数学分析第5页

现耽。练手。第二章

桌子上堆满了各类书籍，有幼儿专用的看图识字小画册、大学的数学分析、基础物理、犯罪心理学等学科教材，也夹杂着几本生活小常识、少年漫画，甚至还有一本纸张泛黄不知年代的中国偏方大全……涉猎范围之广，让人瞠目。

阿曹律·2023-03-11 23:26

《陆蓉行为金融学讲义》读书笔记

1、行为金融学同传统金融学的差异根不同：传统金融学的根是“人是理性人”，基于理性的基础上进行数学分析；行为金融学的根是心理学，对市场的分析其实是对人的心理分析。

张颖_Grace·2023-03-11 14:46

机器学习主要内容的思维导图

机器学习机器学习：定义：能够从经验中学习从而能够把事情不断做好的计算机程序人工智能的一个分支和实现方式理论基础：概率论数理统计线性代数数学分析数值逼近最优化理论计算复杂理论核心要素：数据算法模型机器学习

码银·2023-03-09 11:01

几位数学大家纷纷亮相－－导数的应用

20190208S-数学分析（第一册）P177-186北京大学出版社今天开始学习《导数的应用》，本章主要研究利用导数来研究函数的性质。

Silicon_Xie·2023-02-19 03:20

别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的神作！

01《普林斯顿微积分读本（修订版）》《普林斯顿数学分析读本》《普林斯顿概率论读本》作者：[美]史蒂

turingbooks·2023-02-17 12:37

初中不等式的陷阱可能是它难的原因——养娃记0453

买过几本很莫名的数学书，陶的数学分析，另外还有一本不等式的，基本上属于从头看到尾，完全看不懂。最近遇到一个不等式的题目，发现软件不是那么很靠谱。这个点是可以作为软件诟病的一个很重要的点了。

中年惡爸·2023-02-07 05:39

【冰山白皮书】JS中的布尔数字字符串

19世纪最重要的数学家之一，出版了《逻辑的数学分析》，这是它对符号逻辑诸多贡献中的第一次。1854年，他出版了《思维规律的研究》，这是他最著名的著作。在这本书中布尔介绍了现在以他的名字

冰山工作室沙翼·2023-02-04 18:09

和开心的人一起，成为自己喜欢的人

今天晚课，经济学原理，我做了一整晚的数学分析，但是没有做出什么来，

HoeYeung·2023-02-03 21:37

matlab数学计算,MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通

MATLAB2012数学计算与工程分析从入门到精通》主要讲解了利用MATLAB2012进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧，主要内容包括．MATLAB的入门和基础知识、数据可视化与绘图、试验数据分析与处理、矩阵分析、数学分析

双联装三吋炮的娇喘·2023-02-02 12:21

雨入心扉

近来在高等代数和数学分析的联合摧残下，疲惫忙碌，无暇理会杂乱的思绪，心事都随水花在心中荡起涟漪。站在窗前，任窗外的雨绵延无边，透过纱窗，水雾借着展风的肩膀像探员

最帅的程园梦·2023-02-01 12:33

澳门大学研究生计算机专业含金量,澳门大学的研究生院怎么样？什么专业比较好？...

工程力学专业主要课程：数学分析、线性代数、微分几何、微分方程、理论力学、材料力学、土木工程、工程热力学、流体力学、固体力学、弹塑性力学、空气动力学、计算力学、实验力学、工程制图、机械设计基础。

饶毅·2023-01-29 14:23

机器学习笔记——4 广义线性模型的基本思想和各个常用的回归特例(附logistic模型的python实现)

线性之所以如此重要，其本质原因在于两方面：线性形式相对是简单的，而且我们擅长处理线性问题，无论是在工程实现上还是在数学分析上。在线性的世界里，无论是对象本身的描述还是变换的描述，我们

_Volcano·2023-01-27 15:55

数学分析中的范数

在线性代数以及一些数学领域中，范数（norm）的定义是：afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace，exceptforthezerovector.——Wikipedia简单点说，一个向量的norm就是将该向量投影到[0,)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。看到这样的一个范围，相信

zxm8513·2023-01-27 14:38

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径...

