冈萨雷斯

《数字图像处理》——ch5图像复原与重建（1.图像退化与图像去噪）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。图像增强：主观过程————图像复原：客观过程。
松果i松果·2020-08-22 09:15

《数字图像处理》——ch4频率域滤波（2.频率域滤波）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。
松果i松果·2020-08-22 09:15

《数字图像处理》——ch3灰度变换与空间滤波（2.空间滤波）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。1.空间滤波基础“滤波”：接受（通过）或拒绝一定的频率分量。
松果i松果·2020-08-22 09:44

《数字图像处理》——ch3灰度变换与空间滤波（1.灰度变换）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。空间域处理：灰度变换（图像的单个像素上操作，对比度、阈值处理等），空间域滤波（改善性能、锐化等）。
松果i松果·2020-08-22 09:44

冈萨雷斯数字图像处理 灰度变换和空间滤波

一、灰度变换1.1背景空间域是指图像平面本身，在本章中均是以对图像像素直接进行处理为基础；g(x,y)=T[f(x,y)]注：f(x,y)为输入图像,g(x,y)为输出图像，T是定义在点(x,y)邻域上对图像f进行操作的算子g(x,y)=T[f(x,y)]注：f(x,y)为输入图像,g(x,y)为输出图像，T是定义在点(x,y)邻域上对图像f进行操作的算子g(x,y)=T[f(x,y)]注：f(x
SpriteDxy·2020-08-22 04:45

冈萨雷斯数字图像处理-数字图像基础（Matlab）-图像的频域滤波

前面的章节我们介绍了图像的灰度变换以及空间域滤波，本章我们介绍图像的频域滤波。什么是频率？频率我们可以直观的理解为空间或者时间的变化率。对于图像来说，傅里叶变换中的频率与图像中的亮度变化直接联系。傅里叶变换的原点表示直流分量或者说是图像的平均灰度。例如，房间中的墙和地板，没有云朵的蔚蓝的天空等等，这些场景中图像变化缓慢，或者几乎不变，这里就对应着傅里叶变换的原点分量或者低频分量。而对于各种纹理、物
东泰山·2020-08-22 03:13

数字图像处理（冈萨雷斯第三版）学习笔记 - Chaper 2 Image Compression（2）

我们现在要讲解建立图像压缩算法的每一个环节，而且会特别详细讲解静态图像压缩标准(JPEG)。一、霍夫曼编码（Huffmancoding）我们先从符号编码器讲起。在完成所有变换和量化之后，我们希望进一步压缩图像，量化会提供一定程度的压缩，但我们仍希望进一步压缩。我们需要存储量化后的数据我们需要保证精确无误地存储。为什么可以压缩呢以及如何压缩呢？如下图这张叫Lena的非常著名的图片，右边是此图的直方图
大齐zq·2020-08-22 03:44

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(5)第9,10章

9.2.3函数strelIPT函数strel运用各种形状和大小构造结构元素，其基本语法为se=strel(shape,parameters)其中，shape是指定希望形状的字符串，而parameters是指定形状信息(如其大小）的一列参数。除了可简化常用结构元素形状的产生之外，函数strel还有一个种重要的属性，即分解的形式来产生结构元素。函数imdilate自动地使用分解信息来加快膨胀处理。执行
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(4)第6,9章

6.3彩色图像处理彩色图像处理分成三个主要类别：颜色变换单独彩色平面的空间处理颜色向量处理为了使独立的彩色分量和以向量为基础的处理都相同，必须满足两个条件：首先，该处理必须对向量和坐标都可用；其次，对向量的每个分量的运算必须独立于其他分量。例如：在图6.10(a)中,平均值可以通过对邻域内的所有像素的灰度级求和，并且用邻域内的像素总数去除得到。在图6.10(b)中，平均值通过对邻域内的全部向量求和
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(3)第3,6章

3.4空间滤波邻域处理有以下几个步骤：(1)选取中心点(x,y);(2)仅对预先定义的关于点(x,y)的邻域内的像素执行操作；(3)令运算结果为该点处的响应；(4)对图像中的每一点重复该处理。中心点移动的过程会产生新的邻域，每个邻域对应输入图像上的一个像素。用来标识该处理的两个主要术语是邻域处理和空间滤波，其中后者更为通用。若对邻域中像素执行的计算为线性的，则称该操作为线性空间滤波（也用术语空间卷
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(6)第10章

10.1.2线检测检测指定方向的线f=imread('c:\图像\线检测样本.tif');g=abs(imfilter(double(f),w));figure,imshow(f)figure,imshow(g)gtop=g(1:120,1:120);gtop=pixeldup(gtop,4);figure,imshow(gtop,[])gbot=g(end-119:end,end-119:end
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2）

