指数分布

爱尔朗分布

该分布与指数分布一样多用来表示独立随机事件发生的时间间隔。相比于指数分布，爱尔朗分布能更好地对现实数据进行拟合（更适用于多个串行过程，或无记忆性假设不
一沏白开·2023-01-18 09:50

指数分布的推导与理解

1.概述指数分布与泊松分布（泊松过程）有着紧密的关联性，用于预测下一个事件（即成功、失败、到达等）之前的等待时间量。本文结合泊松过程对其进行详细的推导以加深理解。
scott198510·2023-01-18 09:20

指数分布

指数分布是描述泊松分布中事件发生时间间隔的概率分布。
saltriver·2023-01-18 09:50

概率论与数理统计（4）--泊松分布、指数分布与爱尔朗分布

在排队论中，我们经常见到上面三种分布，即泊松分布、指数分布和爱尔朗分布。我们详细整理一下。1.泊松分布在我们的日常生活中，大量的事件发生是有其固定频率的。
爱听雨声的北方汉·2023-01-18 09:19

指数分布的推导

想了解指数分布，要先从几何分布开始。几何分布伯努利实验能够在相同的条件下重复、独立的实验。实验结果只有发生和不发生。几何分布属于离散型的概率分布。
灯笼只能来教室体验生活·2023-01-18 09:49

概率论与数理统计（3）--指数分布函数及其期望、方差

1.什么是指数分布设随机变量X具有如下形式的密度函数，那么则称X服从参数为θ的指数分布,记为X~EXP(θ).指数分布的分布函数为：2.指数分布的期望和方差①数学期望如果X服从参数为λ(λ>0)的指数分布
爱听雨声的北方汉·2023-01-18 09:49

泊松分布和指数分布——超简单例子助你理解

传送门泊松分布与指数分布的简单理解：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html概率分布函数（所有值的概率的累加和）与概率密度函数
_百慕大_·2023-01-18 09:49

泊松分布和指数分布

一、泊松分布1.1泊松分布的定义日常生活中，大量事件是有固定频率的。某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。泊松分布就是描述某段时
Anne033·2023-01-18 09:18

指数分布（一种连续分布）、爱尔朗分布

1.指数分布两种定义：1.1λe−x/λ\frac{1}{\lambda}e^{-x/\lambda}λ1e−x/λ2.λe−λx\lambdae^{-\lambdax}λe−λx1.1指数分布的第一种定义
Uncertainty!!·2023-01-18 09:18

【概率论】指数分布 Exponential Distribution

要先理解泊松分布,再过来看指数分布.泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。
北境の守卫·2023-01-18 09:48

双参数威布尔分布（Weibull分布）参数计算（根据故障数据，求双参数威布尔分布的参数详细步骤）

根据故障数据求威布尔分布参数步骤根据众多文献研究，设备故障数据大多服从指数分布、威布尔分布或对数正态分布。
biaochegxianbei·2023-01-15 23:43

机器学习数学基础（二）：概率论与统计量、大数定律、似然估计

机器学习数学基础（二）概率论概率论基础初步认识概率公式常见概率分布两点分布二项分布Bernoullidistribution泊松分布均匀分布指数分布正态分布Beta分布总结参数、期望、方差sigmoid
'仰望星空,脚踏实地'-菱·2023-01-15 18:40

概率论【常见的五种分布】--猴博士爱讲课

3/6符合二项分布，求概率4/6符合指数分布，求概率5/6符合正态分布，求概率正态分布6/6正态分布图像1.面积表示概率，整个正态分布图像的总面积为12.图像关于u对称3.o越小，图像越陡【标准差o
mwcxz·2023-01-09 22:45

统计随机数组中的重复vb_用Python+统计学进行数据探索分析

点击上方蓝色字关注我们~文末领取【本文代码文件】本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布(指数分布、正态分布)，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布
weixin_39574720·2023-01-09 18:15