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。

weixin_34224941·2023-01-27 12:48

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。

酔清风·2023-01-27 12:48

深度学习求职专业技术路径

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和

zetn_liu·2023-01-27 12:18

【数学基础】数学分析 - 1 集合

集合在这一部分,介绍数学科学里最基础的概念——元素与集合,其相关定义及定理.在数学科学的学习过程中,定义是第一关键要素,必须在把握定义的基础上学习数学.数学的定义是数学严谨思想最初体验,数学是建立在基础定义及公理上进行科学研究的,因此要求定义必须无二义性.集合与元素基础概念定义1-1元素元素是我们研究对象的最基本要素.元素通常用小写字母a,b,ca,b,ca,b,c等来表示.定义1-2集合集合是元

WangMH_CHN·2023-01-27 08:36

【数学基础】数学分析 - 2 函数

函数在本节,将介绍函数的基本概念、性质与常见的函数.函数的概念定义2-1函数给定实数集合XXX,若存在唯一的对应法则fff,是的对于XXX中的任意一个实数xxx,存在唯一的实数y∈Ry\in\mathbb{R}y∈R与之对应,则称fff是定义在XXX上的函数,记为f:X↦Rorf:x→yf:X\mapsto\mathbb{R}\\\text{or}\\f:x\rightarrowyf:X↦Rorf

WangMH_CHN·2023-01-27 08:36

深度学习入门基础CNN系列——卷积计算

卷积计算卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。

心无旁骛~·2023-01-18 14:39

小波变换在语音信号处理的应用

小波变换时20世纪80年代中后期逐渐发展起来的一种数学分析方法，他一出现就受到数学界和工程界的广泛重视。

liusandian·2023-01-08 21:54

2023年东北大学理学院数学考研必看成功上岸前辈复习经验分享

一、关于考研初试参考书目东北大学研一数学专业学硕，初试科目《数学分析》《高等代数》。官网上参考书目欧阳光中、朱学炎、金福临、陈传璋等，《数学分析》（上、下册），第四版，高等教育出版社，2018年8月。

xinxiangxukaoyan·2023-01-07 08:46

Integrator积分器测试(Simulink仿真)

《数学分析》和《数值计算》对工程上如何进行积分计算有明确方法，积分运算在PLC流量累计上的应用可以参看专栏的相关文章，链接如下：SMARTPLC流量累计算法SMARTS7-200PLC流量累计算法实现(

RXXW_Dor·2023-01-06 09:52

保研数学知识复习总结

数学分析问题列表1，二次积分与二重积分的区别与联系？2，微分中值定理的区别与联系？3，黎曼积分？4，反函数存在的条件？5，一致连续？6，数列极限？7，可导？8，二重积分，三重积分？9，曲线积分？

zhangjc_1999·2023-01-06 03:07

数学分析基础知识整理

数学分析基础知识整理基本求导公式莱布尼茨求导公式高阶导数复合函数求导法则隐函数求导法则基本积分公式万能代换分部积分级数定积分转换变限积分函数求导二重积分三重积分常用泰勒公式重要幂级数展开式无穷级数的和函数傅里叶级数基本求导公式

学习爱好者fz·2023-01-04 22:05

应用统计专业学习指南

曹文杰1519030112·2023-01-04 14:24

非线性动力方程中的解析法和数值法（解析解和数值解）

2.解析分析和数值模拟（1.2.这两个应该都是同一个意思不同表达）解析分析就是用数学分析的方法,比如微分、积分、特殊方程等,对实际情况进行模拟,列出方程,用解析的方式,求出“比较正规”的函数解（这样可

快乐的胖胖麦兜·2023-01-02 16:54

MPC(模型预测控制)-Simulink仿真

3.1采样时间3.2预测范围、控制范围3.3约束条件3.4权重四、自适应增益调度和非线性MPC五、Simulink仿真MPC控制器5.1数学分析5.2实验过程一、为什么使用MPC控制器?

