图像增强文献阅读第11页

TT-seq文献阅读(TT-seq maps the human transient transcriptome)

今天的笔记是关于另一种RNA测序的方法，称为TT-seq。其实这些测序方法在几年前被人们所使用了，但是因为自己并不了解这些知识，所以要慢慢的补起来。文献题目：TT-seqmapsthehumantransienttranscriptome发表时间：2016杂志：Science摘要基因组的普遍转录产生稳定的和不稳定的RNA（瞬时的）。作者开发了一种瞬时转录组测序（TT-seq），这个方法可以估测RN

生信start_site·2023-10-14 15:34

【低光图像增强】Learning to See in the Dark

LearningtoSeeintheDarkAbstractIntroductionRelatedWorkImagedenoisingLow-lightimageenhancementNoisyimagedatasetsSee-in-the-DarkDatasetMethodPipelineTrainingExperimentsComparisontotraditionalpipelineComp

而与你及·2023-10-14 13:15

Learn to See in the Dark 论文

目前，很多关于去噪、去模糊、图像增强等技术的研究已被相继提出，但是在一些极端条件下，这些技术的作用就很有限了。

linchunmian·2023-10-14 13:43

阅读论文《Learning to See in the Dark》

而目前增强暗光图像的方法还不试用于非常暗光和非常短曝光时间的图像，所以文章认为可以充分利用raw类型的数据进行图像增强。如下图所示，一般增强后的图像中噪点非常多：论文首先是制作数据集，

CHNguoshiwushuang·2023-10-14 13:40

Yu, Y.； Buchanan, S.； Pai, D.； Chu, T.； Wu, Z.； Tong, S.； Haeffele, B.D.； Ma, Y. White-Box Tra 阅读

文献阅读报告论文题目：Yu,Y.;Buchanan,S.;Pai,D.;Chu,T.;Wu,Z.;Tong,S.;Haeffele,B.D.

wangxiaojie6688·2023-10-14 05:00

卷积神经网络之狗猫数据集的分类实验

文章目录一、环境配置二、猫狗数据集（一）制作数据集（二）卷积神经网络CNN1.网络模型搭建2.图像生成器读取文件中数据3.开始训练4.保存模型5.结果可视化（三）根据基准模型进行调整1.图像增强方法2.

lovely@·2023-10-13 22:33

多模态语义通信文献阅读：多模态语义通信研究综述

目录论文简介语义通信的发展路线语义通信的分类单模态语义通信的研究背景单模态语义通信面临的两大问题多模态语义通信多模态语义通信面临的挑战论文简介作者秦志金赵菼菼李凡陶晓明发表期刊or会议《移动通信》发表时间2023.3语义通信的发展路线语义通信的分类这篇论文把语义通信划分为：面向语义的通信（关注语义层面）和面向目标的通信（关注有效性层面）与综述《SemanticCommunicationsforFu

一去不复返的通信er·2023-10-13 15:27

Python实现图像直方图均衡化

Python实现图像直方图均衡化图像直方图均衡化（HistogramEqualization）是一种用于增强图像对比度的方法，也是数字图像处理中最基本的图像增强方法之一。

NoABug·2023-10-13 15:26

2021学期总结、暑假计划

但是，我在文献阅读方面还比较生疏，阅读的效率较低且对于文献的精华提取较为困难，这归因于我对文献的阅读不够多；另外，我对于课外知识的获取仍然不够，接下来的学习不仅仅需要课本知识，还需要自己去学习各方面的知识

是小黄鸭·2023-10-13 03:43

图像处理之直方图均衡化及C++实现

1.背景直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用。一些拍摄得到的图片，我们从其直方图可以看出，它的分布是集中于某些灰度区间，这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高。

AI算法-图哥·2023-10-13 02:19

直方图均衡化原理及C++实现

直方图均衡化是常用的图像增强的方法。通过一种映射改变图像中的灰度值，增加图像灰度值的动态范围从而增加图像的对比度。

shentu7·2023-10-13 02:16

【文献阅读笔记】M2MRF: Many-to-Many Reassembly of Features for Tiny Lesion Segmentation in Fundus Images

Cpdr·2023-10-12 06:55

自上而下和自下而上机制在自我概念维持中的作用:行为和神经科学综述-3.1

TheRoleofTop-DownandBottom-UpMechanismsintheMaintenanceoftheSelf-Concept:ABehavioralandNeuroscienceReview3-1文献阅读笔记当个体第一次遇到