几种概率分布（伯努利分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布、伽马分布）

伯努利分布（BernoulliDistribution）又名两点分布或者0-1分布，是一个离散型概率分布，为纪念瑞士科学家雅各布·伯努利而命名。若伯努利试验成功，则伯努利随机变量取值为1。若伯努利试验失败，则伯努利随机变量取值为0。记其成功概率为p(0≤p≤1)p(0\lep\le1)p(0≤p≤1)，失败概率为q=1−pq=1-pq=1−p。二项分布（BinomialDistribution）二
老实人小李·2023-01-06 12:24

均匀分布、正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布

均匀分布表示在相同长度间隔的分布概率是等可能的。概率密度函数：正态分布（高斯分布）常见的连续概率分布，若一个随机变量X服从一个位置参数μ，尺度参数为σ的正态分布记为：概率密度函数：期望为μ，方差为σ的平方二项分布由伯努利提出：指重复n次的伯努利试验，每次试验中只有两种可能的结果，且两种结果发生与否互相独立。试验次数为1时，服从0-1分布。泊松分布一种典型的离散概率分布，参数λ表示单位时间内（或者单
不想熬夜的女程序媛·2023-01-06 12:51

排队论（Queuing Theory）

基本概念1.1排队过程的一般表示1.2排队系统的组成和特征1.2.1输入过程1.2.2排队规则1.2.3服务过程1.3排队模型的符号表示1.4排队系统的运行指标二、输入过程与服务时间的分布2.1泊松流与指数分布
今天美美吃饭啦·2023-01-06 11:58

【信息论与编码 沈连丰】第六章：连续信息和连续信道

连续消息在信道上的传输问题6.3香农信道容量公式6.4连续消息的识别和理想接收机6.5连续信源的数字处理及其编码第六章连续信息和连续信道6.1连续消息的信息连续信源的分析方法：均匀分布信源：高斯分布信源：指数分布信源
傻fufu滴人儿～·2023-01-04 13:34

13 个常见概率分布及Python代码，机器学习、深度学习、强化学习必学

目录均匀分布伯努利分布二项分布多伯努利分布/分类分布多项式分布β分布（连续）Dirichlet分布伽马分布指数分布高斯分布正态分布卡方分布t分布作者github链接：https://github.com
易烊千蝈·2023-01-03 18:13

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

广义线性模型(GeneralizedLinearModel)是一般线性模型的推广，它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值，允许响应概率分布为指数分布族中的任何一员。
桓峰基因·2023-01-03 10:11

【数学基础：概率论】3.随机变量与多维随机变量

目录1.离散随机变量1.10-1分布1.2二项分布1.3泊松分布2.连续随机变量2.1分布函数2.2概率密度2.3均匀分布2.4指数分布2.5正态分布3.随机变量函数的分布4.多维随机变量5.边缘分布和条件分布
尊新必威·2023-01-02 11:45

数据分析之正态性检验

常见的数据分布形态有正态分布、均匀分布、指数分布
北影男高材生·2023-01-02 07:31

概统六天复习 ---- day four

方差里面套函数likethis:之前贼爱考的,期望的性质:先给一个概率密度函数(比如均值为1/3的指数分布),然后求E(ex)=?E(e^x)=?E(ex)=?
Y_yyyzc·2022-12-25 19:11

随机抽样的python实现

目录1随机抽样1.1离散型随机变量1.1.1二项分布1.1.2泊松分布1.1.3超几何分布1.2连续型随机变量1.2.1均匀分布1.2.2正态分布1.2.3指数分布1.3其它随机函数1.3.1随机从序列中获取元素
Mayumi_yumi·2022-12-24 01:46

基于Matlab随机过程分析_随机序列的产生

任意分布随机数的产生：1.反函数法2.变换法%指数分布随机数的产生---反函数法N=200;r=rand(N,1);l=0.1;x=-log(r)/l;subplot(2,1,1);plot(x);y=
SmallCloud#·2022-12-22 15:57

机器学习--数学基础加强2

这里写目录标题一、概率论基础1.概率公式2.分布1）两点分布2）二项分布3）泊松分布4）均匀分布5）指数分布6）正态分布7）前几个分布总结8）Beta分布9）指数族伯努利分布属于指数族高斯分布也属于指数族
qq_42749341·2022-12-20 19:07

