E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数学基础-概率论
Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析
朴素贝叶斯(NaiveBayesian)是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法,它是基于
概率论
的一种有监督学习方法,被广泛应用于自然语言处理,并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。
码农参上
·
2023-12-15 12:51
12.4~12.14
概率论
复习与相应理解(学习、复习、备考
概率论
,这一篇就够了)
未分配的题目概率计算(一些转换公式与全概率公式)与实际概率,贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规,公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值,方差,再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立,那么EXY=EXEY算COVXY,就是EXY-EXEYE(X[X]),对于带绝对值的均值,直接进行积分,利用积分的对称关系求解期望表达式中的式子,就是每个点对应的函数式的值。面积为ΠR^2,派为常数
CQU_JIAKE
·
2023-12-15 09:36
大虫复习
机器学习
大数据机器学习深度解读ROC曲线:技术解析与实战应用
大数据机器学习深度解读ROC曲线:技术解析与实战应用一、引言ROC曲线简介二、ROC曲线的历史背景二战雷达信号检测在医学和机器学习中的应用横跨多个领域的普及三、
数学基础
FalsePositiveRate
星川皆无恙
·
2023-12-15 06:19
机器学习与深度学习
大数据人工智能
大数据
大数据
机器学习
机器人
人工智能
深度学习
算法
阶段五:深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)
掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和
数学基础
,包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、
概率论
和统计学等方面的知识。
哈嗨哈
·
2023-12-15 04:14
深度学习
人工智能
tensorflow
【AI底层逻辑】——数学与机器学习:优雅的智慧之舞
目录“宝藏网站”聊聊数学“华尔兹”“智慧之舞”后续的章节我们将迎来新的篇章,新的切入点探索AI的奥秘,通过揭示高数、矩阵、
概率论
等数学知识与机器学习的关系来深入理解AI的奥秘!
柯宝最帅
·
2023-12-14 22:38
AI底层逻辑
人工智能
机器学习
懂点
概率论
,知道如何去努力
概率论
应该作为所有知识的基础,应该从小就被授予我们,这样的话,我们看待事情的角度才能显得正常。好运是每个人都想要的,但真正来说,能够确认自己得到了好运的人却凤毛麟角。我们都觉得自己的运气真的很差。
好多番茄
·
2023-12-14 21:34
深度学习-必备的数学知识-
概率论
2
深度学习必备的数学知识
概率论
在上一篇文章中,我带大家初略的了解了
概率论
是什么。这篇文章中我将为大家讲解
概率论
中的随机变量和概率分布。
占得世间一味愚
·
2023-12-14 19:40
深度学习
深度学习
概率论
人工智能
深度学习中的13种概率分布
在贝叶斯
概率论
中,如果后验分布p(θx)与先验概率分布p(θ)在同一概率分布族中,则先验和后验称为共轭分布,先验称为似然函数的共轭先验。多分类表示随机方差大于2。
智慧医疗探索者
·
2023-12-14 19:09
人工智能初探
深度学习
人工智能
机器学习之——认识机器学习
参照百度百科的讲解,“机器学习是一门多领域交叉学科,设计
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
做阿尔法的狗
·
2023-12-14 17:54
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习——第4.3章 深度学习的
数学基础
第4章深度学习的
数学基础
目录4.7指数函数和对数函数4.7指数函数和对数函数深度学习经常会用到Sigmoid函数和Softmax函数,这些函数是通过包含exp(x)的指数函数创建的。
曲入冥
·
2023-12-14 16:22
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
numpy
神经网络
mllib
深度学习——第4.2章 深度学习的
数学基础
第4章深度学习的
数学基础
目录4.6矩阵4.6矩阵下一章开始,我们就会用到矩阵。借助矩阵,可以用一个式子表示大量的联立方程式,特别方便。此外,使用矩阵或向量表示,也会更有助于我们直观理解方程式。
曲入冥
·
2023-12-14 16:21
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
numpy
神经网络
mllib
深度学习——第4.1章 深度学习的
数学基础
第4章深度学习的
数学基础
目录4.1向量4.2求和符号4.3累乘符号4.4导数4.5偏导数4.6矩阵4.7指数函数和对数函数注意:4.6和4.7位于4.2章第4章深度学习的
数学基础
本章总结一下机器学习所需的数学知识
曲入冥
·
2023-12-14 16:16
深度学习
深度学习
人工智能
numpy
python
机器学习
神经网络
mllib
人工智能学习阶段有哪些?