经济建设丫·2023-10-12 05:44

直方图均衡化-从公式到代码（python）

直方图均衡化步骤1.2.1手工实现直方图均衡化2.python实现直方图均衡化3直方图均衡化的缺点4.参考文献1.直方图均衡化理论1.1直方图均衡化介绍1.1.1直方图均衡化的介绍直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术

桃李醉东风·2023-10-11 21:51

生信学习思路小分享

首先，进行生信分析的学习，主要分为三大块：1.文献阅读2.工具学习3.数据下载文献学习大家学习生信的动机可能都不太同，除了自己领域上经典、前沿的文献，生信相关的文献可以帮助我们了解：1.有什么数据我们可以应用

立志成为大白的小白·2023-10-11 13:59

【文献阅读】17年进化算法和DRL结合的文章

ImprovingExplorationinEvolutionStrategiesforDeepReinforcementLearningviaaPopulationofNovelty-SeekingAgentsBrief目前该文已经有了上百的引用量，还是有点厉害。文章地址链接代码链接code作者来自佛罗里达大学和openAIAbstract【开篇明义】Evolutionstrategies(ES

wxmcp3·2023-10-11 04:26

文献阅读 GNN -How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey

[1]J.Ye,J.Zhao,K.Ye,andC.Xu,‘HowtoBuildaGraph-BasedDeepLearningArchitectureinTrafficDomain:ASurvey’,IEEETrans.Intell.Transport.Syst.,vol.23,no.5,pp.3904–3924,May2022,doi:10.1109/TITS.2020.3043250.这是一篇

qq_38480311·2023-10-11 00:04

GNN+RA 文献阅读

[1]X.Wangetal.,‘ScalableResourceManagementforDynamicMEC:AnUnsupervisedLink-OutputGraphNeuralNetworkApproach’.papercode：GitHub-UNIC-Lab/LOGNN:Thisisthecodeforpaper"ScalableResourceManagementforDynamicM

qq_38480311·2023-10-11 00:31

引导滤波融合matlab

引导滤波（GuidedFilter）是一种用于图像增强和融合的技术，它可以用于将一幅图像的细节信息（引导图像）融合到另一幅图像（目标图像）中。

南抖北快东卫·2023-10-10 14:16

文献阅读：Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective and Generalizable Fine-tuning

文献阅读：RaiseaChildinLargeLanguageModel:TowardsEffectiveandGeneralizableFine-tuning1.内容简介2.相关工作1.WeightDecay2

Espresso Macchiato·2023-10-10 12:45

2021-11-16

今天再次报名零基础写作——自从上一期4号结束之后，我这几天好像都没咋写文章了，也就没事写点小日记，这可不太好~今天上周报名的七天文献阅读的钱也返回来啦！

尼古拉斯邶·2023-10-10 07:43

三月week2文献阅读(下)：Cell-Cycle-Targeting MicroRNAs as Therapeutic Tools against Refractory Cancers

Cell-Cycle-TargetingmiRNAsInhibitProliferationofCancerCells细胞周期靶向miRNAs抑制癌细胞的增殖Weaskedwhetherothercell-cycle-targetingmiRNAsmightalsohaveananti-proliferativeeffectoncancercells.我们想知道其他细胞周期靶向miRNAs是否也可

米妮爱分享·2023-10-10 03:36

文献阅读1：基于旋量理论的串联机器人运动特性研究现状

从机构学与机器人学的发展历史上来看，机构学与机器人学的发展与数学工具是息息相关的。与机构学与机器人学联系紧密的数学工具有很多：如传统意义上的线性代数与矩阵理论、用于拓扑结构分析及综合的图论(graphtheory)等；随着科技的飞速发展，促进了机器人学与机构学研究领域的不断拓新，对其理论支撑的要求也越来越高，如高速、重载、精微等，应用传统的数学工具解决这些问题有时变得十分困难甚至无能为力，而新的数

小林up·2023-10-09 13:45

算法文献阅读10：基因的6种复制模式（MCScanX作者又一力作）

ModesofGeneDuplicationContributeDifferentlytoGeneticNoveltyandRedundancy,butShowParallelsacrossDivergentAngiosperms（2011）基因复制模对基因创新和冗余的贡献不同，但在不同被子植物中显示相似PlosOne（3.240/Q2）中科院三区（综合性期刊，网上很多人说是水刊？）（图1）图1摘

