二元正态分布第19页

广义线性模型（GLM）：理论与Scikit-Learn的实现

广义线性模型（GLM）是统计学中的一种模型框架，用于建立和分析多种类型的回归模型，其中因变量不一定需要满足线性关系或正态分布的假设。

数据派THU·2023-11-24 00:40

爱德读书会第05期《被讨厌的勇气》共读第7天收获

阿德勒反对把精神和身体、理性和感情以及意识和无意识等分开考虑的一切二元论的价值观。比如，请你想一想那位因为脸红恐惧症而来咨询的女学生

彩云悦读乐教·2023-11-23 22:00

量化交易如何入门？

金融市场：股票、债券、期货、期权等金融产品金融工具：ETF、指数基金、杠杆、做空等投资组合理论：资产配置、风险管理、夏普比率等统计学和数据分析（2个月）描述性统计：均值、中位数、众数、方差等概率分布：正态分布

黑马程序员官方·2023-11-23 11:09

走出观念，还原本来

然而我们人，生活在这个二元对立的世界当中，每天都在自己的损益观上面打转儿——这件事对我有利，那个有害；我喜欢这个，不喜欢那个；这个人对我有帮助，那个人没用；我要这个，不要那个……是不是这样庸庸碌碌地终其一生

点一盏心灯·2023-11-23 11:44

pytorch-1-linear_regression

linear_regression实战_梯度下降求解二元一次方程组（线性回归）1、计算损失2、计算梯度3、循环迭代（iteratetooptimize）4、训练5、结果实战_梯度下降求解二元一次方程组（

ClFH·2023-11-23 11:29

爱情不值钱，炒粉十二元。

我在宵夜摊随便找了个位置坐下。宵夜摊人声鼎沸，油锅爆炒的油烟味和隔壁桌女人的香水味窜进我的鼻子。白炽灯上沾了一层灰，蜘蛛顺着白炽灯延伸出的电线在爬动。有人在宵夜摊说着兄弟义气，有人在宵夜摊聊着儿女情长，也有人在宵夜摊痛诉生活的残忍。向穿着油腻围裙的眼镜小哥要了一份炒河粉。我从兜里掏出一盒烟，拿出来叼在嘴上百无聊赖。小哥将炒粉端上桌。“兄弟，我问你一个问题。”我问出这句话的同时从烟盒中抽出一根烟递给

黄木笙·2023-11-23 09:50

正确释放积压的情绪能量

由于我们所身处的二元对立的世界格局，情绪分为正向和负向。正向的情绪只会利益于一个人，不仅让他/她在工作中拥有自信，充满热情，还会让身体保持健康，以最佳状态服务于他/她。

梦影3·2023-11-23 09:34

机器学习之数据清洗和预处理

这种变换通过调整数据的尺度和形状，使其更加正态分布。

赵孝正·2023-11-23 00:09

我国复合肥行业现状

复合肥一般分为二元和三元复合肥料两大类，二元复合肥包括磷酸铵、硝酸磷肥、磷酸二氢钾、硝酸钾、聚磷酸铵等，三元复合肥包括尿

大传奇彪哥·2023-11-22 22:21

【机器学习】贝叶斯分类器

如果假设特征向量服从多维正态分布，则它是正态贝叶斯分类器。一、原理：贝叶斯公式（Bayes'theorem）贝叶斯决策朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器特征向量为离

十年一梦实验室·2023-11-22 19:26

多元函数微积分学

多元函数微积分学初步—————————————————————————————————二元函数记作，其中x和y的范围为定义域例题一解题：{}例题二解题思路：这种题型是由复杂到简单。

君慕獨奏·2023-11-22 17:04

二元的对立、转化和统一｜《荣格文集-分析心理学》第四讲学习笔记

第四讲发表于1925年4月13日，主题是《无意识心理学》一书的主观方面。《无意识心理学》出版于1912年，基本论点是，力比多分化为一个积极流向和一个消极流向。书中涉及大量荣格对米勒小姐幻想材料的分析。经过十多年后，荣格明白，这本书可被当作是他自己，对这本书的分析不可避免地会导向对自己无意识过程的分析。这篇读书笔记，重述本讲若干重点内容，并分别给出我的个人思考。因为专业水平限制，不够精准之处，望同行

