数学基础-线性基

（人工智能的数学基础）第一章特征向量与矩阵分析——第三节：特征向量与特征值

参考3Blue1Brown系列：特征向量和特征值第十章线性代数之特征向量与特征值】3Blue1Brown知乎：线性代数的本质10特征向量和特征值文章目录一：特征向量与特征值概念引入二：特征向量与特征值概念求解三：特征向量与特征值概念注意四：如果基向量就是特征向量（特征基）五：特征向量与特征值应用举例-特征降维一：特征向量与特征值概念引入我们知道，基向量i=(10)i=\begin{pmatrix}
快乐江湖·2023-01-06 17:20

深度学习入门

1.1.5理解深度学习的工作原理，三幅图1.2机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2早期神经网络1.2.3内核方法1.2.4决策树、随机森林和梯度提升机1.2.5是什么让深度学习与众不同2、神经网络的数学基础
after 19.·2023-01-06 14:35

数字图像处理：（3）一阶微分算子在图像处理中的应用

目录1、数学基础2、图像微分知识3、滤波器4、微分算子4.1、一阶微分算子4.1.1、Sobel算子4.1.2、scharr算子4.1.3、Roberts交叉梯度算子4.1.4、Prewitt算子4.1.5
Upupup6·2023-01-06 09:07

数学基础课-保研笔记分享

文章目录前言通用基础-重点前言更多整理笔记见：数学基础课-保研笔记分享通用基础-重点初等数学研究对象基本上是不变量，而高等数学研究所向则是变动的量一切初等函数在其定义域内部都是连续的零点定理与介值定理*
嗜睡的篠龙·2023-01-06 03:36

机器学习的数学基础

目录前言一、向量1、标量2、向量二、线性变换三、矩阵1、定义2、基本运算3、单位矩阵4、逆矩阵5、奇异矩阵6、对称矩阵7、欧式变换8、齐次坐标四、导数&偏导数1、导数、偏导数2、梯度五、概率学基础1、事件与关系运算2、事件运算定律3、概率的基本概念4、数学期望、方差、标准差5、正态分布（高斯分布）六、熵entropy七、kl散度（相对熵）前言  数学是一切科学的基础，可以说人类的每一次重大进步背后
小嵌同学·2023-01-05 17:34

Paddle飞桨图神经训练营笔记

图神经网络链接：图神经网络7日打卡营课程基础数学基础：高等数学线性代数概率与数理统计编程基础Python:numpyPaddlePaddle1.8PGL机器学习基础神经网络（FC，BPNN)资料综述GraphNeuralNetworks
洛Darki·2023-01-05 15:49

分组密码算法与AES算法

目录1关于AES算法的数学基础2主要内容2.1AES形成过程2.2分组密码的要求2.3AES分组长度、密钥长度、轮数的关系2.4AES算法加解密框架2.5AES的分组2.6AES的S盒（字节代换ByteSub
Day-3·2023-01-05 12:36

【0408】AES

AES数学基础1.多项式加法系数异或2.多项式乘法不可约多项式=既约多项式这里的不可约多项式X^8+X4+X3+X+13.系数在GF（X^8）上的多项式计算乘法在AES中，使用的模数多项式取：M(x)=
My_summers·2023-01-05 12:34

机器学习笔记—吴恩达

还有相关的数学基础理论也做了部分笔记链接：https://pan.baidu.com/s/1YoNUvLVNROk_xqeXd8T4GA提取码：ldd1后续可能也在这些里面更新
这里是阿丁·2023-01-04 15:37

第二章神经网络的数学基础

神经网络的数学基础初识神经网络神经网络的数据表示标量（0D【0维】张量）向量（1D【1维】张量）矩阵（2D张量）3D张量与更高维张量关键属性在Numpy中操作张量数据批量的概念现实世界中的数据张量向量数据时间序列数据或序列数据图像数据视频数据神经网络的
可可kk·2023-01-04 11:39

《Python深度学习》读书笔记：第2章 神经网络的数学基础

目录第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络2.2神经网络的数据表示2.2.1标量（0D张量）2.2.2向量（1D张量）2.2.3矩阵（2D张量）2.2.43D张量与更高维张量2.2.5关键属性2.2.6
非文的NLP修炼笔记·2023-01-04 11:08

