数学基础-线性基第22页

机器学习--数学基础加强2

这里写目录标题一、概率论基础1.概率公式2.分布1）两点分布2）二项分布3）泊松分布4）均匀分布5）指数分布6）正态分布7）前几个分布总结8）Beta分布9）指数族伯努利分布属于指数族高斯分布也属于指数族10）Sigmoid/Logistic函数二、统计量1.事件的独立性2.期望难题---计算期望难题---集合Hash问题3.方差4.协方差独立与不相关的关系协方差的意义协方差的上界Pearson相

qq_42749341·2022-12-20 19:07

机器学习的数学基础

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器学习，需要一定的数学基础，也需要一定的代码能力。

小白学视觉·2022-12-20 19:37

机器学习中必要的数学基础！

数学基础是理解各种算法的先决条件，也将帮助我们更深入透彻地了解算法的内在原理。

小白学视觉·2022-12-20 19:37

机器学习——数学基础（一）

文章目录机器学习----数学基础（一）一、机器学习与数学分析（一）什么是机器学习？（二）机器学习的内涵与与外延（一）机器学习的一般流程（二）机器学习如何发现新词？

山复尔尔，·2022-12-20 19:06

机器学习中的数学基础-day4

机器学习中的数学基础-day4随机变量与概率分布贝叶斯定理期望、方差与条件数学期望大数定理特征函数与中心极限定理统计学基本概念极大似然估计最大后验估计蒙特卡洛方法BootstrapEM算法参考：拜师资源博客

沸腾鱼o_o·2022-12-20 19:05

机器学习中的数学基础-day2

机器学习中的数学基础-day2学习内容多元函数偏导数方向导数可微梯度拉格朗日乘数法参考：拜师资源博客，2021-09-06机器学习中的数学基础–第二天学习内容多元函数设DDD为一个非空的nnn元有序数组的集合

沸腾鱼o_o·2022-12-20 19:35

AI笔记: 数学基础之导数的应用：单调性、凸凹性、极值

导数应用之函数单调性通过函数的导数的值，可以判断出函数的单调性、驻点、极值点若导数>0,则单调递增若导数f(x1)+f(x2)2f(\frac{x_1+x_2}{2})>\frac{f(x_1)+f(x_2)}{2}f(2x1+x2)>2f(x1)+f(x2),则称f(x)的图形是凸的(3)连续曲线上的凹弧与凸弧的分界点称为曲线的拐点(在这一点上二阶导数不存在或异号(由正变负或由负变正))备注：图

Johnny丶me·2022-12-20 19:33

机器学习中的数学基础--高等数学基础（一）

**机器学习中的数学基础--第一天**学习内容O(n)与o(n)极限求导方法费马定理拉格朗日中值定理泰勒展开学习内容1.0（n）与o（n）2.极限3.导数4.求导方法5.费马定理6.函数逼近7.泰勒展开

WslWslYYX·2022-12-20 19:02

人工智能数学基础：利用导数判断函数单调性、凹凸性、极值、最值和描绘函数图形

一、单调性判断定理定理：设函数y=f(x)在[a，b]上连续，在(a，b)内可导。(1)如果在(a，b)内f(x)≥0，且等号仅在有限多个点处成立，那么函数y=f(x)在[a，b]上单调增加;(2)如果在(a，b)内f(x)≤0，且等号仅在有限多个点处成立，那么函数y=f(x)在[a，b]上单调减少。证明思路：利用拉格朗日中值公式，可以正得任意两点的函数值差等于某点导数与两点x值的差的乘积，因此x

LaoYuanPython·2022-12-20 19:01

数学基础——导数

导数编辑本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核。导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'(x0)或df(x0)/dx。导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数

Goldxwang·2022-12-20 19:31

Python系列-17]：人工智能 - 数学基础 -7- 微积分、导数与极值、梯度下降法

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119325116目录第1章导数的概述1.1导数的定义1.2导数的几何意义1.3导数在深度学习中的应用第2章函数的极值与导数的关系2.1函数的极值2.2导数与函数的单调性2.3最大值与