李杨手记·2023-11-22 16:10

MIT_线性代数笔记_01_方程组的几何解释

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture1:Thegeometryoflinearequations课程1：方程组的几何解释首先考虑最简单的二元线性方程组{a1x

诗意de栖居·2023-11-22 15:52

MIT_线性代数笔记：第 01 讲行图像和列图像

例如：二元一次方程组行图像列图像在列图像中，我们将系数矩阵写成列向量的形式，则求解原方程变为寻找列向量的线性组合（linearcombination）来构成向量b。向量线性组合是贯穿本课程的重要概念。

浊酒南街·2023-11-22 15:21

20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2023Q1A-统计匹配的二元组个数-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【哈希表】2023Q1A-统计匹配的二元组个数题目描述与示例题目给定两个数组A和B，若数组A的某个元素A[i]与数组B中的某个元素B[j]满足A[i]==B[j]，则寻找到一个匹配的二元组(i,j)，请统计再这两个数组

闭着眼睛学算法·2023-11-22 14:11

【限时免费】20天拿下华为OD笔试【哈希表】2023Q1A-统计匹配的二元组个数【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【哈希表】2023Q1A-统计匹配的二元组个数题目描述与示例题目给定两个数组A和B，若数组A的某个元素A[i]与数组B中的某个元素B[j]满足A[i]==B[j]，则寻找到一个匹配的二元组(i,j)，请统计再这两个数组

闭着眼睛学算法·2023-11-22 14:11

线性代数学习-1

例如下面的二元

优降宁·2023-11-22 12:55

日常学习之：使用均值来填补缺失值的条件

文章目录均值填补如何判断正态分布可视化观察卡方检验结论均值填补很多时候，我们的数据会存在缺失值的情况，如果数据量大的情况下我们通常会选择将缺失的数据删除，但是如果数据量比较小，我们则需要对缺失值进行填补均值填补的方式是一种常用的方式

暖仔会飞·2023-11-22 12:44

线性代数Ax=b原理及工程上的应用

线性代数Ax=b原理及工程上的应用前言线性方程组解的情况线性方程组的解的三种情况二元方程组解的三种情况超定二元方程组的解用线性代数数值解计算实际工程问题矩阵建模的方法Ax=bAx=bAx=b的五种写法Ax

手写不期而遇·2023-11-22 12:44

一元二次方程

从小学到初中，从了解一元一次方程到用数形结合解决二元一次方程组。此次探索之前，我们先就学过的两种方程来回顾一下其性质以运用。

River本大魁·2023-11-22 11:29

[机缘参悟-119] ：反者道之动与阴阳太极

目录前言：一、阴阳对立、二元对立的规律1.1二元对立1.2矛盾的对立与统一二、阴阳互转、阴阳变化、变化无常=》无序变化和有序趋势的规律三、阴阳合一、佛魔一体、善恶同源:二元对立=》二合一四、看到积极的一面五

文火冰糖的硅基工坊·2023-11-22 10:15

vine copula 学习 Day4

1、vinecopula的优点由于我们可以使用任何二元copula作为模型的组成部分，所以多元分布和copula的构造是非常自然和灵活的;与多元阿基米德联结相比，对阿基米德对联结不需要任何限制，也不需要进一步的参数限制

补补补牢·2023-11-22 07:21

以奋斗者为本读书有感20-生命的动力就在于有差异

一般公司在年底做绩效考核时，通常从优到差各类人群的分布都是按正态分布的比例来执行，也就是说即使你这个部门的人员表现都还不错，你也必须要按相应比例进行一个大致分类。

鹿城光影·2023-11-22 07:25

多元函数奇偶性

多元函数奇偶性多元函数的定义域定义域根据函数的变量数不同,有不同的形式一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x),定义域可以是数集二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y),定义域可以是一平面区域

xuchaoxin1375·2023-11-22 05:34

matlab数学实验二重积分的计算,matlab计算二重积分

函数的数值积分格式q=quad2dggen(fun,xlower,xupper,ymin,ymax)%在由[xlower,xupper,ymin,ymax]指定的区域上计算二元函数z=f(x,y)的二重积分

