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代码解读
CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(三)
书接上文:https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122814434https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122814434目录evaluate():run_train():load_model():get_triples():evaluate():defevaluate(data,is_
chen_nnn
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2022-12-02 19:49
笔记
知识图谱
人工智能
python
CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(四)
书接上文:CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(三)_chen_nnn的博客-CSDN博客作者从零开始学习和知识图谱有关技术和内容,而本文的核心内容是对CMeKG的python代码进行学习和解读
chen_nnn
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2022-12-02 19:49
笔记
知识图谱
python
CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(五)
书接上文:CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(四)_chen_nnn的博客-CSDN博客作者从零开始学习和知识图谱有关技术和内容,而本文的核心内容是对CMeKG的python代码进行学习和解读
chen_nnn
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2022-12-02 19:49
笔记
知识图谱
人工智能
python
CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(一)
作者从零开始学习和知识图谱有关技术和内容,而本文的核心内容是对CMeKG的python代码进行学习和解读,供大家讨论参考共同进步。CMeKG(ChineseMedicalKnowledgeGraph)是利用自然语言处理与文本挖掘技术,基于大规模医学文本数据,以人机结合的方式研发的中文医学知识图谱。目录项目来源:项目成果展示:项目源代码获取:medical_re.pyconfig类:Iterable
chen_nnn
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2022-12-02 19:19
笔记
python
知识图谱
github
CMeKG
代码解读
(以项目为导向从零开始学习知识图谱)(二)
书接上文https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122795768https://blog.csdn.net/chen_nnn/article/details/122795768目录Model4po类__init__():forward():load_schema():load_data():load_fn():train():extract_
chen_nnn
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2022-12-02 19:19
笔记
知识图谱
人工智能
python
github
N-CMAPSS代码解析
代码目录介绍重点部分
代码解读
sample_creator_unit_auto.pydefmain():#current_dir=os.path.dirname(os.path.abspath(__file
二十1
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2022-12-02 15:42
航空发动机RUL预测
机器学习
python
算法
yolop
代码解读
一、代码结构二、训练--tools/train.py1、设置DDP参数DDP及其在pytorch中应用_cdknight_happy的专栏-CSDN博客pytorch中DDP使用(1)参数加载(2)模型转换成DDP模型(3)训练数据sampler,来使得各个进程上的数据各不相同(4)分布式模型的保存2、读取网络结构:models/YOLOP.py3、定义损失函数及优化器:core/loss.pyu
花花花哇_
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2022-12-02 11:55
目标检测
自动驾驶
pytorch
深度学习
pytorch 笔记:DDPG (datawhale
代码解读
)
理论部分可见:强化学习笔记:双延时确定策略梯度(TD3)_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客源代码路径:easy-rl/codes/DDPGatmaster·datawhalechina/easy-rl(github.com)1task0.py1.1库导入importsys,osimportdatetimeimportgymimporttorchfromenvimportNormalizedA
UQI-LIUWJ
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2022-12-02 02:15
pytorch学习
pytorch
强化学习
python
机器学习
深度学习
(2020ECCV)超快速的结构感知深度车道检测 论文+
代码解读
浙江大学的一篇工作。可以直接看原作者的中文介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/157530787官方源码:https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection这里主要是记录一下自己的学习,同时对官方源码进行了解读。下面是正文:摘要现今主流做法将车道检测当作语义分割问题来处理,但这样存在复杂场景下效果不好、速度慢的缺点。受人类
Wincher_Fan
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2022-12-02 02:33
车道线检测/道路边缘检测
可视化
深度学习
python
人工智能
神经网络
gpt-2 fintune
代码解读
在学习使用GPT-2获得了fintune的代码,阅读之后打上了中文注释,在这里发布出来:源码:源码来自github:https://github.com/nshepperd/gpt-2使用说明:https://medium.com/ai-innovation/beginners-guide-to-retrain-gpt-2-117m-to-generate-custom-text-content-
_刘文凯_
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2022-12-01 23:20
深度学习
python
神经网络
【Spikingjelly】SNN框架教程的
代码解读
Spikingjelly时间驱动使用双层全连接网络进行MNIST分类a.网络结构b.泊松编码c.训练、重置d.结果、分析时间驱动使用双层全连接网络进行MNIST分类我们关注clock_driven.examples.lif_fc_mnist.py,只有一个main函数,原注释如下defmain():'''*:ref:`APIinEnglish`.._lif_fc_mnist.main-cn::re
leSerein_
