图模型

Hugging News #0203: 3.3 MB 的文生图模型、RHLF 训练框架、手机上能跑的 Transformer

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。下面是本期的HuggingNews内容：HuggingFacehubwebhook想要写个程序自动抓取HF上模型或者数据集的更新，来个bot自动介入讨论区的互动？来玩webhooks吧～https:/
·2023-02-06 13:10

多图预警，DreamBooth 微调黑客松结果发布啦！

通过DreamBooth，你可以使用少量的图像对文生图模型进行微调，将你「喂给」模型的图片信息进行命名，就可以通过「你的命名」+提示词生成各种各样的图片，比如将你的修狗照片喂给模型，就可以生成以它为主体的各种图片
·2023-02-06 11:36

图神经网络综述（转）

Awesome-Graph-Neural-Networks原文地址https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-07-8图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型
法相·2023-02-06 08:11

贝叶斯网络

1、概念贝叶斯网络(Bayesiannetwork)，或称有向无环图模型，是一种概率图模型。贝叶斯网络的有向无环图中的节点表示随机变量，它们可以是可观察到的变量，或隐变量、未知参数等。
纸上得来终觉浅～·2023-02-05 20:54

机器学习--贝叶斯网

是一种经典的概率图模型。贝叶斯网络（BN）是一种概率
Elvis_hui·2023-02-05 20:21

浅谈前端MVVM及其简单实现

1什么是MVVMMVVM是Model-View-ViewModel（模型-视图-视图模型）的缩写，其本质MVC（Model-View-Controller）的改进版，将其中View前端视图层的状态和行为抽象化
中國式情調·2023-02-05 14:13

笔记《概率图模型基于R语言》PDF代码+《Pytorch 深度学习》PDF代码总结

深度学习为世界上的智能系统（比如GoogleVoice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。使用文本数据分词、向量化，通过构建情感分类器训练词向量，下载IMDB数据并对文本分词，构建词表生成向量的批数据，使用词向量创建网络模
xiaoxusa·2023-02-04 12:02

KnockoutJS 3.X API 第三章 计算监控属性(1) 使用计算监控属性

例如，下面的视图模型：functionAppViewModel(){this.firstName=ko.observable('Bob');thi
weixin_30634661·2023-02-03 11:50

ddd

视图模型：面向UI（向外），数据的载体。命令模型：面向UI（向内），数据的载体。领域模型实体：包含数据，可对数据进行赋
landidzu·2023-02-03 07:52

Neo4j图形算法:可视化映射图

正如我在那篇文章中所指出的，大部分图模型在进行图算法运行
今天无Bug·2023-02-03 06:49

PyTorch实现基于LeNet-5的CIFAR-10数据集的分类

图1LeNet-5模型示意图模型设计部分代码如下：classLeNet5(torch.nn.Module):def__init__(self):super(LeNet5,self).
心️升明月·2023-02-03 00:30

推荐系统--隐语义模型

因为我的学习是围绕《推荐系统实践》展开，这边书是12年写成的，所以一开始都是那年比较流行的算法模型，里面总共讲了三个算法，一个是协同过滤，一个是隐语义模型，一个图模型。
吴祺育的笔记·2023-02-01 19:44

论文中的I-map

//bigeye.au.tsinghua.edu.cn/MLA11/program_files/zhangcs.pdf[PGM]I-map和D-separation-暗海风-博客园机器学习(三):有向图模型
生信研究猿·2023-02-01 11:20

【WPF之Prism框架】

RegionPrism为四种控件类型提供对应的RegionAdapter自定义RegionAdapter2.模块Module2.1创建Module2.2将Module导入到应用中2.3使用代码指定view的上下文（视图模型定位
妈妈做的脆皮鱼·2023-02-01 08:15

gtsam官方教程学习（doc_gtsam.pdf）

一、创建因子图初始化并优化待求解变量1.使用FactorGraph（NonlinearFactorGraph）类构建因子图模型，不提供求解方案（求解变量的方法以及优化器）。
hit_Simon_auto·2023-01-31 19:45

Gtsam优化库使用

^__^我照着一些开源代码摸索了一下，用isam求解，记录一下，继续踩坑构建问题并优化因子图模型（你的graph和initialvalue,定义这些变量）初始化（初始化一些参数）向initial中加入顶点
爱学习的sd李·2023-01-31 19:45

Python44 paddlehub相关模型（口罩检测、人像抠图、风格迁移）

文章目录一、口罩检测模型二、人像抠图模型三、风格迁移模型paddlehub官网www.paddlepaddle.org.cn/hubpaddlehubgit网址github.com/PaddlePaddle
Wantfly9951·2023-01-31 10:17

一起自学SLAM算法：7.4 基于贝叶斯网络的状态估计

连载文章，长期更新，欢迎关注：在7.2.4节中，讨论了表示机器人观测与运动之间依赖关系的概率图模型，主要是贝叶斯网络（实际应用在机器人中的是动态贝叶斯网络）和马尔可夫网络（实际应用在机器人中的是因子图）
机器人研究猿·2023-01-31 07:48

