E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
指数分布
(一)探索随机变量及其分布:概率世界的魔法
离散随机变量连续随机变量随机变量的概率分布离散概率分布0-1分布(Bernoulli分布)二项分布(Binomial分布)泊松分布(Poisson分布)几何分布(Geometric分布)连续概率分布均匀分布(UniformDistribution)
指数分布
小馒头学python
·
2023-09-13 14:47
概率
概率论
R语言贝叶斯METROPOLIS-HASTINGS GIBBS 吉布斯采样器估计变点
指数分布
分析泊松过程车站等待时间...
p=26578
指数分布
是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到了(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端研究室TRL
·
2023-09-08 14:34
r语言
开发语言
泊松分布和
指数分布
:10分钟教程[转]
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html我举一个例子,什么是泊松分布和
指数分布
?恐怕大多数人都说不清楚。
星夜兼程工作笔记
·
2023-09-05 00:03
基于
指数分布
算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码
基于
指数分布
算法优化的BP神经网络(预测应用)-附代码文章目录基于
指数分布
算法优化的BP神经网络(预测应用)-附代码1.数据介绍2.
指数分布
优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2
指数分布
算法应用
智能算法研学社(Jack旭)
·
2023-09-02 16:31
智能优化算法应用
机器学习
#
BP神经网络
算法
神经网络
人工智能
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布(2,常见随机变量及其分布 | 随机变量函数的分布)
文章目录引言三、常见的随机变量及其分布3.1常见的离散型随机变量及其分布律(一)(0-1)分布(二)二项分布(三)泊松分布(四)几何分布(五)超几何分布3.2常见的连续型随机变量及其概率密度(一)均匀分布(二)
指数分布
Douglassssssss
·
2023-08-29 11:31
#
数学一
概率论
常见随机变量分布
正态分布
指数分布
泊松分布
随机变量函数
均匀分布
多项分布的
指数分布
族形式的一个小坑
在徐老师课件里((part-4)Variational-Inference-for-LDA_哔哩哔哩_bilibili)的对ELBO关于自然参数进行求导时,遇到了多项分布的指数家族分布形式的log-partitionfunction为0的问题,使得课件的公式不再成立。经查阅,维基的Exponentialfamily词条(国内镜像地址https://handwiki.org/wiki/Exponen
ElienC
·
2023-08-29 02:41
数理基础
NLP
数据分析
(一)连续随机量的生成-基于分布函数
连续随机量的生成-基于分布函数1.概率积分变换方法(分布函数)2.Python编程实现
指数分布
的采样1.概率积分变换方法(分布函数)ConsiderdrawingarandomquantityXXXfromacontinuousprobabilitydistributionwiththedistributionfunctionFFF.WeknowFFFisacontinuesnondecreasi
Yingjun Mo
·
2023-08-27 15:39
数据科学和Python实现
python
MATLAB概率密度函数和累积分布函数指令
概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf
指数分布
的概率密度函数evpdf最大值型的极值
weixin_46151690
·
2023-08-25 13:55
指数分布
泊松过程泊松过程.PNG
指数分布
概念
指数分布
.PNG
指数分布
期望和方差期望和方差.PNG
指数分布
和几何分布
指数分布
和几何分布.PNG总结总结.PNG
庵下桃花仙
·
2023-08-20 03:17
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点
指数分布
附代码数据
指数分布
是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到了。