而高等数学则包括数据分析、
概率论
、线性代数及矩阵、凸优化等。良好的
数学基础
,也是有利于以后同学
华清远见成都中心
·
2023-12-14 13:53
人工智能
学习
LIO-SAM学习总结
学习总结目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、参考资料**项目网址:1、论文2、知识点(1)
数学基础
预积分因子图
Jun、、
·
2023-12-06 18:24
学习
自动驾驶
计算机视觉
数学之美(三十一)
区块链的
数学基础
——椭圆曲线加密原理2013年起,比特币这种既没有政府背书也没有实体价值支撑的虚拟货币突然从每个三十几美元炒到近两万美元,很多人开始学习区块链技术,之后发行各种虚拟货币圈钱,到2017年
现在开始发呆
·
2023-12-06 14:58
[
概率论
]重生至期末考前一个月看我如何力挽狂澜(上)
课本为《
概率论
与数理统计》ISBN978-7-301-29547-2,此次整理1-3章的内容。
Linyeji
·
2023-12-06 12:03
概率论
概率论
高数笔记02:导数、微分、中值定理
文心一言本文是我学习高等数学第二、三章导数、微分、中值定理的一些笔记和心得,希望可以与考研路上的小伙伴一起努力上岸~~第1版:查资料、画导图、归纳题型~参考资料1:《高等数学》同济大学数学系编参考资料2:《高等
数学基础
篇
梅头脑_
·
2023-12-06 12:53
#
高等数学
考研
笔记
学习
CAN学习笔记-
数学基础
Ch0-3线性化Linearization
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-
数学基础
Ch0-3线性化Linearization1.线性系统LinearSystem与叠加原理Superposition2.线性化:TaylorSeries3
LiongLoure
·
2023-12-06 07:58
控制算法
学习笔记
机器学习-ROC曲线:技术解析与实战应用
本文全面探讨了ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)的重要性和应用,从其历史背景、
数学基础
到Python实现以及关键评价指标。
快乐非自愿
·
2023-12-06 05:19
机器学习
机器人
人工智能
机器学习算法工程师
职位要求1、扎实的数学功底和分析技能,精通计算机视觉中的数学方法;高等数学(微积分)、线性代数(矩阵论)、随机过程、
概率论
、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等;2、具备模式识别
prolrj2015
·
2023-12-05 23:48
算法
学习|基于课程思政的中职数学教学探究与实践
《中职数学课程标准》指出:一方面,数学作为一门公共基础课,它的教学内容应“突出思想性、注重基础性”,要使学生掌握必要的
数学基础
知识,具备必需的相关技能与能力,为学习专业知识、掌握职业技能奠定基础;另一方面
海门中专_宋雅玲
·
2023-12-05 13:56
专业课145+总分440+东南大学920考研专业基础综合信号与系统数字电路经验分享
数学一资料选择:①高数:张宇强化班②线性代数:李永乐强化③
概率论
:王式安强化+张宇强化上面说
一个通信老学姐
·
2023-12-05 06:54
东南大学920考研
东南大学920
东南大学无线电考研论坛
考研
经验分享
信号处理
信息与通信
实景三维项目实施方案 (影像像控数据采集及内业数据处理)
31.2工作范围与内容31.2.1工作范围31.2.2工作内容31.3测区地理条件32主要技术要求32.1技术依据32.1.1国家标准32.1.2行业标准42.1.3地方标准42.2技术指标42.2.1
数学基础
哈嗨哈
·
2023-12-04 16:23
无人机
3d
弦理论的技术探索
本文将深入探讨弦理论的技术层面,包括其
数学基础
、物理应用以及计算机模拟等方面。二、弦理论的
数学基础
弦理论的核心概念是弦的振动。这些弦可以看作是一维的物体,它们在空间中运动并产生各种不同的振动模式。
a谷雨c
·
2023-12-04 15:50
人工智能系统学习
人工智能
算法
弦理论:技术视角下的宇宙密码
本文将从技术角度深入探讨弦理论,包括其
数学基础
、实验验证、计算机模拟等方面。二、弦理论的
数学基础
弦理论是一个极度浓缩的宇宙模型,它的
数学基础
深邃且迷人。为了描述弦的振动和相互作用,弦
a谷雨c
·
2023-12-04 15:45
人工智能系统学习
人工智能
不自量力--小节
所谓的复杂数学也不过是傅里叶变换,
概率论
,线性代数,复数,并且大多是应用性的,与数学关系不大。所谓
Obj_Arr
·
2023-12-04 15:23
【图形学
数学基础
】行列式几何
行列式的几何解释矩阵的行列式可以把每一行当做一个矢量,例如:[2.330.670.672.00]\left[\begin{array}{cc}2.33&0.67\\0.67&2.00\end{array}\right][2.330.670.672.00]第一个向量是(2.33,0.67)第二个向量是(0.67,2.00)两个向量构成了一个平行四边形,而这个平行四边形的有符号面积就是行列式的值,这个
我的需求呢
·
2023-12-04 13:10
计算机图形学-数学基础
线性代数
矩阵
信息安全
