内积

DataWhale Numpy入门学习（下）：Task09——线性代数

矩阵的乘法numpy.dot(a,b[,out])#计算两个矩阵的乘积，如果是一维数组则是它们的内积。
起名字什么的好难·2022-12-05 22:23

机器学习笔记4-0：PyTorch教程

创建指定步长的Tensor1.2Tensor组合与变换1.2.1两个Tensor拼接1.2.2Tensor变形1.2.3Tensor维度操作1.3Tensor运算1.3.1四则运算1.3.2矩阵乘法与向量内积
Acetering·2022-12-05 18:45

人工智能：神经网络与深度学习复习总结

人工智能：神经网络与深度学习复习总结前馈网络（感知机为代表）单神经元感知机可将输入向量分成两类：权值矩阵与输入向量的内积大于等于-b，感知机的输出为1；否则，感知机的输出为-1。
努力学习DePeng·2022-12-05 13:49

技术笔记:Self-Attention机制

Self-Attention1.键值对注意力2.加权求和3.QKV矩阵4.的意义5.补充6.Self-Attention的代码实现Self-Attention在介绍基础知识之前，我们先抛出两个问题：（1）向量的内积是什么
the sourth wind·2022-12-04 20:58

算法基础——卷积神经网络CNN

R、G、B三个通道输入X与W进行内积运算，最后结果之和加b得到输出O的第一个输出值3。输入蓝
Evan_qin_yi_quan·2022-12-03 14:45

Python之numpy数组篇（下）

目录一、数组排序1、概念2、升序，最大、最小值3、原地、横向排序二、数组内积运算1、概念2、代码例子三、访问数组元素1、使用介绍2、行列直接访问3、切片4、行列访问扩展四、数组对函数运算的支持1、概念2
申小兮IU·2022-12-03 13:46

GCN之邻接矩阵标准化

GCN每一层的输入都是节点特征矩阵H和邻接矩阵A，直接将这两个做内积，再乘以一个参数矩阵W，用激活函数激活，就形成一个简单的神经网络层。
酒酿小圆子～·2022-12-03 11:32

Gram矩阵+Gram矩阵和协方差矩阵的关系

目录Gram矩阵简介协方差矩阵Gram矩阵和协方差矩阵的关系GramMatrix代码Gram矩阵简介gram矩阵是计算每个通道i的featuremap与每个通道j的featuremap的内积grammatrix
乖乖怪123·2022-12-03 07:38

机器学习核函数的定义和作用

我们现在考虑核函数，即“内积平方”。这里面是二维空间中的两个点。这个核函数对应着一个二维空间到三维空间的映射，它的表达式是：可以验证，在P这个映射下，
曼纳克·2022-12-02 17:33

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第3章 神经网络

阶跃函数的实现3.2.4sigmoid函数的实现3.2.5sigmoid函数和阶跃函数的比较3.2.6非线性函数3.2.7ReLU函数3.3多维数组的运算3.3.1多维数组3.3.2矩阵乘法3.3.3神经网络的内积
feiwen110·2022-12-02 12:58

【DL学习笔记02】深度学习入门——基于Python的理论与实现（ch03：Neural Network）

目录1.ActivationFunctionstepfunctionsigmoidfunctionReLU2.多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积3.三层神经网络的实现问题各层信号传递的实现4.
yierrrr·2022-12-02 12:24

Unity-3D数学

**世界坐标、屏幕坐标与视口坐标**2.坐标空间3.屏幕空间2.向量1.单位向量：2.向量的模：3.线性无关4.向量的点积（内积）：5.向量的叉积（外积）：3.矩阵1.方块矩阵：2.对角矩阵：3.单位矩阵
莉萝爱萝莉·2022-12-02 07:34

