指数函数

投资是认知变现最直接的方式

学习不仅是无中生有，还是一个指数函数暴增的过程，你不仅会实现从0~1，而且还会感到指数函
德罗巴007_592·2023-01-28 22:16

softmax/sigmoid tanh/ReLU/Leaky ReLU

softmax（归一化指数函数）σ(xi)=exi∑j=1j=nexj\sigma(x_i)={\frac{e^{xi}}{\sum_{j=1}^{j=n}e^{xj}}}σ(xi)=∑j=1j=nexjexi
mrcoderrev·2023-01-28 12:07

力扣之x的平方根（双指针解法思路分析优化）

注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。
·2023-01-26 00:47

算法设计与分析(屈婉玲) Lesson 1 复杂度理论

伪码表示2.一些例子三.函数的渐进的界1.大O符号2.大Ω符号3.小O符号4.小ω符号5.Θ符号四.有关函数渐进的界的定理1.定理12.定理23.定理3五.几类重要的函数1.基本函数类2.对数函数3.指数函数
leerh0353·2023-01-23 20:39

任意进制转换成十进制/十进制转换成任意进制（ASCII码法）（C/C++）

之前写的C版本，最高只能转换成16进制，而且需要一个一个数字输入，缺点比较多#include#include//这里用到指数函数，需要引用数学库intmain(){   chara[100],b[100
菜只因C·2023-01-21 09:07

从tf.math.log_softmax和tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy看softmax的上溢和下溢问题

什么是softmax的上溢和下溢问题从公式可以看出，对于电脑计算指数函数exp(x)时，如果x过于大，比如1000，则会变为inf，无穷大,这就是softmax的上溢问题；同样，如果x过于小，比如-1000
会发paper的学渣·2023-01-19 13:22

MATLAB常用代码（完结）

1.退出MATLAB关闭MATLAB桌面在命令窗口执行quit或exit命令2.开平方-sqrt（x）3.指数函数exp(x)4.clc清除窗口显示内容的命令5.who、whos命令用来清除工作空间的变量
Caoyy686868·2023-01-19 01:03

softmax函数

softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法：为什么softmax是这种形式？
zhangt766·2023-01-17 01:15

sklearn机器学习——day13

当特征矩阵中任意一个特征与标签之间的关系需要使用三角函数，指数函数等函数来定义，则我们就说这种数据叫做“非线性数据”线性回归在非线性数据上的表现
非畅6 1·2023-01-15 15:15

广义线性模型与Logistic回归

一、广义线性模型广义线性模型应满足三个假设：第一个假设为给定X和参数theta,Y的分布服从某一指数函数族的分布。
老子今晚不加班·2023-01-13 08:36

使用Matlab作矩阵指数函数e^At和矩阵A

参考链接：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/expm.html?searchHighlight=expm&s_tid=doc_srchtitle已知矩阵A求F(t)=e^At状态转移矩阵方法一：使用到的函数为expm矩阵指数语法Y=expm(X)说明Y=expm(X)计算X的矩阵指数。（即矩阵指数部分）虽然不按此种方式计算，但是如果X包含一组完整的特
dlwlrma_516·2023-01-11 12:17

Pytorch损失函数总结

softmax层是归一化到0~1之间，先通过指数函数，再指数函数求和除以和假设预测3个类别，总共有a1，a2，a3，b1，b2，b3，c1，c2，c3，共9个
AutoGalaxy·2023-01-11 11:00

torch.log函数 PSNR

torch.log(torch.Tensor([1])结果：0，任何数的0次方，为1torch.log是以自然数e为底的指数函数。
Arthur-Ji·2023-01-11 11:39

高等数学公式

·x^b=x^{a+b}xa⋅xb=xa+bxaxb=xa−b\frac{x^a}{x^b}=x^{a-b}xbxa=xa−b(xa)b=xab(x^a)^b=x^{ab}(xa)b=xab1.2.2指数函数运算法则
Damian Adam·2023-01-10 21:47

【计算机视觉】Softmax代码实现、过拟合和欠拟合的表现与解决方法

softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[
秋天的波·2023-01-10 14:19

【控制工程】与控制工程密切相关的拉普拉斯变换

2.一个函数可以进行拉氏变换的充要条件为：(1)在t<0时，f(t)=0;(2)在t≥0的任一有限区间内,f(t)是分段连续的；(3)当t→﹢∞时,f(t)的增长速度不超过某一指数函数，即：https:
曾鲸·2023-01-10 05:38

深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记（3.2）：Softmax Classifier（Loss Function）

在数学，尤其是概率论和相关领域中，Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。
ZeroZone零域·2023-01-09 19:12

动手学深度学习的符号

指数函数:一般地，y=a^x函数(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指数函数指示函数:看链接按元素相乘:字面意思连结:字面意思向量的点积:点积在数学中
Jeremy Li·2023-01-09 08:21