数学基础
笔记
三个数学难题:群的定义:满足乘法结合律,有单位元,逆元即为群,如果同时满足交换律则为交换群满足乘法结合律,有单位元即为半群,如果同时满足交换律则为交换半群希尔密码:其中加密矩阵为n阶一般线性群,在本例中矩阵元素为0到25的数字子群:循环群并定义生成元的概念:置换的定义:也就是一个集合S映射到自己,并且这个映射是双射,则为置换对称群的概念:置换密码:对应的是明文中字符位置映射第二行是明文的位置,第一
可爱de艺艺
·
2023-12-04 03:39
杂谈
信息安全数学
【免费培训】心理学如何让数据说话——SPSS从入门到实操(直播:2023.9.9)
心理统计学是一门以
概率论
为基础,对数据资料进行收集、整理、分析,以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技
·
2023-12-04 02:06
【晨间日记】2021年1月11日
2021年1月11日天气:多云【90天践行目标】(218/300)①每日冥想②坚持运动③写晨间日记【昨日践行】①每日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习数据库②总结
概率论
③背诵外教课题目
语瞳SAMA
·
2023-12-03 22:20
概率论
与数理统计常用公式大全
文章目录事件的关系与运算概率的基本性质条件概率相关公式常用分布离散型分布0-1分布B(1,p)B(1,p)B(1,p)二项分布B(n,p)B(n,p)B(n,p)泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)几何分布G(p)G(p)G(p)超几何分布H(N,M,n)H(N,M,n)H(N,M,n)连续型分布均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)指数分布E(λ)E(\lambda)E(λ)正态分
iioSnail
·
2023-12-03 19:01
机器学习
概率论
线性代数
《底层逻辑》数学思维
第一种数学思维,源于
概率论
,叫作“从不确定性中找到确定性”我们经常说“正确的事情,要重复做”,这其实就是
概率论
的通俗表述。所谓“正确的事情”,指的就是大概率能成功的事情。而所谓
roofchat
·
2023-12-03 10:25
什么是先验知识和后验知识
在
概率论
和统计学中,先验知识(Priorknowledge)和后验知识(Posteriorknowledge)是贝叶斯推断的两个基本概念。
Zqchang
·
2023-12-02 20:23
科研
人工智能
计算机视觉
2.27周四 概率 数据结构
概率
概率论
与数理统计第四版高等教育出版社第二课事件间的关系与事件的运算---包含(A事件发生一定导致B事件发生)相等(两事件相互包含)---和事件(至少有一个发生复合事件推广到多个)---p3---积事件
x___song
·
2023-12-02 19:22
随笔
学校的日常
数据结构
读书笔记
概率论
概率论
数据结构
学习笔记
概率论
与数理统计-第4章 随机变量的数字特征
第4章随机变量的数字特征4.1数学期望一、离散型随机变量的数学期望定义1设离散型随机变量X的概率分布为P{X=xi}=pi,i=1,2,…,如果级数绝对收敛,则定义X的数学期望(又称均值)为二、连续型随机变量的数学期望定义2设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x).如果f-∞+∞xf(x)dx绝对收敛,则定义X的数学期望为E(X)=f-∞+∞xf(x)dx三、随机变量函数的数学期望定理1:设X是
Ciian
·
2023-12-02 16:42
概率论与数理统计
概率论
[PyTorch][chapter 3][李宏毅深度学习-偏差,方差,过拟合,欠拟合]
通过本章掌握过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)出现原因及解决方案.目录:1概述2方差,偏差现象3过拟合和欠拟合4模型选择5
概率论
回顾一概述如上图:红色空间:真实的数据和标签之间存在一个映射函数
明朝百晓生
·
2023-12-02 10:10
深度学习
pytorch
人工智能
【概率统计】通俗理解边际分布
边际分布:掷骰子的例子在
概率论
和统计学中,边际分布是描述两个或更多个随机变量的联合概率分布中的一个或一部分随机变量的概率分布。
拾一滴清水
·
2023-12-02 06:25
概率统计
python
边际分布
概率论
中,相关性和独立性的关系
相关性和独立性是概率统计中两个关键的概念。相关性(Correlation):定义:相关性衡量两个变量之间的线性关系程度。如果两个变量的值在某种趋势下同时变化,我们说它们是相关的。相关性的取值范围在-1到1之间,其中-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示无相关性。例子:考虑身高和体重。通常,身高和体重是正相关的,即较高的人体重可能较大,反之亦然。如果我们观察到这种趋势,我们可以说身高和体重是正
严定洲
·
2023-12-02 06:18
概率论
20211010 学习记录与积累
——莎士比亚▏课程记录/总结‖英语||✍‖其他|
数学基础
,Exc
SciPsyLearning
·
2023-12-02 04:04
数据分析是什么?
