回归线

在Java中计算一元线性回归

文章目录1.前言2.内容2.1定义实体类2.2回归线实现类2.3线性回归测试类3.总结1.前言最近公司项目有需要用到在Java中计算一元线性回归的功能，网上找了很久，发现一篇不错的文章，但是原文的方法计算出来和
叶落薰风·2022-11-24 00:50

Watermelon Book(二）线性模型

文章目录线性回归对数几率回归线性类别分类多分类学习类别不平衡问题基本形式：若给定d个属性描述的示例x=(x1,x2,x3…xd)，则线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测。
太一TT·2022-11-23 23:58

线性回归线性分类模型小结

线性回归线性分类模型小结线性模型（LinearModel）是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。
生命苦短 必须喜感·2022-11-23 15:02

Pytorch笔记：线性回归、softmax回归

1线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
Mr___WQ·2022-11-23 14:29

【动手学深度学习（笔记）】深度学习基础（TensorFlow版）

目录预备知识数据预处理线性神经网络线性回归线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax回归（分类问题）图像分类数据集Softmax回归的从零开始实现Softmax回归的简洁实现多层感知机激活函数
手写的现在ing·2022-11-23 13:19

动手学深度学习——学习笔记（Task1）

线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。线性回归模型表
轻沉·2022-11-23 12:20

Datawhale 西瓜书第三章

1、线性回归线性回归模型在机器学习中应用广泛，通常，线性模型表示为属性的显性组合，即更一般的形式为：损失函数定义为真实值与预测值之间的差，通常使用均方误差来表示：2、对数几率回归显性回归通常用于模型对真实样本的拟合
shell·2022-11-23 08:02

（系列笔记）13.SVR模型

SVR——一种“宽容的回归模型”严格的线性回归线性回归：在向量空间里用线性函数去拟合样本。该模型以所有样本实际位置到该线性函数的综合距离为损失，通过最小化损失来求取线性函数的参数。
WNotSyer·2022-11-23 06:50

吃瓜教程Taks2 线性模型（第三章）

没有详细公式推到(如有需要，欢迎看南瓜书及其讲解视频）可能存在谬误，请尽管批评目录线性模型线性回归线性分类多分类类别不平衡线性模型线性模型，是指通过属性的线性组合来进行预测的函数，公式如下：(摘自西瓜书
无知之人_dream·2022-11-22 22:28

线性回归——波士顿放假预测

线性回归线性回归核心思想：利用最小二乘函数对一个或多个自变量之间关系进行建模的方法，预测回归问题。优点：（1）思想简单，实现容易。
辞树 LingTree·2022-11-22 02:11

机器学习sklearn-多项式回归

目录线性关系线性模型和非线性模型利用线性回归解决非线性问题多项式回归线性模型线性关系首先，”线性“这个词用于描述不同事物时有着不同的含义。
kongqing23·2022-11-21 23:07

线性回归(笔记)

对于单一特征的数据集，公式如下：ŷ=w[0]*x[0]+b线性回归线性回归，或者普通最小
叫Lzy·2022-11-21 23:44

Python线性回归学习笔记

1.什么是线性回归2.简单线性回归3.多元线性回归一：什么是线性回归线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
_chenby_·2022-11-21 23:40

python线性回归实现波士顿房价预测

线性回归线性回归属于机器学习中的一种，机器学习就是机器可以自己学习，而机器学习的方法就是利用现有的数据和算法，解出算法的参数。从而得到可以用的模型。
王木木呀！·2022-11-21 10:49

从零开始-机器学习专项（2）:线性回归

从零开始-机器学习专项（2）:线性回归线性回归模型目标函数损失函数（目标函数）损失函数（目标函数）解析中心极限定理高斯分布极大似然估计与损失函数极小化等价参数估计梯度下降法公式化推导随机梯度下降法（SGD
骑单车的王小二·2022-11-21 07:52

跟着李沐学AI：线性回归

线性回归线性模型可以看做是单层神经网络。定义什么是平方损失，1/2存在的原因是求导时可以很好的去除。训练损失是损失函数，，其中的1/n是求取平均。注意y-Xw都是张量相减，y和x都包含n个样本。
麦当劳在逃板烧鸡腿堡666·2022-11-20 21:53

机器学习算法--python实现普通最小二乘线性回归模型

用普通最小二乘法（OLS）（有时也称为线性最小二乘法）估计线性回归线的参数，从而使样本点的垂直距离（残差或误差）之和最小化。
糯米君_·2022-11-20 19:43

动手学深度学习-pytorch版

Task01线性回归线性回归的基本要素：模型、数据集、损失函数和优化函数Softmax与分类模型多层感知机Task02文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤
qq_30205387·2022-11-20 14:52

