图论-tarjan 第4页

图 . 树 . bfs . dfs .

搜索与图论一搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS树与图的遍历.拓扑排序1.树与图的存储2.树与图的深度优先遍历3.树与图的宽度优先遍历4.拓扑排序搜索与图论一DFS和BFS1

kolincc·2024-02-05 19:16

【图论】基环树

基环树其实并不是树，是指有n个点n条边的图，我们知道n个点n-1条边的连通图是树，再加一条边就会形成一个环，所以基环树中一定有一个环，长下面这样：由基环树可以引申出基环内向树和基环外向树基环内向树如下，特点是每个点的出度为1基环外向树如下，特点是每个点的入度为1下面放点题，做到相关题目随时更新基环树+组合数学CF1454ENumberofSimplePaths先记录环上的点，每个环上的点引出去的子

Texcavator·2024-02-05 15:37

图论 —— 图的连通性 —— Kosaraju 算法

【概述】Kosaraju算法是最容易理解，最通用的求强连通分量的算法，其关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。【基本思想】1.对原图G进行DFS搜索，计算出各顶点完成搜索的时间f2.计算图的反图GT，对反图也进行DFS搜索，但此处搜索时顶点的访问次序不是按照顶点标号的大小，而是按照各顶点f值由大到小的顺序3.反图DFS所得到的森林即对应连通区域。原图原图进行DFS反图反图进行DFS上面提及原图G

Alex_McAvoy·2024-02-05 14:03

图论（三）：DFS的应用——拓扑排序与强连通分量

本节介绍如何使用DFS对有向无环图进行拓扑排序，以及求强连通分量的算法。目录一拓扑排序二拓扑排序的实现三强连通分量参考一拓扑排序什么是拓扑排序呢？对于一个有向无环图G=(V,E)，拓扑排序是G中所有结点的一种线性次序，满足：如果图G包含边(u,v)，则结点u在拓扑排序中处于结点v的前面。拓扑排序可以理解为一系列要处理的事件的先后的顺序。边(u,v)代表完成v必须先完成u。注意的是：如果图G包含环路

Sunburst7·2024-02-05 14:32

图论——连通性

割点：1.无向图2.删去这个点及其所连边后，图不再联通点双连通图：1.无向图2.没有割点（删去任意一个点图仍联通）点双联通分量：无向图G中所有子图G’如果G’1.是点双联通子图2.不是其他点双联通子图的真子集，则G’是G的极大点双联通子图，也称点双联通分量。桥（割边）：1.无向图2.删此边（不删其连着的点），剩下的图不再联通边双连通图：1.无向图2.删任意一边，剩下的图仍联通边双联通分量：无向图G

Albert.Jw·2024-02-05 14:00

数据结构与算法：图论（邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法）

前言图的难点主要在于图的表达形式非常多，即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口，再套自己的板子。邻接表板子（图的定义和生成）publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集，第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的，要看具体的题，有的题点编号为字母。publ

鸡鸭扣·2024-02-05 12:18

AcWing算法学习笔记：搜索与图论1（DFS + BFS + 树与图的深度优先遍历 + 树与图的广度优先遍历 + 拓扑排序）

搜索与图论一、DFS①排列数字②n-皇后问题（还没写）二、BFS①走迷宫②八数码（还没写）三、树与图的深度优先遍历（树的重心）四、树与图的广度优先遍历（图中点的层次）五、有向图的拓扑序列比较空间特点数据结构

一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:58

算法题目题单——图论

简介本文为自己做的一部分图论题目，作为题单列出，持续更新。题单由题目链接和题解两部分组成，题解部分提供简洁题意，代码仓库：Kaiser-Yang/OJProblems。

kaiserqzyue·2024-02-04 22:14

图论综合练习

还是整了一版这一周大致刷的题目，稍有些水了ContestBalloonsCodeForces-725D题意：给一堆队伍，然后每个队伍有气球数和重量数，如果气球数大于重量数，这个队就会起飞（被淘汰），然后在按照气球的多少排名，我们在第一只队伍，我们可以将我们的气球分给别的队，然后问我们队的排名最高是多少。思路：二分答案，然后ok函数中写一个优先队列O(n)O(n)O(n)模拟，模拟当前比我们靠前的队

