夹角余弦第30页

python+django基于用户协同过滤的音乐推荐系统

西瓜大大个·2022-12-20 02:02

数字图像处理关于matlab的图像变换

1、目的熟悉及掌握图像的傅里叶变换、离散余弦变化原理及性质，实现图像的频率域变换。

猿小姐·2022-12-19 21:30

数字图像处理领域的二十四个典型算法

数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六、离散余弦变换数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章七、

zb313982521·2022-12-19 21:59

深度学习学习率调整的六种方法

3、lr_scheduler.ExponentialLR作用：按照指数格式对学习率进行调整4、lr_scheduler.CosineAnnealingLR作用：以余弦的形式对学习率

冰虺·2022-12-19 17:35

R语言基础|1.1 常用运算符与数学函数

中的算数运算符运算符描述＋加法➖减法✳乘法/除法^或**求幂%%求余%/%整数除法R中的常用数学函数运算符函数描述abs（x）求x的绝对值sqrt(x)求x的平方根sin(x),cos(x),tan(x)求x的正弦、余弦

wqqqqqq_·2022-12-19 17:44

cube函数matlab_matlab函数大全

绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真angle

weixin_39604897·2022-12-19 16:30

（系列笔记）21.KMeans聚类算法

文章目录KMeans——最简单的聚类算法什么是聚类（Clustering）常用的几种距离计算方法欧氏距离（又称2-norm距离）余弦距离（又称余弦相似性）曼哈顿距离（ManhattanDistance,

WNotSyer·2022-12-19 13:36

唐宇迪学习笔记19：聚类算法——Kmeans

算法概述聚类概念无监督问题：我们手里没有标签了聚类：相似的东西分到一组难点：如何评估，如何调参k-means算法基本概念：要得到簇的个数，需要指定K值质心：均值，即向量各维取平均即可距离的度量：常用欧氏距离和余弦相似度

小丑呀~·2022-12-19 13:35

相似图片去重--余弦相似度和sift算法

----------------题目-------------------摄影师小刘爱好摄影，有许多照片（不同格式，不同分辨率），有的是自己拍摄的，有的是朋友的相机帮忙拍到的。但他很苦恼，因为有很多照片是类似的（比如，稍微偏了一点角度），请用程序帮他把类似的图片挑选出来。1.准备数据（文章末尾有链接）准备了120张图片，格式有png，jpg各占一半，且有三种大小1：1，4：3，full均分。2.实

gan-di·2022-12-19 09:52

傅里叶级数与傅里叶变换

本文是推导傅里叶级数与傅里叶变换的一篇简单的笔记三角形式的傅里叶级数傅里叶级数源自这样的一个假设的命题：任何周期函数fT(x)f_T(x)fT(x)都能够表述为若干正弦函数或者余弦函数的线性组合，原周期函数的周期

kigumi·2022-12-19 08:06

sklearn决策树回归

决策树除了可以用来分类（标签为离散属性）可以用于回归（标签为连续属性）使用回归树模型拟合余弦曲线1导入模块fromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressor#回归树importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2

！YI·2022-12-19 07:58

基于3D-DCT变换的视频目标跟踪仿真,可以防背景抖动和其他目标干扰

目录1.算法概述2.仿真效果3.matlab仿真源码1.算法概述离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。

Simuworld·2022-12-19 01:26

【文本聚类】一篇文章弄懂三种聚类算法（K-Means，Agglomerative，DBSCAN）

层级聚类根据数据点之间的相似度创建一颗有层次的树Agglomerative(聚合),Divisive(分裂)密度聚类当一片区域内的数据点的密度大于某个阀值，则认为它们是一类DBSCAN,OPTICS▶常用的距离函数（理解）欧式距离即自然距离余弦距离余弦相似度

samarua·2022-12-18 10:16

分类算法matlab实例,数据挖掘之分类算法---knn算法(有matlab例子)

算法是一种懒惰算法.它并非像其他的分类算法先通过训练建立分类模型.,而是一种被动的分类过程.它是边测试边训练建立分类模型.算法的一般描述过程如下:1.首先计算每个测试样本点到其他每个点的距离.这个距离可以是欧氏距离,余弦

Sahadhammika·2022-12-18 09:38

数据分析系列之python语言中的聚类分析

(3)距离公式常采用欧式距离和余弦相似度公式，前者越小代表距离越小，后者越大代表越相似。2算法实现importnumpyasnpfromscipy.c

琅晓琳·2022-12-17 23:50

输入三角形的三个边长绘制三角形

所需知识：Python入门基础turtle库math库高中数学基础（余弦定理，反向三角函数）importmathasm#导入数学库#输入三角形的三个边长，设为浮点型a=float(input())b=float

