数据库修复Part2 第21页

【目录&进度】极简个人管理，一年实现一个梦

Part1前言《【主题理念、缘起和初衷】极简个人管理，一年实现一个梦（1/10）》Part2正文第1章什么是极简个人管理（What?）

JENNY极简成长·2023-01-26 22:40

《万万没想到：用理工科思维理解世界》读书笔记

万维钢的这本《万万没想到》主要分三部分：part1：反常识思维；part2：成功学的解药；part3：霍金的答案。我对前两部分比较感兴趣。第一部分他介绍了很多反常识的思维。

沾着露水的桃儿er·2023-01-26 15:27

是谁的心呐

PART2西瓜皮对西瓜瓤说：“从现在开始我保护你，日晒让我来，淋雨让我来，只希望你每天填一点。”经过日晒雨淋，昼夜温差，西瓜长成了圆滚滚的样子。而后被人们切开端上餐桌，成为解暑休闲的美味。

一只菠萝很甜·2023-01-26 11:04

懂你英语 Level3 Unit1 Part2 Vocabulary - Seasons & Weather

Winteristhecoldestseasonbecausethesunisatitslowestpointinthesky.Wintersportsincludeskiingandiceskating.Summeristhehottestseasonbecausethesunisatitshighestpointinthesky.Manypeopleliketogoswimminginthes

可爱六六啊·2023-01-26 10:20

神经网络与机器学习，tensorflow，part2（python实现感知机）

以下是python利用numpy库和matplotlib库进行感知机的实现以及可视化其中有两个输入，共七组数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimep_x=np.array([[5,5],[4,5],[5,4],[4,4],[2,3],[0.25,0.25],[1,1]])y=np.array([1,1,1,1,-1,-1,-1]

miaozasnone·2023-01-26 07:58

年，已过。

part1今年过年假期较长，自己在父母同意理解的前提下，出去“野”了一趟：游山游水，在路上听不同的故事，遇见不同的人，走异于往常的路…稻城亚丁通至牛奶海的冰路part2除夕夜在路上度过，没有任何思绪和感想

识茉莉·2023-01-26 03:46

U-Net Pytorch 模型及注释

博客内容U-Net结构Pytorch源码&详细注释part1模型结构part2数据集加载part3训练（会用到utils.py中定义的方法）part4utils.py参考资料U-Net结构Pytorch

pzq666666·2023-01-24 08:43

手撕Pytorch源码#2.Dataset类 part2

写在前面手撕Pytorch源码系列目的：通过手撕源码复习+了解高级python语法熟悉对pytorch框架的掌握在每一类完成源码分析后，会与常规深度学习训练脚本进行对照本系列预计先手撕python层源码，再进一步手撕c源码版本信息python：3.6.13pytorch：1.10.2本博文涉及python语法点@staticmethod修饰器super类的全新理解【大概率有你闻所未闻的华点！】bi

望尘�·2023-01-23 08:29

（一）Darknet YOLO 目标检测----命令代码

目录Part1：编译测试（实验环境：Ubuntu16.04）Part2：TrainingYOLOonVOCPart3：DarknetYolov3&v2NeuralNetworksforobjectdetectionPart1

TYUT_xiaoming·2023-01-20 01:01

dnn分类鸢尾花 pytorch_基于PyTorch的深度学习入门教程之训练一个神经网络分类器...

Part1：PyTorch简单知识Part2：PyTorch的自动梯度计算Part3：使用PyTorch构建一个神经网络Part4：训练一个神经网络分类器Part5：数据并行化本文是关于Part4的内容

weixin_39585886·2023-01-19 16:52

python 提取视频帧保存为图像-目标检测

part1为mp4视频数据，part2位txt标准信息。具体信息如下，开始是第几帧，之后是目标检测的标注信息。

视觉盛宴·2023-01-19 10:27

MySQL前置库接口开发_DB31T 1240.2-2020公共数据共享交换工作规范第2部分：平台接入技术要求.pdf...