Zeryan2000·2024-02-04 11:23

图论练习题

图论练习题1.把{1，2，3，4，5}任划分成两个子集。则必有一个子集含有两数及其差。

方永锐·2024-02-04 11:52

图论练习4

内容：染色划分，带权并查集，扩展并查集Arpa’sovernightpartyandMehrdad’ssilententering题目链接题目大意个点围成一圈，分为对，对内两点不同染色同时，相邻3个点之间必须有两个点不同染色问构造出一种染色方案解题思路将每对进行的连边看作一类边将为满足相邻3个点必须有两个点不同染色的边，看作二类边满足构造方案，即将个点形成一个二分图，无奇环对于只有一类边，形不成环

Xing_ke309·2024-02-04 11:21

图论练习3

内容：过程中视条件改变边权，利用树状数组区间加处理卯酉东海道题目链接题目大意个点，条有向边，每条边有颜色和费用总共有种颜色若当前颜色与要走的边颜色相同，则花费为若当前颜色与要走的边颜色不同，则花费为，且颜色变为边的颜色出发时可以自定义颜色问的最小花费解题思路选边时，进行判断对于初始自定义颜色，且，则跑趟最短路importjava.io.*;importjava.math.BigInteger;im

Xing_ke309·2024-02-04 11:51

图论练习2

内容：路径计数DP，差分约束最短路计数题目大意给一个个点条边的无向无权图，问从出发到其他每个点的最短路有多少条有自环和重边，对答案解题思路设边权为1，跑最短路表示的路径数自环和重边不影响最短路importjava.io.*;importjava.math.BigInteger;importjava.util.PriorityQueue;importjava.util.StringTokenizer

Xing_ke309·2024-02-04 11:50

图论练习1

内容：，拆点，分层，传递，带限制的最小生成树[HNOI2015]菜肴制作题目链接题目大意有个限制，号菜肴在号前完成在满足限制的条件下，按照出菜(是为了满足的限制)解题思路由限制，可以考虑若直接正向，以为例，则会先出而反向，此时对于一路限制，最先出的最小的号题目有要求先满足较小号的限制所以将队列改为由大到小排序的堆，再倒序输出每次出堆的号排序的内容实际为正向限制路径上的最终菜肴有环则无解import

Xing_ke309·2024-02-04 11:47

拓扑排序算法

操作对象：AOV网的点和边有向无环图：有向图且不会形成回路AOV网：在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，称为AOV网拓扑排序：在图论中由一个有向无环图的顶点组成的序列中

3分人生·2024-02-03 23:35

终于结束年前算法篇的计划了！！！

花了差不多一个月终于在年前刷完了：代码随想录+剑指offer||的所有题目了，这一路刷过来还是感觉不容易的最开始一天7到8题，到后面遇见熟练类型的题目一天可以写16到18题，个人感觉最难的部分还是贪心，动态规划和图论

学心理学的猫·2024-02-03 21:25

【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握图论基础 | 快速上手抽象数据类型图

图by.Qin3Yu请注意：严格来说，图不是一种数据结构，而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性，也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础，若需学习，可参阅我的往期文章：【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操

Qin3Yu·2024-02-03 14:53

支配树与Lengauer-Tarjan算法

支配树与Lengauer-Tarjan算法支配点dfs序与半支配点确定支配点算法与代码支配点在一个有向图中，确定SSS作为起点。

罗博士·2024-02-02 16:35

【图论】网络流

网络流目前只整理模板，学习的话这篇博客可能不太适合代码参考下方博客，加了一些自己的注释算法学习笔记(28):网络流究级的最大流算法：ISAP与HLPPFF和EK仅用作理解代码，赛时请使用Dinic或ISAP下文建图方式都基于链式前向星，请注意，cnt必须从1开始！！！！voidadd(intu,intv,intval){cnt++;node[cnt].to=v;node[cnt].w=val;no

Texcavator·2024-02-02 04:27

算法整理

1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列

朱三分·2024-02-02 01:08

图数据库Neo4j简介

图数据库是基于图论实现的一种Nosql数据库，起数据结构和数据查询方式都是以图论为基础，主要用于存储更多的连接数据。如下图：Neo4jNeo4j是一个开源的NoS

拉霍拉卡·2024-02-02 01:50

第四章图论(4)：SPFA求负环、差分约束、LCA

1.1虫洞1.2观光奶牛(spfa&&01分数规划)1.3单词环二、差分约束2.1糖果2.2区间2.3排队布局2.4雇佣收银员2.5再卖菜三、最近公共祖先(LCA)3.1祖孙询问(倍增法)3.2距离(Tarjan

路哞哞·2024-02-01 19:45

负环与差分约束

文章目录负环与差分约束1.基本概念、方法1.1负环1.1.1spfa判负环/正环1.1.2tarjan+缩点判断正环/负环1.1.3拓扑排序判断正环/负环1.2差分约束2.例题2.1负环/正环判定2.1.1spfa

