数学推导

扩展欧几里得

由数学推导可知：1、当b=0时可知x=1，y=0。2、当b！=0时，a*x1+b*y1=gcd(a,b)，b*x2+(a%b)*y
weixin_34019144·2020-09-13 03:23

机器学习评估指标AUC与Precision、Recall、F1之间的关系

目录数学推导实验说明实验一实验二实验代码实验结果总结AUC、Precision、Recall、F1等都是机器学习中常用的模型评估指标，本文通过数学推导和实验结果探讨AUC与Precision、Recall
yftadyz·2020-09-12 21:51

PCA（主成分分析）与FA（因子分析）的直白理解

但是有一些博客的介绍中，其中数学推导的部分过多，没有很好地跟实际例子结合到一起，通俗易懂地解释这两个东西。我更想更需要直白的解释。
于建民·2020-09-12 08:47

UVa：10790 - How Many Points of Intersection?

数学推导即可。。。（等差数列求和）刚开始WA了一次，样例过了，但没注意到int型不能隐性转换为longlong型（不知道为什么，求解！？？！）
NickHdx·2020-09-12 05:14

scikit-learn : LASSO

详细的数学推导可以参考这篇CSDN博客
搬砖小工053·2020-09-12 02:08

机器学习---背后数学原理--总结

Ridge岭回归感知机算法PLApocket算法线性判别分析逻辑回归高斯判别分析PCAhard-marginSVMsoft-marginSVM2020-06学习报告本月学习机器学习常见算法，并做相应的数学推导
丁磊_Ml·2020-09-12 00:20

支持向量机（SVM）入门讲解

SVM，supportvectormachine，是一种经典的分类算法，本文重点讲解SVM的原理，目的是读者快速理解SVM，关于算法中复杂的数学推导及代码，感兴趣读者可在后台留言，我将为大家单独分享。
何时知道·2020-09-11 22:58

用知识来计算出你表白成功的概率多大

这个知识目前来看，还没有人令我满意的答案，因为其他人多数是在举数学推导公式。我这个人是最讨厌数学公式的，但是这并不妨碍我用统计概率思维做很多事情。相比熟悉公式，我更想知道学的这个知识能用到什么地方。
猴子数据分析·2020-09-11 18:53

用知识来计算出你表白成功的概率多大

这个知识目前来看，还没有人令我满意的答案，因为其他人多数是在举数学推导公式。我这个人是最讨厌数学公式的，但是这并不妨碍我用统计概率思维做很多事情。相比熟悉公式，我更想知道学的这个知识能用到什么地
wolfcc·2020-09-11 12:25

EM

估计两个组成成分（男性和女性）的参数（μσπ）EM算法的严格数学推导问题的提出建立目标函数（极大似然估计）Jensen不等式为了使等号成立最后得到EM算法框架GMM算法E-stepM-stepJensen
weixin_40207586·2020-09-11 11:12

浅谈威尔逊定理

≡-1(modp)，但是由于阶乘是呈爆炸增长的，其结论对于实际操作意义不大，但借助计算机的运算能力有广泛的应用，也可以辅助数学推导。证明威尔逊定理充分性如果“p”不是素数，当p=4时，显然（p-1)!
king9666·2020-09-11 01:52

坐标系变换背后的数学推导

数学推导\[\left[\begin{matrix}v1&v2&v3\end{matrix}\right]\tag{V}\]\[\left[\begin{matrix}u1&u2&u3\\\end{matrix
weixin_33717117·2020-09-10 19:06

BN的真正作用，How Does Batch Normalization Help Optimization?

从数学推导以及实验方面证明了BN的真正作用BN原论文的理解与分析原始论文作者认为BN减小了所谓的internalcovariatesh
wang xiao ming·2020-09-10 17:47

（一）图像坐标：我想和世界坐标谈谈(A) 【计算机视觉学习笔记--双目视觉几何框架系列】

数学推导是有着几分枯燥的，但奇妙的计算机视觉世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心，接下来玉米会以尽量有趣，尽量更接地气儿的方式，阐释一
玉-米·2020-09-10 15:47

主成分分析-特征向量计算改进（1.1）

按照上一篇的介绍：主成分分析-简单人脸识别（二）使用到里面的Cell_all=PCA(img,k)函数，会发现一般运行时间都会很久，其实正常在求取大矩阵的协方差特征值与特征向量的时候确实会很麻烦，但是从数学推导上可以发现存在着快速求解
on2way·2020-09-10 15:13