用python 证实poisson过程与指数分布的关系

已知在两次到达间隔直接服从指数分布，请证明在某段固定时间内的到达次数服从Poisson分布。
比风酷·2022-12-20 13:23

概率论中常见的几种分布

~B(n,p)npnp(1-p)几何分布X~GE(p)1/p(1-p)/p^2泊松分布X~P(λ)λλ（2）连续型名称符号表示式子表达期望方差均匀分布X~U（a,b）(a+b)/2(b-a)^2/12指数分布
驼驼学编程·2022-12-20 09:33

常用的概率分布：伯努利分布、二项分布、多项式分布、高斯分布、指数分布、拉普拉斯分布和Dirac-delta分布

伯努利分布（Bernoullidistribution）**伯努利分布：**单个二值随机变量的分布。由单个参数φ∈[0,1]控制。例：抛硬币，正面朝上的概率。二项式分布(binomialdistrubution)二项式分布：在n次试验中事件A恰好发生k次的概率。概率计算：式中k=0，1，2，…，n,期望计算：E(x)=np方差计算：D(x)=np(1-p)例：抛n次硬币，正面朝上出现m次的概率。多
YaoHa_·2022-12-20 08:08

统计･学习｜常见基础分布及其统计特征

2、连续型：均匀分布，指数分布，正态分布，泊松分布。三、实现代码：四、总结：一、前言：个人学习内容分享二、统计特征的计算：待补充。。。
不变因子·2022-12-18 17:33

噪声种类及Matlab添加噪声

文章目录一、噪声种类二、Matlab添加高斯噪声三.添加椒盐噪声四.添加泊松噪声五.添加乘性噪声六.产生均匀分布的噪声七.产生指数分布的噪声一、噪声种类1高斯噪声源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声
qq_45479499·2022-12-14 13:21

线性模型对数几率回归C语言,线性模型之对数几率回归

广义线性模型对样本要求不必要服从正态分布、只需要服从指数分布簇(二项分布、泊松分布、伯努利分布、指数分布等)即可；广义线性模型的自变量可以是连续的
白羊带你成长·2022-12-11 01:13

heavy-talied distribution--学习笔记

指数分布在x趋于无穷时，是以指数的速度趋于0，以指数分布为分界线，将x->无穷时下降速度更快的称为Thin-taileddistribution，比如正态分布。
Wsyoneself·2022-12-10 11:39

R语言绘制 正态分布参数的负对数似然函数

set.seed(2021)n<-20#随机数的个数x<-rexp(n,rate=5)#服从指数分布的随机数m<-40#网格数mu<-
Mrrunsen·2022-12-10 08:45

优化函数SGD/AdaGrad/AdaDelta/Adam/Nadam

指数加权平均中的指数表示各个元素所占权重呈指数分布。mini-batch梯度下降法在实际应用中，由于样本数量庞大，训练数据上百万是很常见的事。
小媛在努力·2022-12-08 09:40

t分布f分布与样本均值抽样分布_常用概率分布

：0.01*0+0.7*1+0.2*2+0.09*3=1.37概率密度：某种事物发生的概率占总概率1的比例，越大说明密度越大概率密度分布：某事件发生概率的分布离散型分布：二项分布，泊松分布连续型分布：指数分布
weixin_40001372·2022-12-06 18:05

现代信号处理笔记 1 概率论基础知识（Review of Probability）

RandomVariables）3、分布4、一些性质三、典型分布1、伯努利分布（Bernoalli）两点分布2、二项分布（Binormal），射击模型3、泊松分布（Poisson）4、均匀分布（uniform）5、指数分布
安静橘子·2022-12-06 11:56

一.用matlab生成想要的分布数据——均匀分布

1.均匀分布2.正态分布3.对数正态分布4.gumbel分布5.weibull分布6.指数分布7.Raili分布1.均匀分布matlab的rand指令可以帮助我们生成0-1的均匀分布的数据，这样，如果我们想要
阳木QAQ·2022-12-06 01:22

