回归线第11页

机器学习—线性回归模型

线性回归线性模型批量梯度下降随机梯度下降MiniBatch梯度下降三种策略对比多项式回归数据样本数量对结果的影响正则化线性模型#用sklearn线性模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

阿楷不当程序员·2023-01-13 16:01

动手学深度学习_线性回归

目录线性回归平方损失函数pytorch实现线性回归线性回归（LinearRegression）可以追溯到19世纪初，它在回归的各种标准工具中最简单而且最流行。

CV小Rookie·2023-01-13 01:23

读书笔记-白话机器学习的数学

文章目录回归线性回归步骤公式使用矩阵表示优化算法问题扩展分类感知机步骤公式逻辑回归公式线性不可分扩展正则化公式基础模型评估分类问题正则化过拟合正则化参考待学习回归线性回归步骤训练数据，画图预测函数和目标函数初始值是随机的最小二乘法

shichen501·2023-01-12 19:10

第二章.线性回归以及非线性回归—一元线性回归，代价函数，相关系数，决定系数

2.一元线性回归方程：1).ℎ=β1+β0参数说明：β0：回归线的截距β1：回归线的斜率注意：β1和β0也可以使用其他标识符代替，后续会使用θ0替代β0，θ1

七巷少年^ω^·2023-01-12 17:12

梯度下降法——一元线性回归

一个参数的情况：梯度下降法缺点：有可能会陷入局部极小值使用梯度下降法来求解线性回归线性回归的代价函数是凸函数

陈陈的糖罐子·2023-01-08 16:09

动手学深度学习笔记day3

线性回归线性模型线性假设是指目标（房屋价格）可以表示为特征（面积和房龄）的加权和，或其中，x,w∈损失函数回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。

努力学习的廖同学·2023-01-08 16:59

pytorch 深度学习实践思维导图

Pytorch实现线性回归线性回归数据集和数据加载多分类问题CNN基础CNN高级篇RNN基础RNN高级篇附刘二大人B站视频地址《PyTorch深度学习实践》完结合集

qq_43178462·2023-01-07 09:26

机器学习-线性回归

线性回归线性回归作为机器学习入门时候所学习的第一门课，结构简单，原理清晰。因此往往容易被学习者所忽视，其实线性回归虽然简单，但是确实一套具有很高的实战价值的算法，在很多的现实场景中有着非常广泛的应用。

weixin_46435816·2023-01-05 12:47

【机器学习】线性回归（理论）

利用梯度下降进行函数寻优3、梯度下降的一些问题Ⅰ迭代步长Ⅱ算法的初始位置Ⅲ数据的取值范围差异Ⅳ鞍点现象4、常见的梯度下降算法三、正则化1、均方误差的引入2、正则化的引入四、实战部分（正在研究中...）一、概论1、何为线性回归线性回归

酱懵静·2023-01-05 12:41

Scikit-learn之线性回归和逻辑回归

Scikit-learn之线性回归和逻辑回归1.线性回归1.1工具准备1.2重要的实施步骤2.逻辑回归1.线性回归线性回归（LinearRegression）是利用数理统计中回归分析，来确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

ZJJ-NUDT·2023-01-04 14:22

scikit-learn线性模型之线性回归

scikit-learn线性模型之线性回归线性回归参考文献线性回归有监督学习中主要解决两个问题，一个是分类，另一个是回归。

曹文杰1519030112·2023-01-04 14:21

基于Python多元线性回归模型

提示：基于Python的多元线性回归模型文章目录前言一、读取数据二、建立模型三、预测新值四、去截距模型总结前言本文主要是基于多元回归线性模型，然后建立模型和分析，解决多元线性回归模型存在的问题和优化多元线性回归模型

数据小师弟·2023-01-03 13:50

3.1_linear-regression

3.1线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:36

机器学习--sklearn之逻辑回归

正则化的区别梯度下降法梯度下降法的代数方式描述先决条件算法相关参数初始化算法过程梯度下降法的矩阵方式描述先决条件算法相关参数初始化算法过程梯度下降法分类批量梯度下降法BGD随机梯度下降法SGD小批量梯度下降法MBGD总结梯度下降的算法调优python中实现逻辑回归线性回归提到逻辑回归我们不得不提一下线

cofisher·2023-01-02 12:10

softmax回归和交叉熵损失函数

softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。

心无旁骛~·2023-01-01 14:43

《吴恩达机器学习》18 机器学习总结

一、监督学习算法1、线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为hθ

JockerWong·2023-01-01 13:18

计量经济学及Stata应用第四章习题

假设OLS因归所得的样木回归线为：(1)斜率β尖的经济含义是什么？(2)截距项α尖的经济含义是什么？.

