夹角余弦第33页

基于用户的协同过滤推荐算法的实现--以电影推荐为例

玩^耍^玩·2022-12-03 03:54

Shader中需要数学知识

向量：点乘：向量A·向量B=A向量的模*B向量的模*cosθ一般用来计算向量夹角cosθ，这里可以看下Lambert（兰伯特）光照模型这篇文章来感受下在Shader中的向量计算叉乘：计算两个向量构成平面的法向量矩阵

青春666·2022-12-03 02:30

Lambert （兰伯特）光照模型

Lambert定律漫反射光的强度近似地服从于Lambert定律，即漫反射光的光强与表面法线和光源方向之间的夹角的余弦成正比

青春666·2022-12-03 01:15

js引入mathjax时注意事项

\[1.正弦定理:\frac{a}{\sinA}=\frac{b}{\sinB}=\frac{c}{\sinC}=2R(R为三角形外接圆半径)2.余弦定理:a^{2}=b^{2}+

清音啊·2022-12-02 21:09

遥感数字图像处理（实验四）——傅里叶变换、主成分分析（PCA）、代数运算

RS 金龙·2022-12-02 20:31

计算机图形学入门-1.向量与线性代数基础

shader啥的，可发现异常的困难，原来是少这方面的知识OpenGL，directx是图形学的一个api光栅化：是将三维空间的几何形体显示在平面上1.向量的点乘点乘满足交换律，结合律，分配律两个作用：1.算夹角

mr.chenyuelin·2022-12-02 19:03

Games101计算机图形学学习笔记:线性代数-向量

目录一、标量与向量1、标量2、向量1.向量的方向2.向量的长度3.向量的计算1.向量加法2.向量的减法3.向量的乘法1.点乘1.在图形学中我们经常使用点乘来计算两个向量的夹角，比如制作光照模型时计算光照和法线的夹角

jack021457·2022-12-02 19:32

损失函数_相似度计算_距离计算

1:决策树2:分类损失函数相似度计算1余玄相似度（两个夹角的相似性）：2:皮尔逊相关系数皮尔逊相似度（两个向量之间的趋势相似性）距离计算1:欧式距离

Coding~Man·2022-12-02 17:25

使用计算机生成的数据集进行聚类分析,实验二、聚类分析

夹角余弦变量,αβxx的观测值1212(,,...,)(,,...,)TTnnxxxxxxαααβββ与，其夹角余弦定义为：niixxcαβαβ=∑变量聚类通常称为R型聚类。

黑猫Q形态·2022-12-02 15:40

快速傅里叶变换——FFT

1·为什么要进行傅里叶变换傅里叶变换——进行信号的分解过程时域信号——分解成一系列频率下的正弦//余弦信号（两者在相位上有所不同），一般情况下可以统称为正弦信号。上图表示了傅里叶的变化过程。

一套煎饼·2022-12-02 12:37

AI算法工程师 | 07机器学习-无监督学习（一）聚类系列算法

文章目录前言导图-文章框架机器学习-无监督学习之聚类系列算法一、聚类的基本介绍1.了解聚类任务2.聚类算法3.相似度与数据间的相似度4.欧氏距离测度与余弦距离测度二、K-Means聚类1.K-Means

ThisAmy·2022-12-02 02:08

透彻分析Transformer中的位置编码（positional enconding）

transformer模型在输入端用了一个位置编码（positionalencoding），其主要目的是增加相对位置信息，使其可以更好的利用每个元素相互之间的位置关系二、具体编码实现方式论文作者使用的是正余弦函数进行编码

是啊洋呀·2022-12-01 19:55

施密特正交化的几何解释与代码实现

正交化，简单地说，就是指把若干向量转化成互相之间夹角为90度的状态，这样互相之间没有影响。否则，不满足正交性的因子，相互会影响各自的回归系数，从而可能导致回归系数过大等估计误差，从而影响该因子的评价。

domodo2012·2022-12-01 01:51

数据挖掘中常见的9种距离度量方法

目录1、欧氏距离（EuclideanDistance）2、余弦相似度（CosineSimilarity）3、汉明距离（HammingDistance）4、曼哈顿距离（ManhattanDistance）