Promethe_us·2022-12-30 18:12

深度学习机器学习理论知识：范数、稀疏与过拟合合集（1）范数的定义与常用范数介绍

、稀疏与过拟合合集（1）范数的定义与常用范数介绍范数、稀疏与过拟合合集（2）有监督模型下的过拟合与正则化加入后缓解过拟合的原理范数、稀疏与过拟合合集（3）范数与稀疏化的原理、L0L1L2范数的比较以及数学分析范数

呆呆象呆呆·2022-12-29 02:39

基于GPU并行计算的K-Means聚类算法

作为统计学的一个分支和一种无监督的学习方法，聚类从数学分析的角度提供了一种准确、细致的分析工具。

weixin_34254823·2022-12-28 21:51

【数学分析入门】R语言一元以及多元线性回归及诊断

文章目录1一元线性回归2多元线性回归当各变量独立时当各变量不独立时当变量太多，组合太多时AIC比较法徒步回归法(Backwardstepwiseselection)全回归法3回归诊断1一元线性回归fit<-lm(weight~height,data=women)summary.lm(fit)fitcoefficients(fit)confint(fit)confint(fit,level=0.5)

如果我是温帅帅·2022-12-28 15:34

【图像压缩】图像无损压缩含Matlab源码

1简介介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单

matlab科研助手·2022-12-28 09:26

深入哈希结构

目录一、哈希结构概念二、哈希冲突三、哈希函数3.1哈希函数设计原则3.2常见哈希函数设计方法1.直接定址法--(常用)2.除留余数法--(常用)3.平方取中法4.折叠法5.随机数法6.数学分析法3.3处理

GG_Bond19·2022-12-25 13:09

Lecture11: （增强）拉格朗日松弛技术

目录1理论背景2数学分析3LR计算案例3.1分解3.2算法4ALR计算案例4.1主要思想4.2ADMM当你的问题中包含复杂约束时，你可能需要该方法。

运筹码仓·2022-12-24 11:13

【opencv】26.图像水平边缘和竖直边缘的算子数学分析

这里我们要细分了，虽然GxG_xGx是对x求偏导得到，但是它反映的是在x方向上的三个像素值差异很大，那么假设黑色图像中一条白色竖线(有10行1列)，那么卷积后：在白色竖线以外左边相邻的那一列，他的GxG_xGx值都很大，最大为255(超过255的被赋值为255)；在白色竖线的每一点，他的GxG_xGx值都为0；在白色竖线以外右边相邻的那一列，他的GxG_xGx值都为很大负数，会被赋值为0.即，通过

Mister Zhu·2022-12-24 10:16

傅里叶思想漫谈：从希尔伯特空间到不确定性原理

傅里叶级数往往会首先出现在本科一年级数学分析的教材中，可惜的是，大

PaperWeekly·2022-12-23 04:00

机器学习-数学基础20210503

目录机器学习与数学分析概率论与贝叶斯先验矩阵和线性代数机器学习与数学分析机器学习：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验

weixin_47442524·2022-12-20 19:40

机器学习--数学基础

课堂学习笔记机器学习---数学基础一机器学习与数学分析概率论与贝叶斯先验概率论基础统计量期望／方差／协方差／相关系数独立和不相关大数定律中心极限定理最大似然估计过拟合机器学习—数学基础一机器学习与数学分析什么是方向导数方向导数是梯度向量的重要应用

王二小、·2022-12-20 19:09

机器学习——数学基础（一）

文章目录机器学习----数学基础（一）一、机器学习与数学分析（一）什么是机器学习？（二）机器学习的内涵与与外延（一）机器学习的一般流程（二）机器学习如何发现新词？

山复尔尔，·2022-12-20 19:06

生成扩散模型漫谈：从万有引力到扩散模型

在这个系列文章中，我们已经展示了扩散模型与数学分析、概率统计、常微分方程、随机微分方程乃至偏微分方程等内容的深刻联系，可以说，即便是做数学物理方程的纯理论研究的同学，大概率也可以在扩散模型中找到自己的用武之地