第二章：神经网络的数学基础

文章目录补充关于类和标签的说明MNIST数据集初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集准备图像数据准备标签网络架构编译运行性能评估神经网络的数据表示标量（0D张量）向量（1D张量）矩阵（2D张量）3D张量与更高维张量关键属性在Numpy中操作张量数据批量的概念现实世界中的数据张量向量数据时间序列数据或序列数据图像视频张量运算逐元素运算广播张量点积张量变形张量运算的几何解释深度学习的几何解释神
hliu1307·2023-01-04 11:59

GNN GCN和GAT

GCN是将卷积应用到图数据上，其数学基础呢是利用拉普拉斯矩阵而GAT是将注意力系数应用到图数据上。GCN和GAT都是将邻居节点的特
一枚石头·2023-01-03 17:30

深度学习资源分享

数学基础需要掌握的知识：优化方法、线性代数、微积分、概率论、矩阵论、信息论...【深度学习数学基础-深度学习大讲堂】https://study.163.com/course/introductio
OnlyCoding…·2023-01-03 11:08

《动手学深度学习v2》之细致解析（2)数据处理以及相关数学基础

前言作者来自北京某不知名985，现在是本科在读学生，专业是数据科学与大数据技术，班上同学都太卷了，没办法，需要学习深度学习，经大佬介绍，在B站上找到了一个很不错的资源，李沐老师的《动手学深度学习v2》，不仅有全套视频，讲解细致，而且配套资料全部公开免费，不用加公众号也不用私别人的vx，我觉得挺不错，在这里做一个学习记录，也想跟大家一起讨论深度学习相关的问题。新的一年，不要摆烂，一起加油！！！这里附
Trafalger D Water Law·2023-01-03 08:02

视觉SLAM学习路线

学SLAM方向跟motionplanning科研都不好做，而且都很吃数学基础。学习难度的话，planning可能教程更多一点，
极客范儿·2023-01-03 08:01

PCA（一）

PCA(PrincipalComponentAnalysis)降维2.1PCA无监督降维技术2.2PCA算法步骤：2.3低维空间维数d的选取2.4PCA降维的准则2.5降维的优化目标2.6PCA算法的数学基础三
小麦粒·2023-01-02 14:43

正态分布（转）

正态分布（高斯分布）置顶2018年11月09日15:54:21hhaowang阅读数21903更多分类专栏：数学基础TableofContents正态分布概要历史正态分布的定义概率密度函数累积分布函数生成函数性质动差或矩
weixin_38168760·2023-01-02 11:20

【数学基础：概率论】3.随机变量与多维随机变量

目录1.离散随机变量1.10-1分布1.2二项分布1.3泊松分布2.连续随机变量2.1分布函数2.2概率密度2.3均匀分布2.4指数分布2.5正态分布3.随机变量函数的分布4.多维随机变量5.边缘分布和条件分布6.独立性1.离散随机变量1.10-1分布1.2二项分布1.3泊松分布泊松分布描述的是稀有事件发生的概率（概率9讲）。2.连续随机变量2.1分布函数2.2概率密度2.3均匀分布2.4指数分布
尊新必威·2023-01-02 11:45

如何入门线性代数？这里有一份Python线性代数讲义

然而，对于数学基础不好的人来说，「线性代数」是一门非常抽象的课程。如何学习线性代数呢？
普通网友·2023-01-01 21:39

自动驾驶决策规划算法第一章

基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录序章：决策规划算法概述第一章：数学基础第二章
免费教学录影带·2022-12-31 18:17

图像处理数学基础

泛函分析函数：数域->数域泛函：函数->数域算子：函数->函数在适当的函数类中选择一个函数使得某值取得最值，变分法就是求泛函极值的方法。泛函分析在图像处理应用：图像去噪图像分割以分割曲线为参数构造能量泛函，使曲线与目标重合的时候能量最小，不重合的时候始终大于零。通过最小化能量方程，就可以求出目标的轮廓。即将图像分割过程转变为求解泛函的最小值的过程。机器学习模型选择变换分析正交变换：为了用正交函数或
Caramel_biscuit·2022-12-31 14:05

吴恩达机器学习新课程又来了！旁听免费，小白友好

（不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的）对此，评论区洋溢着激动和喜悦之情。有人表示：终于等到你！甚至还有网友已
风度78·2022-12-31 12:11

机器学习之梯度下降法详解

文章目录一、数学基础1.1一元函数的导数1.2多元函数的偏导数和梯度二、梯度下降法2.1简介2.2算法介绍2.2.1场景假设2.2.2梯度下降语言描述2.2.3梯度下降数学解释2.3实例2.3.1一元函数的梯度下降
晴晴_Amanda·2022-12-31 09:48

信息安全—密码学信息熵信息理论基础—熵的概念(熵、联合熵、条件熵、平均互信息)