狂龙骄子·2022-12-01 00:17

声纹验证和声纹识别中的AS-norm、Z-norm、T-norm、ZT-norm、 S-norm操作

以AS-norm为例（搞懂这个，其它的soeasy），具体步骤如下：构造冒认语音集，需要与注册语音及测试语音不同的speaker；分别计算注册语音及测试语音与冒认语音集的余弦相似度score；从两个score

觉子·2022-11-30 19:10

PCL 计算点云法向量的夹角

目录一、算法原理1、向量内积2、向量外积3、向量夹角4、参考文献二、代码实现1、调用函数2、源码3、应用实例三、结果展示四、相关链接五、python代码一、算法原理1、向量内积对于非零向量

点云侠·2022-11-30 14:46

PCL 点云的法向量

特性：点云中每一点的法向量夹角和曲率值均不随着物体的运动而改变，具有刚体运动不变性点云法向量得的应用：1、点云渲染：法向量可以用于光照渲染，漫反射光照符合Lambert余弦定律，即漫反射光强与N*L成正比

Σίσυφος1900·2022-11-30 14:16

BZOJ 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘

Sol凸包+计算几何.这好像叫什么GrahamScan算法...这个可以求凸包的周长,直径,面积.选择一个基点,然后按极角排序,最后用一个栈一直维护方向单调.极角排序就是先按与基点的向量和\(x\)轴的夹角排序

aisen1985·2022-11-30 12:17

如何用python写程序来追踪目标_神级程序员教你用Python实现简单的导弹自动追踪！此乃装逼神技！...

计算sina和cosa，正弦对比斜，余弦邻比斜，斜边可以利用两点距离公式计算出，即：于是AC的长度就是导弹的速度乘以时间即|AC|=vt，然后即可计算出AD和CD的长度，于是这一个时间片过去后，导弹应该出现在新的位置

weixin_39928106·2022-11-30 08:30

自然语言处理--计算余弦相似度

余弦距离是大多数自然语言向量表示的相似度计算方法。（计算函数输入为词频向量）importmath'''1.余弦相似度的值越接近于1，两个向量之间的夹角就越小。

糯米君_·2022-11-30 03:11

向量内积的几何意义

解释物理现象：力的做功，当力的向量和移动距离向量有夹角时，力的功就是力向量与距离向量的点积。方便复杂计算：例如，向量的点积为零，意味着垂直，这在证明垂

火星种萝卜·2022-11-29 18:25

向量的内积与外积

向量的内积与外积向量的内积已知两个非零向量a、b，那么|a||b|cosθ（θ是a与b的夹角）叫做a与b的数量积或内积。记作a·b。两个向量的数量积等于它们对应坐标的乘积的和。

tomatotian·2022-11-29 18:25

向量内积几何意义与python实现、应用

向量内积几何意义与python实现1.定义与物理意义2.python简单计算向量内积3.向量夹角求解1.定义与物理意义向量的内积也叫向量的数量积、点积。

cnjs1994·2022-11-29 18:25

向量的内积外积与其几何意义

一、点乘（内积）有向量a⃗=(x1,y1)，b⃗=(x2,y2)\veca=(x_1,y_1)，\vecb=(x_2,y_2)a=(x1,y1)，b=(x2,y2)，夹角为θ\thetaθ，内积为：a⃗

万俟淋曦·2022-11-29 18:50

向量内积的几何意义证明过程

如图，经过证明可以得到，即两个向量的内积（内乘）可以计算两个向量的夹角。A⃗⋅B⃗=∣∣A⃗∣∣∣∣B⃗∣∣cos

小赵CV·2022-11-29 18:48

向量内积的几何解释

给定两个向量a\bm{a}a和b\bm{b}b，我们已经熟练地知道可以求：(1)(1)(1)两者之间的夹角余弦(相似度)(相似度)(相似度)cos⟨a,b⟩=a⊺b∣a∣⋅∣b∣cos\langle\bm

