单细胞聚类第24页

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第12讲 - 课程笔记

文本分类与聚类文本分类文本——领域信息分类传统机器学习方法文本表示向量空间模型——BoW模型词的权重词频TF布尔变量逆文档频率IDFTF-IDF特征选择文档频率：根据训练语料中的文档频率，对所有特征进行排序词频

支锦铭·2023-11-27 00:08

人工智能 -- 神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方

想做后端的前端·2023-11-26 23:10

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

在聚类分析中，确定最佳聚类簇数是一个重要的问题。R语言提供了多种方法来解决这个问题，并且还有一些聚类优化技术可用于提高聚类的效果。本文将介绍一些常用的方法和技术，并提供相应的源代码示例。

FollowMeCode·2023-11-26 21:09

【社会网络分析第6期】Ucient实操

一、导入数据处理二、核心——边缘分析三、聚类分析四、网络密度一、导入数据处理将数据导入Ucinet首先需要对数据进行处理。

温欣2030·2023-11-26 20:11

无监督学习——凝聚聚类

序凝聚聚类指的是许多基于相同原则构建的聚类算法，这一原则是：算法首先声明每个点是自己的簇，然后合并两个最相似的簇，直到满足某种停止规则为止。

yb705·2023-11-26 20:14

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

文章目录聚类一、概念二、聚类的类别1.基于划分的聚类2.基于层次的聚类3.基于密度的聚类4.基于网格的聚类5.基于模型的聚类6.基于模糊的聚类三、聚类的相似度度量1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一

pentiumCM·2023-11-26 20:39

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？

alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

【非监督学习 | 聚类】聚类算法类别大全 & 距离度量单位大全

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-11-26 20:34

机器学习聚类

聚类在“无监督学习”任务中研究最多、应用最广。

K24B;·2023-11-26 17:21

【机器学习】原型聚类（K-means、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ）、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES

聚类目标：将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集（“簇”，cluster），子集内部具有相似性，子集之间具有差异性。

夕述·2023-11-26 17:50

聚类算法2——LVQ学习向量量化(算法步骤及matlab代码)

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。

注释远方·2023-11-26 17:36

《机器学习》笔记：聚类

其中聚类(clustering)是其中重要的一类。聚类是将数据按照一定原则划分为若干个不相交的子集（簇，cluster）。

Zach要努力·2023-11-26 17:32

学习向量量化 Learning Vector Quantization | LVQ

构建学习向量量化模型的注意事项五、学习向量量化模型的实现类库六、学习向量量化模型的评价指标七、类库scikit-learn实现学习向量量化的例子八、学习向量量化的模型参数总结前言学习向量量化是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-11-26 17:01

2021-12-26

聚类算法分类问题在分类问

微风_煜·2023-11-26 17:35

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ聚类过程

QomolangmaH·2023-11-26 17:57

机器学习——回归算法之线性回归

机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降（GD）2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法（MBGD）代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类

macan_dct·2023-11-26 14:22

三维重构（9）：PCL点云分割

PCL实现的分割算法是鲁棒性比较好的聚类分割和基于随机采样一致性的分割。聚类分割点云库PCL学习教程：在聚类方法中每个点都与一个特征向量相关联，特征向量又包含了若干个几何或者辐射度量值。

VeraWin·2023-11-26 13:36

支持向量机SVM算法原理

所以我们需要机器代我们部分完成这个工作，比如将数据进行聚类

qiu_zhi_liao·2023-11-26 13:56

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作

crocodilian2·2023-11-26 12:09

【机器学习 | 聚类】关于聚类最全评价方法大全，确定不收藏？

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-11-26 11:34

2022-11-10

NatMeth|AI通过单细胞数据发现组织显微解剖结构原创存在一棵树图灵基因2022-11-1010:53发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=47.990推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点

图灵基因·2023-11-26 08:22

这篇11分文章还留了个宝藏给你

：11.878)的一篇文章，“Anatlasoftheaginglungmappedbysinglecelltranscriptomicsanddeeptissueproteomics”，本文通过联合单细胞转录组测序技术和蛋白质谱去分析了衰老对小鼠肺组织细胞活性的影响