·
2023-08-15 20:39
数据挖掘深度学习人工智能算法
广义线性模型(GLM)及其应用
在广义线性模型的理论框架中,则假设目标变量Y则是服从
指数分布
族,正态分布和伯努利分布都属于指数
·
2023-08-15 20:02
拓端数据(tecdat):R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例
p=21545示例1:使用MCMC的
指数分布
采样任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下,我们将使用平均值为1的
指数分布
作为我们的目标分布。
·
2023-08-15 20:27
复高斯分布整理
那么该随机变量的实部和虚部分别服从如下分布:同时,实部和虚部的期望有如下结论:循环对称复高斯随机变量,参考如下(没懂):高斯分布及归一化、标准化、零均值化双伽马函数:复高斯白噪声,验证包络服从瑞利分布,包络平方服从
指数分布
稳定的穷
·
2023-08-12 06:28
笔记
概率论
python
如何在时隙系统中用二项分布模拟泊松流
上一篇文章给出了产生泊松流的方式:产生一个
指数分布
的随机数t,休眠t这么久的时间,然后向系统中输入一个事件,再产生一个
指数分布
的随机数,往复这个过程。
eftales
·
2023-08-12 02:42
【数学建模算法】(19)排队论:多服务台模型(M/M/s/∞)
设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为的负
指数分布
,系统中共有个服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为的负
指数分布
。
热爱学习的高老板
·
2023-08-11 01:06
向量与矩阵 导数和偏导数 特征值与特征向量 概率分布 期望方差 相关系数
文章目录向量与矩阵标量、向量、矩阵、张量向量范数和矩阵的范数导数和偏导数特征值和特征向量概率分布伯努利分布正态分布(高斯分布)
指数分布
期望、⽅差、协⽅差、相关系数期望方差协⽅差相关系数向量与矩阵标量、向量
1 + 1=王
·
2023-08-06 00:49
AI算法面试
面试相关
笔记
矩阵
特征向量
范数
相关系数
第三周:统计学之几种常见的数据分布
【理论】概率分布基本概念:随机变量;古典概率;条件概率;离散变量;连续变量;期望值离散变量概率分布二项分布;伯努利分布;泊松分布连续变量概率分布均匀分布;正态分布;
指数分布
;伽玛分布;偏态分布;贝塔分布
三才数据分析学习笔记
·
2023-08-02 11:16
概率统计公式
之前公式:表达式分布函数概率密度期望方差均匀分布X~U(a,b)
指数分布
E(x)正态分布0-1分布x~b(1,p)pp(1-p)二项分布x~b(n,p)npnp(1-p)泊松分布X~π(x)x为自然数0
岩塘
·
2023-07-31 06:24
人工智能
写代码For independent observations y1, . . . , yn from the exponential pdf f(y; λ) = λe−λy for y ≥ 0, f...
指数分布
的概率密度函数(PDF)可以表示为λe−λy,其中λ是分布的参数,y是观测值,而期望值E[Y]等于1/λ。
贫僧法号止尘
·
2023-07-30 19:52
pdf
机器学习
人工智能
MATLAB | 拉普拉斯分布/拉普拉斯噪声的生成
一、实验目标生成拉普拉斯分布的噪声,并分析它的概率密度函数二、解决思路(1)拉普拉斯分布可以由
指数分布
生成拉普拉斯的概率密度函数为f(x;μ,λ)=12λe−∣x−μ∣λf(x;\mu,\lambda)
热爱生活的小润
·
2023-07-26 20:24
matlab
随机信号
matlab
拉普拉斯分布
概率密度函数
可靠性基础
1.3常用失效分布失效分布是指累积失效概率函数和失效概率密度函数的分布,有
指数分布
,威布尔分布,正态分布,对
灵妍
·
2023-07-22 15:18
医学统计学 生存分析2020-04-03
生存资料特点:(1)有生成结局,生存时间(2)有不确定的截尾数据(3)分布可能呈现
指数分布
、weibull分布,对数正态分布、对数logistic分布等生成分析主要包括内容:(1)统计描述:计算生成率,
dongyuting
·
2023-07-17 22:50
指数分布
、泊松分布、几何分布的联系
我自己课下复习概率论的时候,发现了一些结论1.我发现好像「无记忆性」与「伯努利试验」能构成充要条件也就是说,只要有次0/1试验,设随机变量是第一次发生事件时已完成的试验数。只要满足那么这次试验必然是伯努利试验。必要性的证明,即已知伯努利试验,推无记忆性,课本已经给出。下面证明充分性。设第一次0/1试验出现事件的概率为,令,则有所以所以设X的分布函数为,则有移项,化简得考虑第项,有两式相减得记,得因