PaperWeekly·2022-12-20 14:34

机器学习导论与数学分析

类比人类学习监督学习半监督学习无监督学习增强学习可解决问题不可解决问题举例f（x，y）线性模型损失函数：L最小，损失最小方式建模预测流程python执行模型线性回归EM模型GMM图像卷积SVM其他内容文献数学分析引出对函数上升速度思考分析附录总

林淮荣·2022-12-15 18:11

阅读和了解什么是形式化方法

将形式化方法用于软件和硬件设计，是期望能够像其它工程学科一样，使用适当的数学分析以提高设计的可靠性和鲁棒性。但是，由于采用形式化方法的成本高意味着它们通常只用于开发注重安全性的高度整合的系统。

WfcCheng·2022-12-14 20:49

大数据应用场景有哪些？一篇文章告诉你

这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融

程序の之道·2022-12-13 08:08

大数据这么火，具体用用到哪些领域？揭秘大数据十三大具体应用场景

这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融

大数据基础入门教程·2022-12-10 11:05

数据降维方法（主成分分析PCA、线性判别分析LDA）

数据降维1、特征变换1.1、特征提取2、维数缩减2.1、维度灾难2.2、维度缩减2.3、线性降维法2.3.1、主成分分析(PCA)2.3.1.1、数学分析2.3.1.2、算法步骤2.3.1.3、可区分性

北山杉林·2022-12-09 02:32

数学分析微分中值定理与应用(第6章)

一.拉格朗日定理1.罗尔定理(RRolle’sTheorem):定理6.1:若函数f满足如下条件:①在[a,b]上连续②在(a,b)上可导③f(a)=f(b)则在(a,b)上至少有1点ξ\xiξ,使得f′(ξ)=0f'(\xi)=0f′(ξ)=0几何意义:在每点都可导的1段连续曲线上,如果曲线的2高端点高度相等,则曲线至少有1条水平切线(见图6-1)定理中的3个条件缺少任何1个,结论都可能不成立(

EdVzAs·2022-12-08 13:59

定积分证明题例题_数列极限求法十五种（25个例题+推文送给微积分和数学分析同学）...

关于数列极限求法，我们有以下推文，这些文章中的例题适合于数学专业考研学生，对于非数学专业学生，我们推荐目录以下(继续上拉)你会看到“求数列极限的十五种方法”，共计25个很有代表性的例题，供大家阅读复习。1、利用定积分求数列极限：例题与练习2、递归关系给出数列的极限求法：例题与练习3、柯西准则证明数列极限存在：例题与练习4、级数收敛必要条件求数列极限：例题与练习5、用Stolz定理计算数列极限：例题

weixin_39928736·2022-12-08 13:58

卷积神经网络基础1（超详细，通俗易懂）

并通过具体的案例展示如何使用卷积对图片进行操作，主要涵盖如下内容：卷积计算填充（padding）步幅（stride）感受野（ReceptiveField）多输入通道、多输出通道和批量操作卷积计算卷积是数学分析中的一种积分变换的方法

fickle45·2022-12-05 16:13

常用数学分析和建模软件

三大数学软件Matlab（2012-2018）https://pan.baidu.com/s/1IGb2ibpLxecv6zLxWLNTgg提取码：a3d0Mathematicahttps://pan.baidu.com/s/14hWALbjA9mAz2XiacONrdA提取码：vvlxMaple（2016-2018）https://pan.baidu.com/s/1uI8SeYLl1pEOqGz

Wanderer001·2022-12-04 09:45

Python数据挖掘人工智能算法学习资料

其中数学包括：数学分析、线性代数、概率论与数理统计等内容。其中Python包括：python语言、文件操作、网络请求、numpy、matplo

邓能财·2022-12-02 18:33

学神经网络需要什么基础,深度神经网络怎么用

掌握数学分析、线性代数、概率论和凸优化四门数学课程包含的数学知识，熟知机器学习的基本理论和方法，是入门深度学习技术的前提。

普通网友·2022-12-01 20:49

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