勇敢驴驴·2022-12-31 22:39

3w+深度盘点：机器学习面试知识点梳理！

(KMeans、DL)监督学习回归线性回归所谓的线性回归，就是要找一个

我爱Python数据挖掘·2022-12-29 23:28

机器学习1——线性回归

线性回归线具有Y=a+bX形式的方程，其中X是解释变量，Y是因变量。直线的斜率为b，a是截距。核

沐锹·2022-12-29 21:41

线性回归总结

线性回归文章目录线性回归线性回归简介线性回归应用场景什么是线性回归定义与公式线性回归的特征与目标的关系分析线性回归api初步使用线性回归API举例数学:求导常见函数的导数导数的四则运算练习3.2y=ln

CharlesDavid_coder·2022-12-29 19:13

线性回归法

1.简单线性回归线性回归法跟我们在上一章所介绍的knn算法不同，knn算法主要用于解决分类问题，而线性回归算法则主要用于解决回归问题，对于现象回归算法来说，它也是思想非常简单，而且实现起来会非常容易，这里的实现容易

Icarus_·2022-12-28 09:00

【机器学习笔记】第三章：线性模型

目录3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.1一元线性回归线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=w1x1+w2x2+...

浪里摸鱼·2022-12-27 21:28

《机器学习》读书笔记2--线性模型

目录线性模型基本形式线性回归对数几率回归线性判别分析多分类学习类别不平衡问题ps.写在前面，本文是在参加datawhale组队学习，学习周志华老师的《机器学习》过程的学习笔记。

tiantizzz·2022-12-27 21:56

机器学习笔记：第3章线性模型

3.2线性回归线性回归：学得一个线性模型尽可能多准确地预测实值输出标记。存在序关系的离散属性可以连续化，比如身高:高、低，可连续化为{1，0}；若k个属性间不存在序关系，则转化为k维向量。

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:19

逻辑回归（logistic regression）和线性回归（linear regression）

序号逻辑回归线性回归模型归类离散选择法模型回归分析数值类型二元一元或多元公式P(Y=1│X=x)=exp(x'β)/(1+exp(x'β))逻辑回归Logit模型（Logitmodel，也译作“评定模型

forward&forever·2022-12-27 18:04

回归问题的评价指标 MAE MSE RMSE R2 score Adjusted R2 score 和重要知识点总结

下图显示了为预测薪水而绘制的线性回归线。1、平均绝对误差（MAE）：平均绝对误差(MAE)是最简单的回归度量。它将每个实际值和预测值的差值相加，最后除以观察次数。

Komorebi_Liao·2022-12-27 12:10

线性回归与逻辑回归算法

线性回归线性回归原理线性回归算法是一种预测连续变量模型的方法。他额基本思想是通过已知样本点的因变量和自变量的关系。设定一个数学模型，来拟合这些样本。也就是说线性回归通过样本寻找模型的过程。

_小许_·2022-12-25 12:21

python学习——线性回归

python学习——线性回归一、线性回归简介1、线性回归应用场景房价预测、销售额度预测、贷款额度预测2、什么是线性回归线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量

Annaaphq·2022-12-24 08:58

机器学习（二）线性回归、多项式回归、多元回归

可以借助scipy绘制线性回归线。

深度菜鸡-达闻西·2022-12-23 16:35

周志华《机器学习》——线性模型

线性模型定义假设一个样例由x={x1,x2,x3,...xd}表示的，其中每一个xi都是一个属性（如西瓜a={根蜷缩，瓜皮黄}）线性模型是学习出一个线性规则来回归或分类，这个线性规则可以用属性的线性组合表示：1、线性回归线性回归模型可以用表示如果输出标记的对数作为线性模型逼近的目标

zzmmhxs·2022-12-22 13:27

【周志华机器学习】线性模型

第三章线性模型基本形式线性回归对数几率回归线性判别分析多分类学习类别不平衡问题基本形式线性模型试图学的一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。

mikasaaaaa·2022-12-22 13:16

计算机知识体系图谱总结

机器学习的算法总结：感知机决策树支持向量机集成学习Adaboost降维与度量学习聚类贝叶斯分类器构造条件概率：回归分析和统计分析高斯过程回归线性判别分析最近邻居法径向基函数核再生模型构造概率密度函数最大期望算法概率图模型贝叶斯网

月疯·2022-12-22 12:23

周志华机器学习--线性模型

系列文章目录第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章支持向量机第六章神经网络第七章贝叶斯分类器第八章集成学习和聚类文章目录系列文章目录一、线性回归二、最小二乘解三、多元线性回归四、广义线性模型五、对率问题六、对率回归求解七、类别不平衡一、线性回归线性模型擅长处理数值问题