「已注销」·2024-02-01 19:44

距离（离线求LCA：tarjan算法）

1171.距离-AcWing题库给出n个点的一棵树，多次询问两点之间的最短距离。注意：边是无向的。所有节点的编号是1,2,…,n1。输入格式第一行为两个整数n和m。n表示点数，m表示询问次数；下来n−1行，每行三个整数x,y,k，表示点x和点y之间存在一条边长度为k；再接下来m行，每行两个整数x,y，表示询问点x到点y的最短距离。树中结点编号从1到n。输出格式共m行，对于每次询问，输出一行询问结果

Landing_on_Mars·2024-02-01 19:12

图论——最短路径之渡河问题

渡河问题是图论（图与网络模型及方法）中求解最短路径的经典例题，也是一道很有意思的问题。题目大致描述如下：某人带狼、羊、蔬菜渡河，有一艘船，每次渡河人只能载一物。

YJY131248·2024-02-01 10:46

图论——最短路径

目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法。该算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出。它主要用于计算从一个起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径。算法步骤如下：初始化：创建一个集合S，用于存储已找

CCC_bi·2024-02-01 10:13

算法总结归纳（第十一天）（部分数据结构、图论（部分））

目录一、trie树题目描述：输入格式输出格式输入样例：输出样例：①、思路②、代码实现二、并查集1、样例题目描述：输入格式输出格式输入样例：输出样例：①、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码三、堆排序题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码四、模拟哈希表1、离散化题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:52

算法总结归纳（第十二天）（剩余的图论）

目录一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路思路：代码：spfa判断负环思路：代码：Ⅱ、floyd算法思路：代码：Ⅲ、prime算法思路：代码：Ⅳ、kruskai算法思路：代码：Ⅴ、染色法判定二分图思路

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:13

1 计算机网络概述（二）：计算机网络的拓扑结构，标准化组织

网络拓扑的概念1.2通信子网的信道类型1、点到点式网络2、广播式网络1.3常见的计算机网络拓扑结构2网络协议和标准化组织2.1网络协议2.2标准化组织1计算机网络的拓扑结构1.1网络拓扑的概念拓扑学由图论演变而来

暮雨浅夏·2024-01-31 18:08

拓扑图论、常见的图

目录一，拓扑图论二，彼得森图三，正则图四，完全图1，完全图2，K73，K5五，二分图CodeForces687ANP-HardProblem力扣785.判断二分图六，完全二分图1，完全二分图2，K2,33

csuzhucong·2024-01-31 16:00

随机图论基础

一，随机图、随机图空间1，随机图一个n个点的无向图，最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的，有1-p的概率是不存在的，那么一个有k条边的图出现的概率是2，随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点，所有的图构成一组互斥事件，总概率是1，这样就构成一个概率空间，记做G(n,p)3，简单规律对于G(n,0)，空图以1的概率出现，其他图概率是

csuzhucong·2024-01-31 16:58

Python图论——以“Revamping Trails”为例

题目链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网题目描述输入描述输出描述示例输入4411210241013134100输出1说明思路这个题在经典的找最短路径图论题上增加了一个可以修改k条路径长度（以下均用路径代替时间

小八i·2024-01-31 05:08

数与抽象之没有棋子的象棋

没有棋子的象棋“象棋和图论：以图模型探讨棋局和必胜策略”看出这一点很有意思——尽管我的论述并不直接依赖于它：象棋，或者任何类似的游戏，都可以以图为模型。

忆梦九洲·2024-01-31 01:16

面试前需要巩固的算法知识点（自用，更新中）

二、图论1.并查集2.最小生成树3.最短路径三、高级数据结构1.字典树2.跳表3.树状数组4.AVL树、红黑树、B+树四、手撕代码相关1.HOT1002.剑指offe

High0.0·2024-01-30 22:29

有向无环图DAG与PyTorch动态计算图

1.有向无环图有向无环图（DirectedAcyclicGraph,DAG）是一种特殊的图论结构，它由节点（或称为顶点）和有方向的边组成，并且没有循环路径。

科学禅道·2024-01-30 18:42

jnu第一大混子的训练纪录3：基础图论和基础数论

Part1：图论（接训练纪录2part3）图的着色问题泛指把图的相邻顶点染成不同颜色的问题，没有深究，以简单题为例：洛谷2819#include#include#include#include#include

始归零·2024-01-30 09:06

Counting regions(图论+数论)

