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基因组信息学
【CIPS 2016】(11-12章)信息检索、信息推荐与过滤 (研究进展、现状&趋势)
CIPS2016笔记整理《中文信息处理发展报告(2016)》是中国中文
信息学
会召集专家对本领域学科方向和前沿技术的一次梳理,官方定位是深度科普,旨在向政府、企业、媒体等对中文信息处理感兴趣的人士简要介绍相关领域的基本概念和应用方向
striving长亮
·
2023-11-25 23:10
CIPS
2016
自然语言处理
nlp
信息检索
计算最长公共子序列算法
概述最长公共子序列问题是计算机科学与技术领域中一个重要的问题,广泛应用于字符串匹配、版本控制、生物
信息学
等领域。解决最长公共子序列问题的动态规划算法具有高效、可靠的特点,因此被广泛采用。
大宝贱
·
2023-11-25 15:34
#
搜索算法
算法
Smart-seq total 2021
Single-cellquantificationofabroadRNAspectrumrevealsuniquenoncodingpatternsassociatedwithcelltypesandstates期刊:PNAS通讯作者:StephenR.Quake1.背景每个细胞转录了近85%的
基因组
韧_7e6f
·
2023-11-25 15:36
量子计算基础(二)
量子计算基础(二)1.量子测量-测量公设的量子
信息学
描述对于一个由状态∣ψ⟩|\psi\rangle∣ψ⟩描述的量子系统,可以由一组测量算符{Mm}\{M_m\}{Mm}描述,这些算符作用在被测量系统的态空间上
上官永石
·
2023-11-25 13:27
量子信息与量子计算
量子信息
基因组
控制鸡模型中腹部脂肪沉积的多个因素
GenomicInsightsIntotheMultipleFactorsControllingAbdominalFatDepositioninaChickenModel摘要肉鸡过快的生长速度伴随着过多的腹部脂肪沉积,这些对肉质特性和饲料成本产生不利的影响,
基因组
学技术确定了与腹部脂肪沉积相关的多种遗传因素
奶盐味
·
2023-11-25 09:27
基因工程实验Ⅱ大肠杆菌质粒DNA的抽提及检测『Protocol』
一、实验原理:质粒的抽提与纯化实质上是将质粒DNA与细菌的
基因组
染色体DNA、RNA、蛋白质、细胞膜等细胞器及其他大分子物质分离的过程,因此质粒的抽提大致可分为:细菌的培养、收集与裂解;质粒DNA的分离与纯化
生菜小科狗
·
2023-11-25 00:37
万份水稻样本,挖掘罕见变异
2023年10月,
基因组
所联合崖州湾实验室、中国水稻研究所和河南大学等单位在《NucleicAcidsResearch》(IF=14.9)上在线发表了题为“Aricevariationmapderive
SHANGHAILINGEN
·
2023-11-24 23:28
测序
组学
【无标题】
泛
基因组
(pangenome)泛
基因组
是一个多
基因组
组合而成的综合性参考
基因组
,具备全面捕获各染色体位点上更广泛的可变性和多样性信息的能力。
SHANGHAILINGEN
·
2023-11-24 23:58
测序
组学
真菌
基因组
研究高分策略(一):比较
基因组
揭示真菌菌丝和多细胞的起源
随着测序技术的发展,高通量测序揭示了真菌群落巨大的系统发育和功能多样性,高质量真菌
基因组
的组装已经成为研究菌丝和潜在基因的进化起源的有力工具。
SHANGHAILINGEN
·
2023-11-24 23:58
测序
组学
单细胞专题 | 带你“走近”单细胞转录组测序
单细胞测序技术(singlecellsequencing),简单来说,就是在单个细胞水平上,对
基因组
、转录组及表观
基因组
进行测序分析的技术(图1)。图1.单细胞测序技术◆为什么做单细胞转录组测序?