数学基础：概率论乘法法则两个事件相互独立：P(A∩B)=P(A)×P(B)·意思是事件A和事件B同时发生的概率=事件A发生的概率×事件B发生的概率··举个栗子：掷两枚硬币硬币同时立着的概率=掷一枚硬币立着的概率
Lmars97·2022-12-31 09:04

贝叶斯分类器详解

目录一、数学基础1、贝叶斯决策论（1）先验概率和后验概率（2）贝叶斯定理2、极大似然估计（1）基本思路（2）公式推导（3）常见假设——正态分布二、朴素贝叶斯分类器1、符号设定2、后验概率的计算3、极大似然法求最合适的分布参数
tt丫·2022-12-30 20:41

五月份组队学习【吃瓜教程】Task04-05打卡笔记

笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解
miskirito·2022-12-30 10:20

第三十二章 数论——组合数详解（1）

第三十二章数论——组合数的多种求法一、数学基础二、组合数——递推公式1、题目2、思路3、代码三、组合数——快速幂1、问题：2、分析一、数学基础组合数来自于高中排列组合的知识：我们从aaa个小球中随机一次性取出
Turing_Sheep·2022-12-29 13:26

提炼总结之——3D数学基础：图形与游戏开发

前言这篇文章仅为了方便于自己查找一些3d的数学公式。DirectX使用的是行向量OpenGL使用的是列向量请注意，下面的矩阵向量如果没有特别说明，都是使用行向量一、向量类向量的点积公式1：a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣⋅∣b⃗∣cosθ\vec{a}·\vec{b}=|\vec{a}|·|\vec{b}|cos\thetaa⋅b=∣a∣⋅∣b∣cosθ公式2：a⃗⋅b⃗=(a⃗x,a⃗y,a⃗z)⋅(b⃗x
LST329·2022-12-29 13:22

流形学习的数学基础

文章目录1OptimizationAlgorithmsonMatrixManifolds2Riemanniangradientdescent3一些流形优化的博客参考文献1OptimizationAlgorithmsonMatrixManifoldsOptimizationAlgorithmsonMatrixManifolds-FullOnlineTextP.-A.Absil,R.Mahoney,a
潘欢 Panhuan·2022-12-29 11:06

国科大自然语言处理(刘洋老师)期末复习

老师上课讲的重点数学基础:概率论和信息论部分，熵的计算啥的公式一定要记下来隐马尔可夫模型:是重点重点！
精致又勤奋的码农·2022-12-29 11:06

自然语言处理（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

自然语言处理-刘洋-国科大2021-2022秋季学期课程数学基础拉格朗日乘子法熵、相对熵、交叉熵隐马尔科夫模型马尔科夫模型前向、后向算法：观测状态序列概率计算前向概率后向概率Viterbi算法：最优隐状态序列计算支持向量机
sunzhihao_future·2022-12-29 11:05

AI学习路线

pythonpython语法数学基础AI数学基础在线编程天池leetcode编程基础课数据分析numpy实践pandas实践Matplotlib实践工具与框架pytorchtensorflow机器学习机器学习原理与实践深度学习深度学习原理与实践强化学习计算机视觉视觉
Ai扫地僧（yao）·2022-12-28 22:04

Python工程能力进阶、数学基础、经典机器学习模型实战、深度学习理论基础和模型调优技巧……胜任机器学习工程师岗位需要学习什么？...

咱不敢谈人工智能时代咋样咋样之类的空话，就我自己来看，只要是个营收超过5亿的互联网公司，基本都需要具备机器学习的能力。因为大部分公司盈利模式基本都会围绕搜索、推荐和广告而去。就比如极客时间，他的课程越来越多，用户越来越多，如果能准确的给每位用户推荐合适的课程，那他们课程的转化率自然会提高。这就像美团外卖一样，把对你味口的餐馆推荐给你，你自然会买。所以，前段时间有学弟还问我说，是不是机器学习行业已经
风度78·2022-12-28 20:28

1.深度学习入门介绍--神经网络数学基础

一.神经网络主要围绕以下几个方面：层：多个层组成的网络（或模型）。（神经网络核心组件，相当于数据处理模块，进去一些数据，出来的数据更加有用。）输入数据和相应的目标。损失函数：即用于学习的反馈信号优化器，决定学习过程如何进行例：output=relu(dot(w,input)+b)w，b都是张量，均为该层的属性。他们被称为该层的权重或可训练参数，分别对应于kernal,bias属性。这些权重包含网络
自动驾驶--小学生·2022-12-28 12:44