0utsider_
·
2023-07-15 13:06
【笔记】概统论与数理统计第四章知识点总结
4.1数学期望1.离散型随机变量的数学期望E(X):随机变量X取值的加权平均值,权重为概率,级数=1∞收敛,则0-1分布X~B(1,p):E(x)=p二项分布X~(n,p):E(X)=np
指数分布
X~e
Dorothy30
·
2023-07-15 05:35
概统
统计学
概率论
Numpy系列(五):函数库之2随机数及概率分布
设置随机种子生成相同随机数1.4排列组合2.随机抽样2.1离散概率分布2.1.1常见离散分布简介2.1.2伯努利分布2.1.3二项分布2.1.4几何分布2.1.5泊松分布2.2连续概率分布2.2.1均匀分布2.2.2
指数分布
hustlei
·
2023-06-21 14:02
Python科学计算和数据分析
python
随机数
科学计算
概率分布
numpy
统计学第四周——概率分布
本周是统计学学习小组的第四周习内容如下:1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】;2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松分布;3、分布的形状:均匀分布、正态分布、
指数分布
萌新产品小霸王
·
2023-06-18 06:16
泊松分布和
指数分布
,包你学会
当你学习
指数分布
的时候,经常会看到泊松分布的身影,网上的大部分教程讲的非常复杂,看完之后还是一头雾水。本文本着通俗易懂的原则,使用生活中的例子,说明泊松分布和
指数分布
的关系。
csdn_LYY
·
2023-06-15 18:54
机器学习
浅谈两点分布,二项分布,伽马分布,
指数分布
,泊松分布,卡方分布,t分布,F分布,均匀分布,正态分布,β分布,狄利克雷分布--概率分布家族的伦理关系
分布家族的伦理关系回过头看这排版真是难受,用Markdown重新整理了一下排版:https://blog.csdn.net/ibelieve8013/article/details/102569844浅谈两点分布,二项分布,伽马分布,
指数分布
Jamie_Wu
·
2023-06-08 19:25
学习
智能优化算法:
指数分布
优化算法-附代码
智能优化算法:
指数分布
优化算法文章目录智能优化算法:
指数分布
优化算法1.
指数分布
优化算法1.1种群初始化1.2EDO开发1.3EDO探索2.实验结果3.参考文献4.Matlab5.python摘要:
指数分布
优化算法
智能算法研学社(Jack旭)
·
2023-06-07 23:36
智能优化算法
算法
机器学习
人工智能
电阻为什么都是4.7kΩ、5.1kΩ,而不是整数5kΩ?
因为电阻是使用
指数分布
来设计生产的,即遵循国际电工委员会(IEC)定义的标准电阻值系统。标准电阻值系统包含了多种系列的电阻值,包括E3、E6、E12、E24、E48、E96、E192系列。
·
2023-04-19 14:23
嵌入式
Python基础语法05:生成泊松分布随机数、绘制密度曲线和分布曲线
_马同学-CSDN博客_泊松分布泊松分布和
指数分布
:10分钟教程-阮一峰的网络日志(ruanyifeng.com)我们直接给出泊松分布的概率密度曲线的结果:下面给出源代码:#泊松分布随机数的生成方法importmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefPoissonDistribution
运筹码仓
·
2023-04-18 04:38
Python常用基础语法剖析
python
概率论
机器学习
3.5 二维随机变量函数的分布
学习分布类型:我会学习常见的二维随机变量分布类型,如二维正态分布、二项分布、泊松分布、
指数分布
、均匀分布等等,并且掌握如何应用这些分布类型。掌握变换技巧:我会学习如何通过变换来分析二维随机
夏驰和徐策
·
2023-04-15 14:36
概率论
概率论
2.3 连续性随机变量
学习连续型随机变量的分布,包括均匀分布、正态分布、
指数分布
、伽马分布、卡方分布等,理解它们的定义、概率密度函数、累积分布函数、期望、方差
夏驰和徐策
·
2023-04-14 10:59
概率论
概率论
婚配模拟实验
财富值符合
指数分布
,内涵和颜值符合正态分布。三项的平均值都为60分,标准差都为15分。模拟实验,基于现实世界的提炼以及适度简化,概括了三个最主流的择偶策略:策略1:门
蜘蛛的梦呓
·
2023-04-10 22:34
指数分布
族和广义线性模型
1.