的范围就很广泛了,小到一个计量数字,大到成亿级别的数据汇总,都可以称为数据;“分析”一词并不难理解,以智慧思维的方法对某一事物做出合理的解释,给出结论是为分析,一般会用到数学上的分析方法,比如统计学或者
概率论
等等
梦魇java
·
2023-12-01 19:51
爬虫
python
数据分析
概率论
python
big
data
pycharm
概率论
与数理统计-第五章 数理统计的基础知识
第五章数理统计的基础知识由于大量随机现象必然呈现出它的规律性,故理论上只要对随机现象进行足够多次的观察,研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来,但实际上人们常常无法对所研究的对象的全体(或总体)进行观察,而只能抽取其中的部分(或样本)进行观察或试验以获得有限的数据.5.1数理统计的基本概念一、总体与总体分布在数理统计中,把研究的问题所涉及的对象的全体所组成的集合称为总体(或母体).把构成总体的每一
Ciian
·
2023-12-01 17:24
概率论与数理统计
概率论
如何上好复习课
复习是一个系统、完善、深化所学内容的关键环节,有利于学生巩固、消化、归纳
数学基础
知识,提高分析、解决问题的能力。那么,怎样才能上好数学复习课呢?首先,应遵循以下三条原则:一、自主性原则。
72f3e0c056bc
·
2023-12-01 13:15
概率与统计
统计学:已知局部猜整体
概率论
:已知整体估局部互逆(1)演绎:从基本假设(即公理)、定理和条件顺推概率(分布),得到的是先验概率;这是
概率论
的主要领域,重在理论(原理)。
pig250
·
2023-12-01 11:54
【笔记】高等数学:最全笔记整理 积分总结 公式手册 三角函数必备 线性代数 笔记学习 思维导图
猴博士、高数叔***等资料,快来一起玩呀~️大学全部学习笔记[传送门]️内容速览1、高等数学积分总结2、高等数学常用公式3、高等数学知识整理及公式手册4、高等数学三角函数必备5、高等数学今夜不挂科6、高等
数学基础
数学
耗不尽的先生
·
2023-12-01 11:25
大学学习
笔记
线性代数
学习
数学建模
李笑来:财富自由之路
统计学与
概率论
。图片发自App
吟_f3da
·
2023-12-01 07:37
算法通关村第十三关|青铜|数字与
数学基础
问题
1.数字统计专题1.1符号统计原题:力扣1822.只需要看有多少个负数,就足以判断符号了。publicintarraySign(int[]nums){intprod=1;for(inti=0;i0;num*=5){cnt+=n/num;}returncnt;}2.溢出问题2.1整数反转publicintreverse(intx){intres=0;while(x!=0){if(resInteger
星不易
·
2023-12-01 06:37
不易
算法通关村
算法
java
算法通关村
机器学习:matlab实现异常检测
文章目录原理主要函数求出正态分布参数选择阈值计算概率值实例寻找二维样本中的异常点高维应用原理原理在此,主要是
概率论
的东西。
ShadyPi
·
2023-12-01 04:58
机器学习
matlab
机器学习
概率论
学渣的愤怒!自考本科能不能不考英语和数学?
高数主要有微积分、线性代数和
概率论
三个部分。其中微积分是基础、也是重要的一部分,不仅涉及到很多抽象概念和符号运算,还需要具备良好的计算能力和逻辑思维能力。
携创教育
·
2023-11-30 23:03
学历
自考
英语
离散数学及应用——嵌套量词
半路出家的android程序员,内功修为需要累积,先是
数学基础
,再到数据结构,量变到质变,直到打通任督二脉,写代码时能用数学的模型命题,再已数学的定理进行算法删减优化,才能成为万中无一的高手。
DrChenZeng
·
2023-11-30 23:06
5. 离散型随机变量的分布-二项分布与泊松分布
概率论
中,随机变量的分布律是一个重要概念,它能够体现地反应一个随机事件发生的概率水平。对于离散型随机变量而言,主要的分布律有0-1分布,二项分布与泊松分布。
胡仲略
·
2023-11-30 21:46
上一页
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他