内积

【Pytorch写代码技巧--Einsum】Einsum详解+常用写法

不知大家在看论文代码的时候是否会常常看见torch.einsum()，这玩意儿看起来是真的抽象，但是深入了解后发现它原来这么好用一、Introeductioneinsum真名叫做爱因斯坦求和约定，用于简洁的表示转置、内积
北村南·2022-12-19 10:13

矩阵分析与应用

矩阵的范数与内积实矩阵的范数记作，它是矩阵A的实值函数，必须具有以下性质：对于任何非零矩阵，其范数大于零，即，并且。对于任何复数c有。
一个欣语·2022-12-19 09:21

矩阵分析与应用-1.4-内积与范数

文章目录前言一、向量的内积与范数1.常数向量的内积与范数2.函数向量的内积与范数3.随机向量的内积与范数二、向量的相似度三、正交向量在移动通信中的应用1.时分多址2.频分多址3.跳频-码分多址4.直接序列
言山兮尺川·2022-12-19 08:46

矩阵分析与应用(5)

学习来源：《矩阵分析与应用》张贤达清华大学出版社矩阵的范数与内积1.矩阵的内积设矩阵，把矩阵的元素按行优先排列成一个列向量称向量为矩阵按行拉直的列向量。类似地矩阵也可以按列优先展开。
Butterfffly·2022-12-19 08:16

SLAM 几何基础

SLAM几何基础1.向量运算及其几何意义1.1内积1.1.1内积定义1.1.2内积几何意义1.1.3内积微分性质1.2外积1.2.1外积定义1.2.2外积几何意义1.2.3外积微分性质2.线面特征运算2.1
泠山·2022-12-18 11:51

线性代数 --- 向量的长度

一个向量的长度的平方等于这个向量与这个向量自己的内积从代数的角度定义向量的长度：正如我在另外一篇文章中（见本文底部的推荐链接）提到的，两个向量（这是默认是两个列向量）的内积，可以表示为也可以表示为。
松下J27·2022-12-17 15:25

机器学习面经

）；原理推导（最大间隔，软间隔，对偶）；求解方法（随机梯度下降、拟牛顿法等优化算法）；优缺点，相关改进；和其他基本方法的对比；1.1各模型优缺点SVM特性：非线性映射是SVM方法的理论基础，SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射
LintaoD·2022-12-16 15:55

深度学习神经网络学习日记

2.进行高斯随机变量，归一化保持梯度不会下降得太快3.注册参数，weight计算出参数4.先将bias注册为05.设置偏置参数#前馈层1.batch_size设置2.两个矩阵（x阵，权重阵）进行点乘做内积
WJY991202·2022-12-16 12:08

torch.nn模块之卷积层详解

卷积可以看作是输入和卷积核之间的内积运算，是两个实值函数之间的一种数学运算。在卷积运算中，通常使用卷积核将输入数据进行
@DWC_DIP·2022-12-15 14:06

格拉姆矩阵（Gram matrix）详细解读

目录基础知识-向量的内积Grammatrix介绍Grammatrix的应用-风格迁移一、基础知识-向量的内积1.1向量的内积定义：也叫向量的点乘，对两个向量执行内积运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作
张博208·2022-12-15 08:28

矩阵内积、外积（克罗内克积）和Hadamard积

一、矩阵的内积：两个矩阵A、B对应分量乘积之和，结果为一个标量，记作（与向量的内积/点积/数量积的定义相似）。所以A、B的行数列数都应相同，且有结论=tr(A^T*B)。
NoEndForLearning·2022-12-14 13:36

梯度的直观理解_MP9：重新认识向量场：方向导数、偏导数、梯度

这种双线性映射可以表达为内积的形式，方向向量和梯度的分量互为对方的线性组合系数。
Melissa Corvinus·2022-12-14 13:35

矩阵的内积和外积

矩阵外积与内积CareChere于2017-11-1010:04:34发布117178收藏126分类专栏：数值基础版权数值基础专栏收录该内容4篇文章1订阅订阅专栏一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，
GNIMIT4·2022-12-14 13:02