指数分布
族1.1定义 指数族分布(Theexponentialfamilydistribution),区别于
指数分布
(exponentialdistribution)。
独影月下酌酒
·
2023-04-10 14:38
机器学习
机器学习
概率论
人工智能
连续型随机变量的分布(均匀分布、
指数分布
、正态分布)
二、
指数分布
指数分布
是指某一事
成、谋
·
2023-04-10 12:29
概率论
机器学习
人工智能
概率论
机器学习 - 理论 - Latex手推广义线性模型
机器学习-理论-广义线性模型前言广义线性模型定义:
指数分布
族:Gaussian分布的
指数分布
族形式:Bernouli分布的
指数分布
族形式:广义线性模型建模三大假设:广义线性模型推导其他公式推导线性回归方程推导逻辑回归推导
starnight531
·
2023-04-07 14:46
#
Machine
Learning
机器学习
线性回归
逻辑回归
多分类
人工智能
概率论基础1
randomvariable连续randomvariableuniformdistributionPDF&CDFExponentialrandomvariables(指数randomvariablesAKA
指数分布
honky_tonk_man
·
2023-04-06 04:48
概率论和统计学
概率论
图像复原技术
1.高斯噪声2、椒盐噪声当然,还有均匀分布,
指数分布
,伽马分
explore翔
·
2023-04-04 18:56
图像处理
非参数检验-单样本K-S检验
它主要的作用就是检验数据的分布情况,最主要的当然就是正态分布,但还有其他的如均匀分布、
指数分布
和泊松分布(这3种分布我目前还没有实践过,以后有机会再说)。
统计小菜鸟
·
2023-03-23 05:00
统计学基础:知识点
随机事件随机事件运算律古典概率几何概型条件概率贝叶斯公式独立事件伯努利试验概率累积函数离散型随机变量两点分布二项分布泊松分布连续型随机变量均匀分布
指数分布
正态分布随机向量分布函数边缘分布二维均匀分布二维正态分布数学期望
崔业康
·
2023-03-22 12:16
如何用WGDI进行共线性分析(下)
例如下图a中,实线是小规模复制的L型分布(呈
指数分布
,exp
xuzhougeng
·
2023-03-14 10:24
电阻为什么都是4.7kΩ、5.1kΩ,而不是整数5kΩ?
因为电阻是使用
指数分布
来设计生产的,即遵循国际电工委员会(IEC)定义的标准电阻值系统。标准电阻值系统包含了多种系列的电阻值,包括E3、E6、E12、E24、E48、E96、E192系列。
·
2023-02-16 20:22
嵌入式
木东居士学习计划:第三周 数据分布(详实版)
基本概念古典概率条件概率离散分布连续变量期望值离散变量的概率分布二项分布伯努利分布泊松分布连续变量的概率分布均匀分布正态分布
指数分布
伽马分布偏态分布贝塔分布威布尔分布卡方分布F分布
evanzh7
·
2023-02-06 01:32
初识MIMO(一): MIMO信道模型
而PAS是拉普拉斯分布,而PDS是
指数分布
,这是符合直觉的
举熙熙然回巧献计
·
2023-02-03 18:38
MIMO
matlab
dsp开发
网络协议
ofdma
【群体智能】布谷鸟搜索算法
随机游走二、设计思想1.设计思想概括2.布谷鸟行为分析三、理想化规则四、实现过程/基本流程五、Matlab实现1.代码2.输出一、预备知识1.分布(1)Thin-detailedDistribution:以
指数分布
为分界线
qq_44122600
·
2023-01-31 13:33
Swarm
Intelligence
人工智能
深度学习
机器学习
其他
经验分享
数据分析之数据分布
连续型分布:均匀分布、正态分布、
指数分布
、伽玛分布、偏态分布、贝塔分布、威布尔分布、卡方分布、F分布。
饼人
·
2023-01-28 15:21
Logistic Regression -- 单自变量
名字来自于
指数分布
家族中的Logistic分布。
翾昱
·
2023-01-27 09:27
Machine
Learning
深度学习之概率论总结
5.3联合概率5.4边缘概率5.5全概率六、概率分布6.1伯努利分布6.2泊松分布6.3二项分布七、高斯分布7.13σ原则7.2标准正太分布7.3混合高斯分布7.4中心极限定理7.5高斯分布密度曲线7.6
指数分布
密度曲线八
雨落的太敷衍..
·
2023-01-19 08:14
深度学习
深度学习
概率论
机器学习学习笔记2(Ng课程cs229)
极大似然估计收敛速度:quadraticconversions二次收敛θ为矩阵时每次迭代都需要重新计算H->nxn特征较多时计算量比较大极大似然估计可以推导:高斯分布=>最小二乘法伯努利分布=>logistic回归
指数分布
族
-慢慢-
·
2023-01-18 17:42
AI
机器学习
学习笔记
cs229
高斯混合模型
朴素贝叶斯
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他