龙star180·2023-10-09 10:55

基于知识蒸馏的夜间低照度图像增强及目标检测

“人工智能技术与咨询”发布摘要为了实现夜间低照度图像的增强，提高目标检测模型在夜间低照度条件下的检测精度并减小模型的计算成本，提出了一种基于知识蒸馏和数据增强的夜间低照度图像增强以及目标检测多任务模型，

龙腾亚太·2023-10-09 05:03

面对挑战，这个是最大的敌人

科研小白之家这次6月共读，由我来主持外科组的文献阅读授课。形式和以往不同了，小白之家的戴老师要求用平时阅读文献的思路来讲解，pdf的形式。这对于我来说真的很挑战，我从来没有以这种形式来讲解过。

科研女神经·2023-10-09 00:34

阅读文献小技巧

对于汇报论文的文献阅读，更是需要有一定的技巧。下面列出一些阅读汇报论文文献的技巧。1.明确阅读目的和任务。

蔬菜院院长·2023-10-09 00:41

NEFU数字图像处理（2）图像增强

一、背景图像在传输或处理过程中会引入噪声或使图像变模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征给分析带来困难，因此要增强特征，进行处理图像增强按特定的需要突出一幅图像中的某些信息同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法处理方法二

烟雨平生9527·2023-10-08 22:58

【文献阅读】【NMI 2022】LocalTransform ：基于广义模板的有机反应性准确预测图神经网络

预测有机反应产物是有机化学的一个基本问题。基于成熟有机化学知识，化学家现在能够设计实验来制造用于不同目的的新分子。但是，它需要经验丰富的专业化学家来准确预测化学反应的结果。为了进一步帮助有机化学家并在数字化学时代实现全自动发现，机器智能可以准确预测有机反应的产物，大大加快新分子的设计过程。最近，已经提出了几种基于机器学习的方法来预测有机反应产物，但仍然需要改进反应预测模型才能达到足够的准确性，与普

HealthScience·2023-10-08 16:46

opencv-python 降噪

噪声的存在严重影响了图像的质量，因此在图像增强处理和分类处理之前，必须予以纠正。图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声。

NoEatMe·2023-10-08 02:19

AI从入门到实践·2023-10-07 20:20

分享我的markdown笔记工作流

从大一开始接触各式各样的效率工具，到现在也试用了上百种，也初步形成了一些自己workflow，覆盖文件管理，markdown笔记，文献阅读等等，所以想与大家分享交流一下。

Nash_e381·2023-10-07 10:13

单尺度Retinex(SSR) + 代码实现

我看了n多关于基于单尺度Retinex图像增强的文献，用的高斯滤波函数都不一样，有的直接用高斯滤波器，就是自带的gaussian函数实现，有的是用自定义高斯函数，然而公式系数又都不一样，我快被搞疯了，研究了三天

一青里-·2023-10-06 22:31

UHPC文献阅读笔记

文章目录0.背景1.202303012.20230306001.UHPC基底材料的设计原理是什么？002.如何选择UHPC用纤维？003.为何不建议UHPC使用大尺寸骨料？004.UHPC适用于哪些场合？005.如何保证UHPC的基本品质？006.UHPC的抗磨和耐火性能也能高出C80很多吗？007.UHPC的弹模为何不容易达到55GPa以上？008.什么样的UHPC性价比较高？009.UHPC最

George1415926·2023-10-06 20:06

【SS927V100/22AP70超高清录像机SOC 4KP60】

该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3FWDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，为用户提供了卓越的图像处理能力。

Chat_zhanggong345·2023-10-06 19:11

新款全彩IPC处理器单芯片解决方案

该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3FWDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，为用户提供了卓越的图像处理能力。

Chat_zhanggong345·2023-10-06 18:41

s5pv210开发与学习：1.19之LCD显示器

2.1.1显示控制器概述2.1.2显示控制器的主要功能2.1.3显示控制器的功能说明2.1.3.3颜色数据概述2.1.3.4颜色空间转换（CSC）2.1.3.5调色板用法2.1.3.6窗口混合2.1.3.7图像增强