中二的咚咚锵·2023-11-22 05:27

强化学习小笔记 —— 从 Normal 正态分布的对数概率密度到 tanh-Normal的对数概率密度

在学习SAC算法用于连续动作的代码时，遇到了一个不懂的地方，如下代码所示：#pytorchclassPolicyNetContinuous(torch.nn.Module):def__init__(self,state_dim,hidden_dim,action_dim,action_bound):super(PolicyNetContinuous,self).__init__()self.fc1

然后就去远行吧·2023-11-22 02:37

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

文章目录前言一、基本理解二、数学原理三、简单二元分类算法实现四、实战案例总结前言本文将会对逻辑回归的基础理解，数学原理，简单算法实现，鸢尾花分类问题实操案例去学习我们的逻辑回归。

泪懿·2023-11-22 01:16

二元对立

图片发自App这周周一和周二有两天完整的休息，把要做的事情逐一列入待办事项，有十来项要做的呢。早上起床后做完运动，打卡上传。复习了2节老光关于表达的课程，转眼到11点，下楼觅食。想着下午开始听课，可是我怎么也进入不了状态。一想到要听课，看书，我就升起不情愿，开始排斥起来。转而去想看看电视剧吧。打开某部剧就开始快进地看起来，电视情节只在我脑中大致地闪过，心里并没有因为看电视这件轻松的事情而真正放松下

轻尘记事·2023-11-21 22:25

一体实相没有分离的事物

（续）最近，有些导师宣称，他们已经体验到了非二元性，继而成为了某种更伟大的东西。这些都是什么？这些都于对非二元性本质的不理解。

觉醒吧·2023-11-21 21:54

Matlab 矩阵及其元素表示

A=noes(n,m)%n行m列的全1矩阵A=zeros(n,m)%产生n行m列的全0矩阵A=rand(n,m)%产生n行m列的在[0,1]区间均匀分布的随机矩阵A=randn(n,m)%产生n行m列正态分布分布的随机矩阵

deboy345·2023-11-21 20:27

二元函数的泰勒展开

泰勒展开是大杀器，但是似乎只能运用于一元函数中，二元函数的泰勒展开，如同高级武功秘籍，只在偏僻无人处，静静等待有缘人：）。

satadriver·2023-11-21 12:59

多参数训练Isolation Forest

具体来说，你需要将每个数据点的两个指标组合成一个二元组，然后将这些二元组组成一个矩阵，作为模型的输入数据。

水淹萌龙·2023-11-21 10:35

案例：使用seaborn分析泰坦尼克号生还者数据

三、数据清洗3.1查看是否有缺失值3.2查看数据基本信息3.3绘制年龄分布图,通过seaborn的distplot函数查看乘客的年龄分布3.4从上图可以看出年龄呈现正态分布--对年龄缺失值进行填充,再次可视化

挽风起苍岚·2023-11-21 05:50

阅读分享39-《禅与摩托车维修艺术》

一路上父亲以一场哲学肖陶扩的形式，将见到的自然景色，野外露营的经历，夜晚旅店的谈话，机车修护技术等等日常生活与西方从苏格拉底以来的理性哲学的深入浅出的阐述与评论相结合，进行了对形而上学传统的主客体二元论的反思

孔庆芬·2023-11-21 02:15

二元分类中的各种评价指标

二元分类中的各种评价指标混淆矩阵1.准确率（accuracy)2.错误率3.召回率（recall）、灵敏度（sensitive）、真正率（truepositiverate）4.特效度（specificity

Peanut_X·2023-11-21 00:32

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是，准确率就不是一个很有效的衡量指标，例如信用卡欺诈检测，大多数是合法交易，所以分类器的分类准确率会达到99%以上，但是这不能说明模型就一定是好的，所以分类器会经常使用精准率和召回率来进行衡量。