多图详解attention和mask。从循环神经网络、transformer到GPT2

.Transformer的兴起2.图解Attention2.1seq2seq2.2循环神经网络的不足：2.3attention的引出（重点内容）2.3.1经典seq2seq模型的改进2.3.2为什么求内积之后除以
神洛华·2022-12-02 01:15

numpy和pytorch矩阵乘法

本文目录一、numpy的矩阵乘法numpy官方文档pytorch官方文档一、numpy的矩阵乘法numpy.dot(a,b,out=None)当两个数据均为一维的时候，结果是内积，等效于np.matmulora
harry_tea·2022-12-02 00:06

numpy的一些基础用法

使用内置函数生成数组6.生成随机数数组7.对角矩阵8.测试两个数组是否接近9.数组与数值的算术运算10.数组与数组乘除运算11.数组与数组算术运算12.数组的转置13.一维数组排序14.二维数组排序15.点积和内积
神奇的布欧·2022-12-01 13:38

阵列信号处理——求根MUSIC算法(Root MUSIC)

若令，则有向量内积给出多项式表示式中，是M×(M-p)次特征向量矩阵的第（i，j）元素。于是，基本M
清泉_流响·2022-11-30 20:41

PCL 计算点云法向量的夹角

目录一、算法原理1、向量内积2、向量外积3、向量夹角4、参考文献二、代码实现1、调用函数2、源码3、应用实例三、结果展示四、相关链接五、python代码一、算法原理1、向量内积  对于非零向量
点云侠·2022-11-30 14:46

机器学习：一文从入门到读懂PCA（主成分分析）

深度学习：PCA白化前置知识内积的几何意义基基变换不同基下的向量变换逆矩阵不同基下的空间变换方差协方差协方差矩阵协方差矩阵对角化特征值分解、空间变换主成分分析（PCA）两个原则公式推导求解流程代码实现PCA
HanZee·2022-11-30 06:45

关于模糊函数与距离多普勒耦合的理解

2.3.2LFM波三、距离多普勒耦合参考文献一、引言匹配滤波(MatchedFiltering)几乎是雷达信号处理中最重要的算法或者说是思想，其表达式虽然是比较唬人的卷积形式，但其过程无非是利用滑窗为对信号序列做内积
XD_MaoHai·2022-11-30 00:41

svm

SVM的推导、特点、优缺点、多分类问题及应用作者：keeprederSVM有如下主要几个特点：(1)非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射；(2)对特征空间划分的最优超平面是
unshaven111·2022-11-29 22:55

java 向量 内积_向量内积&外积

一、向量的内积1.1向量内积的定义概括地说，向量的内积(点乘/点积/数量积)就是对两个向量执行点乘运算，即对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，如下所示，对于向量a和向量b：a和b的点积公式为：这里要求一维向量
weixin_42528296·2022-11-29 18:32

向量的内、外积及其几何含义

一、向量的内积（点乘）定义概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。
Coding......·2022-11-29 18:01

python定义向量内积_向量内积（点乘）和外积（叉乘）概念及几何意义

向量的内积(点乘)定义概括地说，向量的内积(点乘/数量积)。
weixin_39633252·2022-11-29 18:56

python定义向量内积_对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法

有点抱歉的是我的数学功底确实是不好，经过了高中的紧张到了大学之后松散了下来。原本高中就有点拖后腿的数学到了大学之后更是一落千丈。线性代数直接没有学明白，同样没有学明白的还有概率及统计以及复变函数。时至今日，我依然觉得这是人生中让人羞愧的一件事儿。不过，好在我还有机会，为了不敷衍而去学习一下。矩阵的转置有什么作用，我真是不知道了，今天总结完矩阵转置的操作之后先去网络上补充一下相关的知识。今天的代码操
weixin_39542608·2022-11-29 18:55

向量内积的几何意义

https://www.zhihu.com/question/48308610/answer/996133623不过的确，我们要这个东西有什么意义呢？为什么平白无故引入这个概念呢？数学家很多时候引入一个新概念，都是为了方便更其他计算，或解释物理现象。解释物理现象：力的做功，当力的向量和移动距离向量有夹角时，力的功就是力向量与距离向量的点积。方便复杂计算：例如，向量的点积为零，意味着垂直，这在证明垂
火星种萝卜·2022-11-29 18:25