二.用matlab生成想要的分布数据——正态分布

1.均匀分布2.正态分布3.对数正态分布4.gumbel分布5.weibull分布6.指数分布7.Raili分布2.正态分布n=100;%样本量mu=10;%均值sigma=1;%标准差x=rand(100,1
阳木QAQ·2022-12-06 01:22

c语言大作业 模拟泊松分布,C语言下泊松分布以及指数分布随机数生成器实现

最近实验室的项目需要实现模拟文件访问序列，要求单位时间内的数据请求次数符合泊松分布，而两次请求见的时间间隔符合指数分布。没办法只好重新捡起已经丢掉多时的概率知识。
weixin_39931146·2022-12-05 14:02

人工智能数学基础--概率与统计14：连续随机变量的指数分布、威布尔分布和均匀分布

二、指数分布2.1、定义若随机变量X有概率密度函数：f(x)={0                        当x≤0时λe−λx
LaoYuanPython·2022-12-05 10:58

《深度学习》读书笔记：第3章 概率与信息论

3.5条件概率3.6条件概率的链式法则3.7独立性和条件独立性3.8期望、方差和协方差3.9常用概率分布3.9.1Bernoulli分布3.9.2Multinoulli分布3.9.3高斯分布3.9.4指数分布和
feiwen110·2022-12-04 04:20

【阅读笔记】《深度学习》第三章：概率与信息论

连续型变量和概率密度函数4.边缘概率5.条件概率6.条件概率的链式法则7.独立性和条件独立性8.期望、方差和协方差9.常用概率分布9.1Bernoulli分布9.2Multinoulli分布9.3高斯分布9.4指数分布和
HERODING23·2022-12-04 04:41

广义线性模型（Generalized Linear Model）

转载于：广义线性模型（GeneralizedLinearModel）-肉鹅阿笨-博客园(cnblogs.com)1.指数分布族我们在建模的时候，关心的目标变量Y可能服从很多种分布。
aichener2·2022-12-02 14:20

python之Numpy随机抽样

随机抽样前言一、随机模块二、离散型随机变量二项分布计算期望和方差泊松分布超几何分布三、连续型随机变量均匀分布四、正态分布五、指数分布其他随机函数前言numpy.random模块对Python内置的random
为实现自我而奋斗·2022-12-02 00:16

AI笔记: 数学基础之连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等

连续型随机变量及其概率密度1)连续型随机变量的概念与性质如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非函数f(x),使得对于任意实数x,有F(x)=∫−∞xf(t)dtF(x)=\int_{-\infty}^xf(t)dtF(x)=∫−∞xf(t)dt,则称X为连续型随机变量,其中函数f(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度2)关于不定积分的补充f(x)在区间I上的原函数全体称为f(x)在I上的不
Johnny丶me·2022-12-01 18:39

深度学习入门（三）——线性代数和概率统计基础

线性代数和概率统计基础微分方程什么是微分方程特解和通解齐次微分方程全微分方程积分因子刘维尔公式常系数齐次线性微分方程一阶微分方程常微分方程的初值问题的解的存在唯一性定理n阶线性齐次微分方程微分方程组解的存在唯一性条件欧拉方程解矩阵和基解矩阵皮卡序列构造拉普拉斯变换概率什么是概率什么是随机变量蒲丰投针分布函数密度函数二点分布和二项分布伽马分布和指数分布
_归尘_·2022-11-24 23:49

随机过程与排队论（一）

正态过程的定义正态过程的一维概率分布正态过程的二维数字特征相互独立的标准正态分布线性组合仍然是正态过程维纳过程定义泊松过程定义泊松过程的数字特征和概率分布泊松过程是平稳独立增量过程时间间隔服从指数分布
Caramel_biscuit·2022-11-24 04:28

数理统计笔记1：常用分布

引言数理统计笔记的第一篇总结了数理统计中常用的分布，包括Bernoulli分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。
subtitle_·2022-11-23 11:10

机器学习笔记之指数族分布

机器学习笔记之指数族分布文章目录机器学习笔记之指数族分布背景介绍一维高斯分布改写指数分布形式对数配分函数与统计量的关系极大似然估计与充分统计量最大熵角度看指数族分布背景介绍指数族分布是一类分布，包括高斯分布
MoonHonor·2022-11-21 16:30
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