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-20 19:31

人工智能数学基础--导数3：隐函数求导、对数求导法、参数方程求导法

一、隐函数概念用y=f(x)这种方式定义的函数叫显函数，而隐函数是指没有使用这种方式定义，而是用类似F(x,y)=0这种方程方式来定义x和y关系的方式。一般地，如果变量x和y满足一个方程F(x,y)=0，在一定条件下，当x取某区间内的任一值时，相应地总有满足这方程的唯一的y值存在，那么就说方程(x,y)=0在该区间内确定了一个隐函数。把一隐函数化成显函数，叫做隐函数的显化。例如从方程x+y-1=0

LaoYuanPython·2022-12-20 19:31

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

机器学习数学基础：常见分布与假设检验所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。

拒绝气泡·2022-12-20 19:00

机器学习和联邦学习

所以，我的专栏包含了以下内容：同态加密的数学基础——“近世代数”同态加密的密码学基础——“格密码理论”同态加密——

安全六三·2022-12-20 18:40

机器学习-数学基础-连续性和导数

1、函数的连续性：函数f=f(x),在点X0的某邻居内有定义，如果当自变量的该变量x趋近于零时，相应函数的改变量y趋近于零，则称y=f(x)在点x0，处连续.2、函数连续的，需要满足的条件1）在该点有定义2）存在极限3）极限值等于函数值3、3种情况间断点1）f(x)在x0处没有定义2）极限值不存在3）满足前两个情况，但是极限不等于函数值4、间断类别：1）第一类间断点，第二类间断点。左右极限都存在，

wwwanghhua·2022-12-20 10:59

机器学习-数学基础-极限

1、数列的极限按照一定次数排列的一列数：u1,u2,...un,...其中un叫做通项2、数列收敛、数列发散对于数列{un},如果N无限扩大时，其通项无限接近于一个数A，则称该项是以A为极限或称数列收敛于A，否则数列发散。3、数列极限例子,或者un->A(n->),,不存在4、极限的定义极限符号x-->∞：表示|x|无限增大时x-->+∞:表示x无限增大时x-->-∞:表示x无限减少时x-->x0

wwwanghhua·2022-12-20 10:59

机器学习该怎么入门？

1、误认为学习机器学习，要先补齐所有的前期知识误认为学习机器学习，要先补好全部的数学基础，然后在学习python，最后学习机器学习的算法。

Finance数据科学·2022-12-20 09:36

数学基础知识回顾(三):图论

图论前言一、图论的基本概念1.有向图与无向图1.无向图2.其他重要概念3.握手定理4.有向图2.图的其他性质1.图的同构2.子图3.道路，回路与连通性3.邻接矩阵二、欧拉图1.欧拉图定义2.欧拉图的性质三、哈密顿图1.哈密顿图的定义2.哈密顿图的性质3.哈密顿图经典问题1.一个实例2.其他经典问题四、平面图1.平面图的定义2.平面图的性质3.平面图的判断标准4.对偶图五、图的其他问题1.顶点支配2

Ali forever·2022-12-20 08:44

数学基础知识回顾(二):集合论

集合论前言一、数论基础与计数基础1.幂集2.唯一析因定理(算术基本定理)3.贝祖定理4.同余定理5.鸽巢原理(抽屉原理)1.几个例子2.一般性鸽巢原理二、二元关系1.关系及其表示1.笛卡尔积2.二元关系的定义3.二元关系的一些概念2.关系的性质3.关系的闭包4.等价关系与集合的划分三、函数与映射1.单射，满射与双射1.定义2.与关系矩阵和关系图的关系3.函数的复合4.几种常见函数5.函数的势四、偏

Ali forever·2022-12-20 08:14

[SLAM] 数学基础

总是碰到很多数学问题，有些东西碰到都得查一遍，干脆整理到一块凑成一篇文章以下内容主要是一个手册的形式，碰到不会的内容可以进行一个速查，具体推导部分一般省略，关注细节的朋友可以再去进行针对性搜索1.点乘叉乘①点乘（内积）：a⋅b=∣a∣∣b∣cosθ=aTb=∑i=0Nai∗bia\cdotb=|a||b|cos\theta=a^Tb=\sum_{i=0}^Na_i*b_ia⋅b=∣a∣∣b∣cos