ICS35.020L70DB31上海市地方标准DB31/T1240.2-2020公共数据共享交换工作规范第2部分：平台接入技术要求Workspecificationonpublicdatasharingandexchange—Part2

Bu君·2023-01-19 05:36

最新发布：2022斯坦福AI指数报告

Part2：2022AI指数报告五大版块解读第一章：研究与开发

快乐小码农·2023-01-17 18:04

如何实现对象存储?

Part2对象存储01什么是对象存储？对象存储(ObjectStorage)不是新技术，很多人都听过

·2023-01-17 15:52

SPSS24.0输了授权码还不能用怎么破？

Part2第一次安装SPSS24.0怎么做？Part1按照网上的教程安装了SPSS24.0，输了授权码，还是用不了怎么办？如果你打开SPSS之后，看到的是这个页面，在这里输入授权码，是无法成功的。

Sun_Weiss·2023-01-17 09:00

系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 1

具体内容如下：*Part1将介绍如何从PDF中提取、处理并存储图像及文本*Part2将演示如何将这些信息输入到CLIP

Jina AI·2023-01-16 03:34

2022 online游记

part2提高组T1丹钓战第一题想的是暴力，但是我纠结在了第一题，一直想着不断优化我的暴力，2h过后才想出来了一个用map+分块的做法,复杂度O(n∗q∗l)O(\sqrtn*q*l)O(n∗q∗l)but

binbin_12345·2023-01-15 13:33

程序的机器级表示part2——访问信息

目录1.整数寄存器2.操作数指示符与寻址模式3.数据传送指令4.压入和弹出栈数据1.整数寄存器一个x86-64的CPU包含一组16个存储64位值的通用目的寄存器(general-purposeregisters)整型寄存器x86-64的CPU是64位的，因此相应的寄存器长度与机器字长(数据总线位宽)相同，也为64位。而每一个寄存器又能分为不同的几个部分，供不同的操作使用，这是由于指令集的不断发展导

七月不远.·2023-01-14 07:53

【计算智能】读书笔记第十章节 Part2 禁忌搜索算法

文章目录1.算法思想1.1禁忌表(TabuList,TL)1.2禁忌对象(TabuObject,TO)1.3禁忌期限(TabuTenure,TT)1.4渴望准则(AspirationCriteria,AC)2.基本流程写在最后1.算法思想禁忌搜索(TabuSearch,TS)Glover1986年提出的种全局搜索算法它模仿了人类的记忆功能，在求解问题的过程中，采用了禁忌技术对已经搜索过的局部最优解

FeverTwice·2023-01-14 00:21

【part2】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(tensorflow数据集生成教程)

前言：该教程目的是为了把PascalVOC数据集转换成tensorflowobjectdetectionapi可用的数据集的格式(.tfrecord)。教程结构：本教程分为四个部分：一、前期准备二、数据集生成工具使用方法三、使用详细步骤及效果四、各个.py文件作用说明注意：假如数据集用labelImg进行标注，且输出标注格式为PascalVOC，则该教程可以直接使用。为了演示，”models-r1

煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:09

手写VIO --学习笔记 - Part2

目录1、设置IMU仿真中的不同的参数，生成[allen方差标定曲线](https://blog.csdn.net/lei1105034103/article/details/89159459)1.1[imu_utils](https://github.com/gaowenliang/imu_utils)环境配置生成imu.bagimu_utils标定matlab绘allan图1.2[kalibr_

昼行plus·2023-01-09 19:11

练好数据分析基本功，掌握常用的统计学指标和六大分析方法

「Part2基础数据

数据万花筒·2023-01-07 14:29

模型推理加速系列|如何用ONNX加速BERT特征抽取-part2(附代码)