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2022-12-01 10:36
深度学习
神经网络
卷积神经网络
基于python利用statsmodels实现一元线性回归、高阶回归以及自变量为分类变量的回归(逐行
代码解读
,超细节)
一元线性回归#导入要用的包,没有下载包的要用pipinstall安装对应的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmnsample=20#定义样本量x=np.linspace(0,10,nsample)#生成0-10之间的20个数,作为样本xarray([0.,0.52631579,1.05263158
喝饱水没烦恼
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2022-12-01 07:22
统计机器学习与AI
线性回归
python
机器学习
哈工大关系抽取模型CasRel
代码解读
本文以项目readme.md训练逻辑的顺序解读1.下载BERT预训练模型更多bert模型参考github地址本文用的是BERT-Base,Cased(12-layer,768-hidden,12-heads,110Mparameters)下载地址。其中Cased表示保留真实的大小写和重音标记符,uncased表示文本在单词标记之前就已经变为小写,也去掉了任何重音标记例如,JohnSmith变成jo
巴拉巴拉888
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2022-12-01 04:17
论论论论论文
transformer基础知识集锦
multi-headself-attention(1)基础图解Multi-headedSelf-attention(多头自注意力)机制介绍-知乎图解超级清楚~每一步都有明确说明(2)代码实现多头注意力机制+
代码解读
KatherinePavlovna
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2022-11-30 16:38
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
python extract_convert.py对应
代码解读
抽取式提取+生成式提取摘要
代码解读
------摘要
代码解读
1
pytorch动态调整学习率抽取式生成的代码convert数据转化的过程进入extract_convert.py中的extract_flow函数内容查看text_split函数的文本切割过程snippets.py之中的text_segmentate函数的调用回到extract_convert.py的text_segmentate函数之中的内容进入extract_convert.py中的extrac
唐僧爱吃唐僧肉
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2022-11-30 16:34
文本摘要抽取代码解读
python
CCF推荐系统项目
代码解读
!
Datawhale干货作者:阿水,北京航空航天大学,Datawhale成员本文以CCF大数据与计算智能大赛(CCFBDCI)图书推荐系统竞赛为实践背景,使用Paddle构建用户与图书的打分模型,借助Embedding层来完成具体的匹配过程。后台回复211208可获取完整代码。代码地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2556840
Datawhale
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2022-11-30 15:47
大数据
python
机器学习
深度学习
人工智能
[SOLO ]SOLO: Segmenting Objects by Locations
代码解读
笔记(ECCV. 2020)
SegmentingObjectsbyLocations如果对你帮助的话,希望给我个赞~文章目录SOLOhead网络结构损失函数正样本的选取1.SOLO/mmdect/models/detectors/single_stage_ins.py2.SOLO/mmdet/models/anchor_heads/solo_head.py3.SOLO/mmdetect/core/post_processin
Ah丶Weii
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2022-11-30 03:17
笔记
【目标检测】CenterNet2
代码解读
CenterNet2
代码解读
选择配置为CenterNet2_R50_1x.yaml先解读测试过程,再分析训练。
杀生丸变大叔了
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2022-11-30 03:44
深度学习
人工智能
NanoDet-Plus及其
代码解读
NanoDet-Plus及其
代码解读
一、前言lossReference:code:Nanodet一、前言之前就有关注过NanoDet,在轻量级检测模型中,卓越的性能,引起了广泛讨论,正巧前端时间看到NanoDet
烤粽子
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2022-11-30 01:27
计算机视觉
#
目标检测
深度学习
人工智能
目标检测
VINS-FUSION
代码解读
【1】——程序入口
VINS-FUSION
代码解读
【1】——程序入口本人基础不太扎实所以会把代码注释的比较详细,也会适当添加对应知识点的解读。
VoladorL
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2022-11-29 09:40
slam代码解读
c++
计算机视觉
c++
【深度学习笔记】-
代码解读
5 -pytorch自带分类模型
转载「深度学习一遍过」必修5:从头训练自己的数据无从下手?来看看这10个pytorch自带的分类模型叭_荣仔的博客-CSDN博客1.CreateDataset&CreateDataloader生成训练集和测试集,保存在txt文件中;相当于模型的输入,后面做数据加载器dataload的时候从里面读他的数据。把数据传入模型中进行训练2.TrainModel训练模型-感觉用法相似AlexnetVGG——
MengYa_DreamZ
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2022-11-28 21:24
【深度学习笔记】
pytorch
深度学习
分类
densenet
代码解读
densenet
代码解读
目录概述densenet网络结构图densenet网络架构参数densenet代码细节分析概述densenet是一篇受到了resnet启发的文章,它将resnet跳跃连接的思想发扬光大
行者无疆哇
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2022-11-28 16:47
深度学习代码解读
【MMDet Note】MMDetection中Neck之FPN代码理解与解读
文章目录前言一、总概二、
代码解读
1.FPN类2.defforward总结前言mmdetection/mmdet/models/necks/fpn.py中FPN类的个人理解与解读。
Prymce-Q
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2022-11-28 15:13
MMDet
Note
Pytorch ----- 卷积神经网络 CNN --基础部分(卷积层,池化层 下采样) 附
代码解读
+实现~~学习笔记
文章目录基础概念梳理卷积的过程卷积核的解释多通道卷积
代码解读
池化层(采样、特征提取)完整代码(CPU版和GPU版)基础概念梳理全连接网络:每一层串起来了,每一个输出节点都参与了下一层输入节点的权重计算。
深度不学习!!