高等数学笔记(上)

高等数学笔记函数与极限基本初等函数双曲函数函数的极限微分中值定理与导数的应用费马引理罗尔定理拉格朗日中值定理导数不定积分定积分微分方程函数与极限基本初等函数幂函数：f(x)=xμ(μ∈R是常数)f(x)=x^{\mu}(\mu\inR是常数)f(x)=xμ(μ∈R是常数)指数函数
zhshuai1·2023-01-03 18:33

吴恩达深度学习第一周编码练习

将math.exp（x）用于指数函数。
m0_46314815胡说养的猪·2023-01-03 11:01

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

给定观察序列X，某个特定标记序列Y概率，指数函数exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。基于条件随机场命名实体识别方法属于有监督学习方法，利用已标注大规模语料库训练。命名实体的放射性。
ahua2886·2022-12-31 19:50

torch.nn.Softmax(dim=0,1,2)

测试代码3.结果3.1y3.1.1x和y方向：3.1.2z方向：3.2dim=0的结果3.3dim=1的结果3.4dim=2的结果1.基础概念讲解1.1softmax函数softmax函数：又称归一化指数函数
计算机量子狗·2022-12-31 10:34

使用Visual C++ 2010 Express和EasyX绘制函数图像

//返回整型参数i的绝对值doublefabs(doublex);//返回双精度参数x的绝对值longlabs(longn);//返回长整型参数n的绝对值doubleexp(doublex);//返回指数函数
软件开发技术爱好者·2022-12-30 02:53

指数函数泰勒展开式与泰勒展开公式

如果我们用多项式去无限逼近一个函数，就是将某个函数在一个点上泰勒展开。泰勒级数是把一个函数展开，化成次方项相加的形式，目的是用相对简单的函数去拟合复杂函数，此时相对简单是看你需要的，一阶指展开的次数最高为1，二阶指展开次数最高为2。泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近原函数，由于多项式函数可以任意次求导，易于计算，且便于求解极值或者判断函数的性质，因此可以通过泰勒公式获取函数的信息，同时，对于
爱听雨声的北方汉·2022-12-29 20:01

softmax分类器 matlab,softmax原理及Matlab实现

下面我们将后验概率写成指数函数族的形式，以得出三、优化函数与梯度现在我们已经建立了参数phi对
Tstormatroc·2022-12-25 04:06

Sigmoid函数与损失函数求导

文章目录1.sigmoid函数1.1从指数函数到sigmoid1.2对数函数与sigmoid2.sigmoid函数求导3.神经网络损失函数求导1.sigmoid函数sigmoid函数，也就是s型曲线函数
小王子快跑·2022-12-23 08:31

22.02.20 《Unity 2018 Shaders and Effects Cookbook》笔记Chapter8-9

8.MobileShaderAdjustment变量类型优化——使用更少的内存float32位；half16位；fixed11位在复杂的三角函数和指数函数中，float是必要的half只有三位的精度fixed
Destory(this)·2022-12-23 03:25

【机器学习】激活函数（Activation Function）

ChenVast/article/details/81382795激活函数是模型整个结构中的非线性扭曲力神经网络的每层都会有一个激活函数1、逻辑函数（Sigmoid）：使用范围最广的一类激活函数，具有指数函数形状
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 23:38

泰勒公式求极限（如何用+精度怎么确定）一文扫除泰勒公式难点

1.泰勒公式怎么用：指数函数，三角函数，反三角函数，对数函数等函数，同时若干个在极限中出现时，使用泰勒公式将它们一致化，从而容易计算。
煜神学长·2022-12-22 15:42

Python实现softmax函数及注意事项

1.Softmax函数分类问题中使用的softmax函数可以用下式表示：期中，exp(x)exp(x)exp(x)是表示exe^xex的指数函数（e是纳皮尔常数2.7182…)softmaxsoftmaxsoftmax
曹逗号·2022-12-22 15:24

激活函数之softmax函数

1.softmax函数分类问题中使用的softmax函数可以用下面的式表示：exp(x)是表示ex的指数函数（e是纳皮尔常数2.7182…）。
小嘿黑15斤·2022-12-21 09:18

高等数学(预备知识之指数函数)

目录一.指数函数的定义二.指数函数的图像和性质一.指数函数的定义函数y=ax(a>0,且a≠1)叫做指数函数,其中x是自变量,函数的定义域是Ry=0xx≠0时,y=0x=0时,y无意义虽然指数函数与幂函数长得很像
亦可呀·2022-12-20 14:11