背景本文紧接之前的一篇文章如何用ONNX加速BERT特征抽取，继续介绍如何用ONNX+ONNXRuntime来加速BERT模型推理。如果看过之前的那篇文章如何用ONNX加速BERT特征抽取的童鞋估计还记得文中留了一个疑问：为何优化过的ONNX模型与未优化的ONNX性能相近？说好的优化，说好地提速呢？与预期不符~经热心网友冠达提醒优化的ONNX模型运行时要开启OpenMP（如果没有安装，用apt-g

JasonLiu1919·2023-01-05 19:38

《算法设计与分析基础》【part2】

Chapter6变治法变治策略（transform-and-conquer）在“变”的阶段，出于这样或者那样的原因，把问题的实例变得更容易求解；在“治”的阶段，对实例进行求解。3种主要的变换方式：实例化简：变换为同样问题的一个更简单或者更方便的实例。改变表现：变换为同样实例的不同表现。**问题化简：**变换为另一个问题的实例，这种问题的算法是已知的。求最小公倍数计算图中的路径数量优化问题化简线性规

Morejay·2023-01-02 07:05

ProTICS包的介绍（根据生信技能树Jimmy老师分享的乳腺癌分子分型包资料整理）

1、设置环境2、Part1的结果3、Part2的结果4、Part3的结果5、相关函数亮点：尽管对选定组织学亚型中肿瘤浸润淋巴细胞的预后相关性进行了大量研究，但很少有研究系统地报道了免疫细胞在分子亚型中的预后影响

weixin_51547801·2023-01-01 13:07

一文彻底搞懂 CTR 建模

本文分为三个部分：Part1是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做；Part2适合刚刚接触pCTR建模想要完成项目的算法同学；Part3适合正在做CTR建模项目且想要进一步优化效果的算法同学

简说Linux·2022-12-31 09:15

DoIP协议从入门到精通——物理连接

在DoIP协议框架中，包含如下内容：—Part1:Generalinformationandusecasedefinition—Part2:Transportprotocolandnetworklayerservices—Part3

车载诊断技术·2022-12-31 04:49

DSP-保研复习

Part1时域离散信号和时域离散系统Part2时域离散信号和系统的频域分析1数字频率，模拟频率的关系w=ΩTw是数字角频率，Ω是模拟角频率假定有一个正弦信号x[n]，其频率f=100Hz，幅度为A，初始相位为

谭博兰花·2022-12-31 01:03

分支和循环语句（含goto语句）-Part2

只要你愿意开始总比放弃好。Roman.愿我们都有自己的目标并正在为其不懈努力。---------------------------------------------------------------------------练习题1.计算n的阶乘。2.计算1!+2!+3!+……+10!3.在一个有序数组中查找具体的某个数字n。（讲解二分查找）4.编写代码，演示多个字符从两端移动，向中间汇聚。5

'Dream是普通小孩耶·2022-12-28 08:40

第四周作业：卷积神经网络（Part2）

现代神经网络本周主要学习了几种经典的现代神经网络：AlexNet，VGG，NiN，GeoogleNet、ResNet。这几种网络可以看作是神经网络发展过程中不断去精进的一个过程：从开始的LeNet网络，通过更改激活函数，使用DropOut等方法产生了AlexNet；在引入了块的概念，通过构建VGG块，将网络实现规整化的VGGNet；为了减少参数，使用两个1*1卷积层来代替全连接层的NiN；再到结合

洋-葱·2022-12-27 07:32

Kotlin学习笔记28 Flow part2 Flow引入 Flow的执行取消构建器中间操作符终端操作符默认执行顺序上下文相关

参考链接示例来自bilibiliKotlin语言深入解析张龙老师的视频1一个方法返回多个结果各种实现/***一个方法返回多个结果*方式1返回一个集合*特点*1方法本身是阻塞的，即主线程会进入该方法内部执行，一直执行到方法结束*2集合本身是一次性返回给调用者的，即集合中的全部元素均已经获得之后才统一返回给调用端*/privatefunmyMethod():List=listOf("hello","w