机器学习基础（五）——线性回归/岭回归/lasso回归

文章目录线性回归和岭回归、Lasso回归一、基础概念二、sklearn线性回归API三、线性回归实例（加州房价数据集分析流程）3.1正规方程预测3.2梯度下降预测3.3岭回归3.4Lasso回归线性回归和岭回归
Bayesian小孙·2022-11-20 13:29

机器学习笔记分类与回归问题深度学习参数介绍及CNN网络搭建介绍

目录一机器学习，深度学习能做什么二机器学习的定义三机器学习算法分类分类，回归的区别：分类，回归问题的共同点：线性回归线性回归的损失（损失函数/cost/成本函数）四深度学习中超参数的介绍：1什么是超参数
pistachioo·2022-11-20 06:13

Python机器学习教程—线性回归的实现（不调库和调用sklearn库）

sklearn库版本，另一个是调用sklearn库版本的目录线性回归介绍线性回归实现（不调用sklearn库）线性回归实现（调用sklearn库）sklearn提供的线性回归相关的API调用库函数进行多元线性回归线性回归
丹牛Daniel·2022-11-20 06:07

机器学习——回归模型

回归模型的功能一般是预测，分为线性回归，决策树(回归树)，支持向量机(SVR)1.线性回归线性回归一般使用的公式如下：y’=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+w[2]*x[2]+…+w[p]*x[
Kolo_Tong·2022-11-20 05:00

第三章 线性模型

线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即3.2线性回归线性回归试图学得一个线性模型尽可能准确地预测实值输出标记。
高自期许·2022-11-20 04:00

机器学习的十大经典算法，面试必问

01线性回归线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
欣一2002·2022-11-20 03:17

机器学习{更新ing}

三连问机器学习的基本术语机器学习的操作(简单看看即可，以后在代码里理解起来容易的多)线性回归线性回归对数几率回归线性判别分析多分类学习以及类别不平衡问题
樊鴻燁·2022-11-19 18:50

机器学习算法汇总ML

通过线性回归算法找到自变量和因变量之间的最佳线性关系，从而可以在图形上确定一条最佳的直线，即回归线。
进入状态的贪玩的北笙·2022-11-19 13:12

python cnn 回归模型_CNN学习笔记：线性回归

CNN学习笔记：Logistic回归线性回归二分类问题Logistic回归是一个用于二分分类的算法，比如我们有一张图片，判断其是否为一张猫图，为猫输出1，否则输出0。
三川啦啦啦·2022-11-19 12:02

最小二乘法、加权最小二乘法——直线拟合

原文地址1原文地址2线性回归线性回归假设数据集中特征与结果存在着线性关系：y=mx+cy=mx+cy=mx+cy为结果，x为特征，m为系数，c为系数我们需要找到m、c使得m*x+c得到的结果y与真实的y
Pay_of_hope·2022-11-18 17:21

机器学习实战--8.预测数值型数据：线性回归

8.2局部加权线性回归线性回归不足：可能出现欠拟合，因为求的是最小均方误差的无偏估计。解决：在估计中
wuli玉shell·2022-11-18 08:30

通过逻辑回归和随机梯度下降法对乳腺癌数据集breastCancer和鸢尾花数据集iris进行线性分类

文章目录线性回归和逻辑回归StandardScaler处理线性分类乳腺癌数据集breastCancer鸢尾花数据集iris线性回归和逻辑回归线性回归就是预测一个连续变量的值，线性回归假设因变量和自变量之间是线性关系的
Love _YourSelf·2022-11-18 04:34

回归方程的拟合优度检验_线性回归模型的拟合优度检验方法分析.ppt

本资料来源§3线性回归模型的拟合优度检验说明回归分析是要通过样本所估计的参数来代替总体的真实参数，或者说是用样本回归线代替总体回归线。
weixin_39744606·2022-11-16 18:56

机器学习十大算法

1.线性回归线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
chy3232·2022-11-16 11:52

第三章 线性模型

3.1基本形式d个属性，d个权重，一个常数项b3.2线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。求解w和b称为线性回归模型的最小二乘参数估计。
m0_62070382·2022-11-13 00:56

机器学习 第三章 线性模型

机器学习第三章线性模型线性模型基本形式线性回归对数几率回归线性判别分析多分类学习类别不平衡问题线性模型基本形式线性回归对数几率回归线性判别分析多分类学习类别不平衡问题
Avery123123·2022-11-13 00:54

【十问十答】回归模型知识点

同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。2.什么是残差，如何用它评估回归模型残差是指预测值与观测值之间的误差。它测量数据点与回归线的距离。它是通过从观察值中减去预
allein_STR·2022-11-12 15:36