感天动地大白狗·2022-12-20 04:05

机器学习-KNN算法

并且拥有如下的特性：适用于分类问题，尤其是二分类问题，当然也可以用来预测回归问题算法的思想非常的简单易懂，应用的数学知识很少虽然它的算法简单，但是效果很好2、算法所需要的数学基础距

白日梦我Deja_Vu·2022-12-19 14:35

Machine Learning Classical Books Intro

本文总结了机器学习的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新，欢迎推荐。入门书单《数学之美》PDF68作者吴军大家都很熟悉。

fanbird2008·2022-12-19 08:50

Preface of《Introduction To Modern Cryptography》

现代密码学有着扎实的数学基础，并且是可以被证明安全的。现代密码学所强调的，是以下

怎么卷都是菜·2022-12-18 22:05

非负矩阵分解NMF(2): 拟牛顿法及其他方法

文章目录写在前面拟牛顿法(Quasi-Newtonmethod)公式推导代码实现其他方法公式推导代码实现写在前面在之前的一篇文章中非负矩阵分解（1）已经介绍了NMF的基本概念，数学基础以及代码实现，这里不再对

FrenchOldDriver·2022-12-18 19:09

算法工程师（机器学习）面试题目2---数学基础

说明：这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正数学基础数学基础1.微积分1.1SGD,Momentum,Adagard,Adam原理SGD（StochasticGradientDecent

小葵向前冲·2022-12-18 10:51

C#，入门教程—— Visual Studio 2022安装的详细图文教程

没有较好的数学基础，是不可能成为好程序员的。一、搭建C#编程实验室编程实验室是指在你的计算机上安装C#集成开发环境。

深度混淆·2022-12-18 10:13

机器学习-数学基础-函数

函数的定义1、表示量和量之间的关系如：A=R^22、y=f(x)，其中x是自变量，y是因变量3、函数在X0处取得的函数值，y0=y|x=x0=f(x0)4、y=g(X)、f(x)函数的分类1、分段函数2、反函数y=2X+1----->x=(y-1)/2以上只是形式不同，函数的关系没有变化。是同一个隐函数。真正的函数变化，要把两个变量对换。y=2X+1y=(x-1)/23、显函数和隐函数显函数：y=

wwwanghhua·2022-12-18 10:11

matlab与信号与系统设计,信号与系统：使用MATLAB分析与实现（原书第2版）

第一部分(第0章)首先介绍几个信号处理应用实例作为开篇，然后介绍有关数学基础及仿真工具MATLAB。

伯索云学堂·2022-12-18 08:24

python二分法求方程的根_方程求根-二分法、牛顿法、割线法（Python）

二分法数学基础：对于连续函数构成的方程：，如果在区间上满足：，则区间内至少存在一点，使得。基本思想：取区间中点，如果，则根位于区间内；否则根位于区间内。

weixin_39957461·2022-12-17 17:37

输入三角形的三个边长绘制三角形

所需知识：Python入门基础turtle库math库高中数学基础（余弦定理，反向三角函数）importmathasm#导入数学库#输入三角形的三个边长，设为浮点型a=float(input())b=float

RedJACK~·2022-12-17 16:39

2020/11/26 04-机器学习逻辑回归算法实现与应用1

主要是图像处理，文本处理，比如云字典最小二乘法的数学推导过程，我们只要知道结果是可靠的就行numpy的实现方式用鸢尾花的数据，分类的例子，对1类和2类的分类现在的分类其实是有一些问题，线性回归分类的时候会存在一些数学基础上的不可靠身高和年龄数据也是线性

48N6E·2022-12-17 10:32

网上python培训骗局-python 无良培训忽悠骗局知多少？

网上很多留言说自己是初中文化、高中文化、或者30好几岁了，什么"0基础”、"无学历”、"名企大厂”、"高中毕业就可以来学啊”"不要数学基础啊”"包你毕业年薪30/40/50W啊”，花个几千就想月薪十几K

weixin_37988176·2022-12-16 21:18

简单聊光栅化、光线追踪及DLSS

一、光栅化引用一篇对光栅化总结讲解得比较好的文章现代计算机图形学基础二：光栅化（Rasterization）-知乎结合线性代数的数学基础知识现代计算机图形学基础一：线性代数与空间变换-知乎通俗地理解光栅化

