差，但又很感兴趣，真的是人菜瘾又大。

·2022-04-04 21:59

天池AI学习全面升级，所有学习资源都给你你汇总好啦！

今天在这share一份学习清单，有需要的可以收藏哦～天池知识树天池课程「Python」Python语法讲师：张宏伦学习地址：https://tianchi.aliyun.com/course/260「数学基础

Pysamlam·2022-04-01 07:48

mathmatic engineer

拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。

aenjon·2022-03-30 07:34

世界一流大学如何建设人工智能学科

其中，人工智能涉及广泛的知识领域，包括技术体系内的数学基础、技术基础、机器学习方法、问题域，以及应用领域内的互联网、智能写作、机器翻译、智慧交通、智慧农业、智慧金融、智慧医疗、机器人、辅助教育、智能制造等

人工智能学家·2022-03-30 07:24

程序员的数学【AIoT阶段二】

感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，不论你是一位刚入程序员门槛的大学生，亦或者是想系统学习程序员数学，这篇文章绝对可以满足你的需求，本篇博客涉及所有程序员数学的必备知识，是【AIoT阶段二】的内容：算法数学基础

辰chen·2022-03-30 07:15

2022寒假计划

【既然选择了就要敢于面对，多与老师和学长学姐交流，练习专注的能力】①毕业设计②课题组提前入门（看论文、学习机器学习、打下数学基础、Python爬虫；打听日常科研生活、出国交流、毕业出路等）③英语学习（阅读论文与撰写论文的能力

来写日记的小家伙·2022-03-29 10:32

【gitHubDailyShare】开源同构 - 编程中的数学，提供了中英文两种版本

主讲自然数和计算机程序、欧几里得算法、递归的形式与结构、斐波那契数列、罗素悖论、数学基础的分歧等内容。GitHub：github.com/liuxinyu95/unplugged

GitHubDialy·2022-03-29 07:32

【2021.12.22】数学基础

文章目录实验一（求最大公因数）1.1实验要求1.2设计思路1.3测试数据1.4测试结果1.5调试过程中发现的问题与解决办法1.6源程序实验二（因式分解）2.1实验要求2.2设计思路2.3测试数据2.4测试结果2.5调试中发现的问题与解决办法2.6源程序实验三（求逆元）3.1实验要求3.2设计思路3.3测试数据3.4测试结果3.5调试过程中发现的问题与解决办法3.6源程序实验五（中国剩余定理）5.1

ohmysoni_s_zhuo远·2022-03-28 13:57

程序员的数学书单

内容选自：《程序员的数学基础课》你好，我是黄申。今天想给你推荐几本适合程序员看的数学书。数学领域涉及的面很广，相关书籍也很多。

weixin_34416754·2022-03-27 07:29

推荐频道

【数学基础】数学分析