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2022-11-28 00:40
个人笔记
Pytorch-深度学习实践
pytorch
python
AlphaPose姿态估计论文翻译和
代码解读
RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation
姿态估计模型AlphoPose模型的论文或者论文V3版ICCV2017接收,上海交大和腾讯优图的论文代码,基于pytorch或者Tensorflow如果想了解姿态估计的简单概述,可以点击我的另一篇综述文章RMPE:RegionalMulti-PersonPoseEstimationAbstract自然场景的多人姿态估计是一个极大的挑战。虽然最好的人类检测器已经有很好的效果了,但是,小的定位、识别的
进击的煎饼果子
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2022-11-27 17:02
论文翻译笔记
深度学习
姿态估计
姿态估计
论文翻译
AlphoPose
转载 Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战
最新最全DiffusionModels论文、代码汇总1、DiffusionModels扩散模型与深度学习(数学原理和
代码解读
)这篇文章适合小白入门看,能快速了解diffusionmodels背后的物理背景
LK886
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2022-11-27 16:50
python
论文阅读
【Spikingjelly】SNN框架教程的
代码解读
_3
Spikingjelly时间驱动:神经元LIF神经元a.单个神经元b.多个神经元时间驱动:编码器泊松编码器a.单独的时间步长b.多个时间步长叠加周期编码器延时编码器和带权相位编码器参考时间驱动:神经元LIF神经元clock_driven.examples.lif_fc_mnist.py在该系列文章第一篇中做过分析,里面介绍了LIF神经元的阈下动态方程和代码实现,参考链接:【Spikingjelly
leSerein_
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2022-11-27 00:02
神经网络
python
yolov5学习笔记(毕业设计)
yolov5学习笔记一,基本准备1.配置基本环境2.程序跑起来3.核心
代码解读
和自定义训练目标二,训练yolov5神经网络(1,本地训练yolov51,首先把进程改为0,不然有的电脑会出错2,基本参数设置及解析
本科辅修计算机的工科生
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2022-11-26 22:32
pycharm
python
深度学习
计算机视觉
详细解读行人重识别的k-reciprocal Encoding(k个相互近邻编码方法) re-ranking方法及其实现
代码解读
建议读者手中有re-ranking的代码,或者看过某个行人充实别的代码。一,re-ranking大致流程:re-ranking是一个图像检索问题,给定一个probe,要从图片集gallery中找出与它相似的图片。如:既然是检索问题,那么ranking前得到的rankinglist就很重要,rankinglist有没有使用某些算法得到,这有着很大区别,如下图:L是没有用算法的rankinglist,
ZJE_ANDY
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2022-11-26 22:15
#
行人重识别
resnet的具体研究
参考文献:(1)ResNet代码解析(Pytorch)(2)resnet-18pytorch源
代码解读
(3)对pytorch的函数中的group参数的作用介绍
青灯剑客
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2022-11-26 17:17
算法
pytorch
深度学习
人工智能
[论文阅读笔记18] DiffusionDet论文笔记与
代码解读
扩散模型近期在图像生成领域很火,没想到很快就被用在了检测上.打算对这篇论文做一个笔记.论文地址:论文代码:代码0.扩散模型简述首先介绍什么是扩散模型.我们考虑生成任务,即encoder-decoder形式的模型,encoder提取输入的抽象信息,并尝试在decoder中恢复出来.扩散模型就是这一类中的方法,其灵感由热力学而来,基本做法是在输入中逐步加噪,并学会如何在噪声中恢复出输入.在加噪和去噪的
wjpwjpwjp0831
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2022-11-26 16:09
读文献
MOT
多目标跟踪
论文阅读
目标检测
目标跟踪
【ViT详解】Vision Transformer网络结构及
代码解读
论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.11929源码地址:https://github.com/google-research/vision_transformer前言本周再次跟着沐神重读了一遍视觉领域里程碑式文献ViT,每次读都有一些新理解和思考,故记录于此,以备查阅。ViT最重要的贡献是将Transformer的基本范式应用到了cv领域,并且通过一系列实验验证了这种思
Marlowee
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2022-11-26 09:10
NLP