向量的内积与外积

向量的内积与外积向量的内积已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。
tomatotian·2022-11-29 18:25

向量内积几何意义与python实现、应用

向量内积几何意义与python实现1.定义与物理意义2.python简单计算向量内积3.向量夹角求解1.定义与物理意义向量的内积也叫向量的数量积、点积。
cnjs1994·2022-11-29 18:25

向量内积（点积、点乘）和外积（叉乘）概念及几何意义

向量的内积（点乘）定义概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。
高祥xiang·2022-11-29 18:21

向量的内积外积与其几何意义

一、点乘（内积）有向量a⃗=(x1,y1)，b⃗=(x2,y2)\veca=(x_1,y_1)，\vecb=(x_2,y_2)a=(x1,y1)，b=(x2,y2)，夹角为θ\thetaθ，内积为：a⃗
万俟淋曦·2022-11-29 18:50

CDMA向量内积的计算

CDMA向量内积的计算在平面坐标上，有A点和B点，A点坐标是(x1,y1)(x_{1},y_{1})(x1,y1)，B点坐标是(x2,y2)(x_{2},y_{2})(x2,y2)。
吓一跳你·2022-11-29 18:50

向量内积的几何意义证明过程

两个向量x,y∈Rnx,y\in{\BbbR}^nx,y∈Rn的内积定义如下：⟨x,y⟩:=x⋅y=∑i=1nxiyi\langlex,y\rangle:=x\cdoty=\sum_{i=1}^nx_iy_i
小赵CV·2022-11-29 18:48

向量内积的几何解释

向量内积的几何解释再看西瓜书中的线性判别分析LDA，注意到了w⊺x\bm{w}^\intercal\bm{x}w⊺x，说是“直线上的投影”，于是扒一扒，向量内积怎么就是投影了？
SATAN 先生·2022-11-29 18:44

矿井水氟化物超标的解决工艺分析

一、氟的危害氟是人体所必的微量元素之，可在生物体内积累。在人体的软织、肌内和血浆内，无明显贮存现象，而主要在硬组织一骨、牙中累积起来。据报道，软水中含在0.4~0.7mg/L时，可预防齲齿。
Khs156721678O1·2022-11-29 17:35

pytorch学习笔记——2.4torch.nn模块简介

一、卷积层卷积可以看作是输入与卷积核之间的内积运算，是两个实值函数之间的一种数学运算。
学不来我就死·2022-11-29 17:25

python woe分箱_python数据处理--WOE分箱

数据分箱的重要性离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30是1，否则0。
二货哈士奇·2022-11-29 11:14

python机器学习常用的几个库

1.importnumpyasnp矩阵操作的库(1)矩阵乘法：A*B表示矩阵对应位置元素相乘A.dot(B)表示矩阵的内积（一行乘以一列）(2)随机函数：np.random.random((3,4))创造一个三行四列的随机数矩阵
如向日葵般·2022-11-29 01:17

深度学习实践 处理多维特征的输入

这里写目录标题一、处理多维特征的输入二、代码：一、处理多维特征的输入多维数据的行：record列：feature当输入x变成n维的向量，让其和n维的权重w作内积，内积之后转置。
EP Fitwin·2022-11-28 21:47

核函数简介

文章目录基本概念概念1概念2:KernelFunc总结内积矩阵（Gram/KernelMatrix）一些思考什么是有限正半定常用的KernelFunctionsLinearKernelPolynomialKernelRBF
右边是我女神·2022-11-28 17:32

Neural Collaborative Filtering（推荐系统）（三）

3.3MLP多层感知网络（MLP）中神经网络部分更加复杂了，而不是向GMF一样直接采取元素内积的方式。就是下面图里展示的：总结MLP和GMP区别就在于MLP使用了更复杂的网络结构。
Lalune21·2022-11-28 15:13