关于向量值函数方程变分的一点注记

预备知识矩阵内积矩阵内积（Frobenius含义下的）定义为：A:B=∑i,jaijbijA:B=\sum_{i,j}a_{ij}b_{ij}A:B=i,j∑aijbij它表示的是矩阵的对应位置相乘最后再求和
陆嵩·2022-12-14 13:26

什么是流形？

4、黎曼流形就是以光滑的方式在每一点的切空间上指定了欧式内积的微分流形。
fK0pS·2022-12-14 11:00

机器学习——VSM（覃秉丰）

SVM基础知识：1、发展历史：总结：SVM使用不是很多了，但也不是完全被淘汰了，不是特别感兴趣不用太过深入地研究2、原理：使得分界超平面距离两个类别之间的距离最大化基础知识——向量内积：支持向量（SVM
留小星·2022-12-14 10:44

文本表达：解决BERT中的各向异性方法总结

文章目录文本表达：解决BERT中的各向异性方法总结1、BERT-flowBERT表示存在的问题BERT-flow2、BERT-whitening向量的内积标准正交基方差与协方差Bert-Whitning
Litra LIN·2022-12-14 06:21

对于卷积神经网络图像识别的理论理解学习笔记

一.数学角度看卷积1.离散范围内求和2.连续公式范围内积分例如；假设f函数代表进食情况，g函数代表消化的情况所以说我想要知道他下午两点点肚子里面剩的量，如果没有考虑消化问题，那么也就相当于是求两点前的进食量
weixin_57590220·2022-12-13 10:36

pytorch @和*运算

@指的是矩阵乘法，类似于内积，*指的是pixel-wise乘法。
蓝羽飞鸟·2022-12-12 19:36

数据挖掘与机器学习————降维之主成分分析法（PCA,Principal components analysis ）

2.数学基础内积（又名点积、数量积、标量积）、方差、协方差、实对称矩阵、对角化、正交矩阵、正交变换、特征值以及特征向量的求法。①方差：方差表现了数据的离散程度，方差越大，数据就越离散。
一个想当作家的程序员·2022-12-12 16:48

Lesson 1: 数学计算符

符号功能t()转置matrix(4:6,nrow=1,ncol=3)矩阵crossprod(x,y)内积tcrossprod(x,y)外积A*B矩阵对应元素相乘solve(A)逆矩阵eigen(H)$values
自律的萱小主·2022-12-12 12:26

工程矩阵理论

第0章复习与引申第1章线性空间与线性变换第2章内积空间和等距变换第3章矩阵的相似标准形第4章Hermite二次型第5章范数和矩阵函数第6章广义逆矩阵第0章复习与引申文章目录工程矩阵第0章复习与引申1矩阵的分块
小姜爱学习！·2022-12-11 20:56

python乘积函数_python的几种矩阵相乘的公式详解

对于一维矩阵，计算两者的内积。
weixin_39801158·2022-12-11 15:26

python计算矩阵乘法_Python中的几种矩阵乘法（小结）

对于一维矩阵，计算两者的内积。
weixin_39584549·2022-12-11 15:56

深度学习基础----GAE和VGAE

torch_geometric.nn—pytorch_geometricdocumentation只有一个地方不理解，那个KL的实现如何理解，和我在别的地方看到的不一样：按我自己的理解就是：GAE其实就是GCN之后把得到的embedding经过内积
无意识积累中·2022-12-11 14:52

数值计算 利用Python实现多项式最小二乘拟合(不调用函数库)

代码实现importnumpyasnpdefsolve_f(x:list,f:list,fi:list):#计算多项式系数ip=np.zeros((len(fi),len(fi)))#定义内积矩阵ip_f
IIDEAT·2022-12-11 00:20