【车间调度】 FJSP的析取图模型

析取图模型定义G=(N,A,E)Ｎ是所有工序组成的节点集，其中０和
桑桑在路上·2023-01-30 23:27

析取图模型,关键路径关键块学习笔记

1析取图模型析取图模型G=（N,A,E）,N是所有工序组成的节点集，其中0和*表示两个虚设的起始工序和终止工序,节点集N={0，O11,O12,O13,O21,O22,O23,O31,O32,O33,*
uoifish·2023-01-30 22:55

基于强化学习和析取图模型的统一调度框架

框架定义  基于析取图模型的复杂车间调度问题存在两类决策点：一是需要根据工序排序规则（Jobsequencingrule，JSR）对就绪任务集合中的所有工序进行优先级排序，选择最优先的工序进行加工；二是需要根据机床分派规则
松间沙路hba·2023-01-30 22:55

车间调度建模系列7|扩展析取图之基于设备偏好的三维析取图模型

三维析取图模型建模系列目录复杂车间调度问题三维析取图建模系列预告车间调度建模系列1|复杂车间调度问题特点车间调度建模系列2|复杂车间调度问题描述车间调度建模系列3|复杂车间调度问题解的表示车间调度建模系列
松间沙路hba·2023-01-30 22:54

车间调度建模系列8|扩展析取图之基于时间片段的赋时三维析取图模型

三维析取图模型建模系列目录复杂车间调度问题三维析取图建模系列预告车间调度建模系列1|复杂车间调度问题特点车间调度建模系列2|复杂车间调度问题描述车间调度建模系列3|复杂车间调度问题解的表示车间调度建模系列
松间沙路hba·2023-01-30 22:54

初识Jasima-调度仿真系列教程预告

目前笔者正在研究使用强化学习求解基于析取图模型的车间调度问题，而基于仿真的调度求解由于时钟概念的存在，可以考虑更多和时间相关的属性和规则，因而也有必要研究一下仿真方法，同时还可以与析取图模型进行对比。
松间沙路hba·2023-01-30 22:24

车间调度建模系列4|扩展析取图之工序相关性

三维析取图模型建模系列目录复杂车间调度问题三维析取图建模系列预告车间调度建模系列1|复杂车间调度问题特点车间调度建模系列2|复杂车间调度问题描述车间调度建模系列3|复杂车间调度问题解的表示车间调度建模系列
松间沙路hba·2023-01-30 22:24

复杂车间调度问题三维析取图建模系列预告

生产调度问题建模方法主要包括数学模型、Petrinet、析取图模型和仿真模型等。由于实际生产过程调度环境的复杂性，数学模型中的假设和约束条件很难满足，P
松间沙路hba·2023-01-30 22:53

学习绘制思维导图

今天看了几遍竹子老师的思维导图讲解，又练习画了导图模型，每一遍都有点进步。
馨仪妈妈·2023-01-30 22:58

何太极：大师们不会公开的秘密，拥有幸福人生其实只需要这4点

AFTU阿福图模型，是帮助我们走向幸福人生的有力工具。接受ACCEPT接受你的劣势、短板、现实、拥有、获得，甚至是不幸，接受所有的一切。不要看到什么就抵抗什么，这只会让我们走向分裂，而且越挣扎越牢。
太极专栏·2023-01-30 05:26

Matlab的ACC模型

C:\Users\Documents\MATLAB\Examples\R2020b\mpc\AdaptiveCruiseControlExample首先看一下官方写的demo的效果图模型有三个状态量：delta_d
悄悄笙箫·2023-01-29 21:59

DreamBooth Hackathon FAQ 来啦

本文是我们总结讨论群大家遇到的常见问题作的FAQ希望对大家有帮助免费；零基础；提供算力；提供代码；国内服务器，无网络要求；真的只要传几张照片就可生成你的文生图模型了；快来玩吧；还有奖品！
·2023-01-29 16:06

生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative）

目录1决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)2生成方法和判别方法2.1生成方法2.2判别方法3特点及对比3.1生成模型3.2判别模型3.3总结4对于跟踪算法5问题常见的概率图模型中，哪些是生成式模型
意念回复·2023-01-29 11:13

机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解

机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解在之前介绍贝叶斯网络的博文中，我们已经讨论过概率图模型（PGM）的概念了。
你狗·2023-01-29 08:26

Hugging News #0113：DreamBooth 编程马拉松活动保姆级视频教程来了！

下面是本期的HuggingNews内容：DreamBoothHackathon火热进行中免费；零基础；提供算力；提供代码；国内服务器，无网络要求；真的只要传几张照片就可生成你的文生图模型了；快来玩吧；
·2023-01-28 23:13

