学习小结第7页

Android游戏开发十日通（8）- Box2D的例子和学习小结

提要今天要学习的是cocos2dx中的Box2d物理引擎。Box2D是一款开元的C++编写的物理引擎，起初是用于Flash的游戏开发中，随后推出了C++版本，其开发和升级工作一直非常活跃，几乎成了2D游戏产品的必备物理引擎。Box2D引擎为开发者提供了一个二维刚体的物理模拟库，借助Box2D的强大功能，游戏中的动画可以更加真实，让游戏世界更具交互性。Box2D物理引擎所创建的物理引擎具有下面的三个

weixin_34235135·2023-01-22 02:39

数据科学导论学习小结——其二

数据科学导论学习小结——其二这是笔者大学二年级必修科目《数据科学基础》个人向笔记整理的第二部分，包含第四、五两个章节。本笔记内容基于清华大学出版社《数据科学导论-探索数据的奥秘》的相关知识。

welldky·2023-01-21 16:02

数据科学导论学习小结——其一

数据科学导论学习小结——其一这是笔者大学二年级必修科目《数据科学基础》个人向笔记整理的第一部分，包含前三个章节。本笔记内容基于清华大学出版社《数据科学导论-探索数据的奥秘》的相关知识。

welldky·2023-01-21 16:57

PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改

目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结1.现有网络模型在现有的torchvision

我这一次·2023-01-17 22:10

PyTorch学习笔记（12）--神经网络优化器

目录PyTorch学习笔记（12）--神经网络优化器1.优化器是什么2.优化器的使用2.1SGD优化器的使用2.2使用SGD优化器进行多轮训练3.学习小结1.优化器是什么神经网络的学习的目的就是寻找合适的参数

我这一次·2023-01-17 22:39

多维时序 | MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测

变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测预测效果基本介绍程序设计学习小结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-01-15 06:18

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测

MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测效果一览基本介绍模型结构程序设计学习小结参考资料效果一览基本介绍时间序列数据集

机器学习之心·2023-01-14 07:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-KELM和KELM麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测

SSA-KELM和KELM麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SSA-KELM和KELM麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习小结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-01-13 17:20

Rust个人学习小结之Rust的循环

目录今天主要了解了Rust语言的3种循环方法：loop、while、for。首先聊聊loop，loop的主要作用是循环某段代码段，使用方法如下fnmain(){loop{println!("looptest");}}其中打印looptest这条代码会无限循环，运行结果如下looptestlooptestlooptestlooptestlooptestlooptestlooptestlooptest

·2023-01-12 01:48

分类预测 | MATLAB实现朴素贝叶斯(Naive Bayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)

实现朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)目录分类预测|MATLAB实现朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)分类效果基本介绍模型设计程序设计学习小结参考资料分类效果基本介绍

机器学习之心·2023-01-09 11:01

分类预测 | MATLAB实现超参数优化朴素贝叶斯(Naive Bayesian)多特征分类预测

|MATLAB实现超参数优化朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现超参数优化朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测分类效果基本介绍程序设计学习小结参考资料分类效果基本介绍

机器学习之心·2023-01-09 11:29

PyTorch学习笔记（6）--神经网络：卷积层

目录PyTorch学习笔记（6）--神经网络：卷积层1.卷积操作是什么2.卷积层2.1卷积层相关参数2.2卷积层应用实例2.3卷积层input和output尺寸信息3.学习小结1.卷积操作是什么

我这一次·2023-01-05 14:20

《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结

目录第五章的卷积神经网络概述为什么playkaggle的CIFAR-10竞赛CIFAR-10竞赛经验和教训其他吐槽第五章的卷积神经网络概述第五章介绍的卷积神经网络大多是在imagenet竞赛上的历年冠军。从书中可以看到卷积网络从刚开始的lenet,到引入图像增广的Alexnet,到并行的goognet,以及模块化的VGG，NiN，再到跳跃传输x，拟合f(x)-x的残差网络，以及在此基础上变换通道数