多项式回归与模型泛化

1、多项式回归线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中，但是在实际生活中，很多数据之间是非线性关系，虽然也可以用线性回归拟合非线性回归，但是效果会变差，这时候就需要对线性回归模型进行改进，使之能够拟合非线性数据
周虽旧邦其命维新·2022-11-08 10:16

回归预测及线性回归

线性回归线性回归目标1.总差平方和SST=i=1m(yi-y)2反映了数据波动程度2.残差平方和SSE=i=1m(yi-yi)2反映了除去y与x1,…,xp之间的
汐颜花·2022-11-07 12:11

线性回归公式推导

推导线性回归线性回归问题就是利用一个线性的方程对已有的数据点进行拟合，目的是当拟合成功后，给你一个新的数据可以利用该线性方程得到较为准确的预测；假设，我们现在又数据集X={x1,x2,......,xm
weixin_45180140·2022-11-07 10:41

二元逻辑回归 · 数学推导过程及代码实现完全解析

文章目录概述两个重要函数预测的基本思想二元逻辑回归线性模型的简单回顾从线性回归到二元逻辑回归参数怎么估计梯度下降牛顿迭代最近修改：2021/6/17原文《从二元逻辑回归到多元逻辑回归·推导过程完全解析》
如月的·2022-11-07 10:40

动手学pytorch笔记整理06

回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结图像分类数据集（Fashion-MNIST）获取数据集读取小批量小结softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景
凛雨时冽·2022-11-05 07:11

R环境下实现非线性拟合（多项式拟合）以及ggplot2的可视化

（虽然这个东西excel其实也可以很简答地搞定，但是可视化和文章Methods阐述方面还是R/python或者其他语言更胜一筹）R里面基本函数都是一样的：y~lm(x)，同样非常简单1.线性回归线性回归问题求解拟合方程
纷纷不可诉·2022-11-03 15:48

scikit-learn机器学习笔记——线性回归，岭回归

scikit-learn机器学习笔记——线性回归，岭回归线性回归损失函数最小二乘法直接求解最小二乘法梯度下降sklearn线性回归方程求解、梯度下降API回归性能评估：sklearn回归评估API线性回归实例过拟合与欠拟合降低过拟合和欠拟合的方法
学习爱好者fz·2022-11-02 22:04

机器学习之回归模型-梯度下降法求解线性回归

机器学习之回归模型-梯度下降法求解线性回归线性回归是一种线性模型，它假设输入变量x与单个输出变量y之间存在线性关系。具体的说，就是利用线性回归模型，从一组输入变量的线性组合中，计算出输出变量y。
nuist__NJUPT·2022-10-31 10:57

机器学习--一元线性回归06

output)被用来进行预测的变量叫做：自变量(independentvariable),输入(input)一元线性回归包含一个自变量和一个因变量两个变量的关系用一条直线来模拟这个方程对应的图像是一条直线，称作回归线
深海漫步鹅·2022-10-22 07:32

Python实现线性回归和梯度下降算法

目录线性回归基础实战——波士顿房价的线性回归模型实战——能源效能数据的相关分析与线性回归模型梯度下降法介绍实战——梯度下降法在线性回归中的使用实战——scikit-learn使用SGD实现线性回归线性回归基础什么是线性回归举个例子
艾派森·2022-10-21 07:54

机器学习基础总结

目录文章目录机器学习概念性机器学习与数学的关系机器学习与深度学习机器学习基本过程分类模型指标二分类F1线性回归线性模型评估逻辑回归介绍优缺点应用探索性分析数据预处理无监督编码有监督编码重复值、缺失值、异常值处理重复值缺失值异常值数据归一化
changreal·2022-10-20 22:37

【机器学习】Linear Regression Experiment 线性回归实验 + Python代码实现

文章目录一、实验目标分析1.1主要实验内容1.2回归方程复习1.3构造数据集二、参数直接求解方法2.1在数据集加上全为1的一列（偏置项）2.2根据公式求最佳theta值2.3可视化回归线2.4sklearn
WSKH0929·2022-10-19 13:33

人工智能-10种机器学习常见算法

1、线性回归线性回归(LinearRegression)是目前机器学习算法中最流行的一种，线性回归算法就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
遇见自然风·2022-10-18 07:36

线性回归：这可能是机器学习中最简单的一个模型了

什么是线性回归线性回归模型算是机器学习中非常简单的一个模型了，它主要用于寻找变量之间的因
Wang | AI派·2022-10-17 07:48

【深度学习】动手学深度学习 pytorch版

目录线性回归softmax回归线性回归我们构造⼀个简单的⼈⼯训练数据集，它可以使我们能够直观⽐较学到的参数和真实的模型参数的区别。设训练数据集样本数为1000，输⼊个数（特征数）为2。
可乐大牛·2022-10-16 10:20
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