RedJACK~·2022-12-17 16:39

线性代数 --- 向量的长度

这个向量与他自己是重合的，夹角为0

松下J27·2022-12-17 15:25

几种常见的距离计算公式

几种常见的距离计算公式1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵氏距离5.标准化欧氏距离6.余弦相似度7.马氏距离**协方差矩阵S的介绍：**8.汉明距离9.巴氏距离10.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient

lijfrank·2022-12-17 12:26

Educoder_数据可视化(1)_科学计算可视化

第1关：绘制直角坐标系编程要求第2关：绘制带标签的余弦曲线散点图编程要求第3关：在多个坐标系中绘制图形并显示相关知识编程要求第4关：绘制三维图形编程要求什么是科学计算可视化？

坞吾5雾·2022-12-17 08:23

10.1 叉积，极角排序，扫描法求凸包

凸包：用一个凸多边形将所有点围起来，这个凸多边形就是凸包1.先要引入一个数学工具，向量叉积|c|=|a×b|=|a||b|sinα（α为a，b向量之间的夹角）则|c|为向量a，b所组成的平行四边形的面积这里是用叉积判断两向量的相对位置关系

weixin_30242907·2022-12-16 14:36

可能是最简单易懂的向量叉积点积教程，轻松区分向量点积叉积

两个矢量可以用"叉积"的方法来"相乘"（也去看看点积）)两个矢量的叉积a×b是与这两个矢量垂直的矢量：1.基本运算叉积是这样计算的：|a|是矢量a的量值（长度）|b|是矢量b的量值（长度）θ是a和b之间的夹角

DLGG创客DIY·2022-12-16 14:05

余弦相似度，F.cosine_similarity()详解

以上就是余弦相似度的所有内容importtorchimporttorch.nn.functionalasF##特征向量aa=torch.tensor([[1,2],[3,4]],dtype=torch.float32

Sukura、xia·2022-12-16 09:04

torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解

JasonLiu1919·2022-12-16 09:34

衡量两个向量相似度的方法：余弦相似度、pytorch 求余弦相似度：torch.nn.CosineSimilarity(dim=1, eps=1e-08)

余弦相似度\color{red}{余弦相似度}余弦相似度在NLP的任务里，会对生成两个词向量进行相似度的计算，常常采用余弦相似度公式计算。

是七叔呀·2022-12-16 09:34

pytorch计算余弦相似度需要注意的一个问题

最近在知乎上看到一篇文章，里面讲到在pytorch里自带有计算余弦相似度的函数F.cosine_similarity（或者torch.cosine_similarity函数）。

nihate·2022-12-16 09:34

余弦相似度（Cosine Similarity）

定义余弦相似度（CosineSimilarity）是n维空间中两个n维向量之间角度的余弦。它等于两个向量的点积（向量积）除以两个向量长度（或大小）的乘积。

rsh_whu·2022-12-16 09:34

余弦相似度 —— Cosine Similarity

余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量，余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。

ifnoelse·2022-12-16 09:03

torch F.cosine_similarity使用

看名字就知道是算余弦相似度，但是有个烦人的参数dim，本文主要解决如下几个问题dim参数到底有什么作用？如何设置dim参数两个矩阵使用该函数算余弦相似度到底是按列向量来算还是按行向量来算？

orangerfun·2022-12-16 09:03

Reverse Distillation【异常检测：Density-based】

损失函数：余弦相似度量，标量损失。

太简单了·2022-12-16 07:47

Java常用API--Math类

Math类常用API详解Math类中全部是静态方法，都可以用ClassName.funName（）字段doubleE自然对数edoublePI圆周率三角函数cos()余弦参数是弧度。

浪上了天·2022-12-16 06:24

HDMI结构光源控制板 1080P 正弦、格雷码、棋盘格、条纹光、玻璃检测、机器视觉、视频同步板等

1、主要特点：1、可以输出棋盘格，正弦，余弦，格雷码，方波，

Dexter小美~·2022-12-15 23:12

机器学习数据处理one-hot编码

编码是分类变量作为二进制向量的表示2.为什么要one-hot编码在回归，分类，聚类等机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的计算是非常重要的，而我们常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算，计算余弦相似性

小白逆袭记·2022-12-15 09:42

格拉姆矩阵（Gram matrix）详细解读

1.2实例：a和b的内积公式为：1.3作用：内积判断向量a和向量b之间的夹角和方向关系a·b>0方向基本相同，夹角在0°到90°之间a·b=0正交，相互垂直a·b

张博208·2022-12-15 08:28

注意力机制（一）：Stacked Cross Attention for Image-Text Matching

Framework首先，我们先考虑对整个句子施加注意力让整个句子去表示每个单独的区域，我们首先计算所有可能对的余弦相似矩阵：sij表示第i个区域与第j个单词的相似性。

qq2285580599·2022-12-15 07:37

关键点检测项目代码开源了！

Datawhale干货作者：闫永强，算法工程师，Datawhale成员本文通过自建手势数据集，利用YOLOv5s检测，然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测，最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势

