数学推导

POJ 1701 Dissatisfying Lift （数学推导，枚举）

题目意思：m层楼，每层i楼有K[i]个住客，电梯只能停留在某一层，然后所有的住客，由该楼层走楼梯回家。加入走楼梯的的层数为N,上楼的不满意度为a*N+.05*N*(N-1),下楼的则为b*N+.05*N*(N-1)。题目问，电梯停留在那一层的不满意度总和最小。参考网上老哥的公式推导https://ishare.iask.sina.com.cn/f/avsXq1tzeSc.html本题要点：1、d[
qq_38232157·2020-08-13 17:23

梯度提升树（GBDT）详解之三：原理推导

本文是GBDT系列文章的最后一弹，它将侧重梯度提升树的原理及其中的数学推导。希望你在阅读本文之前，对于将GBDT应用于回归和分类的技术细节都已经比较熟悉。
白马负金羁·2020-08-13 13:00

剑指offer-剪绳子

关于优先级的确定看下面的严谨的数学推导整数拆分-数学方法。
adrenalineiszzz·2020-08-13 12:41

Python 神经网络编程之学习笔记——转学习人工智能路径

先来一波科普所以在学习人工智能之前，你先了解一下行业得相关资讯，对这个行业有一个基本的认识，那么接下来你要准备学习了Step2：务实基础—高数+Python来当道机器学习里面涉及了很多算法，而这些算法又是数学推导出来
诺图小八·2020-08-12 13:37

计算机视觉面试考点（18）边缘检测算子（Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、LoG、Canny）

然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解，努力做到长期更新。
嘻嘻哈哈yjy·2020-08-12 13:28

【BZOJ】3925 [Zjoi2015]地震后的幻想乡 状压+期望DP||定积分

题目传送门这题是真的神仙题……整整花了我两个礼拜来理解这题首先这题据我了解有三种做法：纯OI做法、积分+数学推导、直接积分请做好一定的心理准备，接下来的东西可能有点难理解（好像不是一点点的难吧……）1.
Chester_King·2020-08-11 12:58

【2020新书推荐】Introduction to Deep Learning

本文以简单直观的方式探索最流行的算法和架构，并逐步解释数学推导。内容涵盖卷积网络、LSTMs、Word2vec、RBMs、DBNs、神经图灵机、内存网络和自动编码器。
深度学习技术前沿·2020-08-11 10:28

《统计学习方法》极简笔记P5：决策树公式推导

[《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导](http://mp.weixin.qq.com/s?
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:45

《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

感知机模型输入空间是$\chi\subseteq\mathbb{R}^n$,输出空间是$y={+1,-1}$感知机定义为：$f(x)=sign(wx+b)$感知机学习策略输入空间任一点$x_0$到超平面S的距离：$\frac{1}{||w||}|wx_0+b|$误分类数据$(x_i,y_i)$,有$-y_i(wx_i+b)>0$误分类点$x_i$到超平面S的距离$-\frac{1}{||w||}y
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:44

《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

感知机模型输入空间是$chisubseteqmathbb{R}^n$,输出空间是$y={+1,-1}$感知机定义为：$f(x)=sign(wx+b)$感知机学习策略输入空间任一点$x_0$到超平面S的距离：$frac{1}{||w||}|wx_0+b|$误分类数据$(xi,yi)$,有$-yi(wxi+b)>0$误分类点$xi$到超平面S的距离$-frac{1}{||w||}yi(wx_i+b)$
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:44

100天搞定机器学习|day54 聚类系列：层次聚类原理及案例

几张GIF理解K-均值聚类原理k均值聚类数学推导与python实现前文说了k均值聚类，他是基于中心的聚类方法，通过迭代将样本分到k个类中，使每个样本与其所属类的中心或均值最近。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:12

100天搞定机器学习|day54 聚类系列：层次聚类原理及案例

几张GIF理解K-均值聚类原理k均值聚类数学推导与python实现前文说了k均值聚类，他是基于中心的聚类方法，通过迭代将样本分到k个类中，使每个样本与其所属类的中心或均值最近。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:12