TextCNN 代码＋图文对应解释

图文对应解释前提适合了解TextCNN大体思路，但是对Pytorch不了解的小伙伴阅读建议:遇到不懂的函数如squeeze()和unsqueeze(),查阅官方文档，或者单独在百度上搜搜这个函数，你就懂了,如图流程图模型代码
流水不争先_争的是滔滔不绝·2023-01-28 14:53

图合成与差分隐私（图结构和节点属性）论文笔记

CollectingandGeneratingDecentralizedAttributedGraphsWithLocalDifferentialPrivacy论文笔记写在前面的话前置知识属性图本地差分隐私LDP频率估计的差分隐私我的理解摘要引言ASGLDP设计动机方法概述相关工作生成图模型差分隐私图生成模型一般
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-01-28 14:32

概率图模型（1）概述

概率图模型（probabilisticgraphicalmodel，PGM）是一类算法的统称，是图灵奖获得者Pearl开发出来的用图来表示变量概率依赖关系的理论，用途甚广，作用巨大。
蛋仔鱼丸·2023-01-26 21:17

学习笔记23--自定义gazebo模型缓慢跳动问题解决

环境:ubuntu16.04ros-kineticgazebo7.16因为项目需要,创建一个带用贴图模型的,模型创建好了(下次写一个一个怎么创建带二维码图片的gazebo模型教程),但是发现一个问题,在
鸿_H·2023-01-21 16:24

机器学习算法加强——贝叶斯网络

p=（1/3）/（1/3+0+1/3*1/2）=2/3无参模型——参数无穷多判别模型求p（y｜x）生成模型求p（x｜y）概率图模型，分为无向图（马尔可夫网络）、有向图（贝叶斯网络）贝叶斯网络=有向无环图
Grateful_Dead424·2023-01-21 14:31

【因果推断入门】【课程笔记3】

文章目录图模型结构因果模型Intransitivecase链状结构叉状结构对撞结构D-分隔模型检验和等价类乘积分解法则混淆变量观测数据和试验数据图模型结构因果模型x:treatment因果的发生是有先后顺序的
姬霓钛镁·2023-01-20 10:36

有了AI智能绘画，我也可以成为绘画大师——全球最大规模中文跨模态生成模型ERNIE-ViLG

充分引起了我的兴趣，于是乎我决定试用市面上主流的几款，包括了ERNIE-ViLG,DALL·E,Imagen,Midjourney,DiscoDiffusion从安装到简单的使用，接下来让我们先来看看支持中文的文转图模型
PythonerLeague·2023-01-18 22:14

无向简单图怎么判断_无向图基础

无向图是一种最简单的图模型，在这种图模型中，边仅仅是两个顶点之间的连接。我们用v-w的记法表示连接v和w的边，而w-v是这条边的另一种表示方法。特殊的图。
济南大胖子·2023-01-18 13:06

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：HMM隐马尔可夫模型

机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLabHMM（HiddenMarkovModel）也就是隐马尔可夫模型，是一种由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，是另一种经典的概率图模型
风度78·2023-01-17 12:34

PyTorch模型定义和相关使用

1.PyTorch模型定义的方式模型在深度学习中扮演着重要的角色，好的模型极大地促进了深度学习的发展进步，比如：CNN：解决了图像、视频处理中的问题RNN/LSTM：解决了序列数据处理的问题GNN：在图模型上发挥着重要作用当了解使用了深度学习的项目时
includeSteven·2023-01-17 07:36

【数据类型】种种数据类型

常见逻辑模型：关系模型（mysql）、列族模型（HBase、Cassandra，就是OneNote嵌套表格那样）、键值模型（redis、riak）、文档模型（MongoDB、CouchBase）、图模型
果冻胶·2023-01-16 10:44

技巧 | 如何画出漂亮的深度学习模型图

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达仅作分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：专知现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫
Evan-yzh·2023-01-16 07:27

图像分割算法: 随机游走（Random Walk Segmentation Algorithm）

简介RandomWalk算法是比较早的一种基于图的方法，其原始论文[1]最早发在一个会议上,后来经过修整发在期刊上[2].其主要思想是将图像构建成一个无向图模型，然后通过求解对应的dirichlet问题
此人姓于名叫罩百灵·2023-01-13 21:44

知识图谱基础入门（一）

什么是知识图谱知识图谱是一种用图模型来描述只是和建模世间万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成，节点
希望变强的小菜鸟·2023-01-13 18:23

paddle模型服务器部署分两步走

第一步把动态图转换成静态图模型#Copyright(c)20
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-12 18:44

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Compressing Deep Graph Neural Networks via Adversarial Knowledge Distillation

然而，深度图模型的过度堆积的体系结构使得在移动或嵌入式系统上部署和快速测试变得困难。
乱搭巴士·2023-01-12 13:33

vue

viewModel：vm实例（视图模型层）。model：数据模型层。
一切都是浮云..·2023-01-11 09:44
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