数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2）3.5平滑空间滤波器3.5.1平滑线性滤波器（均值滤波器）3.5.2统计排序(非线性)滤波器3.6锐化空间滤波器3.6.1基础3.6.2
痕中光·2020-08-22 02:46

冈萨雷斯-图像处理学习笔记一

冈萨雷斯-图像处理学习笔记一数字图像基础1、图像的取样和量化为了产生一幅数字图像需要把连续的感知数据转换为数字形式，期间包括取样和量化。
帅天(^▽^)o·2020-08-22 02:20

【数字图像处理】冈萨雷斯--灰度变换和空间滤波

数字图像处理–灰度变换与空间滤波空间域处理图像主要包括两部分：灰度变换和空间滤波，灰度变换是在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值为目的，空间滤波可用过像素的邻域处理来锐化图像。一、灰度变换图像变换的常用基本函数：线性函数（反转和恒等）、对数函数（对数和反对数变换）和幂律函数（n次幂和n次根），这些变换函数主要可用来图像增强。直方图处理：直方图的概念：一幅图像中灰度级与出现这种灰度的概率之间关
之外-·2020-08-22 01:09

冈萨雷斯Matlab版第五章（图像复原）知识点要点记录

前言复原的目的是在预定义的意义上改善给定的图像。尽管图像增强与图像复原之间有重叠的部分，但前者主要是主观的处理。图像复原大部分是客观的处理。复原通过使用退化现象的先验知识试图重建或回复一幅退化的图像。因此，复原技术趋向于将退化模型化并用相反的处理来回复原图像，考虑用去模糊函数来消除图像的模糊。5.1图像退化/复原处理的模型本章中用退化函数把退化过程模型化，它和加性噪声项一起，作用于输入图像f(x,
ThetaQing·2020-08-22 01:08

冈萨雷斯Matlab版第三章（亮度变换与空间滤波）知识点要点记录

前言术语“空间域”指的是图像平面本身，在空间域内处理图像的方法就是直接对图像的像素进行处理。1、背景知识本章中讨论的空间域处理由表达式g(x,y)=T[f(x,y)]表示，其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出（处理后的）图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定邻域内。此外，T还可以对一组图像进行处理。2、亮度变换函数变换T的最简单形式就是领域大小为1*1时，此时(x,
ThetaQing·2020-08-22 01:36

【图像处理与分析（冈萨雷斯第二版）学习笔记（一）】

第一章，绪论1，数字图像处理里面的图像是什么？一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，其中（x,y）表示图像中每一点空间坐标，f(x,y)为幅值大小，对应每一点的强度或者灰度，当x,y和幅值f为离散数值时，该图像被称为数字图像。2，数字图像处理是什么？数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像。数字图像是由有限个元素组成的，每一个元素都有特定的位置和幅值，这些元素被称为像素。3，图像处理和图像
秋名鱼酱·2020-08-22 00:03

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记一：绪论

1数字图像处理的概念一幅图像可与一个二维函数f(x,y)对应，(x,y)表示空间坐标，f(x,y)表示该点图像的强度或灰度，当x，y和幅值f是有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。计算机视觉研究的最高目标是用计算机模拟人类视觉，包括理解和推理并根据视觉输入采取行动等。图像处理到计算机视觉的三个大致阶段划分：处理阶段涉及操作特点低级处理初级操作（如降噪、对比度增强、锐化等）输入、输出都是图像中级
Blateyang·2020-08-22 00:18

《数字图像处理》——ch4频率域滤波（1.二维傅里叶变换）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。
松果i松果·2020-08-22 00:02

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(1)第1-2章

第一章1.MATLAB典型应用数学和算法算法开发数据获取建模、模拟和原型设计数据分析、研究和可视化科学和工程图形应用开发、包括图像用户面结构建第二章2.1数字图像的表示图像可被定义为二维函数f(x,y)，f在(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。图像关于x和y坐标以及振幅连续，要将图像数字化，就要数字化坐标和振幅。坐标值数字化称为取样，将振幅数字化称为量化。因此，当x,y都是有限且离散的量时，称
Fan.ZhenYu·2020-08-22 00:53

冈萨雷斯Matlab版第四章（频域处理）知识点要点记录

4.1二维离散傅里叶变换令f(x,y)表示一幅大小为M*N的图像，其中x=0,1,2,···,M-1,y=0,1,2,···,N-1。f的二维离散傅里叶变换可表示为F(u,v)，如下：其中u=0,1,2,···,M-1,v=0,1,2,···,N-1。频域系统时由F(u,v所张成的坐标系，其中u、v用做（频率）变量，由u=0,1,2,···,M-1,v=0,1,2,···,N-1定义的M*N矩阵区
ThetaQing·2020-08-22 00:52