100天搞定机器学习|day44 k均值聚类数学推导与python实现

[如何正确使用「K均值聚类」？1、k均值聚类模型给定样本，每个样本都是m为特征向量，模型目标是将n个样本分到k个不停的类或簇中，每个样本到其所属类的中心的距离最小，每个样本只能属于一个类。用C表示划分，他是一个多对一的函数，k均值聚类就是一个从样本到类的函数。2、k均值聚类策略k均值聚类的策略是通过损失函数最小化选取最优的划分或函数。首先，计算样本之间的距离，这里选欧氏距离平方。然后定义样本与其所
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:11

【2020年杭电暑假第六场】6827 Road To The 3rd Building

【2020年杭电暑假第六场】6827RoadToThe3rdBuilding数学推导题意思路Code传送门：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
狙击美佐·2020-08-11 03:30

【2020年杭电暑假第五场】6814 Tetrahedron

【2020年杭电暑假第五场】6814Tetrahedron数学推导题意思路Code题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
狙击美佐·2020-08-11 03:29

【2020年杭电暑假第五场】6825 Set1

【2020年杭电暑假第五场】6825Set1组合数学+数学推导/dp题意思路方法一：组合数学+数学推导方法二：dpCode(3026MS)题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php
狙击美佐·2020-08-11 03:29

【2020年杭电暑假第五场】6822 Paperfolding

【2020年杭电暑假第五场】6822Paperfolding快速幂+数学推导化简题意思路Code(343MS)题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
狙击美佐·2020-08-11 02:40

人工神经网络分类器及BP算法相关数学推导和思考

人工神经网络相关数学推导和思考今天凌晨今天凌晨的欧冠的八分之一决赛中，巴萨依靠朗格莱，梅西，苏亚雷斯三人的进球顺利挺进八强！梅老板的1V4更是让人直呼：爷青回！
云水边静沐暖阳666·2020-08-11 02:13

动态规划 leetcode 343. 整数拆分 (同剪绳子)

https://leetcode-cn.com/problems/integer-break/剪绳子：https://leetcode-cn.com/problems/jian-sheng-zi-lcof/数学推导
142857_T·2020-08-11 00:24

HDU5073 ACM-ICPC亚洲区域赛鞍山赛区现场赛D题 Galaxy 贪心+数学推导

GalaxyTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:262144/262144K(Java/Others)TotalSubmission(s):1396AcceptedSubmission(s):317SpecialJudgeProblemDescriptionGoodnewsforus:toreleasethefinancialpressure
Puyuacm·2020-08-10 21:09

不同的二叉搜索树（动态规划&&数学推导）

96.不同的二叉搜索树给定一个整数n，求以1…n为节点组成的二叉搜索树有多少种？示例:输入:3输出:5解释:给定n=3,一共有5种不同结构的二叉搜索树:13321\///\\321132//\\2123分析要想知道n个数字组成的二叉搜索树，就需要知道分别以1到n-1每个数字为根有多少种二叉搜索树。dp[n]=g[1]+...+g[n];对于每一个数字为根的情况：g[n]=左子树的数量*右子树的数量
TonyBringwater·2020-08-10 21:00

如何在python中实现线性回归

而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作，参数选择如何改进回归模型将在以后说明。回归回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。有许多可用的回归方法。
·2020-08-10 19:19

简单易懂的主成分分析(PCA)

所以，这篇文章可能不会有特别严谨的数学推导，我会尽量使用符合人类直观理解的方式来阐述
qian99·2020-08-10 18:51

343. 整数拆分（java）

解法一：分类讨论/数学推导将n分成3*3……的结构，此时最后剩下的余数若为0，则不用处理其他处理若为1，将1加入到最后一次3，即
王俊超_·2020-08-10 18:26

bp算法中为什么会产生梯度消失？

下面是数学推导推
weixin_33709590·2020-08-10 08:27

Sequential Minimal Optimization（SMO，序列最小优化算法）初探

姑且不说SVM是否真的已经没有前途了，仅仅是SVM在数学上优美的推导就值得后来者好好欣赏一番，这也是笔者迄今为止见过机器学习领域最优美的数学推导
weixin_33698043·2020-08-10 05:11

