动态规划----线性dp 第11页

爬楼梯（leetcode_070 dp）

题目非常简单容易理解的线性dp，有n阶台阶，一次爬1或2个，爬到n阶有多少种方法，有1阶dp[1]=1有2阶dp[2]=2(1+10+2)依次类推dp[i]:代表到第i阶台阶的方法，第i阶台阶可以分别由

1emerald·2024-02-06 07:28

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for

湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],

小胡同的诗·2024-02-06 07:56

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述数组的每个下标作为一个阶梯，第ii

英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

dp动态规划

文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n

腰部以上的叛逆·2024-02-06 07:25

使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

长路 ㅤ ·2024-02-06 07:24

2.2学习总结8

解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

动态规划设计：编辑距离，最长公共子序列

编辑距离72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[

Sloent·2024-02-06 07:21

C++ [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏

输入示例：33123456789输出示例：29思路：考虑动态规划的

Galaxy银河·2024-02-06 07:36

DAY41：动态规划343、96

Leetcode:343整数拆分1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。j*(i-j)，两数相乘j*dp[i-j]就是j和i-j的拆分得到，多个数相乘3、dp初始化dp[2]=1，拆分2的最大数为1时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(n）代码随想录思路确实不太好想classSol

鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39：动态规划不同路径问题62

Leetcode:62不同路径机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。基本思路1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径。2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

鴒凰·2024-02-06 06:38

dp_day3(01背包)

目录01背包概述:01背包是经典的动态规划的解法完整的纯01背包代码几道01背包的应用题1.分割等和子集1,回溯法2,dp法2.最后一块石头的重量23.目标和1,回溯法2.dp法01背包概述:01背包问题为有

像风一样_·2024-02-05 23:59

算法题--动态规划（连续子数组的最大和、丑数、n个骰子的点数）

目录动态规划JS构建二维数组注意题目连续子数组的最大和原题链接解析核心思想答案丑数原题链接解析核心思想答案n个骰子的点数原题链接解析核心思想答案动态规划通常用于优化递归或求最大、最小值等问题。

YF-SOD·2024-02-05 23:23

LeetCode：292 Nim游戏（动态规划 / 脑筋急转弯:巴什博弈）

题目描述你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉1-3块石头。拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。示例:输入:4输出:false解释:如果堆中有4块石头，那么你永远不会赢得比赛；因为无论你拿走1块、2块还是3块石头，最后一块石头总是会被你的朋友拿走。来源：力扣（Le

AkagiSenpai·2024-02-05 22:31

DP-线性DP-数字三角形模型（路径DP）

以上是acwing的题谱数字三角形大致的题意就是给出一个n行的序列，序列的第i行有i个元素（i=1，2，3，...，n），需要你求出沿着这个序列从顶端走到底端元素和最大的一条路线解题给三角形的每一行每一列标上号，以当前位于第i行第j列来表示状态，用来的方向进行状态转移。dp思路如下：1.变式11.1摘花生https://www.acwing.com/problem/content/1017/有点类

mlww-·2024-02-05 18:50

【数位dp】【动态规划】【KMP】1397. 找到所有好字符串

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494. 并行课程 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【精度】1883. 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:07

训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化

rain1l·2024-02-05 17:09

代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划概念：动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的动态规划问题的解题步骤具体步骤解动态规划问题可以按照下面的五部曲进行求解1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定

没脑袋的喵·2024-02-05 17:09

动态规划

与贪心算法求局部最优解相比，动态规划求的是全局最优解（但不是每个问题都有最优解，比如NP完全问题就没有最优解）例：背包问题之动态规划解决问题描述：现在有一个背包可以装4磅物品，现在要从商城里拿尽可能价值高的物品装进包里

AmaAnchor·2024-02-05 17:23

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

要搞清楚：DP数组及其下标的含义；DP数组如何初始化；递推公式；遍历顺序；打印DP数组；无论难易，动态规划都可以用这5步来深入理解，即动规五部曲。

孤馆深沉·2024-02-05 17:06

代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！

Ljhh_h·2024-02-05 17:06

LeetCode:01矩阵

示例1:输入:输出:000000010010000000示例2:输入:输出:000000010010111121方法一：动态规划思路：从一个位置到0所在位置，可以有四种走法，往左往上；往左往下；往右往上