《Neural Collaborative Filtering》论文阅读笔记

本文的创新在于，使用神经网络框架来代替MF中的内积，将MF和MLP的线性以及非线性特点相结合，使用预训练参数来初始化模型，进一步提升模型性能。
rogeroyer·2022-11-28 15:37

推荐算法炼丹笔记：科学调参在模型优化中的意义

对user和item的交互行为的建模大多使用MF，对user和item的隐特征使用内积计算，而这是一种线性方式。而通过引入user、ite
炼丹笔记·2022-11-28 15:59

机器学习相关知识点整理【更新中】

文章目录一、前言二、参考文献三、知识点及公式1.线性回归2.sigmoid函数3.逻辑回归4.基尼指数5.基尼值6.联合概率公式7.全概率公式8.贝叶斯公式9.求向量的模【L2L2L2范数】10.向量内积
什么都干的派森·2022-11-27 18:45

C++ 标准模板库STL

4.4哈希容器五、STL三大组件之——迭代器5.1迭代器概述5.2五种迭代器5.3迭代器的定义5.4迭代器的使用方法六、STL三大组件之——算法6.1查找算法6.2排序算法6.3删除/替换算法6.4累加/内积算法
gaoqizhong7·2022-11-27 15:08

【矩阵论】内积空间与等距变换（1）

内积空间与等距变换之基本概念前面有关于“线性空间与线性变换”的概念主要是对几何空间中的线性运算（数乘和加法运算）进行了推广；不论我们讨论线性空间的什么性质和定义，其本质都是围绕着线性运算进行展开的。
kodoshinichi·2022-11-27 15:05

（人工智能的数学基础）第一章特征向量与矩阵分析——第一节：向量、向量空间和线性相关性

文章目录一：标量和向量（1）基本概念（2）坐标系中的向量表示二：向量运算（1）加减与数乘（2）向量内积A：为什么需要向量内积B：向量内积C：柯西-施瓦茨不等式（3）线性组合三：基向量和向量空间（线性空间
我擦我擦·2022-11-27 10:19

【Day1】恢复一下

不能并行，效率低；②只能考虑前文，应当与前后文，尤其是较远的上下文有关；attention（注意力机制）:输入数据中的重点(权重分配)加入attention的Seq2SeqL（编码器）A（权重）S（解码器）内积表明两者关系相关程
Zach_菠萝侠·2022-11-27 08:51

机器学习中的数学基础（二）

机器学习中的数学基础（二）2线代2.1矩阵2.2矩阵的秩2.3内积与正交2.4特征值与特征向量2.5SVD矩阵分解2.5.1要解决的问题2.5.2基变换2.5.3特征值分解2.5.4奇异值分解（SVD）
三耳01·2022-11-27 07:28

深入思考内积运算，再看傅里叶系数、伽辽金法本质

关于函数内积的思考定义内积\点积的核心目的在于描述广义的角度（或称相关性）1.起源于点积u⃗⋅v⃗\vec{u}\cdot\vec{v}u⋅v点积是人为定义的一种运算方式，描述了向量的长度和角度，其有两种等价的定义方式
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:39

数据压缩读书笔记——线性代数的几何意义（三）

文章目录第二章向量的基本几何意义2.1向量概念的几何意义自由向量的概念向量的数学表示2.2向量的加法的几何及物理意义2.3向量的内积的几何及物理意义向量的内积与正交变换2.4向量的外积的几何和物理意义叉积的定义和几何解释叉积的物理意义
weixin_41926958·2022-11-26 16:19

PyTorch学习笔记1——基本概念、模块简介、张量操作、自动微分

张量类型和维度2.3张量的存储设备2.4索引和切片2.5函数运算、排序sort、范数2.5.1函数运算2.5.2范数2.6向量点积、乘积和张量的缩并einsum2.6.1向量点积（DotProduct、点乘、内积
神洛华·2022-11-25 23:55
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