数字图像处理中结构元素、腐蚀、膨胀的基本概念。（转+源）

地址http://blog.csdn.net/TonyShengTan/article/details/42426033（参考书：冈萨雷斯的书，《图像处理、分析与机器视觉》）结构元素：二维结构元素可以理解成一个二维矩阵
balabalayou·2020-08-21 18:22

数字图形处理--4邻接，8邻接，m邻接，冈萨雷斯课后例题答案

废话不多说，4邻接，8邻接定义自己找，下面给出m邻接定义m邻接定义：对于V假设要p,q两点是m邻接的则要满足下面两个条件之一即可：1.q在p的4邻域中。2.q在p的对角领域中，并且q的4邻域与p的4领域相交为空集（交集无点属于V）。看一个例子两个红圈，p，q，v=1：*不是4邻接*是8邻接*是m邻接（q在p的对角领域中，并且q的4邻域与p的4领域相交为空集（交集无点属于V）。）课后习题2.15答案
zj360202·2020-08-21 07:43

孔洞填充及连通分量提取

（2）提取连通分量：根据冈萨雷斯第三
LYduring·2020-08-21 03:26

数字图像处理——4邻接、8邻接、m邻接

文章目录忍不住的吐槽集合V相邻像素m邻接*发现规律了叭~*忍不住的吐槽数字图像处理这门课，我用的是冈萨雷斯第三版教材，里面对4邻接、8邻接、m邻接的解释，应该很多小伙伴像我一样，反反复复看了好多遍还是一头雾水
泼夫·2020-08-21 02:17

宜信OCR技术探索与实践|直播速记

宜信OCR技术探索与实践|完整视频回放一、OCR概述1.1OCR技术演进传统图像，冈萨雷斯的图像处理。信号处理、频域分析以及各类算法：SIFT、HOG、HOUGH、Harris、Canny…都很赞。
宜信技术学院·2020-08-20 17:25

宜信OCR技术探索与实践|直播速记

宜信OCR技术探索与实践|完整视频回放一、OCR概述1.1OCR技术演进传统图像，冈萨雷斯的图像处理。信号处理、频域分析以及各类算法：SIFT、HOG、HOUGH、Harris、Canny…都很赞。
宜信技术学院·2020-08-20 17:24

otsu自适应阈值分割的算法描述和opencv实现,及其在肤色检测中的应用

otsu算法选择使类间方差最大的灰度值为阈值，具有很好的效果算法具体描述见otsu论文，或冈萨雷斯著名的数字图像处理那本书这里给出程序流程：1、计算直方图并归一化histogram2、计算图像灰度均值avgValue
onezeros·2020-08-19 18:35

献给所有爱足球的人

足坛十大球星的成名之作小贝中场吊射成经典，马拉多纳连过5人创历史刚才看了个视频，是98年到现在的贝克汉姆，98年到现在的迈克尔.欧文，98年到现在的外星人，98年到现在的齐内丁.齐达内，98年到现在的劳尔.冈萨雷斯
球迷乐园·2020-08-19 18:36

[总结]音视频基础知识·二

《数字图像处理》冈萨雷斯版4.《电视原理》姜秀华5.大量的网络资源（博文及公式产品）掌握知识目标本次学习，主要是H.264/H.
Hosea14·2020-08-19 08:19

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记7)第11章

第11章表示与描述11.1背景知识11.1.1单元数组与结构单元数组单元数组提供了一种将各种类型的对象(如数字，字符，矩阵和其他单元数组）组合在一个变量名下的方法。例如：a=[123];c={'qwe',a,52};disp(c)%输出为：'qwe'[1x3double][52]用{}来表示下标a=[123];c={'qwe',a,52};disp(c{2});disp(c{2}(2));用()可
Fan.ZhenYu·2020-08-19 03:18

图像二值化方法--OTSU（最大类间方差法）

原理参考了冈萨雷斯的《数字图像处理》。
松下问童子·2020-08-18 18:57

基于numpy和opencv的数字图像处理(二)：图像二值化

主要参考教材为冈萨雷斯的《数字图像处理》第四版和yoyo的Gasyori100knock仓库。以案例和代码实现为主，主要实现工具为Python的numpy和opencv库。
louwill12·2020-08-18 17:00

传统算法目标检测知识点整理（一）

//wenku.baidu.com/view/6341c428a36925c52cc58bd63186bceb18e8ed02.html2.区域生长、区域分离合并、使用分水岭变化（来源：Matlab(冈萨雷斯
竹叶青lvye·2020-08-17 12:53