爱基百客
·
2023-11-24 23:27
单细胞测序
其他
文献阅读 | GAM:基于ligation-free方法捕获
基因组
中增强子间的复杂互作 (Part III:SLICE model)
文章梳理:文献阅读|GAM:基于ligation-free方法捕获
基因组
中增强子间的复杂互作(PartI:文章梳理)原文链接:BeagrieRA,ScialdoneA,SchuelerM,etal.Complexmulti-enhancercontactscapturedbygenomearchitecturemapping.Nature
阿狸的窝
·
2023-11-24 22:15
【金猿案例展】某国家级研究所——组学大数据分析平台建设
生物
信息学
经过近30年的发展,从最初的
基因组
数据的收集和存储,到利用数学建模和人工智能思想,挖掘数据背后的生物学意义、对样本数据进行合理分类、建立合理的二级和三级数据库,
数据猿
·
2023-11-24 20:46
分布式
人工智能
大数据
编程语言
数据分析
生物
信息学
之玩转Linux---学习笔记(一)---生信技能树
Linux系统是进行生物
信息学
分析的基石,许多生物
信息学
软件都是基于Linux系统开发的。所以学习Linux对于生物
信息学
分析尤为重要。
LiuYueRR
·
2023-11-24 20:58
图神经网络的数学原理总结
许多现实生活问题使GDL成为万能工具:在社交媒体、药物发现、芯片植入、预测、生物
信息学
等方面都显示出了很大的前景。
金戈鐡馬
·
2023-11-24 18:41
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
图
GNN
信息学
奥赛一本通(C++版)第一部分 C++语言 第二章 顺序结构程序设计
第二章顺序结构程序设计第一节运算符和表达式T1006:A+B问题【题目描述】 大部分的在线题库,都会将A+BA+BA+B问题作为第一题,以帮助新手熟悉平台的使用方法。 A+BA+BA+B问题的题目描述如下:给定两个整数AAA和BBB,输出A+BA+BA+B的值。保证A,BA,BA,B及结果均在整型范围内。现在请你解决这一问题。【输入】 一行,包含两个整数A,BA,BA,B,中间用单个空格隔开
「已注销」
·
2023-11-24 17:11
C++语言
题解
信息学
奥赛2024题:【例4.10】末两位数
时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:30155通过数:17447【题目描述】求n个1992与1992的乘积的末两位数是多少?【输入】输入n。【输出】如题述的末两位数。【输入样例】3【输出样例】88【提示】【数据范围】对于所有数据:nusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intnum=1,a=1992;for(inti=0;i
青小俊
·
2023-11-24 16:20
算法
算法
c++
信息学
奥赛一本通(C++版)OJ:2023题【例4.8】数据统计
时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:41259通过数:16741【题目描述】输入一些整数,求出它们的最小值、最大值和平均值(保留3位小数)。输入保证这些数都是不超过1000的整数。【输入】一行,若干个整数。【输出】一行,即,最小值、最大值和平均值(保留3位小数)。【输入样例】123【输出样例】132.000【提示】【数据范围】数据个数不超过100。这道题的难度并不高,笔者太久没有
青小俊
·
2023-11-24 16:49
算法
c++
算法
开发语言
【分子指纹】化学分子指纹的概念和应用
DrugDiscovToday|化学分子指纹的概念和应用2022年9月13日,哈尔滨医科大学药物
基因组
信息学
教研室陈秀杰教授、哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院解洪波副教授团队在期刊DrugDiscoveryToday
DJ.马
·
2023-11-24 12:45
人工智能药物设计
人工智能
分子指纹
23年(级)东南大学920考研经验专业课140,总分400+
今年专业920信号和数电综合140分,总分400+,努力一年如愿上岸东南大学
信息学
院,总结一下去年复习经验,希望对后来的同学有帮助。
一个通信老学姐
·
2023-11-24 09:32
东南大学920
东南大学无线电考研论坛
东南大学920考研
考研
专业课140+总分420+东南大学920专业综合考研,
信息学
院通信专业考研分享
专业课140+总分420+东南大学920专业综合考研,
信息学
院通信专业考研分享我是三月开始系统考研备战,寒假先看的高数全书,奈何在家效率极其低下,才草草看了前三四章。
一个通信老学姐
·
2023-11-24 09:19
博睿泽信息通信考研论坛
博睿泽信息通信考研
东南大学920考研
考研
信号处理
信息与通信
经验分享
53.《Bioinformatics Data Skills》之实战:统计落在外显子区域dbSNP数目
寻找区域间的overlap算得上是
基因组