transformer
深度学习
人工智能
transformer 算法学习
参考:Transformer算法——总结CV领域Transformer这一篇就够了(原理详解+pytorch代码复现)ViT论文及
代码解读
-ICLR2021:Transformer用于视觉分类也有很好的性能用
Christo3
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2022-11-26 07:40
transformer
深度学习
transformer
学习
深度学习
orbslam2 流程图_ORB SLAM2源码解读(一):系统流程
代码解读
主要是自己梳理代码过程中的记录,和网上各位大神的解读水平比不了。ORBSLAM的大名和介绍就不需要在这里多介绍了,直接进入
代码解读
环节吧。
seiji morisako
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2022-11-25 20:10
orbslam2
流程图
NeRF位置编码
代码解读
NeRF位置编码代码分析以下是对get_embedder()函数的具体分析:defget_embedder(multires,i=0):ifi==-1:returnnn.Identity(),3embed_kwargs={'include_input':True,#如果为真,最终的编码结果包含原始坐标'input_dims':3,#输入给编码器的数据的维度'max_freq_log2':multi
面里多加汤
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2022-11-25 18:39
NeRF
python
深度学习
机器学习
UNet网络解读
UNet解读UNet论文UNet的简介
代码解读
DoubleConv模块Down模块Up模块OutConv模块整个UNet参考资料UNet论文UNet论文地址UNet的简介UNet是一个对称的网络结构,左侧为下采样
joejoeqian
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2022-11-25 16:34
Pytorch学习
机器学习
#
论文研读
网络
深度学习
论文阅读Targetless Calibration of LiDAR-IMU System Based on Continuous-time Batch Optimization(含
代码解读
)
原文链接:https://arxiv.org/pdf/2007.14759v1.pdf代码地址GitHub-APRIL-ZJU/lidar_IMU_calib:TargetlessCalibrationofLiDAR-IMUSystemBasedonContinuous-timeBatchEstimation摘要:传感器标定时多传感器融合中的基础模块。本文剔除一个精确的LIDAR-IMU标定系统,
qq_38650944
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2022-11-25 10:07
自动驾驶
人工智能
【3D点云识别】PointNet++论文及
代码解读
PointNet++论文及代码理解解决什么问题本文创新点\贡献前人方法方法问题定义方法概述HierarchicalPointSetFeatureLearningRobustFeatureLearningunderNon-UniformSamplingDensityPointFeaturePropagationforSetSegmentation代码数据读取基本函数网络结构错误记录实验结果解决什么问
KirutoCode
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2022-11-25 10:07
VOS
Pytorch_finetune
代码解读
最近跑了一下王晋东博士迁移学习简明手册上的深度网络的finetune代码实现,在这里做一下笔记。来源:Githup开源链接总结代码的大体框架如下:1.数据集选择:office31-------loaddata2.模型选择:Alexnet、Resnet50-------loadmodel3.优化器设置4.模型训练5.模型检测下面来一个模块一个模块分析:1.loaddata#-*-coding:utf
gXh_007
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2022-11-25 05:33
迁移学习笔记
python
深度学习
pytorch
神经网络
迁移学习
双目视觉学习[1]——OpenCV源码StereoBM笔记
且这里仅仅是源
代码解读
,因为如何调用Stereo
小丿顺呀
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2022-11-25 04:31
C++
OpenCV源码注释
opencv
学习
计算机视觉
yolov5网络结构
代码解读
文章目录前言1.项目介绍2.yolov5的网络结构1.yolov5s的配置文件2.网络模型的初始化和训练过程3.backbone4.head1.三层预测2.4层预测5.detect总结前言yolov5已经很成熟了,作为一个拥有发展系列的检测器,它拥有足够的精度和满足现实中实时性要求,所以许多项目和比赛都能用的上,自己也拿来参加过比赛。本博客的讲解代码来源:https://github.com/ul
AI、明察秋毫
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2022-11-25 01:23
机器学习
人工智能
目标检测
特征提取网络之Resnet
文章目录前言1、网络结构2、