最小二乘拟合问题求解算法（含python代码）

1.最小二乘拟合原理参考西安交大数值分析教材当f(x)是定义在点集X上的列表函数时，内积为2.最小二乘拟合问题的求解过程最小二乘拟合问题的求解过程有三种方法法一：（1）根据问题的特点选择一组线性无关的基函数
定睛一看·2022-12-11 00:50

10月24日-吴恩达机器学习P72-77

（一）理解大间隔分类器的数学原理1、向量内积的知识向量u的范数||u||等于向量u的长度，向量u表示在坐标轴上时其长度可以用这个根式表示。
浅浅ch·2022-12-10 21:35

python 矩阵乘法

矩阵有两种形式：array和matrix对象（它们的区别在这里就不说了），下面介绍相关乘法1.np.multiply对array和matrix对象的操作相同(1)a和b维度相同都是每行对应元素相乘（即对应内积的第一步
JJmaker·2022-12-10 17:55

python数组对应元素相乘_python的几种矩阵相乘的公式详解

对于一维矩阵，计算两者的内积。
weixin_39726408·2022-12-10 17:55

Python基本函数:np.multiply（）

dot、reshape函数以及转置(.T)一、函数说明由于multiply是ufunc函数，ufunc函数会对这两个数组的对应元素进行计算，因此它要求这两个数组有相同的大小(shape相同)，相同则是计算内积
Raywit·2022-12-10 17:24

Python矩阵相乘

目录1引言2Python里向量和矩阵的概念3矩阵相乘——Python4Python矩阵相乘举例说明4.1对位乘积举例说明4.2矩阵乘法4.3向量内积1引言矩阵相乘分为叉乘和点乘，叉乘就是矩阵的乘法，指矩阵
Dfreedom.·2022-12-10 17:24

干货！面向开放世界的推荐系统：基于图结构学习的归纳式协同过滤

基于协同过滤的推荐模型通过将观察到的用户评分矩阵分解为两组嵌入因子（用户embedding和物品embedding）的内积，可以有效地估计潜在的用户兴趣并预测用户的未来行为。
AITIME论道·2022-12-10 13:03

Unity 3D数学\图形学基础-游戏开发（向量）

Unity3D数学\图形学基础-游戏开发（向量）向量运算的几何意义标量与向量的计算向量的模长标准化向量normalize0向量向量与向量的加减法两点间距离公式（向量间距离）点积，点乘，内积（dot）向量夹角与点积投影与点积向量的叉积
@梦鸢·2022-12-10 12:16

[Unity3D]矢量数学：向量的点乘（内积）和叉乘（外积）

Unity使用左手坐标系：拇指X轴，食指Y轴，中指Z轴。计算公式：设A(Ax，Ay，Az)B(Bx，By，Bz)，则1.向量的模：2.向量加法：3.向量点积：4.向量叉积：物理（几何）意义：1.模：就是向量的长度。2.加减：是位移，遵循三角形法则。3.点积：结果是一个标量（数值，有大小无方向），满足交换律。是一条边向另一条边的投影乘以另一条边的长度。点积为0则两向量垂直，大于0是锐角（越大角度越小
我爱吃狮子头·2022-12-10 12:14

【翻译论文】Support-Vector Networks（1995）

）CorinnaCortes，VladimirVapnikDOI:10.1023/A:1022627411411文章目录摘要:关键词：1.介绍2最优超平面.1最优超平面算法3.软间隔超平面4特征空间中内积的回旋方法
氧艺·2022-12-10 07:16

机器学习——支持向量机SVM之非线性模型（低维到高维映射）

（寻找确定映射关系——核函数的确定）核函数与高维映射的关系：常用核函数：核函数K可以拆写成高维映射的内积的条件：二、总结如何通过核函数来代替优化问题中限制条件中的高维映射进而对最优化
有情怀的机械男·2022-12-09 17:56