原题链接:G-Countingregions_2022牛客五一集训派对day1(nowcoder.com)题目描述Niuniulikesmathematics.Healsolikesdrawingpictures.Oneday,hewastryingtodrawaregularpolygonwithnvertices.Heconnectedeverypairoftheverticesbyastra

H_xiaobo·2024-01-30 09:01

数论vs图论

最近Mayuyu遇到个神奇的数论题目，Mayuyu能做出来真的不容易啊，描述如下。题目：给定一个正整数，满足条件，以为根节点进行扩展，对于每一个节点，它只能到达能整除它的节点，如果存在节点，使得

ACHelloWorld·2024-01-30 09:31

【动态规划】【图论】【C++算法】1575统计所有可行路径

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-30 09:28

数论与图论

数论筛质数最普通的筛法O(nlogn)：voidget_primes2(){for(inti=2;iusingnamespacestd;intn;boolisprime(longlonga){if(a==1){return0;}elseif(a==2){return1;}for(inti=2;i>n;while(n--){longlonga;cin>>a;if(isprime(a))cout#in

啊丢_·2024-01-30 09:28

Tarjan 算法思想求强连通分量及求割点模板（超详细图解）

Tarjan算法求强连

harry1213812138·2024-01-30 05:39

《算法竞赛进阶指南》tarjan做法银河

银河中的恒星浩如烟海，但是我们只关注那些最亮的恒星。我们用一个正整数来表示恒星的亮度，数值越大则恒星就越亮，恒星的亮度最暗是1。现在对于N颗我们关注的恒星，有M对亮度之间的相对关系已经判明。你的任务就是求出这N颗恒星的亮度值总和至少有多大。输入格式第一行给出两个整数N和M。之后M行，每行三个整数T,A,B，表示一对恒星(A,B)之间的亮度关系。恒星的编号从1开始。如果T=1，说明A和B亮度相等。如

啥也不会hh·2024-01-30 05:39

Tarjan 算法及其应用

Tarjan算法及其应用NO.1求强连通分量学习链接：https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html学习心得：dfn[cur]记录访问cur结点的时间戳

Kwjdefulgn·2024-01-30 05:39

Tarjan算法

Tarjan算法此文https://www.luogu.com.cn/blog/styx-ferryman/chu-tan-tarjan-suan-fa-qiu-qiang-lian-tong-fen-liang-post

mrcrack·2024-01-30 05:08

Tarjan算法超超超详解（ACM/OI）（强连通分量/缩点）（图论）（C++）

本文将持续更新。I前置芝士：深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法（采用链式前向星存图）：boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引

seh_sjlj·2024-01-30 05:08

Tarjan算法与连通性

Tarjan算法Tarjan与有向图一、强连通定义二、Tarjan算法求强连通分量2.tarjan的构成要素3.算法的分析4.算法的实现11，未被访问：22，被访问过，已经在栈中：5.算法的代码实物三，

流苏贺风·2024-01-30 05:08

超级详细的Tarjan算法

有向图强连通分量]在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。

ivysister·2024-01-30 05:37

Tarjan 算法超级详解

首先我们引入定义：1、有向图G中，以顶点v为起点的弧的数目称为v的出度，记做deg+（v）；以顶点v为终点的弧的数目称为v的入度，记做deg-（v）。2、如果在有向图G中，有一条有向道路，则v称为u可达的，或者说，从u可达v。3、如果有向图G的任意两个顶点都互相可达，则称图G是强连通图，如果有向图G存在两顶点u和v使得u不能到v，或者v不能到u，则称图G是强非连通图。4、如果有向图G不是强连通图，

键盘上的艺术家w·2024-01-30 05:37

C++算法篇：DFS超详细解析（2）--- tarjan算法求无向图割边

v边)low[v]dep[u]low[v]>dep[u]low[v]>dep[u]：意味着v只能回到u以下，此时若拿掉u-v，u、v间回断开，故是桥。(很久以前的笔记)至此，我们已经明确割边的判断，最后一件事便是求low值了:未访问过的点（树边）：那么这是原节点的子孙，只需在dfs改点后将二者low取min(因为存在下方没有树边的情况此时不需更新low)已访问的点（回边）：(边u->v)取low[

Xunlan_·2024-01-30 05:07

图论强（双）连通分量tarjan算法

强（双）连通分量tarjan算法这里挂两个题，第一个题求强联通分量，第二个题求割点先说一下tarjan的读法：taran(taren)(j不发音)hdu5934（tarjan算法+缩点）bombThereareNbombsneedingexploding.Eachbombhasthreeattributes

Little_Match_Boy·2024-01-30 05:07

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