SATAN 先生·2022-11-29 18:44

Python Matplotlib数据可视化模块使用详解

目录前言1matplotlib开发环境搭建2绘制基础2.1绘制直线2.2绘制折线2.3设置标签文字和线条粗细2.4绘制一元二次方程的曲线y=x^22.5绘制正弦曲线和余弦曲线3绘制散点图4绘制柱状图5绘制饼状图

·2022-11-29 18:21

abaqus载荷 expression无效的坑

ExpressionField(name='A1',localCsys=None,description='',expression='cos((2/3)*pi*X/meng_L)')我的本意是做一个沿长度余弦变化的线载荷

构建的乐趣·2022-11-29 13:15

【PID优化】基于matlab simulink正余弦算法PID优化设计【含Matlab源码 2233期】

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【PID优化】基于matlabsimulink正余弦算法PID优化设计【含Matlab源码2233期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

海神之光·2022-11-29 11:58

【推荐系统】推荐系统基础算法-基于协同的推荐算法

目录基于物品的协同过滤计算物品之间的相似度（1）基于共同喜欢物品的用户列表计算同时被购买次数矩阵（2）基于余弦的相似度计算（3）热门物品的惩罚计算用户u对于物品i的预测分数基于用户的协同算法计算用户相似度计算得分基于用户协同和基于物品协同的区别基于内容的推荐方法缺陷

—Xi—·2022-11-29 08:11

各种距离的计算与python代码实现

各种距离的计算与python代码实现文章目录各种距离的计算与python代码实现参考前言曼哈顿距离欧氏距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离余弦距离汉明距离代码实现参考文章1https://www.cnblogs.com

程序员_yw·2022-11-29 06:18

NLP（二）——文本表示

onehotrepresentation（onehotencoding）2、句子的表示1）boolean方法2）countbasedrepresentation二、计算两个句子之间的相似度1、欧式距离2、余弦相似度

秃头研究生·2022-11-29 06:45

MATLAB常用信号实现（抽样序列，阶跃序列，矩形序列，指数序列，余弦，虚指数）

单位抽样序列%单位抽样序列和延时的单位抽样序列n=0:10;x1=[1zeros(1,10)];x2=[zeros(1,5)1zeros(1,5)];%列值实现subplot(1,2,1);%第一个页面stem(n,x1);%画离散信号的函数xlabel('时间序列n');ylabel('振幅');title('单位抽样序列x1');subplot(1,2,2);%第二个页面显示stem(n,x2

看星河的兔子·2022-11-29 06:25

抽样频率范围

可能对这种频率表示方式不太认同，我类比一下时间频率：设每个余弦周期T=0.2(秒/周期)，那么余弦函数的频率f=1/T=1(秒)/0.2(秒/周期)=10(周期)。

我是小靖仔·2022-11-29 06:25

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第14章聚类方法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第14章聚类方法介绍聚类的基本概念样本的相似度或距离闵可夫斯基距离马哈拉诺比斯距离相关系数夹角余弦类或簇定义特征距离聚类算法层次聚类聚合聚类步骤例子k

电信保温杯·2022-11-28 10:40

《统计学习方法》第十四章聚类方法

常用的相似度度量有相关系数、夹角余弦。用距离度量相似度时，距离越小表示样本越

小鹏AI·2022-11-28 10:29

奇异值分解（SVD）原理总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言奇异值分解（SVD）在降维，数据压缩，推荐系统等有广泛的应用，任何矩阵都可以进行奇异值分解，本文通过正交变换不改变基向量间的夹角循序渐进的推导

小白学视觉·2022-11-27 20:37

协同过滤算法

文章目录0前言1.概念1.2分类2基于用户的协同过滤2.1相似性计算2.1.1欧氏距离2.1.2余弦相似度2.1.3皮尔逊相关系数Pearson2.1.4杰卡德相似度Jaccard小结：2.2结果分数2.3

JStana·2022-11-27 20:31

机器学习算法07 - 聚类分析

如果我们把样本转换为向量，然后使用向量空间中的距离或者夹角余弦，就很自然的能获得这种相似度，所以向量空间模型和聚类算法可以很容易的结合在一起。

请叫我子鱼·2022-11-27 19:57

python kNN分类算法代码示例

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离（欧式距离、曼哈顿距离或者余弦夹角等各种距离算法，具体情况具体分析用哪种）；2）按照距离递增次序排序；3）