最小二乘法与最佳平方逼近（简单版+例子）

文章内容本文主要介绍最小二乘法和最佳平方逼近的算法思想，并没有进行严格的数学证明和数学推导。如果仅仅是想要了解该算法的大致思路，那么本文非常适合你。
JuneHua·2020-09-10 11:29

机器学习 | 深入SVM原理及模型推导（一）

SVM完全可以说是通过数学推导出来的模型，由于当时还没有计算机，所以模型当中的参数都是
TechFlow2019·2020-08-26 16:00

2020年7月 leetcode每日一题 C语言版本

通配符匹配8跳水板数学推导9恢复空格字典树详解动态规划+字典树10最佳买卖股票时机含冷冻期动态规划11计算右侧小于当前元素的个数（[未完待续](https://leetcode-cn.com/probl
Churkina_洛·2020-08-26 14:10

「图像处理」Otus分割方法与基本的全局阈值处理附源码

otus假设存在阈值TH，将所有像素分割为前景C1和背景C2，接下来进行数学推导TH：滑动开关，遍历0-255轴，记录出现的4个相关数据p1p2m1m2成为一个资料表P1、P2：对
她的妈妈爱上我·2020-08-26 12:58

机器学习笔记（一）----基本概念

学习笔记偏重实用工程，尽量不涉及复杂的数学推导。
华为云·2020-08-26 11:04

2019-11-19 07:24 - 24:00 晴 7h28m

二〇一九年十一月十九日基本科研[1]:1.看论文论文：三小时一分2.数学推导--五十分3.科研文档《》--十九分组织工作[1]:-英语能力[2]:1.听力--十分2.单词--十分2.口语--十四分编程能力
笃行求真·2020-08-26 07:15

李宏毅机器学习系列-结构化学习之结构化支持向量机

李宏毅机器学习系列-结构化学习之结构化支持向量机回顾统一框架统一框架的问题结构化学习的应用统一框架的问题解决方案前方高能线性可分的情况和结构化感知机训练次数的数学推导如何进行快速训练线性不可分情况定义损失函数梯度下降法考虑误差加上正则化结构化
王伟王胖胖·2020-08-25 17:21

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法14：Ridge岭回归

Python机器学习算法实现Author：louwill上一节我们讲到预防过拟合方法的Lasso回归模型，也就是基于L1正则化的线性回归。本讲我们继续来看基于L2正则化的线性回归模型。L2正则化相较于L0和L1，其实L2才是正则化中的天选之子。在各种防止过拟合和正则化处理过程中，L2正则化可谓第一候选。L2范数是指矩阵中各元素的平方和后的求根结果。采用L2范数进行正则化的原理在于最小化参数矩阵的每
风度78·2020-08-25 09:46

【GBDT模型】{0} —— GBDT模型简介及数学推导

什么是GBDTGBDTGBDT？GBDTGBDTGBDT是机器学习领域中浅层模型的优秀模型，也是各大数据挖掘比赛中经常出现的框架，其全称是GradientBoostingDecisionTreeGradientBoostingDecisionTreeGradientBoostingDecisionTree，中文名是梯度提升树。BoostingBoostingBoostingBoostingBoos
Giyn·2020-08-25 09:55

P2671 求和

题目描述：这里思路：数学推导：ans=∑i=1nScoreians=\sum_{i=1}^nScore_ians=
fy4815·2020-08-25 03:28

KMP求重复字符串——HDU1358

这个题目蛮有意思的，大家都说用到了什么KMP的灵魂--next[]数组的应用，可是也没见哪个人给我来个很正式的数学推导。。
ybacm·2020-08-25 00:40

HDU-5935-Car(杭州CCPC C题)-数学推导+水贪心

题目链接题意：一辆车在作一个不减速运动。按顺序记录这辆车整秒时的位置，问这辆车最少用多少秒跑完这条路。思路：先预处理每个间隔的长度。易证明，要使得总时间最少，最后一个间隔一定是一秒。然后diti#definemaxn111111inta[maxn];intd[maxn];inttt[maxn];usingnamespacestd;intmain(){intt;intkase=0;scanf("%d
lyc1635566ty·2020-08-24 22:21