科研菌·2023-11-26 06:41

什么是无监督学习

1.2主要类型1.2.1聚类（Clustering）：目标：将数据划分为多个群组或簇，使得同一簇内的数据点

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:42

GAP: Generalizable Approximate Graph Partitioning Framework(广义近似图划分框架)

由于它的组合性质，许多近似解被开发出来，包括多层次方法和谱聚类的变体。我们提出了GAP，一个可推广的近似划分框架,这需要深入学习图划分的方法。

半度微凉1993·2023-11-25 23:46

论文阅读“Multi-level Feature Learning for Contrastive Multi-view Clustering”

/ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2022:16051-16060.摘要梳理（1）多视图聚类用于挖掘多个视图时间的共同语

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-25 20:12

基于模拟退火算法实现的数据聚类

基于模拟退火算法实现的数据聚类数据聚类是一种常见的数据分析技术，它将相似的数据点分组成不同的类别。模拟退火算法是一种启发式优化算法，它受到物理冶金学中的固体退火过程启发而发展起来的。

CodeVectorMap·2023-11-25 17:17

维基百科文章爬虫和聚类【二】：KMeans

维基百科是丰富的信息和知识来源。它可以方便地构建为带有类别和其他文章链接的文章，还形成了相关文档的网络。我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中，展示了该项目的轮廓，并奠定了其基础。首先，维基百科爬虫对象按名称搜索文章，提取标题、类别、内容和相关页面，并将文章存储为纯文本文件。其次，语料库对象处理完整的文章集，允许方便地访问单个文件，并提供全局数据，例

无水先生·2023-11-25 15:35

80基于matlab的小波包熵与模糊C均值聚类的故障诊断，以凯斯西储大学轴承数据为例进行分析

基于matlab的小波包熵与模糊C均值聚类的故障诊断，以凯斯西储大学轴承数据为例进行分析。对数据进行小波包分解后重构，然后提取各频带能量分布，后计算小波包熵进行故障诊断。输出特征可视化结果。

顶呱呱程序·2023-11-25 12:01

10X单细胞（10X空间转录组）通讯分析之总结Nichenet生态位通讯比较分析

作者，追风少年i系统总结nichenet多条件通讯差异分析通讯软件nichenet的原理大家可以参考文章10X单细胞（10X空间转录组）通讯分析之NicheNet，10X单细胞（10X空间转录组）空间相关性分析和

单细胞空间交响乐·2023-11-25 11:56

[点云分割] 条件欧氏聚类分割

介绍条件欧氏聚类分割是一种基于欧氏距离和条件限制的点云分割方法。它通过计算点云中点与点之间的欧氏距离，并结合一定的条件限制来将点云分割成不同的区域或聚类。

爱钓鱼的歪猴·2023-11-25 10:18

算法笔记：OPTICS 聚类

1基本介绍OPTICS(Orderingpointstoidentifytheclusteringstructure)是一基于密度的聚类算法OPTICS算法是DBSCAN的改进版本在DBCSAN算法中需要输入两个参数

UQI-LIUWJ·2023-11-25 10:15

【机器学习】聚类（一）：原型聚类：K-means聚类

算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.Kmeans类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.初始化簇心d.K-means聚类

QomolangmaH·2023-11-25 10:44

聚类笔记：HDBSCAN

1算法介绍DBSCAN/OPTICS+层次聚类主要由以下几步组成空间变换构建最小生成树构建聚类层次结构(聚类树)压缩聚类树提取簇2空间变换用互达距离来表示两个样本点之间的距离——>密集区域的样本距离不受影响

UQI-LIUWJ·2023-11-25 10:10

NC：樊嘉/杨欣荣合作团队等报道单细胞测序解析肝癌循环肿瘤细胞的时空异质性和免疫逃逸新机制

论文通过单细胞

尐尐呅·2023-11-25 07:54

单细胞转录组数据分析课件||6. Dimensionality reduction of scRNA-seq data

本课件介绍了单细胞数据分析过程中的降维分析。为什么要降维？在单细胞分析中两种降维方式的区别？

周运来就是我·2023-11-25 07:27

机器学习之k均值聚类

文章目录前言一、什么是k-means聚类算法？

code_of_yang·2023-11-25 01:59

文献解读 | 单细胞转录组图谱揭示了茶叶中儿茶素酯的发育轨迹和新的代谢途径

题目：Single-celltranscriptomeatlasrevealsdevelopmentaltrajectoriesandanovelmetabolicpathwayofcatechinestersintealeaves发表日期：2022年7月发表期刊：PlantBiotechnologyJournal影响因子：13.263实验方法：10xGenomics、LC-MS、BulkRNA-