数学家面膜·2023-01-02 16:33

分享不确定估计学习小结

什么是不确定性估计以人脸识别为例，输入一张人脸图像，得到一个特征向量embedding，将此特征向量与底库中的特征向量计算相似度，从而根据此相似度来判断两张人脸图像是否属于同一个ID。假设相似度很高（95%），则认为这两张人脸图像属于同一个人。这种将一张输入图像x映射到高维空间中的一个点embedding的方式，可以被称为确定性预测（deterministicprediction）。但以同样的人脸

gg7894125·2023-01-02 09:06

SpringBoot学习小结之滑块验证码生成库tianai-captcha

文章目录前言一、后端springboot1.1yml配置1.2跨域配置1.3资源配置1.4Controller二、前端jquery2.1通用代码2.2滑动验证码2.3旋转验证码2.4滑动还原验证码2.5文字点选验证码三、源码探秘和总结3.1前端代码3.2后端代码3.3总结参考前言最近发现一个有趣的Java验证码库，能够生成各种行为验证码：滑块、旋转、点选验证码。github:https://git

aabond·2022-12-25 08:41

PCA与LDA学习小结

PCA又称为主成分分析，在数据降维上应用较多。思想就是令降维后的数据各属性方差最大化，或者互不相关。这个可以通过线性代数中的协方差矩阵及其特征值分析来实现。完成这一步后，用特征值最大的前N个特征向量，组成一个N维基底的新矩阵空间，称为压缩矩阵。最后，将数据空间与压缩矩阵相乘，就可以将原数据空间映射到N维空间中。LDA，又称线性判别分析，可用于无监督的数据分类。主要原理是寻找一个低维空间，令数据空间

小小白工程师·2022-12-24 10:04

数据回归分析 | Python实现数据逻辑回归分析

数据回归分析|Python实现数据逻辑回归分析目录数据回归分析|Python实现数据逻辑回归分析基本介绍环境准备模型原理程序设计学习小结基本介绍逻辑回归是一种分类算法（虽然名字中带有“回归”）。

小橘算法屋·2022-12-24 08:32

CANN训练营学习小结

CANN训练营学习小结参加了很多期的华为的CANN训练营体验管活动了，每次都有新的收获。这次把学习过程中的一些心得记录下来做个小结。

weixin_45510013·2022-12-13 21:01

浅谈区块链DAPP学习·续

前言昨天发布了关于自己学习区块链和DAPP的学习小结式的文章，朋友对我提了几点意见说：合约没有身份，一个人可以很多次的投票只要舍得花gas这是个刷票漏洞。仔细想来是有点偷懒了，所以今天补一篇。

bluishfish·2022-12-11 13:34

Rnn Lstm Gru Sru学习小结

1.RnnRnn的详细介绍可以参考深度学习之RNN(循环神经网络)零基础入门深度学习(5)-循环神经网络详解循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)基本原理和算法可以参考下图：这里表示的是一个Rnn单元。由左图可以知道Rnn单元的计算公式：这里O(t)是当前时刻的输出，S(t)是当前时刻的隐藏层状态。X(t)是当前的输入，它是一个词根的向量表示，向量由x1、x2、x3...等分

zxros10·2022-12-11 12:12

分类预测 | MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测

分类预测|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测分类效果基本介绍模型结构程序设计学习小结参考资料分类效果

机器学习之心·2022-12-10 15:49

聚类分析 | MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析

目录聚类分析|MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析k-均值聚类简介相关描述程序设计学习小结参考资料致谢聚类分析|MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析k-均值聚类简介k均值聚类是一种分区方法

机器学习之心·2022-12-08 09:14

Transformer BERT KG-BERT

两个重要的知识表示学习综述：知乎：1.KG笔记十、知识图谱嵌入(KGEmbedding)https://zhuanlan.zhihu.com/p/3548671792.刘知远大神《知识表示学习研究进展》的学习小结