蒙双眼看世界·2022-12-16 17:58

人工智能数学基础--微分：定义、运算以及应用

一、概念1、定义设函数y=f(x)在某区间内有定义，x0及x0+Δx在这区间内，如果函数的增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0)可表示为：Δy=AΔx+o(Δx)其中A是不依赖于Δx的常数，那么称函数y=f(x)在点x0是可微的，而AΔx叫做函数y=f(x)在点x0相应于自变量增量Δx的微分，记作dy，即：dy=AΔx。2、函数可微的充要条件函数f(x)在点x0可微的充分必要条件是函数f(x)在点

LaoYuanPython·2022-12-16 14:59

【2022新版】Python数据分析全流程地图

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学

程序员孔乙己·2022-12-16 13:48

【老生谈算法】matlab实现多项式拟合算法源码——多项式拟合

根据该理论可推导出计算公式，而MATLAB在此数学基础上用一个函数

阿里matlab建模师·2022-12-16 09:39

slam入门——十四讲笔记（一）

文章目录第1讲预备知识第1部分数学基础第2讲初识SLAM2.1引子：小萝卜的例子2.2经典视觉SLAM框架2.3SLAM问题的数学表述2.4实践：编程基础1.安装Linux操作系统2.使用cmake3.

Undergoer_TW·2022-12-16 00:46

计算机图形学中需要掌握的数学基础知识有哪些？

计算机图形学中使用了大量数学知识，尤其是矩阵和线性代数。虽然我们倾向于认为3D图形编程是紧跟最新技术的领域之一（它在很多方面确实是），但它用到的很多技术实际上可以追溯到上百年前,其中一些甚至是由文艺复兴时期的伟大哲学家们认识到并记录的。3D图形学中几乎每个方面、每种效果——移动、缩放、透视、纹理、光照、阴影等，都在很大程度上以数学方式实现。这里，我们假设读者具备基础的矩阵运算知识。对于基础矩阵代数

人邮异步社区·2022-12-15 20:48

【基于深度学习的细粒度分类笔记6】Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，是骡子是马拉出来遛遛，

马卫飞·2022-12-15 12:56

周志华机器学习（一）

比较检验这一小节涉及了一些数理统计的内容，需要我抽空去补充一下数学基础知识。

抱壹·2022-12-15 12:15

Spark 贝叶斯分类算法

一、贝叶斯定理数学基础我们都知道条件概率的数学公式形式为即B发生的条件下A发生的概率等于A和B同时发生的概率除以B发生的概率。

weixin_33982670·2022-12-15 11:01

朴素贝叶斯模型

数学基础公式总结先验概率P(A)P(A)P(A):在不考虑任何情况下，A

big_matster·2022-12-14 20:13

左手坐标系与右手坐标系

1、空间直角坐标系下面摘录一段百科的解析，这些都是数学基础

大楠树·2022-12-14 11:38

图像处理--十大经典算法

这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法人工智能数学基础（一）人工智能数学基础(二)人工智能数学基础（三）人工智能数学基础（四）为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816

AI引路星·2022-12-14 11:30

深度学习-神经网络的数学基础

1.标量（0D张量）仅包含一个数字的张量叫作标量（scalar，也叫标量张量、零维张量、0D张量）。在Numpy中，一个float32或float64的数字就是一个标量张量（或标量数组）。2.向量数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1D张量）。一维张量只有一个轴。下面是一个Numpy向量。x=np.array([12,3,6,14,7])3.矩阵（2D张量）向量组成的数组叫作矩阵（m

蕾之夭夭·2022-12-14 09:43

文科生的统计学：线性回归模型的推断统计假设

仅供参考，仍在修改补充中，无严格数学证明，没有严谨的数学基础。是为了政策中的数据分析和为计量经济学学习做的铺垫，目的是从感觉上理解统计学概念，并用自然语言表达。

usamiriko·2022-12-14 07:45

学人工智能需要什么基础？

门槛一、数学基础我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!

程序媛珂珂·2022-12-14 07:31

机器学习数学基础之Python矩阵运算

机器学习数学基础之Python矩阵运算1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1python矩阵操作1.1.1首先打开jupyter，引入numpy1.1.2创建一个矩阵a并调用1.1.3

准时不早退的刘文威·2022-12-14 03:00

推荐频道

数学基础-线性基