爱基百客·2023-11-24 23:58

文献解读 | 单细胞转录组助力解析水稻早期花序的发育轨迹机制

作者利用单细胞转录组对水稻花序进行分

爱基百客·2023-11-24 23:27

单细胞专题 | 带你“走近”单细胞转录组测序

◆单细胞测序的概念◆上节我们讲到转录组测序相关内容，这期将继续学习单细胞转录组测序。

爱基百客·2023-11-24 23:27

关于植物单细胞转录组提核还是制备原生质体的思考

目前植物单细胞转录组测序主流平台的输入都是原生质体悬液或者细胞核悬液。那么到底采用哪种更好呢？啥？成年人少做选择？看看账上，摸摸兜里，得有财力支持啊！本期，聊聊这个主题，有错的话请读者留言批评。

SHANGHAILINGEN·2023-11-24 23:56

和自己内卷

我曾不止一次的幻想过祖宗保佑，让我中个彩票，然后凭借存款利息过上单细胞生物的生活。也曾不止一次幻想过老天可怜，以我父母不幸的婚姻作为交换，赐我一个“瞎了眼”的富婆。

东北大呲花_52a6·2023-11-24 22:05

python实现K-Means聚类算法

常用的聚类分析算法有：K-Means：K-均值聚类也称为快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。

afansdie·2023-11-24 21:23

4个步骤：聚类分析如何分析用户？

来源：阿萨姆谈AI聚类分析（clusteranalysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。

数智物语·2023-11-24 19:02

自然综述：单细胞和空间组的数据整合方法

然而，单细胞测序破坏了细胞间的空间关系，而空间转录组并不能区分出特定的细胞。

概普生信·2023-11-24 18:29

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析（五）：Repertoire overlap and public clonotypes

免疫组库重叠分析免疫组库重叠（Repertoireoverlap）是度量不同样本之间TCR或BCR库相似性的最常用方法。它是通过计算在给定的Repertoire之间共享的克隆型（也称为“公共”克隆型）的特定统计数据来实现的。immunarch提供了几个指标：-公共克隆型的数量(.method="public")-一个重叠相似性的经典度量指标。overlapcoefficient，重叠系数(.met

Davey1220·2023-11-24 18:28

机器学习第12天：聚类

文章目录机器学习专栏无监督学习介绍聚类K-Means使用方法实例演示代码解析绘制决策边界本章总结机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客无监督学习介绍某位著名计算机科学家有句话：“如果智能是蛋糕

Nowl·2023-11-24 16:04

聚类算法（聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析）

视频链接数据集下载地址：无需下载1.聚类算法简介学习目标：掌握聚类算法实现过程知道K-means算法原理知道聚类算法中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式知道特征降维的实现过程应用

Le0v1n·2023-11-24 15:41

公司如何像城市一样更好地生存？

从能量守恒，到星系星罗棋布，我们的宇宙是如此复杂；从单细胞的细菌，到高智商的人类，我们的生命是如此多样。世间万事万物几乎任何可量化的特点都与“规模”存

熊熊Eva·2023-11-24 13:12

[点云分割] Clustering of Pointclouds into Supervoxels

介绍“ClusteringofPointcloudsintoSupervoxels”是一种点云数据聚类的方法，用于将点云数据分割成具有相似特征的超体素（supervoxel）。

爱钓鱼的歪猴·2023-11-24 13:23

K-Means

1.1概述聚类算法又叫无监督算法，其目的是将数据划分有意义或有用的组或簇，划分一般是基于业务需求或建模需求，也可以是探索数据的分布和自然结构，比如在商业中，如果我们手头有大量的当前和潜在客户的信息，我们可以使用聚类将客户划分为若干组

诗云HSY·2023-11-24 10:31

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