卷积运算和特征图的理解

卷积运算和特征图的理解卷积核在原图相应位置按指定步长滑动，做内积（相乘再相加再加上偏置）如下图左边，输入图像为7×7×3,3个数字矩阵分别代表RGB三通道，因此卷积核也必须是三通道的，这里使用3×3×3
ajiujiujiu·2022-12-09 12:16

12.感知机以及多层感知机（MLP），激活函数

x和w都是向量，b是标量，感知机的输出是：w和x做内积之后+偏移b，最后加上一个函数（这个函数很多种选择）。
chnyi6_ya·2022-12-09 09:30

通俗理解Transformer中的Attention机制

得到的内积分值有什么用？总览图前言笔者最近在做与Attention机制的相关实验，在此复习Transformer中的Attention机制，以寻求创新点。
年年年年年·2022-12-09 08:33

数据降维——主成分分析PCA

一：预备知识向量向量的内积与投影：两个向量A,B内积的计算公式为：A▪B=∣A∣∣B∣cos(α)A▪B=|A||B|cos(α)A▪B=∣A∣∣B∣cos(α)1）向量内积的几何解释就是：向量A在向量
qq_16608563·2022-12-09 02:05

爱因斯坦求和—— einsum函数用法（pytorch）

爱因斯坦求和——einsum函数用法（pytorch）文章目录爱因斯坦求和——einsum函数用法（pytorch）前言求和求转置矩阵矩阵相乘求矩阵的迹提取矩阵对角线元素内积外积求批矩阵乘法总结前言这个函数也是偶然间遇到的
Chaoy6565·2022-12-08 19:03

哈工大机器学习期末复习笔记（二）

用w表示决策面的法向量，样本的分类可以用x在法向量上的投影（w与x的内积除以w的长度就是投影大小），和决策面到原点的距离比较来判断。
绿色的海洋300·2022-12-08 13:27

【学习】RNN、积

一、积向量和矩阵中有内积、外积等运算，但由于OuterProduct和ExteriorProduct中文翻译都是“外积”。
Raphael9900·2022-12-08 12:43

最近火爆的外卖分销小程序搭建及推广秘籍

最近外卖分销小程序、电影票小程序比较火爆，引流裂变极快，很多人短期内积累的大量粉丝，赚了不少钱！
weixin_46592780·2022-12-08 09:36

数据挖掘-基础知识-笔记汇总12：神经网络-并行计算

神经元又被称为感知机Perceptron；输入为各个属性，需要与权重作内积。n个输入属性，n+1个权重。w0必须有，x0为1；实际上是形成一个判别平面，如果没有w
bensonrachel·2022-12-07 20:11

SVD专题2 线性映射的奇异值分解——矩阵形式的推导

Preface预备知识Prerequisite2.1秩-零定理Rank-NullityTheorem2.2最核心的四个子空间本节前言（可忽略不看，不影响主线论述）2.2.1由秩零定理引发的思考和疑问2.2.2标准内积与共轭映射
夏小正的鲜小海·2022-12-07 17:34

支持向量机（SVM）

文章目录1.SVM初识2.向量内积-回顾3.SVM分类4.转化为凸优化问题5.非线性情况非线性情况-映射问题非线性情况-核函数6.线性不可分7.松弛变量和惩罚系数总结SVM，中文名叫支持向量机。
侬本多情。·2022-12-07 13:54

机器学习原理篇：基础数学理论 Ⅰ

机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ文章目录机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ一、前言二、微积分三、线性代数1、向量和矩阵2、范数和内积3、线性变换4、特征值和特征向量5、奇异值分解（SVD）四、最后我想说一、前言机器学习的理论基础就是数学基础
-北天-·2022-12-07 11:27

Graph Neural Networks (GNN)（一）：Spatial-GNN

卷积操作类似于内积，即把卷积核里的每个权重和对应像素点值相乘，最后相加，得到的结果就是这个点的新的特征。Spatial-GNN想要把这种卷积操作直接推广到Graph上。
xiaopihaierletian·2022-12-07 08:25
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