2020年杭电多校第五场题解Tetrahedron、Boring Game、Paperfolding

Tetrahedron（数学推导，逆元）题目传送门Tetrahedron思路公式的推导，显然可以得到1h2=1a2+1b2+1c2\frac{1}{h^2}=\frac{1}{a^2}+\frac{1}
Kurihada·2020-08-10 04:38

约瑟夫环问题数学推导（看不懂请举报作者)

题目：每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0...m-1报数....这样下去....直
周英俊520·2020-08-09 23:19

「重磅好文」你能找到的最详细约瑟夫环的数学推导！

文章目录问题描述解法数学推导代码问题描述约瑟夫环问题是这样的：0,1,…,n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。
负雪明烛·2020-08-09 20:47

2018 ICPC 沈阳 C Insertion Sort (数学推导规律)

常见的数学规律要不开跟平方做差求和要不就是位置关系作差作和差分打表之后就是考验眼力和脑子能不能转的时候了 现有一段函数，要求输入一个数组A和一个k，进行一次题目给出的冒泡模仿插入进行k次。 问给你三个数，n，k，mod，你在1-n的全排列中，有多少个序列运行这个函数之后其最长上升子序列的长度大于等于(n-1)，最后的结果对mod取模。 然后我们上下做差能看出是等差数列首项是i∗i!i*i!i∗i!
ZHXU1998·2020-08-09 11:22

【科普】强化学习之多臂老虎机问题（bandit算法：softmax,random,UCB）

另一类是专业性文章，在科普阶段上做出详细的专业性数学推导，深刻理解其概念的内涵，适合进阶。本篇目录什么是强化学习？什么是K-摇臂赌博机问题？什么是EE困境？
不懂科研的游鱼·2020-08-09 10:23

HDU 6825 Set1 2020杭电多校（数学推导）

原题题面YouaregivenasetS=1..nS={1..n}S=1..n.Itguaranteesthatnnnisodd.Youhavetodothefollowingoperationsuntilthereisonly111elementintheset:Firstly,deletethesmallestelementofSSS.Thenrandomlydeleteanotherelem
DrGilbert·2020-08-09 10:49

HDU 6822 Paperfolding 2020杭电多校第五场（数学推导）

原题题面Thereisapieceofpaperinrectangularshapewithsufficientlengthandwidth(layflatonthetable).Executeanoperationinstructionaccordingtoastringoflengthnfromlefttorightthatonlycontains4differentcharactersofL
DrGilbert·2020-08-09 10:49

HDU 6814 Tetrahedron 2020杭电多校第五场 (数学推导)

原题题面Generatethreeintegersa,b,andcin[1,n][1,n][1,n]withequalprobabilityindependently,andusethemasthethreeright-anglesidelengthofaright-angledtetrahedron.Findtheexpectationofthereciprocalsquareofthedist
DrGilbert·2020-08-09 10:48

2020杭电第六场Divisibility（数学推导思维）

Divisibility多组数据，给b和x两个数字定义：b进制下的任意数字Y中只要是各个位数加起来的和的结果可以整除x，那么那个数字就可以整除x类似证明可得提取之后得出结论前提(b−1)%x=0(b-1)\%x=0(b−1)%x=0#includeusingnamespacestd;longlongn,b,x;intmain(){scanf("%lld",&n);while(n--){scanf(
ssw_s·2020-08-09 04:58

【量化笔记】Markowitz模型的python实现

Markowitz模型是关于如何选择最佳的投资组合比例的模型Markowitz模型的数学推导见：https://blog.csdn.net/yao09605/article/details/96318367
狐狐的鹿鹿·2020-08-09 03:30

VINS-mono 三角化求解3D空间点坐标

三角化求解3D空间点坐标1、数学推导1.1向量叉乘1.2数学推算2、代码实现2.1VINS-Mono三角化2.2orb-slam三角化2.3Triangulate1、数学推导1.1向量叉乘在数学和向量代数领域
xiaoma_bk·2020-08-09 03:57