洌冰·2022-12-26 17:27

NLP项目（二）——拼写纠错

目录前言一、数据集介绍1-1、spell-errors.txt1-2、vocab.txt1-3、testdata.txt二、拼写纠错代码Part0：构建词库Part1：生成所有的候选集合Part2：读取语料库

ㄣ知冷煖★·2022-12-26 10:00

GAMES104实录 | 引擎架构分层（下） part2

本期为GAMES104《现代游戏引擎：从入门到实践》视频公开课文字实录第7期。本课程由GAMES(图形学与混合现实研讨会）发起，游戏引擎技术专家王希携手游戏引擎一线开发者共同研发。课程共计22个课时，将介绍现代游戏引擎所涉及的系统架构，技术点，引擎系统相关的知识。为配合学习实践，课程组在GitHub上开源了小引擎Piccolo，上线1个月即获得了2900+star,累计下载量已超过20000+。以

GAMES104·2022-12-26 08:17

第七周作业：注意力机制学习的part2

【BMVC2018】BAM:BottleneckAttentionModulePDF:1807.06514.pdf(arxiv.org)为使神经网络获得更强的表征能力，在文中作者提出了一种可以整合进任何前馈卷积神经网络的注意力模型BottleneckAttentionModule(BAM)。模型通过两条分离的路径channelandspatial（通道和空间）获得一个注意力图。作者将模型放在每一个

weixin_46075186·2022-12-25 16:11

AlexNet学习记录-前言

论文总览学习目标1.模型结构设计：ReLU、LRN、OverlappingPooling、双GPU训练2.减轻过拟合：图像增强、Dropout3.卷积核可视化4.ILSVRCPart1、论文导读＋背景介绍Part2

林嘉帅·2022-12-24 14:18

完整学习 ResNet 家族 ResNext, SEResNet, SEResNext 代码实现- part2

我的更新一向缓慢因为实在太忙碌了，然后写这些笔记主要也是希望要自己以及看的人都能学到东西，我写的文章只要你认真的从头看到尾一定有收获，我喜欢用自己看得懂别人也能读的懂的话语描述出来，我说不清楚的也会找个链接补充好了屁话少说这篇延续上一篇介绍的ResNet，来说一下ResNext吧ResNext主要从ResNet的网络做了一些变化，老样子先从理论在从代码上说会更清楚如果不清楚ResNet的结构麻烦请

史蒂芬方·2022-12-24 11:43

Diffusion Model合集 part2

扩散模型原理介绍2五，逆扩散过程(ReverseProcess)六，扩散过程中的后验的条件概率q(xt−1∣xt,x0)q(x_{t-1}|x_{t},x_{0})q(xt−1∣xt,x0)七，目标数据分布的似然函数五，逆扩散过程(ReverseProcess)逆过程是从高斯噪声中恢复原始数据，我们可以假设它也是一个高斯分布，但是无法逐步地去拟合分布，所以需要构建一个参数分布来取做估计。逆扩散过程

为啥不能修改昵称啊·2022-12-22 12:54

【应用随机过程】04. 马尔可夫链的平稳分布

文章目录第四讲马尔可夫链的平稳分布一、平稳分布Part1：平稳分布Part2：不可约马尔可夫链的性质Part3：极限分布二、状态空间的分解Part1：状态空间的分解Part2：有限状态空间的分解Part3

这个XD很懒·2022-12-20 17:45

CDA II级学习 - CDA II级考试大纲

PART1数据采集与处理（占比12%）PART2数据模型管理（占比3%）PART3

木子易_smile·2022-12-19 09:19

【武理大】可视化编程 C# 总复习笔记

目录【Part1】基本语法基本框架强转输入封装方法可空类型数组结构体继承运算符重载【Part2】可视化基础控件开发步骤LabeltextBoxRichTextBoxBottonradioButton&PanelcheckBoxlistBox