馒头没有馅儿yolo·2022-12-21 22:49

计量经济学学习笔记（长篇未完成）

一、基本模型1、一元线性回归模型回归线的定义回归线的基本假定关于模型关系的假设：

好奇小圈·2022-12-19 15:43

java求多项式回归_Python 机器学习多项式回归(Polynomial Regression)

Python提供了一些方法来查找数据点之间的关系并绘制多项式回归线。我们将向您展示如何使用这些方法而不是通过数学公式。在下面的示例中，我们注册了18辆

刘看山福利社·2022-12-19 10:34

机器学习算法基础 Day7

分类算法-逻辑回归线性回归的式子作为逻辑回归的输入。逻辑回归是解决二分类问题的利器输入：逻辑回归公式：输出：[0,1]区间的概率

小浩码出未来！·2022-12-18 09:44

[机器学习导论]——第二课——线性回归与逻辑回归

文章目录第二课——线性回归与逻辑回归线性回归梯度下降法求解复习梯度梯度下降求解随机梯度下降法正规方程法求解三种求解方法的比较多项式回归模型评估留出法交叉验证性能度量均方误差错误率与精度accuracy、

雨落俊泉·2022-12-17 15:21

机器学习——逻辑回归

14逻辑回归线性模型LR(没有考虑特征间的关联)——>LR+多项式模型（特征组合，不适用于特征稀疏场景，泛化能力弱）——>FM（适用于稀疏特征场景*，泛化能力强）——>FFM【省去零值特征，提高FFM模型训练和预测的速度

喜欢吃冰棍de谷利文君·2022-12-17 15:19

学习机器学习100天系列_Day02_简单线性回归

来预测因变量(y)的方法，假设这两个变量是线性相关的，因此可以尝试寻找一种根据特征或者自变量(x)的线性函数来描述和预测(y)值怎么找最佳拟合线：在这个回归任务，我们将通过找到”最佳拟合线”来最小化预测误差—回归线误差最小

xiao张的da世界·2022-12-17 11:48

回归模型相关重要知识点总结

同方差性：回归线周围数据点的方差对

数据不吹牛·2022-12-16 14:49

机器学习回归模型相关重要知识点总结

同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。二、什么是残差，它如何

Python妙妙屋·2022-12-16 14:19

【机器学习】岭回归（Kernel Ridge Regression）附python代码

岭回归线性回归模型的目标函数是f(w)=∑i=1m(yi−xiTw)2f(w)=\sum_{i=1}^{m}(y_{i

圈外人·2022-12-16 11:47

机器学习入门（1）——线性回归

文章目录入门线性回归回归线性回归工作原理例子解释R-Squared预测未来价值入门机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。机器学习是迈向人工智能（AI）方向的其中一步。

打火机烧水·2022-12-16 09:28

halcon 返回XLD轮廓全局属性值 get_contour_global_attrib_xld

regr_norm_col’,‘regr_mean_dist’,‘regr_dev_dist’,‘cont_approx’,‘bright_dark’,‘is_hole’1、‘regr_norm_row’回归线单位法向量的行坐标

豆浩宇·2022-12-15 23:43

机器学习--梯度下降与一元线性回归

目录梯度下降基本概念梯度下降步骤批量梯度下降(BGD)随机梯度下降(SGD)一元线性回归线性回归概念原理引入代价函数公式推导代码一元函数多元函数梯度下降基本概念梯度下降法，又名最速下降法是求解无约束最优化问题最常用问题的方法

再见--不见·2022-12-14 16:27

详解目标检测算法坐标回归方式-anchor-based方法

总体来说，根据anchor来提供初始坐标，然后利用anchor的初始值去回归线性变化时的参数（

lovep1·2022-12-13 09:55

2.2、logistic回归

举个简单的例子：癌症检测——输入病理的图片并且辨别患者是否患有癌症二、logistics回归和线性回归线性回归：线性回归是机器学习中

爱编程的古惑仔·2022-12-12 19:39

线性回归介绍以及实现

一、一元线性回归线性回归的定义：线性回归是一种通过自变量（一个或多个特征值）与因变量（目标值）之间的关系来进行建模的回归分析。

ㄣ知冷煖★·2022-12-12 07:49

logit回归模型_Logit 模型怎么来的（速记）

所以：联立式（2）和式（3），有：注意，，但线性回归线性模型并不能处理因变

weixin_39774644·2022-12-11 10:11

[模型可视化]更好的理解Logistic回归模型输出结果

典型的逻辑回归线图的主要缺点是它们通常不显示数据，因为会出现在y轴上过度绘图的现象。但是ggdist包支持在绘制逻辑回

RookieTrevor·2022-12-11 10:10

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