最常见的操作,貌似简单的寻找overlap追究细节之后也会变得非常复杂,比如为了解决RNA-seq表达定量的问题就衍生出一系列专业的工具或者R包(例如RSEM,TopHat
DataScience
·
2023-11-24 08:34
案例025:基于微信小程序的移动学习平台的设计与实现
Maven3.5.4小程序框架:uniapp小程序开发软件:HBuilderX小程序运行软件:微信开发者目录前言系统展示管理员功能实现教师管理课程分类管理学生管理作业信息管理课程资源管理教师功能实现课程信息课程资源作业
信息学
生
信息学
生功能实现
Selina .a
·
2023-11-24 07:32
微信小程序
学习
小程序
uni-app
java
eclipse
STRING||蛋白互作数据库在线分析基因互作网络(PPI)
它除了包含有实验数据、从PubMed摘要中挖掘的结果和综合其他数据库数据外,还有利用生物
信息学
的方法预测的结果。研究蛋白之间的相互作用网络,有助于挖掘核心的调控基因。
生信编程日常
·
2023-11-24 07:29
文献翻译--哺乳动物器官发育中的选择性剪切模式
摘要:选择性剪接(AS)在哺乳动物
基因组
中普遍存在,但跨物种比较主要局限于成体组织,大多数AS事件的功能仍不清楚。研究人员评估了六种哺乳动物和一只鸟类的七个器官产前和产后发育中的AS模式。
ECHO1216
·
2023-11-24 04:23
【现学现卖】CHEER与病毒宏
基因组
数据分析(1)
“文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning摘要:病毒宏
基因组
数据增长快速,
乔伊nikkie
·
2023-11-24 02:57
基于 Dash Bio 的生物
信息学
数据可视化
DashBio是面向生物
信息学
,且与Dash兼容的组件,它可以将生物
信息学
领域中常见的数据整合到Dash应用程序,以实现响应式的生物
信息学
数据可视化。
Python中文社区
·
2023-11-24 01:51
等位基因特异性表达(ASE)及顺反式调控研究的相关分析整理
在对动植物杂交种(或F1子代)的
基因组
和转录组的关联研究中,要回答这么一个问题:
基因组
变异到底与基因表达有什么关系?这个问题很难,因为涉及影响基因表达调控的因素可太多了!
生物信息与育种
·
2023-11-23 22:43
2022-12-02
《
基因组
学与个性化医疗》基因的序列是固定的,但是他的改变却是多样的。有些疾病就是因为基因的改变而导致无法治愈。在我们的日常生活中。基因的检测异常重要。
九字班
·
2023-11-23 20:41
PheWAS(全表型组关联分析)----GWAS and PheWAS(一)
1.GWASGWAS,全
基因组
关联分析,是对不同个体的全
基因组
遗传变异进行研究,以了解任何变异(基因)是否与某一性状(表型)有关。
bcl_hx
·
2023-11-23 14:59
GATK4.0的更新
从去年开始,就一直在使用GATK(GenomeAnalysisToolkit)进行人类
基因组
的SNVCalling工作。
栽生物坑里的信息汪
·
2023-11-23 13:07
基因组
组装----k-mer
k-mer:在生物
信息学
中,k-mers是包含在生物序列中的长度为k的子序列。比如序列:GTAGAGCTGT,根据k值不同,可得到以下k-mer。
bcl_hx
·
2023-11-23 12:16
每日文献:2018-01-22
植物
基因组
的同线性和共线性原文题目:SyntenyandCollinearityinPlantGenomes先明确两个概念,虽然synteny和collineraity翻译之后都有线性,但是要注意两者的联系和区别
xuzhougeng
·
2023-11-23 08:26
Kraken2安装与数据库构建2022-01-02
Kraken2是一款快速宏
基因组
DNA序列进行物种注释的软件。我将其用于测序数据以及序列的物种的物种注释,检查测序数据以及序列是否有污染。
土雕艺术家
·
2023-11-23 08:28
学习:StatQuest-RNA-seq
image.pngimage.pngimage.png采取边合成边测序的原则,不同碱基,带有不同荧光,测序仪测出不同荧光image.pngRNA-seq原始文件是fastq文件:image.png过滤掉一些低质量的readsimage.png把参考
基因组
分成若干小的
小潤澤
·
2023-11-23 06:32
【现学现卖】CHEER与病毒宏
基因组
数据分析(2)
文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning接上文:【现学现卖】CHEER与病毒宏
基因组
数据分析
乔伊nikkie
·
2023-11-23 01:56
第十三讲 视野:
基因组
暗物质不是“垃圾DNA”
01暗物质是
基因组
里重要的缓冲区,它们用自身的暗流汹涌,保障了基因的安全。02艰难时刻,暗物质减缓蛋白质的合成,延缓能量的消耗。03人高等的原因在于基因的开关特殊,而非基因本身。
寒冬之城
·
2023-11-22 20:34
New Phytologist | 解析无细胞壁“裸藻”超级生命力的分子遗传机制