日长永昼·2022-12-08 04:48

图像配准学习小结（一）

图像配准学习小结（一）一、含义和意义图像配准是找到一组变换参数，使得变换后的待配准图像与原始图像之间的相似度达到最高，目的在于将同一场景的不同图像转换到同样的坐标系中。

cg_nswdg·2022-12-05 20:09

回归预测 | MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测

回归预测|MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测目录回归预测|MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测基本介绍模型结构程序设计学习小结基本介绍广义线性模型(generalizedlinearmodel

机器学习之心·2022-12-05 09:40

PyTorch学习笔记（14）--神经网络模型的保存与读取

（14）--神经网络模型的保存与读取1.网络模型保存和加载--方法11.1网络模型保存方法11.2网络模型加载方法12.网络模型保存和加载--方法22.1网络模型保存方法22.2网络模型加载方法23.学习小结

我这一次·2022-12-04 15:38

数据科学导论学习小结——其三

数据科学导论学习小结——其三这是笔者大学二年级必修科目《数据科学基础》个人向笔记整理的第三部分，包含第六、第七两个章节。本笔记内容基于清华大学出版社《数据科学导论-探索数据的奥秘》的相关知识。

welldky·2022-12-03 17:11

Kalman 计算学习小结

算法推导此处不做赘述；实现：P[i]=(P[i-1])+Q#(Q)#P[i]协方差；K[i]=np.sqrt(P[i]/(P[i]+R))#(R)#(np.sqrt取开方);单纯增益Y[i]=Y[i-1]+K[i]*(S[i]-Y[i-1])#S[i]当前传感器测量数据；Y[i-1]上一次预估输出数据P[i]=((1-K[i])*P[i])实现：P_:=P_old+Q_in; (*P_old需静态

majingming123·2022-12-01 22:28

PyTorch学习笔记（4）--DataLoader的使用

目录PyTorch学习笔记（4）--DataLoader的使用1.Dataset和DataLoader的区别2.DataLoader的使用2.1DataLoader的基础使用3.学习小结1.Dataset

我这一次·2022-11-30 23:10

数字图像处理学习小结（1）———图像存储

1、图像的存储格式1）黑白图像图片只有黑色和白色，分别用对应的二进制编码0和1进行存储。2）8位索引图像将一个图像存储为一个数据矩阵X和一个调色板矩阵MAP数据矩阵如上图，用来存储一张图片各像素的颜色索引，通过索引查询调色板，如下图3)灰度图像各像素信息由一个量化的灰度级来描述，没有彩色信息。如下图，意思就是用灰度深浅变化描述一张图。灰度图像除了用矩阵表示，也可以用8位索引方式，调色板矩阵进行灰度

沐昐boy·2022-11-30 10:57

PyTorch学习笔记（5）--神经网络基本骨架nn.Module的使用

目录PyTorch学习笔记（5）--神经网络基本骨架nn.Module的使用1.nn.Module是什么2.nn.Module的使用2.1nn.Module的基本结构2.2搭建自己的神经网络3.学习小结

我这一次·2022-11-30 01:00

周报（1121-1127）

本周学习小结：本周学习了yolov2，yolov2基于yolov1改进而来，与上一版本对比：better、faster、stronger，极大改善了yolov1对图像定位不准确、召回率低的缺点。

上一站茶山刘·2022-11-29 16:25

《PyTorch深度学习实战》学习小结

前言PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，Theano等其他深度学习框架都不同，它是动态计算图模式，其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变，而其他几种框架都是静态计算图模式，其模型在运行之前就已经确定。PyTorch安装简易安装pipinstallnumpypipinstallscipypipinstallhttp://