Datawhale·2022-12-14 23:26

已知曲线上三点，如何求中间一点的法向量。

如下图，已知A、B、C三个点，求B点的法向量，即(fCosSita,fSinSita)，Sita为法线按逆时针方向和水平方向的夹角。

wujpbb7·2022-12-14 20:54

视频DCT变换与量化

\quad变换包含DCT(离散余弦变换)、DST(离散正弦变换)等，这里我们主要讨论DCT。

hongge372·2022-12-14 19:44

双塔模型

双塔模型双塔模型双塔模型用户侧和Item侧分别构建多层NN模型，最后输出一个多维(128)embedding，分别作为该用户和文章的低维语义表征，然后通过相似度函数如余弦相似度来计算两者相关性，通过计算与实际

*Major*·2022-12-14 13:32

数字水印改进的patchwork算法实现

一、算法原理1、参考论文甘霖,杨榆.基于变换域的Patchwork水印改进算法[J].成都信息工程大学学报,2017,32(06):623-627.2、理论基础（1）离散余弦变换在水印算法中引入图像的变换域用于嵌入水印

夏荷影·2022-12-14 11:38

强化学习_06_pytorch-doubleDQN实践(Pendulum-v1)

环境的状态包括倒立摆角度的正弦值，余弦值，角速度；动作为对倒立摆施加的力矩(action=Box(-2.0,2.0,(1,),float32))。

Scc_hy·2022-12-14 10:20

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性

MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：信号倒谱图、声道冲激响频谱、声门激励脉冲频谱3.MATLAB仿真二：离散余弦逆变换

mozun2020·2022-12-14 03:18

NLP-生成模型-2017-Transformer（一）：Encoder-Decoder模型【非序列化；并行计算】【O(n^2·d)，n为序列长度，d为维度】【用正余弦函数进行“绝对位置函数式编码”】

《原始论文：AttentionIsAllYouNeed》一、Transformer概述在2017年《AttentionIsAllYouNeed》论文里第一次提出Transformer之前，常用的序列模型都是基于卷积神经网络或者循环神经网络，表现最好的模型也是基于encoder-decoder框架的基础加上attention机制。2018年10月，Google发出一篇论文《BERT:Pre-trai

u013250861·2022-12-14 03:05

java opencv dct 压缩_opencv3/C++ 离散余弦变换DCT方式

离散余弦变换/Discretecosinetransform，根据离散傅里叶变换的性质，实偶函数的傅里叶变换只含实的余弦项，而数字图像都是实数矩阵，因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT)。

毛晓·2022-12-13 21:20

数字图像处理作业：灰度图像的频域滤波器灰度图像的离散余弦变换

实验二：数字图像频域增强实验作业一：灰度图像的频域滤波器问题1对灰度图像进行DFT变换，在频域上分别使用理想的高通和低通滤波器进行滤波，显示滤波后的频域图像，以及IDFT变换后的空域图像，观察振铃现象。要求实验采用两种不同的截止频率。DFT变换-傅里叶变换(高低通滤波)importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[

ysh9888·2022-12-13 21:19

Python---计算余弦相似度

Python—计算余弦相似度公式余弦相似度+余弦距离=1sklearn计算代码如下：fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity,paired_distancesdefget_cosine_sk

Dusk2090·2022-12-13 21:08

01 Datafountain_云状识别_top1

_云状识别_top1摘要1云状识别算法总体思路和架构2云状识别算法具体实现过程2.1图像增强：2.2多图像尺寸训练：2.3选用densenet161预训练模型进行fine-tune：2.4差分学习率与余弦退火

CV_七少·2022-12-13 20:08

C++ 【欧式距离、余弦相似度】相似度计算理解(附源码)

1、区别欧式距离衡量空间点的直线距离，余弦距离衡量点在空间的方向差异。

IT.Husky·2022-12-13 15:16

minAreaRect( )函数参数解释

角度参数angle的确定角度参数angle是P[0]发出的平行于x轴的射线，逆时针旋转，与碰到的第一个边的夹角，取值范围[-90~0]。注：逆时针旋转角度为负width和heigh

hbant·2022-12-13 14:05

pytorch---Cosine learning rate scheduler

余弦学习率衰减公式：需要用到lambda表达式：lambda：epoch:(epoch/40)ifepoch<40else0.5*(math.cos(40/100)*math.pi)+1)初始学习率为lr

当年明月7·2022-12-13 12:43

激活函数——tanh函数

在数学中，双曲正切“tanh”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。

S6969S·2022-12-13 07:52

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