冈萨雷斯数字图像处理学习7：图像分割 边缘连接和边界检测和阈值处理

三边缘连接和边界检测通常情况下，检测出的像素并不能完全描述边缘特性，需要紧接连接算法，才能组合成有意义的边缘或区域边界。1局部处理2区域处理按给出的顺序追踪这些点3使用霍夫变换的全局处理通常所说的霍夫线变换和圆变换，将直角坐标系转换到极坐标系下，在极坐标系下相交的直线在直角坐标系系下表示通过一条直线的点。四阈值处理包括全局阈值处理，在整幅图片设定阈值，对每个像素点判断就叫全局；阈值可变的情况有事叫
小白一只an·2020-08-16 08:58

基于移动平均的图像分割

冈萨雷斯《数字图像处理》中文第三版的P491~P492对移动平均进行了详细的描述，在此特别指
WuHaibing_CVer·2020-08-16 05:14

【原创】【论文复现】【Matlab】【图像处理】基于竞争性学习的非监督式图像分割（DSRPCL法）

RCPL)[J].IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics-PartB:Cybernetics,2006,36(4):722-737[2]数字图像处理.冈萨雷斯概述
WilliamS1995·2020-08-16 04:40

滤波器的一点理解和困惑

这个结果在冈萨雷斯的课后习题中提到过，通过如下代码
dagama·2020-08-15 22:07

彩色模型，CIE XYZ，CIE RGB

写在前面的废话：今天学习彩色模型，常用的图像包括彩色图，灰度图，二值图，并且彩色图像->灰度图像->二值图像，为一个退化过程，即图像包含的信息逐步减少，根据冈萨雷斯第三版介绍的篇幅来看，对
非主流科学家·2020-08-15 07:43

Matlab图像处理学习笔记（一）：二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI

本篇是第一篇，只涉及到一些基本的操作，涉及到的知识点如下：1、二值化2、开操作3、连通区域提取4、连通区域的重心提取5、BoundingBox提取各操作背后的理论基础，大都可以在冈萨雷斯的数字图像处理中找到
weixin_30642305·2020-08-13 20:43

图片大小计算方法

例如：一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KB二、图像物理尺寸的大小计算：参考一些会员近期提出的问题，和冈萨雷斯的书
fr_han·2020-08-10 16:24

C实现moore边界跟踪算法

原理：参照冈萨雷斯数字图像处理英文版第11章第一小节。
MikeDai·2020-08-10 14:29

《数字图像处理》——ch3灰度变换与空间滤波（3.模糊集合）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。
松果i松果·2020-08-10 08:56

【图像处理】MATLAB：基本原理

本系列参考冈萨雷斯数字图像处理MATLAB第二版一书，作学习笔记。
笔尖bj·2020-08-10 07:23

冈萨雷斯：数字图像处理（三）：第三章灰度变换与空间滤波（1）——基本灰度变换函数

一、前言空间域指图像平面本身。这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。这是相对于变换域中的图像处理而言的。变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的；空间滤波涉及改善性能的操作，如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。ps：空间滤
无名wxd·2020-08-10 07:16

计算机图形/图像（GPU/OpenGL/OpenCV）书籍收藏

冈萨雷斯的《数字图像处理》。
desaco·2020-08-10 05:29

《数字图像处理 MATLAB版》学习笔记

学习教材：《数字图像处理MATLAB版》(第二版)冈萨雷斯学习过程中的图片及代码，需要的可以评论留下邮箱，与君共勉文章目录一、内容学习第一章《绪言》第二章《灰度变换与空间滤波》第三章《频率域滤波》第四章
南淮北安·2020-08-05 19:28

Start my Computer Vision studying

学习计划在查阅了诸多资料与大牛给萌新的建议后，自己也有了一个大致的学习规划：关于DIP虽然本科时学过这门课但早已忘光，我认为冈萨雷斯的《DigitalImageProcessing》还是需要快速补一下前四章的
Wbq9224·2020-08-05 12:49

【图像处理笔记】灰度变换

最近在学习冈萨雷斯的《数字图像处理》，想把整理的笔记和自己实现的小实验整理在博客上~今天的主题是图像的灰度变换：g（x，y）=T[f（x，y）]f（x，y）是输入图像，g（x，y）是处理后的图像，T是在点
lc__________·2020-08-04 02:44

阿根廷5：3惜败德国,点球4：2

克林斯曼沿用了此前的主力阵容，佩克尔曼则用特维斯取代了萨维奥拉，路易斯-冈萨雷斯腹股沟伤愈回到首发，科洛奇尼出任右后卫。1986年和1900年，西德和阿根廷接连在世界杯决赛遭遇，两队各胜一场。
khepri·2020-08-03 01:54
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