李海游·2024-02-05 15:45

【动态规划】【树形dp】【C++算法】968监控二叉树

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 11:45

算法.线性dp2

#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intf[N],a[N];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>a[i];for(inti=1;i<=n;i++){f[i]=1;for(intj=1;j

丰海洋·2024-02-05 07:55

算法.线性dp

#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intf[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>w[i][j];}}for(inti=1;i<=n;i++)f[n][i]=w[n][i];for(inti=n-1;i;i--){for(intj=1;j<=n;j++){f[i][j]=max(f[i+1

丰海洋·2024-02-05 07:25

买卖股票的最佳时机（动态规划）

力扣121.买卖股票的最佳时机（动态规划）动态规划：有点像0-1背包问题：买入：i当天买入i当天不买入i当天买入的最大收益-i当天的股价i-1买入的最大收益，维持现状in[i]-prices[i]in[

小麦China·2024-02-05 06:28

leetcode 力扣 121.买卖股票的最佳时期

题目描述：leetcode121解题方法：1.暴力遍历一开始我们可以尝试遍历股票的所有价格，比较之后找到利润的最大值，但是这种办法的时间复杂度为O(n^2），在这道题目中会超时，我们可以尝试一下贪心算法和动态规划代码

天线波波·2024-02-05 06:55

LeetCode 1186. Maximum Subarray Sum with One Deletion

但是这个题目允许最多删除一个，我们需要变化一下，采用动态规划的方法。

frankguodongchen·2024-02-05 06:24

力扣 121. 买卖股票的最佳时机 C语言实现

会超出时间控制方法：使用动态规划已知i个元素为股票i天的价格大问题：所有天数的最大利润。子

ThePaK·2024-02-05 06:23

python算法与数据结构---动态规划

动态规划记不住过去的人，注定要重蹈覆辙。定义对于一个模型为n的问题，将其分解为k个规模较小的子问题（阶段），按顺序求解子问题，前一子问题的解，为后一子问题提供有用的信息。

他是只猫·2024-02-05 05:18

Day41 416分割等和子集 1049最后一块石头的重量 494目标和

注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200本题是动态规划中01背包的典型问题，具体来说，就是先求出数组总和除以二作为背包的最大容量，之后利用01背包套路往背包里面塞数字，注意因为是为了求和

借我点钱·2024-02-05 03:59

动态规划（2）——近似字符串的最小编辑距离

www.cnblogs.com/jiabei521/p/3353390.html字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离（LevenshteinDistance），属于经典算法，常用方法使用递归，更好的方法是使用动态规划算法

盛夏的風·2024-02-05 03:58

python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2

目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入：5738810274445265输出：27代码：importosimportsys#请在此输入您的代码h=int

代码魔法师！·2024-02-04 23:56

[洛谷]P2370 yyy2015c01的U盘 (#二分答案 -1.1)(#动态规划 -背包 -1.11)

题目背景在2020年的某一天，我们的yyy2015c01买了个高端U盘。题目描述你找yyy2015c01借到了这个高端的U盘，拷贝一些重要资料，但是你发现这个U盘有一些问题：1、这个U盘的传输接口很小，只能传输大小不超过L的文件2、这个U盘容量很小，一共只能装不超过S的文件但是你要备份的资料却有很多，你只能备份其中的一部分。为了选择要备份哪些文件，你给所有文件设置了一个价值Vi，你希望备份的文件总

Apro1066·2024-02-04 22:26

Day56 动态规划part16 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

Day56动态规划part16583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作方法一：动态规划classSolution{public:intminDistance(stringword1

Alexander yaphets·2024-02-04 22:54

最短编辑距离问题与动态规划----LeetCode 72.编辑距离

动态规划（DynamicProgramming,DP）是解决复杂问题的一个强大工具，它将问题分解成更小的子问题，并使用这些子问题的解决方案来构建整体问题的解决方案。