Graskli·2022-12-18 18:16

数字图像处理第三章part2

chap03-空间滤波基础本节对应原书第三章的后半部分，第三章主讲图像增强，借机引入空间滤波，空间域分析和频率域分析后都会涉及。从时域信号引入频率和空间频率前面说过信号可以理解为函数。由于时间只有一个维度，时域信号自然就是一个只有一个自变量的函数：比如一个声波在0∼2π0\sim2\pi0∼2π上有两个波形，那么频率为1/πHz1/\pi\Hz1/πHz，振幅为2。在2π∼4π2\pi\sim4\

明光桥北修狗·2022-12-17 20:59

互联网摸鱼日报（2022-12-15）

Part2：解构数字能力veImageX演进之路：FPGAHEIF静图编码服务性能优化金山云：基于JuiceFS的Elasticsearch冷热数据管理实践字节跳动kube-apiserver高可用方案

每日摸鱼大王·2022-12-16 17:56

吴恩达神经网络1-2-2_图神经网络进行药物发现-第1部分

weixin_26746401·2022-12-14 09:49

Apollo星火计划学习笔记——第四讲Part2 Apollo定位模块详解与实践

引言内容概要，学习目标了解自动驾驶定位的作用熟悉常见的自动驾驶定位方法掌握整个Apollo定位模块框架独立开发定位模块1.定位的作用1.1定位及其相关知识点定位：获取当前的地理位置信息，通常要通过地图来记录和表示。一般情况下通过定位来绘制地图，而通过地图来表示车辆当前的位置。参考系：相对位置：通过标示目标物与其他事物之间的关系以表达事物位置的标示法。绝对位置：表达标记事物在空间中单一、不会因观察者

isGYya·2022-12-12 18:29

【读书笔记】《视觉SLAM十四讲（高翔著）》第5讲

文章目录PART1读书笔记PART2实践部分PART1读书笔记PART2实践部分5.3实践：图像的存取与访问书p955.3.1安装OpenCV按照书上流程安装即可。

←海螺1996→·2022-12-10 10:51

「自动控制原理」5 频率特性法

文章目录频率特性的基本概念频率特性的图示幅相频率特性Nyquist典型环节的幅相特性曲线part1：比例微分积分惯性一阶复合微分环节part2：震荡二阶复合微分延迟环节开环幅相特性曲线0123型系统的开环

HuangZi-zi·2022-12-08 15:02

CS231n Lecture 8: Training Neural Networks Part2

Optimization动量版SGDSGD仍然还有一些问题：当损失函数在一个方向快速改变，另一个方向很慢地改变时，梯度下降会变成非常慢地一个过程同时，SGD对于驻点和局部最小值的表现并不好，在那些地方会堵住。因此，现在考虑一种SGD+动量的方法：现在的速度=摩擦系数*之前的速度+梯度新的权重=旧的权重-学习率*新的速度摩擦系数一般取0.9或0.99Nesterov动量vt+1=ρvt−α∇f(xt

QingYuAn_Wayne·2022-12-08 11:56

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记-part2

频域上的图神经网络之前时域上之所以不对数据和卷积一样做卷积处理，是因为在图神经网络中，各个节点都不规范，没办法引用规范的卷积核进行卷积操作。这里我们可以把这一理念在频域中运用。我们知道，在时域中卷积就等于在频域中相乘，这个奠定了在神经网络可以定义在频域的基础。因此在频域上图神经网路就是把数据先transform到频域上，用filter处理，然后再转回到空域的过程。首先是一些必备知识1、2、定义ad

xiaopihaierletian·2022-12-07 07:55

【邂逅Django】——（二）数据库配置

邂逅Django-目录✅Part1：【邂逅Django】——（一）创建项目✅Part2：【邂逅Django】——（二）数据库配置️Part3：【邂逅Django】——（三）视图️Part4：【邂逅Django

CoderChaos·2022-12-06 23:48

滤波算法_扩展卡尔曼滤波(EKF, Extended Kalman filter)_全网最详细的数学推导_Part1

由于推导公式很多，CSDN嫌我的文章太长了，所以我分成了Part1和Part2。

江湖上都叫我秋博·2022-12-05 13:17

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