2020重新做人·2023-11-21 00:01

二元分类问题搭建逻辑回归模型

1.读取数据——pandas#利用pandas读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"H:\Python\data\adult.data")cols=['age','education_num','capital_gain','capital_loss','hours_per_week','label']data=data[cols]data.head(8)运

weiyi99999·2023-11-21 00:01

二元分类效果评估方法

二元分类的效果评估方法有很多，常见的包括预测模型中使用的准确率（accuracy），精确率（precision）和召回率（recall）三项指标，以及综合评价指标（F1measure），ROCAU值（ReceiverOperatingCharacteristicROC

weixin_30455661·2023-11-21 00:30

九、二元分类效果的评估方法

效果评估是模型选择和算法设计的重要步骤，知道评估优劣才能选择最佳的模型和算法，本节介绍一些有关评估方法的定义，凡是在统计或大数据领域都用得到请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址真阳性truepositives,TP真阴性truenegatives,TN假阳性falsepositives,FP假阴性falsenegatives,FN)准确率分类器预测正确

jiangjingxuan·2023-11-21 00:59

二元分类效果的评估方法

原文地址：https://blog.csdn.net/quliulangle/article/details/76577020效果评估是模型选择和算法设计的重要步骤，知道评估优劣才能选择最佳的模型和算法，本节介绍一些有关评估方法的定义，凡是在统计或大数据领域都用得到真阳性truepositives,TP真阴性truenegatives,TN假阳性falsepositives,FP假阴性falsen

Scrat000·2023-11-21 00:29

二元分类模型评估方法

文章目录前言一、混淆矩阵二、准确率三、精确率&召回率四、F1分数五、ROC曲线六、AUC（曲线下面积）七、P-R曲线类别不平衡问题中如何选择PR与ROC八、Python实现代码混淆矩阵、命中率、覆盖率、F1值ROC曲线、AUC面积指标公式意义真正例(TP)被模型预测为正的正样本；即预测为正样本，且预测结果为真假正例(FP)被模型预测为正的负样本；即预测为正样本，且预测结果为假真负例(TN)被模型预

weixin_50304531·2023-11-21 00:58

使用scala做二元分类模型的评价

1、假设我们有一个训练好的二元分类模型tvsFitted，我们看下能得到这个模型的哪些指标来评价这个模型的好坏。

Just Jump·2023-11-21 00:58

问题只存在脑海里

有些问题只是想象出来的，但既然是活在二元对立的世界里，有问题就会有对应解决的方法。所谓山重水复疑无路，柳暗花明又一村。

灵魂画师_8b8a·2023-11-20 22:38

酒姐分享

我们生活在三维世界，习惯了二元对立的思维方式，而当我们不再对自己、对身边的人事物（包括动植物）、对遇到的问题进行好坏、对错、喜恶等等的评判的时候，当我们坦然接受自己所有的面相（我原谅自己），臣服于当下的境遇

我爱你我是你我们是一·2023-11-20 19:19

模式识别与机器学习（二）：贝叶斯分类matlab实现

一.最小错误率step1:估计分类样本的各个属性的概率分布step2:估计先验概率step3:估计属于该类别的概率并取最大值这里以正态分布为例clc;clear;%风险表f=ones(4,4);%读数据

从零开始的奋豆·2023-11-20 18:24

位运算专题（JAVA）

+n今日推歌位运算JAVA位运算符有：左移(>)、无符号右移(>>>)、位与(&)、位或(|)、位非(~)、位异或(^)，除了位非(~)是一元操作符外，其它的都是二元操作符。

星回昭以烂·2023-11-20 17:11

今日收获满满

三元关系今天看了一句话：二元关系，比一元世界更能处理“坏”；三元关系，自然比二元关系也更能消化处理“坏”。

自由飞翔的鹰·2023-11-20 16:42

LeetCode刷题-和相同的二元子数组

题目连接和相同的二元子数组题目内容给你一个二元数组nums，和一个整数goal，请你统计并返回有多少个和为goal的非空子数组。子数组是数组的一段连续部分。

小鲨鱼FF·2023-11-20 15:53

Matlab作图中只显示特定区域内图像方法

Matlab作图中只显示特定区域内图像方法参考链接中的例子，已知一个二元函数z=f(x,y)=3*(x.^2)+3*(y.^2)+3*x*y+1-3*x-3*y,其定义域为D={(x,y)|x>=0,y

自强不息的·2023-11-20 14:41

5、数字类型数据的操作符和函数

数值函数运算：python解释器提供了6中内置函数：1、abs（x）绝对值函数2、divmod（x，y）输出二元组形式，

半tour费·2023-11-20 14:53

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