透明水晶·2023-10-06 13:56

文献阅读——《唐长安城的利益空间-以皇帝礼仪的舞台为中心》

妹尾达彦《唐长安城的礼仪空间-以皇帝礼仪的舞台为中心》隋唐初的礼仪空间：探究隋唐长安城的城市规划中体现的古典性唐长安城城市规划特征——各种传统思想有机的深入城市规划各处1.《周礼》模式周礼中将国都的位置认为是天所制定的地上的中心点，是依天命而君临诸侯的天子的居住地。“前朝后市，左祖右社，中央宫阙，左右民廛”上述城市框架在中亚印度西亚地中海等广大地域都能看到，但隋唐长安城的特点是：市设在了宫殿的前方

黄小米吖·2023-10-06 10:40

考北京语言大学古代文学，专业课120、143，学姐告诉你是什么样的体验

19北语古代文学，初试391，政治67，英语61，古代文史文献阅读120，中国古代文学史143，初试排名第九，复试英语45，面试91，笔试75综合排名第十，18个人进复试，录取13人，一路跌跌撞撞已上岸

一往文学·2023-10-05 13:29

【红外图像增强】基于引力和侧向抑制网络的红外图像增强模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文献1概述一种基于引力和侧向抑制网络的图像增强新算法.红外热像仪产生的彩色红外图像中经常会遇到低对比度、噪点和边缘模糊等问题。

然哥依旧·2023-10-05 12:53

黄丽红日精进656/660

.…5.文献阅读5.课题报告6.日精进

做自己小太阳·2023-10-05 06:41

Tangram Tutorial 2：配合 squidy 使用 Tangram

Tiger Z·2023-10-05 01:46

文献阅读Orchestrating single-cell analysis with Bioconductor

文献题目：Orchestratingsingle-cellanalysiswithBioconductor发表时间：2020Feb发表杂志：NatureMethods长文慎入，可以收藏之后慢慢阅读。最近的技术发展已经能够在单个细胞中分析大量的基因组特征。然而，单细胞数据存在独特的挑战，需要开发专门的方法和软件，以成功获得生物学发现。Bioconductor项目迅速发展满足这些需求，使用开源软件，并

生信start_site·2023-10-04 15:15

遥感数字图像处理-图像增强和图像分割

文章目录图像增强空间域图像增强变换域图像增强伪彩色处理图像融合图像分割阈值分割法均匀性度量法最大类间距离法最大类间方差法最大熵法边界分割法边缘检测基于微分算子的边缘检测基于形态学梯度的边缘检测边缘连接直线的哈夫变换区域提取分割法区域生长法区域分裂合并法形态学分水岭分割法图像增强通过一定手段对原图像进行变换或附加一些信息

唯欣LX·2023-10-03 22:11

halcon实现直方图匹配（直方图规定化）

目录前言代码结果前言图像增强有直方图均衡和直方图规定化，我们经常使用均衡化处理图像，而规定化似乎很少用到，今天参考直方图匹配这篇文章实现halcon的直方图规定化以供参考。

sersan·2023-10-02 21:53

焕新古文化传承之路，AI为古彝文识别赋能

目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南

库库的里昂·2023-10-02 17:45

图像增强 | CLAHE 限制对比度自适应直方图均衡化

1基本概述CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-10-02 04:41

Zero-Shot Learning by Harnessing Adversarial Samples 理论 & 代码解读

《Zero-ShotLearningbyHarnessingAdversarialSamples》基于对抗样本的零样本学习该论文要解决的问题：减轻了传统图像增强技术中固有的语义失真问题。

computer_vision_chen·2023-10-01 21:58

文献阅读：RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

文献阅读：RLAIF:ScalingReinforcementLearningfromHumanFeedbackwithAIFeedback1.文章简介2.方法介绍1.整体方法说明3.实验结果1.RLHFvsRLAIF2

Espresso Macchiato·2023-10-01 18:07

CVPR 2020 论文大盘点-图像增强与图像恢复篇

本文继上一篇CVPR2020论文大盘点-去雨去雾去模糊篇之后，继续盘点CVPR2020中低层图像处理技术，本篇聚焦于图像视频的增强与恢复，含如下四个方向：图像与视频增强（Image&VideoEnhancement）7篇图像恢复（ImageRestoration）5篇图像与视频去噪（Image&VideoDenoising）9篇图像去摩尔纹（ImageDemoireing）1篇总计22篇。其中低照

OpenCV中文网公众号·2023-10-01 12:11

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