AI数学基础8——Logistic Regression cost function的数学推导

在分类问题中，我们经常遇到一种分类结果只有是（1）或不是（0）两种答案的问题，例如：这是垃圾邮件(1)或这不是垃圾邮件(0)这是有瑕疵的产品(1)或这是没有瑕疵的产品(0)这类问题的预测值，只有一个离散的取值（0或者10），类似于逻辑函数，所以处理此类二元分类的方法叫逻辑回归。什么是归回（Regression）呢？顾名思义：aprocessfordeterminingthestatisticalr
LabVIEW_Python·2020-08-24 21:54

约瑟夫环的推导

数学推导：（转载）：无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点：要模拟整个游戏过程，不仅程序写起来比较烦，而且时间复杂度高达O(nm)，当n，m非常大(例如上百万，上千万)的时候，几乎是没有办法在短时间内出结果的
David_Yang·2020-08-24 18:03

周四 2019-11-21 07:50 - 24:00 晴 6h03m

二〇一九年十一月二十日基本科研[1]:1.看论文论文：一小时二十七分2.数学推导--二十五分3.科研文档《》--一小时四十分组织工作[1]:-英语能力[2]:1.听力--十分2.单词--八分2.口语--
笃行求真·2020-08-24 13:39

HDU-5985-Lucky Coins-2016青岛站D题-数学推导

题目链接题目大意：给你n种硬币，并给你每种硬币的个数和正面朝上的概率。每次将所有的硬币投掷一下。背面朝上的抛弃。直到只剩下一种硬币或者没有硬币。最后剩下的那种硬币叫幸运硬币，问每种硬币成为幸运硬币的概率。思路：令两个函数f[i][k]表示第i种硬币第K步死光的概率，所以f[i][k]=(1−pki)nirevf[i][k]表示第i种硬币第k步至少有一个活着所以revf[i][k]=1−f[i][k
lyc1635566ty·2020-08-24 09:40

HDU-5528-Count a * b-2015长春B题(数学推导)

题目链接题意:给定一个n，求g(n)g(n)=f(x1)+f(x2)...+f(xm),其中xi是n的约数，f(n)是取(a，b)，ausingnamespacestd;#definemaxn100010#defineullunsignedlonglongboolvis[maxn];intprime[maxn];inttp=0;voidinit(void){memset(vis,0,sizeofv
lyc1635566ty·2020-08-24 06:34

浅谈张量分解（五）：稀疏张量的CP分解

需要注意的是，本文在撰写过程中尽量避开了繁琐的数学推导，阅读以下内容只需要具备以下几点即可：首先，知道高阶张量实质上是多维数组，且仅仅是向量和矩阵的高阶泛化；其次
zzx3163967592·2020-08-24 05:11

【计量模型整理】偏最小二乘回归 PLS

partialleastsquarePLS原理与MLS、PCR、MRA比较适用情况数学推导与软件实现参考文献原理在影响因变量的大量的因素中，会存在隐形的影响因素但却具有很强的解释力，PLS的基本思想是提取这些隐性因素去代表尽可能多的变量来解释因变量
骄傲的狗子·2020-08-24 04:23

【详细】使用正定分解矩阵拟合线性一次方程

输入A,b的散点图如下：数学推导如下：令C=AT∗A令C=A^{T}*A令C=AT∗A变换为：AT∗AX=AT∗b变换为：A^{T}*AX=A^{T}*b变换为：AT∗AX=AT∗b即：CX=AT∗b=
Rock_Huang~·2020-08-24 03:52

【约瑟夫环】

【约瑟夫环】问题描述通过链表解决通过数组模拟解决通过数学推导公式解决思路代码1：代码2问题描述约瑟夫问题是个著名的问题：N个人围成一圈，第一个人从1开始报数，报M的将被杀掉，下一个人接着从1开始报。
私忆一秒钟·2020-08-23 07:37

洛谷 P3317 [SDOI2014]重建（矩阵树定理+数学推导） [bzoj3534]

传送门首先，大家应该都能看出来这是矩阵树定理，然后大部分人应该就会把概率直接带进去算，然后就愉快地WA掉了（我当时就是这么想的，幸亏没交）然后就来讲这个题的正解思路。首先我们来看答案应该是怎样的：ans=∑Tree∏(u,v)∈EP(u,v)∏(u,v)∉E(1−P(u,v))然后我们来想一下怎么来构造这个答案：首先，我们直接矩阵树用高斯算出来的结果应该是这个：now=∑Tree∏(u,v)∈EP
weixin_34409822·2020-08-23 03:32