小步想当程序员·2022-11-27 19:14

机器学习相关知识点整理【更新中】

前言二、参考文献三、知识点及公式1.线性回归2.sigmoid函数3.逻辑回归4.基尼指数5.基尼值6.联合概率公式7.全概率公式8.贝叶斯公式9.求向量的模【L2L2L2范数】10.向量内积11.向量的余弦相似度

什么都干的派森·2022-11-27 18:45

机器学习算法（一） K-Means算法简述以及在MNIST上的聚类实现

目录前言简述优点缺点距离欧几里得距离余弦距离曼哈顿距离实例：k-means在MNIST数据集的训练集上聚类（自定义）总结前言本文面向机器学习完全从零开始，但对python有足够了解的小白（毕竟我也是），

未见我所见·2022-11-27 17:43

利用Matlab进行图像变换（傅里叶变换、余弦变换）

2.利用matlab工具箱实现余弦变换及逆变换。

i道i·2022-11-27 15:49

【矩阵论】内积空间与等距变换（1）

但是在几何空间中还有一些概念（度量类的概念）没有进行推广，比如说向量的长度，以及两个向量之间的夹角。以下对于将所谓“度量”概念推广到抽象线性空间进行描述：E.g.

kodoshinichi·2022-11-27 15:05

AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（二）Matplotlib

之数据可视化模块Matplotlib一、Matplotlib开发环境搭建二、绘制基础1.绘制直线2.绘制折线3.设置标签文字和线条粗细4.绘制一元二次方程的曲线y=x2y=x^2y=x25.绘制正弦曲线和余弦曲线三

ThisAmy·2022-11-27 14:03

opencv判断线夹角_python opencv实现直线检测并测出倾斜角度(附源码+注释)

由于学习需要，我想要检测出图片中的直线，并且得到这些直线的角度。于是我在网上搜了好多直线检测的代码，但是没有搜到附有计算直线倾斜角度的代码，所以我花了一点时间，自己写了一份直线检测并测出倾斜角度的代码，希望能够帮助到大家！注：这份代码只能够检测简单结构图片的直线，复杂结构的图片还需要设置合理的参数下面展示源码。importcv2importnumpyasnpdefline_detect(image

M·King·2022-11-27 13:28

MATLAB求余弦函数的dtft,【 MATLAB 】用 MATLAB 实现离散时间傅里叶变换（DTFT）的两个案例分析...

先给出离散时间傅里叶变换的简单介绍：如果x(n)是绝对可加的，即那么它的离散时间傅里叶变换给出为：w称为数字频率，单位是每样本rad(弧度)或(弧度/样本)(rad/sample)案例1：求的离散时间傅里叶变换，并用MATLAB将在之间的501个等分点上求值，并画出它的幅度、相位、实部和虚部。题解：由于x(n)是无限长的序列，所以不能直接用MATLAB直接从x(n)得到。然而，我们可以用它对表达式

HX-矿泉水·2022-11-27 11:25

matlab对信号DTFT,【MATLAB】离散傅里叶变换DTFT和IDTFT

1、已知用余弦序列x(n)=cos(2*pi*n/10),求其移位信号x(n-3)和x(n+3)在-3MATLAB的程序如下：n=-3:10;k0=3;k1=-3;x=cos(2*pi*n/10);x1

weixin_40001372·2022-11-27 11:25

2021-CIKM-SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering

CF三大块：交互Encoder、损失函数、负采样本文提出余弦对比损失，整合到一个简单的统一的CF模型—SimpleX个人认为亮点在损失函数上，模型大道至简，表现很好；但是拿CCL和BPR比相当于对于每个正样本

Dive_·2022-11-27 10:01

机器学习笔记_ 聚类_1：Kmeans+密度聚类

相似度Minkowski距离-dist(X,Y)=(∑i=1n|xi−yi|p)1p杰卡德相似系数-J(A,B)=|A∩B||A∪B|余弦相似度-cos(θ)=aTb|a||b|Person相似系数-ρxy

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

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