代码解读
resnet50总结前言整理下特征提取网络resnet的网络结构论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.03385文中所提供的代码来自:https
AI、明察秋毫
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2022-11-25 01:52
用R语言做WGCNA分析全步骤二(附
代码解读
)【转载】
代码逐句分析一、文章来源二、关联模块与临床特征1.量化module-trait(模块-特征)关系2.网络可视化一、文章来源初学WGCNA,觉得博主的代码写的很不错,但其中很多代码在第一遍看的时候有很多地方不理解,后查阅了很多资料,终于看明白了,于是写了一篇笔记,记录自己的学习心得,有不准确的地方,还望各位大佬们不吝赐教~原文链接:WGCNA简明指南二、关联模块与临床特征1.量化module-tra
新客草草
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2022-11-25 01:50
生信学习笔记
开发语言
用R语言做WGCNA分析全步骤一(附
代码解读
)【转载】
代码逐句分析一、文章来源二、基因共表达网络构建及模块识别1.数据导入、清洗及预处理2.检查过度缺失值和离群样本3.聚类做离群样本检测4.载入临床特征数据三、自动构建网络及识别模块1.确定合适的软阈值:网络拓扑分析2.一步构建网络和识别模块一、文章来源初学WGCNA,觉得博主的代码写的很不错,但其中很多代码在第一遍看的时候有很多地方不理解,后查阅了很多资料,终于看明白了,于是写了一篇笔记,记录自己的
新客草草
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2022-11-25 00:43
生信学习笔记
算法
目标检测学习笔记——mmdetection
目录一、设置学习率二、训练自己的数据集三、错误记录四、多尺度训练五、GC六、
代码解读
官方文档:1、config文件2、DeltaXYWHBBoxCoder3、roi_extractor七、常用函数1.mmcv.track_parallel_progress
phily123
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2022-11-25 00:27
目标检测学习笔记
深度学习
TSN源码阅读
目录一、项目结构1.py文件解释2.函数组成及调用关系3.IPO图二、opts.py解读三、main.py解读1.整体架构2.具体
代码解读
四、models.py解读1.整体架构2.具体
代码解读
五、dataset.py
Gaotianer_99
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2022-11-24 18:20
CV动作识别方向论文研读笔记
python
深度学习
开发语言
Informer pytorch
代码解读
(1)Encoder
目录0.对整体的架构进行分析整个架构和Transformer是差不多的,但是Encoder层有堆叠,对Encoder进行分析发现,他整个部分的结构大体分为(1)白色的部分,稀疏注意力的计算。(2)蓝色的卷积层,进行信息的提取。1.整个Informer的部分的代码如下主要由三个部分组成(1)红色部分是词编码(2)绿色部分是Encoder(3)蓝色部分是Decoder2.对于encoder3.Conv
anzrs
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2022-11-24 15:04
机器学习
开发语言
目标检测
人工智能
python
(吴恩达)机器学习课后练习二代码解析(ex2)
作业二:ex2答案解析一、逻辑回归第一部分:ex2.m文件
代码解读
:clear;closeall;clc;data=load('ex2data1.txt');%读取数据X=data(:,[1,2]);y
奔跑的小仙女
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2022-11-24 12:18
深度学习
matlab
吴恩达
机器学习
课后答案
【StyleGAN代码学习】StyleGAN损失函数与训练过程
Note_StyleGAN.pdf基于StyleGAN的一个好玩的网站:www.seeprettyface.com————————————————————————————————— 第二章StyleGAN
代码解读
bupt_gwy
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2022-11-24 12:37
GANs代码学习
StyleGAN
OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection原理与
代码解读
paper:OTA:OptimalTransportAssignmentforObjectDetectioncode:https://github.com/Megvii-BaseDetection/OTA背景标签分配(LabelAssignment)是目标检测中重要的一环,经典的标签分配策略采用预定义的规则为每个anchor匹配对应的gt或背景类。比如RetinaNet采用IoU作为划分正负样本的
00000cj
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2022-11-24 07:00
目标检测
目标检测
深度学习
人工智能
Label
Assign
最优传输
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