带数学推导的贪心（高精度乘除法应用）

原题https://www.luogu.org/problemnew/show/P1080题解这个国王太会玩了！！【题意分析】首先，由于一个大臣所获得的金币数只取决于他右手的金币数，所以前面的大臣顺序并不影响后面大臣的金币数，但会影响自己手中的金币数。然后便想到了贪心。但发现这样子并不能得出最优解。然后经过一番推导，便可以得知一个大臣的左右手乘积越大，就越要放到队伍后面。然后就开始了玄妙的数学证明
fjghgsrfdhbrs·2020-08-23 02:25

个人笔记——机器学习.最小二乘法

2.方法的数学推导(1)(为m维向量)(2)(3)(4)(5)(6)(7)建立目标函数：对分别求、的偏导：(8)以一维的为例，由上述等式可以得到两组方程：(9)(10)可分别求出：(11)(12)3.矩阵表达多元回归模型系数众多
Achi1leslin·2020-08-22 20:28

《ESL》介绍

文章目录学习准则章节安排阅读建议学习准则概念理解重于数学推导章节安排Chapter2——统计学习概述Chapter3，4——回归，分类中的线性方法Chapter5——样条曲线，小波，单预测器的正则化所谓样条曲线
qq_36896914·2020-08-22 20:32

傅里叶光学随机散斑原理 & matlab仿真实现随机散斑

这一篇将从以下几个方面来整理，：何为随机散斑随机散斑的影响变量随机散斑的数学推导随机散斑的matlab仿真1，何为随机散斑在这里，我将“随机散斑”定义为具有随机位相的结构光散斑，区
雨佳雪·2020-08-22 14:58

基础理论—概率论和统计学直观

概率论是纯数学：是一套纯数学化理论，有严格的公理基础，里面的结论都是用严格的数学推导做出来的。概率论是假
sharp·2020-08-22 13:04

六自由度机械臂运动学分析及其轨迹规划

六自由度机械臂运动学分析及其轨迹规划六自由度机械臂运动学分析1.1机械臂结构参数1.2运动学正解1.3运动学逆解六自由度机械臂轨迹规划2.1三次多项式插值法数学推导MATLAB代码2.2五次多项式插值法数学推导
两条眉毛·2020-08-22 11:27

一文详解LDA主题模型

前言本篇博文将详细讲解LDA主题模型，从最底层数学推导的角度来详细讲解，只想了解LDA的读者，可以只看第一小节简介即可。PLSA和LDA非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的
达观数据·2020-08-22 10:21

对SVM的个人理解

在培乐园听了讲课之后才算比较清晰的了解了整个数学推导的来龙去脉。1.为什么一定要研究线性分类？首先说一下为什么对数据集一定要说线性可分或线性不可分，难道不可以
arthur503·2020-08-22 09:40

数字图像处理学习笔记 四 傅里叶变换和频率域滤波

目录一预备知识：傅里叶级数的介绍1、一维傅里叶变换数学推导2、图像傅里叶变换的物理意义3、二维傅里叶变换二、频率域滤波1、频率域与空间域之间的关系2、频率域滤波的基本步骤3、使用频率域滤波平滑图像4、使用频率域滤波锐化图像
白鲸鱼2020·2020-08-22 04:05

Fuzzy c-mean 数学推导以及python代码实现

博主比较懒，直入主题。目标函数：min∑i=1C∑j=1Nμijm∥xj−ci∥22s.t.∑i=1Cμij=1\begin{aligned}&\mathop{min}\sum_{i=1}^C\sum_{j=1}^N\mu_{ij}^m\|\bm{x}_j-\bm{c}_i\|_2^2\\&s.t.~\sum_{i=1}^C\mu_{ij}=1\end{aligned}mini=1∑Cj=1∑Nμ
尘世的想·2020-08-22 03:39

回溯法经典问题之八皇后问题

https://leetcode-cn.com/problems/n-queens-ii/首先考虑暴力解法：即在第一行第一个位置上放置一个皇后，接着在第二行与第一行不在同一列位置放置一个皇后，…,根据数学推导
caijianqiu502·2020-08-21 03:11

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

正因如此，深度神经网络总被诟病为black-box，因为hyparameter是基于实验求得而并非通过严谨的数学推导。所以，很多DNN研
华为云开发者社区·2020-08-21 02:55

【计算机图形学】基于GPU预计算的大气层光效渲染

此外，本文较多物理理论和数学推导，代码也比较多。代码已放至
洋葱_ywc·2020-08-20 13:01
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