该研究发布了平藻纲首个染色体水平绿藻
基因组
,揭示了
尐尐呅
·
2023-11-22 19:43
2021-10-17周总结(复盘)
一、
信息学
oj-1331:【例1-2】后缀表达式的值(1)问题描述从键盘读入一个后缀表达式(字符串),只含有0-9组成的运算数及加(+)、减(—)、乘(*)、除(/)四种运算符。
追求卓越&
·
2023-11-22 16:31
C++
算法
算法
数据结构
2021-10-11每日刷题打卡
一、
信息学
oj-1331:后缀表达式的值1.1问题描述从键盘读入一个后缀表达式(字符串),只含有0-9组成的运算数及加(+)、减(—)、乘(*)、除(/)四种运算符。
追求卓越&
·
2023-11-22 16:01
算法
算法
数据结构
10+生信文章鉴赏:如何将靶点与癌症的关系研究透彻
该研究利用生物
信息学
的方法,在零实验的情况下,通过对shelterin在各种癌症中的表达、突变以及与免疫通路的关系,系统性的研究了shelterin作为靶点以及作为癌症标志物的可能性。
概普生信
·
2023-11-22 15:46
论文阅读“ZINB-based Graph Embedding Autoencoder for Single-cell RNA-seq Interpretations”
etal.ZINB-basedGraphEmbeddingAutoencoderforSingle-cellRNA-seqInterpretations.AAAI2022.摘要导读单细胞RNA测序(scRNA-seq)提供了在单细胞分辨率下的全
基因组
基因表达水平的高通量信息
掉了西红柿皮_Kee
·
2023-11-22 03:22
本周最新文献速递20211205
20211205一、精细解读文献一文献题目:Large-scaleintegrationoftheplasmaproteomewithgeneticsanddisease不想看英文题目:血浆蛋白质组、
基因组
橙子牛奶糖
·
2023-11-22 03:09
每周文献速递
GWAS
生物信息学
计算生物学
单细胞测序
蛋白质组学
综述机器学习方法从
基因组
到网络再到解码疾病的应用
综合利用实验技术产生的大量的人类
基因组
序列数据和相关的分子表型、
基因组
表达、表观
基因组
学等相关数据,理解变异的影响,阐明异常
GenomicAI
·
2023-11-22 03:08
AI疾病模型
机器学习
人工智能
经典工具 | 使用SIFT预测错义突变的有害性
SIFT就是这样一个应用于
基因组
学研究的经典工具。SIFT可预测多种生物体的
基因组
变异,主要是错义突变的影响与效应,最大的特点是物种丰富,是一个经典的、普适性的研究工具。
生信宝典
·
2023-11-22 03:03
数据库
可视化
大数据
java
linux
从头测序+重测序 | 利用细菌二/三代测序组装全
基因组
草图,注释,并应用于遗传分析...
这个问题部分地解决了:仍存在的"Error"可能与原核特殊的密码子使用、
基因组
存在gap区、snpEff的进一步参数选择有关。那么我们完成了什么?
生信宝典
·
2023-11-22 03:03
外显子和
基因组
基本概念(二)
上接:外显子和
基因组
基本概念(一)(补)细胞周期(Cellcycle):含间期(Interphase)与分裂期(即M期:Mitosis有丝分裂;Meiosis减数分裂)两个阶段。
生信宝典
·
2023-11-22 03:02
大数据
python
机器学习
人工智能
数据分析
GEO数据挖掘-数据下载
储存有基因芯片数据,新一代测序数据以及其他形式的高通量功能
基因组
数据。详细参考菜鸟青盐:https://www.
活捉一只Sophie
·
2023-11-22 03:49
生物
信息学
之抗癌药物反应论文阅读六:DNN整合
基因组
谱
论文地址:Predictingdrugresponseoftumorsfromintegratedgenomicprofilesbydeepneuralnetworks利用深度神经网络预测整合
基因组
谱的肿瘤药物反应作者信息
Programming_miao
·
2023-11-22 03:58
生物信息学论文阅读小记
生物信息学
药物反应预测
深度神经网络
GDSC
TCGA
annovar对非模式生物建库注释
annovar简介在我们做重测序,或者比较
基因组
学分析的时候,我们往往在callsnp或者indel的时候,需要对我们的变异位点进行注释,而annovar官网提供的注释库往往是人类的居多,但是我们所研究的物种却不仅限于人类
小潤澤
·
2023-11-22 03:04
【转】单倍型
基因组
组装方法
目前,大多数二倍体
基因组
组装都忽略了同源染色体之间的差异,将
基因组
组装成一个假的单倍体序列,这是二倍体类型的组装的人为共识。这种人为的共识可能导致基因注释的不精确和生物学解释的错误。
生物信息与育种
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2023-11-22 02:02
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