一銤阳光·2022-11-28 07:13

学习联邦学习小结（1）

最近开始学习杨强、刘洋等老师的《联邦学习》一书。以下是自己总结的第一章主要内容。仅供学习交流。一、出现的背景医疗图像中出现难以桥接的数据孤岛。用户购买行为和支付习惯的数据拥有权不明确，用户趋向于保护数据隐私。卫星，自动驾驶汽车等要求减少信息传输消耗。二、联邦学习思想有数据源的用户自己训练模型，在模型上进行沟通交流，最终通过模型聚合得到全局模型。用户的数据是不需要上传交流的。1.定义联邦学习目的是建

学习从入门到放弃·2022-11-23 22:46

机器学习小结

1.逻辑回归①基本原理面对一个分类问题，建立代价函数，通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏，逻辑回归是一种分类方法，主要用于二分类问题，应用于研究某些事件发生的概率②优缺点优点：计算代价不高，易于理解和实现速度快，适合二分类问题缺点：容易产生欠拟合分类精度不高对数据和场景的适应能力有局限性，不如决策树算法适应性那么强③适用场景一般分类问题都可以使用广告点击预测

奔跑的蜗牛君666·2022-11-23 21:36

时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之滞后择序

时序预测|MATLAB实现时间序列回归之滞后择序目录时序预测|MATLAB实现时间序列回归之滞后择序基本介绍程序设计学习小结参考资料基本介绍动态回归模型中的预测变量可能包括外生解释变量的滞后值（分布滞后或

机器学习之心·2022-11-23 12:12

周报（1114-1120）

目录一、YOLO，以及与其他目标检测方法的区别二、论文思想三、网络架构四、YOLO的不足五、YOLO的优点六、学习小结本周学习小结：本周主要学习了yolov1整篇论文，因为我是刚接触目标检测方面的东西，

上一站茶山刘·2022-11-21 12:01

PyTorch学习笔记（9）--神经网络：线性层

目录PyTorch学习笔记（9）--神经网络：线性层1.什么是线性层2.线性层2.1线性激活函数相关参数2.2线性层应用举例12.3线性层应用举例23.学习小结1.什么是线性层线性层又叫全连接层

我这一次·2022-11-20 22:00

# PyTorch学习笔记（15）--神经网络模型训练实战

目录PyTorch学习笔记（15）--神经网络模型训练实战1.神经网络模型训练实践1.1神经网络训练一般步骤1.2神经网络训练代码1.3神经网络训练结果2.学习小结1.神经网络模型训练实践1.1神经网络训练一般步骤

我这一次·2022-11-19 07:44

C语言学习笔记——字符、字符串、内存操作函数章节

学习小结c语言字符、字符串、内存操作函数的学习笔记汇总#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#include//字符操作函数和字符串操作函数以及内存操作函数

qq_72935001·2022-11-15 08:28

C语言学习笔记——函数和递归章节

学习小结c语言函数和递归学习笔记汇总//函数与递归//#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1//#include//#include//intAdd(intx,inty)//定义

qq_72935001·2022-11-15 08:58

《西蒙学习法：如何在短时间内快速学会新知识》第3章学习小结

1.什么样的学习目标才是有效的？遵循SMART原则：明确的(Specific)可以被量化的(Measurable)可以实现的(Attainable)具备相关性的(Relevant)有明确截止期限的(Time-bound)2.为了让自己更有动力，我们要把长期目标拆解为短期目标，把需要几周或几个月完成的学习目标拆解成每天的任务，或每天的某个具体时间段需要做什么，让长期目标也可以被量化。3.最好的目标是

欢喜08·2022-11-07 21:24

机器学习 | MATLAB实现ELM极限学习机elmtrain参数设定

机器学习|MATLAB实现ELM极限学习机elmtrain参数设定目录机器学习|MATLAB实现ELM极限学习机elmtrain参数设定基本介绍模型描述程序设计学习小结往期精彩参考资料基本介绍极限学习机不是一个新的东西