008_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第九讲——多分类问题

一、目的使用softmax函数对Minist数据集进行分类二、编程2.1softmax函数我们先来了解一下什么是softmax激活函数：softmax函数，又称归一化指数函数，它是二分类函数sigmoid
王泽的随笔·2022-12-19 09:55

python画指数函数图像_Python3.0科学计算学习之绘图（一

基本绘图：(1)plot是标准的绘图库，调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）；或者plot(y)是plot（range(len(y)),y）的简写。例1：python实现使用200个采样点来绘制sin(x)，并且每隔四个点的位置设置标记。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
weixin_39669638·2022-12-17 14:52

softmax原理性质解析并python实现

softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[
Strawssberry778·2022-12-14 13:37

LeetCode 课程 Task02 学习打卡（2022年11月27日）

注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。
编程被我拿捏住了·2022-12-12 09:36

Hackrf_One_Lesson4

Lesson4Complexnumber关于复数的编程练习将AM、FM用复数的概念进行分析Lesson4ComplexnumberPython中把j当作虚数单位该节对复数讲解相当精彩，未做多余的笔记信号源发出的并不是cos波，而是复数型指数函数上下依次相加最后点都落在
Chendy_00·2022-12-11 01:11

数学随记—公式定理

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>数学随记—公式定理初等函数幂函数以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数y=x^a指数函数底数为常数，指数为自变量，幂为因变量的函数称为指数函数
weixin_33806300·2022-12-08 13:28

matlab实现最小二乘法拟合指数函数

题目：某类疾病发病率为‰和年龄段(每五年为一段，例如0~5岁为第一段，6-10岁为第二段……)之间有形如y=a*ebx的经验关系，观测得到的数据表如下：利用MATLAB画出离散数据及拟合函数y=a*ebx图形matlab代码实现x=1:1:19;y=[0.898,2.38,3.07,1.84,2.02,1.94,2.22,2.77,4.02,4.76,5.46,6.53,10.9,16.5,22.
qq_44703562·2022-12-07 17:51

Transformer学习记录

Transformer学习一预备知识（1）softmaxsoftmax函数，又称归一化指数函数，是二分类sigmoid在多分类上的推广。在输出一个多分类结果时，其概率大于0小于1，且概率之和为1。
似忆·2022-12-06 13:59

Softmax函数下的交叉熵损失含义与求导

它很简单，以一个向量作为输入，把向量的每个分量，用指数函数归一化后输出。具体来说，其数学形式为：softmax(xi)=exi∑kexksoftmax(x_i)=\
FFHow·2022-12-06 12:16

Matlab中绘制欧拉公式

wt)f=0.5;%定义频率；w=2*pi*f;%定义角频率；nMax=400;%定义采样点数；ts=1/100;%定义采样时间间隔；n=0:nMax;%采样序列；x=exp(1i*w*n*ts);%复指数函数形式
hiuiwb·2022-12-05 07:41

概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）

边上有概率既然是模型肯定可以求解：有向图求解方式：p(Y)=p(x1)*p(x2|x1)....无向图求解方式：z(x)：代表归一化因子，作用就是为了把最终结果，缩放成一个概率累乘：图中有几个最大团，就累乘多少次势函数：指数函数
小杨变老杨·2022-12-03 17:06

python绘制对数函数_python绘制对数函数

对应的指数函数为。
中丸·2022-12-02 18:06

计算并返回 x 的 算术平方根

注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。
yangqiqi1997·2022-12-02 16:51

量子计算（十）：量子计算原理

文章目录量子计算原理一、酉变换二、矩阵的指数函数三、单位矩阵四、单量子比特逻辑门五、泡利矩阵六、常见逻辑门量子计算原理经典计算中，最基本的单元是比特，而最基本的控制模式是逻辑门，可以通过逻辑门的组合来达到控制电路的目的
Lansonli·2022-12-02 12:32

scipy.optimize.curve_fit-曲线拟合

scipy.optimize中有curve_fit方法可以拟合自定义的曲线，如指数函数拟合，幂指函数拟合和多项式拟合，下面导入相应的包进行拟合的一个例子：导入需要的包fromscipy.opt
毛飞龙·2022-12-01 18:15

matplotlib中的label标签

0,2,100)deffunc(X):returnnp.exp(X)y=func(X)plt.rcParams['font.family']='FangSong'plt.plot(X,y,label='指数函数图像
zhi金——金小亮·2022-11-30 23:38

pytorch中softmax和log_softmax、CrossEntropyLoss() 和NLLLoss()

1.softmax和log_softmax方法公式解释pytorchsoftmax又称归一化指数函数，先通过化为正数，再通过除以和，转换到0-1之间，并且和为1。
wekings·2022-11-30 20:43

log_softmax与softmax

SoftmaxSoftmax是指数标准化函数，又称为归一化指数函数，将多个神经元的输出，映射到(0,1)范围内，并且归一化保证和为1，从而使得多分类的概率之和也刚好为1。
北在哪·2022-11-30 20:11
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他