机器学习经典书籍小结

那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍，对于开始学习机器学习的话恐怕太过深入，正好最近在买书，看了很多经典书籍的总结与评论，我再拾人牙慧，稍稍总结一下吧。
zhuiyuan2012·2022-12-27 15:49

基于ricequant隐马尔科夫模型量化交易

看到我这篇文章，相信您已经是有一定的数学基础的，隐马尔科夫模型的介绍这里不做赘述。
疯狂的布布·2022-12-27 14:54

GMSSL ：SM2椭圆曲线公钥密码算法——数字签名算法2

2021SC@SDUSC一、相关数学基础SM2是椭圆曲线算法，所以要先学习相关基础数学知识N.Koblitz和V.Miller在1985年各自独立地提出将椭圆曲线应用于公钥密码系统。
vincy_yeha·2022-12-27 13:26

high-resolution image synthesis with latent diffusion models

但是观察发现，里面的数学基础并不是模型应用的必须。
Kun Li·2022-12-27 06:48

7天强化学习营学习笔记

强化学习笔记1基础知识Lesson1学习笔记--RL初印象相关概念RL应用课外学习资料强化学习与监督学习的区别强化学习的算法和环境实践基础知识只是大概的内容，包括5大部分：1.机器学习基础知识（神经网络等）2.数学基础知识
sandypx·2022-12-26 23:03

神经网络的数据处理,神经网络数据处理

需要，从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析文案狗。
普通网友·2022-12-26 17:48

Python 基于朴素贝叶斯根据症状预测疾病，疾病预测模型

由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主观偏见，也避免了单独使用样本信息的过拟合现象。
医学小达人·2022-12-26 14:19

线性代数Python计算导引

线性代数是深度学习的数学基础之一，理论完备，方法经典。Python是当下AI系统首选开发工具，易学好用。教学中攒下两者结合的多个课题，覆盖大学理工科《线性代数》课程内容，写成博文以飨读者。
戌崂石·2022-12-26 11:09

移动边缘计算中带有缓存机制的任务卸载策略

根本原因还是论文看少了，数学基础太薄弱。下面这篇的建模比较简单，适合练手。前路漫漫，任重道远。神即道，道法自然，如来。
我要出家当道士·2022-12-25 23:28

三自由度机器人动力学(三个转动自由度+word报告+matlab代码)

https://download.csdn.net/download/yjw0911/84546994添加链接描述目标：伪惯性矩阵：惯性矩阵：2阶哥氏力和向心力矢量：1阶重力矢量：0阶1、拉格朗日法的数学基础定义拉格朗日函数
CAE工作者·2022-12-25 14:02

个人考研资料整理（更新一战后感想）

参网络上各个热门帖子数学部分万金油复习全书基础：李永乐·考研数学复习全书张宇考研数学基础30讲+张宇考研数学36讲（高数18讲+线性代数9讲+概率论9讲）高分：李正元·考研数学复习全书+习题全解（没基础慎重选择
Air_cat·2022-12-25 13:44

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】A题：“2048”游戏的数学基础及其取胜策略研究（附赛题解析及MATLAB代码）

赛题描述2048是最近一款非常火爆的益智游戏，很多网友自称“一旦玩上它就根本停不下来”。2048游戏的规则很简单：每次控制所有方块向同一个方向运动，两个相同数字的方块撞在一起之后合并成为他们的和，每次操作之后会在空白的方格处随机生成一个2或者4，最终得到一个“2048”的方块就算胜利了。如果16个格子全部填满并且相邻的格子都不相同也就是无法移动的话，那么游戏就会结束。请你建立数学模型，解答下列问题
格图素书·2022-12-25 06:52

疫情之下，文科生转行学编程靠不靠谱？

而这些同学都有着相似的困惑，就是自己没有数学基础、没经历过理科的专业学习到底能不能学会啊？实际
酒酿小小丸子·2022-12-24 23:02

疫情之下，文科生转行学编程靠不靠谱？

而这些同学都有着相似的困惑，就是自己没有数学基础、没经历过理科的专业学习到底能不能学会啊？实际
酒酿小小丸子·2022-12-24 18:41

机器学习算法系列（一）- 感知器学习算法（PLA）

阅读本文需要的背景知识点：数学基础知识、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们了解了机器学习算法系列（〇）-基础知识，接下来正式开始机器学习算法的学习，首先我们从最简单的一个算法——感知器学习算法（PerceptronLearningAlgorithm
Saisimonzs·2022-12-24 17:43
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