Logistic Regression及python实现

关于线性回归与逻辑回归的详细介绍与数学推导，在我前面翻译的CS229讲义里都有提到：CS229LectureNote1(监督学习、线性回归)、CS229
OraYang·2020-08-08 22:26

SVM + LR: 样本数、特征数与模型的选择。

二、正文吴恩达提到不同样本数、特征数下的模型选择问题，总结有以下几点，我顺便把我的理解写在下面，没有严格数学推导，只是个人一些口语化的叙述见解。首先定义样本特征数为n,训练样本数为m。
tang-shopping·2020-08-08 21:09

《机器学习实战》（五）---支持向量机

支持向量机引入数学推导硬间隔软间隔简易SMO算法完整SMO算法后记引入支持向量机是学习这些算法以来，数学最难，代码最长的一个，数学推导极其之长，非常感谢B站upshuhuai008的白板推导系列，如果没有看过数学推导部分或者看了其他资料没有看懂的同学
really_not_Yanzu·2020-08-08 20:08

识别定位——二维、三维坐标转换的数学推导

写在前面：有摘抄网络部分图片，侵删首先，因为使用了摄像头，所以在定位之前要对相机进行标定！！在这里，我们只需要用到相机内参和畸变参数两个参数。先说一下我的思路：我们通过摄像头识别能得到二维坐标，然后再自己定义一个世界坐标系，目标点的三维坐标由我们自己定义，以此求得相机的坐标。因为位置的相对关系，能得到目标点相对于相机的坐标。再通过欧拉角变换，tf转换得到在世界坐标系下目标点的坐标再讲一个概念：齐次
**小雏鹰**·2020-08-08 20:11

cs231n课程作业assignment1（Softmax）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。
躺着中枪ing·2020-08-08 16:40

论文研读之误差反向传播算法的数学推导及实现步骤

【开始时间】：【结束时间】：【论文】：王铁林,沈国良.误差反向传播算法的数学推导及实现步骤.辽阳石油化高等专科学校学报，2002.9（2）1-3.
努力毕业的小白·2020-08-08 13:51

CS231n (winter 2016) : Assignment2

http://www.jianshu.com/p/9c4396653324前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。
CopperDong·2020-08-08 13:55

cs231n课程作业assignment1（KNN）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。
躺着中枪ing·2020-08-08 11:20

机器学习：SVM支持向量机理解

SVM应该是机器学习过程中第一个特别复杂的算法了，其中大量的数学推导公式和优化算法，对小白真的太不友好了。这篇文章参考了许多优秀博文，主要是了解一下SVM，尽量少涉及复杂的公式推导，有些直接给出结论。
cys_runner·2020-08-07 17:59

机器学习（一)——机器学习概述和线性回归

机器学习（一）——机器学习概述和线性回归文章目录机器学习（一）——机器学习概述和线性回归机器学习基本概念什么是机器学习机器学习和传统编程的区别机器学习的分类线性回归问题描述数据分析损失函数数学推导编程实现安装并导入必要的包编写线性回归类解决问题
石烨·2020-08-07 17:45

机器学习——回归实践（预测某一时间点在下一时刻的PM2.5）

，我怎么着都对代码不熟悉，以至于我去学习了一遍Python基础，回过头还是挺懵，我估计是我不适合从李宏毅老师的视频入门，所以我推荐基础不大好的同类们从《机器学习实战》这本书入门机器学习，里面不会有太多数学推导过程
HeShangXTYMT·2020-08-07 17:10

PCA 原理及 Python 实现

接触机器学习也一年多了，也学了很多算法，而PCA是数据预处理中一个很重要的算法，当时学习的时候也在网上看了很多资料，没想到一个简单的PCA也有着严密的数学推导，终于知道当年研究生考试为什么数学要考这么难了
lguduy·2020-08-05 10:09

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法19：PCA降维

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab作为一种常见的多元统计分析方法，主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）也是一种经典的无监督学习算法。PCA通过正交变换将一组由线性相关变量表示的数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，这几个线性无关的变量就是主成分。PCA通过将高维数据维度减少到少数几个维度，本质上
风度78·2020-08-05 10:50
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