机器学习之心·2022-11-06 15:34

十月份历史学习小结

金秋的十月，与陪伴营的友友们穿越历史时空，由先秦走进了秦汉。秦汉，这个风云变幻、人才辈出的年代，有不少英雄豪杰永留辉煌的历史史册。雄韬武略、文武双全的千古一帝秦始皇；汉民族文化开拓者汉高祖刘邦；文武兼治、赫赫有名的汉武帝刘彻；在监狱中长大的传奇皇帝汉宣帝刘彻；心狠手辣、谋权篡位的新朝皇帝王莽；勇猛霸气、柔情侠骨的项羽；出类拔萃、桀骜不羁的李陵；骁勇善战、有勇有谋的霍去病；七战匈奴、无一败绩的卫青⋯

绿阴冉冉·2022-10-31 15:21

每日学习小结

今天第一天写比较糙明天开始写细一点1.nlp：略读了《ANeuralProbabilisticLanguageModel》，实现了NNLM2.ml：推导了GaussianDiscrininantAnalysis和部分NaiveBayesClassifier3.cv：组卷积的简单调用NNLM：GaussianDiscrininantAnalysis和部分NaiveBayesClassifier：CV

辉辉小学生·2022-10-08 07:35

机器学习/深度学习/图机器学习学习小结

目录前言学习小结一、机器学习部分二、深度学习部分三、图神经网络概念清晰！概念清晰！概念清晰！磨刀不误砍柴工！最难的是开始，最简单的也是开始！

喵木木·2022-10-05 07:28

9月份读书总结：先秦史学习小结

一、9月份完成的读书9月份完成的和未完成的读书有：（1）《写给儿童的中国历史①神话时代·开天辟地—夏·大禹治水》（陈卫平）（2）《写给儿童的中国历史②夏·家天下—西周·烽火戏诸侯》（陈卫平）（3）《写给儿童的中国历史③东周·知心的朋友—东周·严厉的大教练》（陈卫平）（4）《我的天才女友》（【意大利】埃莱娜·费兰特）（5）《拿得起放不下的春秋史》上册（烽武野）（6）《先秦野史》（齐丹青）（未完成）（

乔木晨曦·2022-09-30 00:10

Vue-学习小结1 ：二级菜单中的路由组件未正常显示

页面展示状态：在一级路由组件【商品管理】下，正常应显示4个二级菜单，缺少【品牌管理】的展示1、检查该路由下，所有的二级路由是否添加和格式规范。暂未发现问题exportconstasyncRoutes=[//商品管理{path:'/product',component:Layout,name:'Product',//一级路由的名字meta:{title:'商品管理',icon:'el-icon-go

张美丽呀·2022-09-05 11:58

得到训练营大满贯学习小结

从今年2月22日，写下罗砚老师主讲的得到职场写作训练营的学习心得开始，到今天8月22日，整整6个月，连续6个月，以几乎每个月一个训练营的强度，完成了得到训练营的大满贯学习：罗砚老师的职场写作训练营、梅俊老师的公文写作强化营、脱不花老师的沟通训练营和管理者沟通训练营、李倩老师的高效学习训练营、马强老师的项目管理训练营、徐昆鹏老师的当众表达训练营。从写作到职场沟通，从学习方法到项目管理，从书面表达到口

R小法师R·2022-08-22 23:16

多元线性回归学习小结

什么是多元线性回归–MLR？多元线性回归（MLR），也简称为多元回归，是一种统计技术，它使用多个解释变量来预测响应变量的结果。多元线性回归（MLR）的目标是为解释性（独立）变量与响应（因变量）之间的线性关系建模。本质上，多元回归是普通最小二乘（OLS）回归的扩展，涉及多个解释变量。首先是公式：y=是因变量x=解释变量β0=截距βp=每个的变量倾斜系数解释多元线性回归简单的线性回归是允许分析人员或统

你今天机器学习了么·2022-08-20 07:54

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