派大星45599·2024-02-04 21:00

【打卡第249道】【01背包打家劫舍】【leetCode高频】:198. 打家劫舍

2、算法分析动态规划，这次状态由上一个状态推导出来。不能有相邻的。偷第i个房屋的财产：dp[i]由d

晓风残月一望关河萧索·2024-02-04 21:11

【2024.2.2练习】方格取数

题目描述题目思路如果从A到B只走一次的话可以用动态规划轻松解决。问题在于会走两次，第二次显然要走获取数字最多的路径，但第一次走哪条路径需要抉择。错误的思路是以为这道题适合贪心，两次都选择最优路线。

Run with the Wind·2024-02-04 21:36

leetcode139 单词拆分

文章目录1.解法1.1暴力递归1.2动态规划1.3正则表达式2.原题1.解法1.1暴力递归利用递归进行枚举，一个一个试，但是提交会出现超出时间限制classSolution{publicbooleanwordBreak

南方乌鸦·2024-02-04 20:01

leetcode5 最长回文子串

文章目录1.解法1.1暴力法1.2中心扩散3.3动态规划2.原题1.解法1.1暴力法按顺序，找出所有子串并判断比较classSolution{publicStringlongestPalindrome(

南方乌鸦·2024-02-04 20:30

Python3算法实例 1.1：动态规划之上台阶

动态规划思想解析：假设T(50)表示所有走法的种数。当在50级台阶的时候，要么是从49级台阶一步走了1阶上来的，要么是从48级台阶一步走了2阶上来的。因此T(50)=T(49)+T(48)。

AiFany·2024-02-04 18:21

蓝桥杯每日一题----区间dp

前言暂时没啥好说的，直接进入正题吧引入涂色PAINT读题发现要求的是使一段区间满足要求的最小操作次数，考虑用动态规划去做。

花落yu·2024-02-04 16:17

动态规划基础（一）引入

TalkTalkTalkisisischeapcheapcheap,,,showshowshowmememethethethecodecodecode数字三角形题目大意给定数字金字塔，每个单位有自己的权值，问从顶端出发，到底端任意一点的所有路径中，经过的权值总和最大的路径，输出权值总和的最大思路显然不能用用每步最优解决（手玩一下样例就知道）我们从顶端到底边，当我们走到a[x][y]a[x][y]a

qustflypiggy·2024-02-04 14:19

codeforces 920 div3 D~G

因为绝对值的差值，显然极值相差最大对于每次选头还是尾，相应选头还是尾，都有可能，所以采用动态规划定义分别表示第i次选的头(0)或尾(1)后，得到最大值时，新的序列，序列和最大值。同理可以先用进行

Xing_ke309·2024-02-04 11:20

做了三遍才懂的动态规划之线性DP---LeetCode 300. 最长递增子序列

QA模块关键原题链接：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）解题思路为了构造尽可能长的上升子序列，我们采取的策略是让子序列的增长尽可能慢，即在相同长度的子序列中，选择末尾数最小的一个。这种方法的核心在于维护一个数组tails，其中tails[i]表示所有长度为i+1的上升子序列中末尾元素的最小值。这样，tails数组保持单调递增，使得我们可以用二分查找来优化搜索过程。关键性质性质一：在所

like455·2024-02-04 10:25

最长有效括号【困难】（动态规划及ranges::max()使用）

2024每日刷题（110）Leetcode—32.最长有效括号栈实现代码classSolution{public:intlongestValidParentheses(strings){stackst;st.push(-1);intn=s.size();intmaxn=0;for(inti=0;idp(n);for(inti=1;i

源代码•宸·2024-02-04 09:24

代码随想录LeetCode 131. 分割回文串

常用的判断方法是动态规划和双指针法。本题使用双指针法。代码实现classSolution{public:vector>

书痴熊·2024-02-04 08:27

leetcode正则表达式匹配问题（困难）

使用了动态规划的解决方案，这种方案看题解都不一定能看明白，不过有个评论画图讲解的非常明白。其实仔细看题解的话，会发现和之前做的最长回文差不多。

顺利毕业（研）·2024-02-04 08:50

推荐频道

动态规划----线性dp