数据库修复Part2

【Rust日报】 2019-02-15

id=70fa3373-c8c2-41eb-ac6c-5ba4b8afa83c从Ruby到Rust经验谈#RubyReadMore「FearlessSecurity系列」Part2:线程安全#thread_safeFearlessSecurity
六六子大顺1·2022-12-05 10:42

【李宏毅机器学习】Recurrent Neural Network Part2 循环神经网络（p21） 学习笔记

李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接文章目录LearningTargetLearningUnfortunately基于RNN的的网络不总是容易去学习Theerrorsurfaceisrough.Why？为什么不好训练HelpfulTechniquesLongShort-termMemory(LSTM)GRU简介MoreApplications……输入和输出都是一个向量序列输入一个向量序列，输出是一个
duanyuchen·2022-12-02 21:42

【目标检测】基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)

Part2准备环节2.1软硬件一个完整的项目，离不开软硬件
机器不学习我学习·2022-12-02 18:57

积分上限函数的导数例题 笔记

洛出来就可以结合等价无穷小替换来结束此题了part2先别直接求导，应该先把x
Weobo·2022-12-02 17:00

2020人体姿态估计综述（Part5：3D Human Pose Estimation from Video）

承接之前的博文：A2020HumanPoseEstimationReview（Part1：2DSinglePerson）A2020HumanPoseEstimationReview（Part2：2DTop-DownMulti-PersonPoseEstimation
我要燕麦·2022-12-02 14:51

第1周学习心得：深度学习和pytorch基础

目录Part1视频学习一、绪论二、神经网络基础Part2代码练习一、pytorch基础练习二、螺旋数据分类Part1视频学习一、绪论1、人工智能具有三个层面：计算智能、感知智能和认知智能。
沉_曦·2022-12-02 02:48

李宏毅老师-机器学习的可解释性 Part2

慢慢来，会更好！大家好，我是一个想研究又不会研究的研究生陪伴大家一起学习成长！我们接着来学习Globalexplanation通俗来讲，就是让模型知道一只猫应该长什么样子。假设已经训练好一个CNN，将一张图片X经过Convolution层之后，得到一个featuremap。以filter1为例，通过filter1得到的featuremap中大的值可以理解为filter1检测到的该图片的主要特征（p
想研究又不会研究的研究生·2022-12-01 19:20

如何使用图卷积网络在图上进行深度学习（二）（How to do Deep Learning on Graphs with Graph Convolutional Networks）

Part2:Semi-SupervisedLearningwithSpectralGraphConvolutions基于图的机器学习是一项艰巨的任务，因为它非常复杂，而且信息结构也很丰富。
学人工智能的皮皮虾·2022-12-01 19:58

基于VDI2230规范的螺栓评估(上)

作者：王庆艳，安世中德工程师，仿真秀科普作者一、写在前面【螺栓评估准则】：VDI2230（高强度螺栓连接系统计算）规范是德国工程师协会负责编写整理，包括Part1及Part2两部分，是目前针对高强度螺栓连接计算的公认标准
仿真秀·2022-12-01 16:22

Machine Learning with Graphs:Part2

MachineLearningwithGraphs:Part21.Nodeembeddings-2.Graphneuralnetworks-Ref:MachineLearningwithGraphshttp://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html#scheduleCOMP766-GraphRepresentationLearninghttps://cs
apche CN·2022-11-30 23:20

2021年全国大学生电子设计竞赛F题中数字识别这一技术分支实践与学习笔记

文章目录Chapter1简介Chapter2制作思路Section1环境与成像效果及思路Section2制作并训练数据集Section3电脑环境配置Section4程序讲解Part1从摄像头获取照片Part2
Ender_William·2022-11-30 12:21

吴恩达Deep Learning编程作业 Course1-神经网络和深度学习-第四周作业part2

吴恩达DeepLearning编程作业Course1-神经网络和深度学习-第四周作业part2DeepNeuralNetworkforImageClassification:Application用于图像分类的深度神经网络:应用有了前面学习内容的铺垫后我们就可以动手搭建一个完整的神经网络模型了，搭建成功后我们可以将其结果与逻辑回归模型作比较，从而对两者的内容有更深刻的理解。1.用到的包numpy：
椰楠liu·2022-11-28 08:49

[2022-11-26]神经网络与深度学习第5章 - 循环神经网络(part 2)

contents循环神经网络(part2)-梯度爆炸实验写在开头解决方式概览梯度爆炸实验梯度打印函数思考：什么是范数、L2范数、为什么要打印梯度范数复现梯度爆炸现象使用梯度截断解决梯度爆炸问题思考：梯度截断解决梯度爆炸问题的原理
三工修·2022-11-28 07:40

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 1 ：如何高效学习算法

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-27 04:59

超50篇论文串联起从VQA到多模态预训练大模型的前世今生—Part 2

总体结构●VQA任务是什么●介绍之前的模型和方法●欢迎来到Transformer的时代2019：尝试多模态表征2020：拥抱多模态表征2021：统一构架的探索●下游任务（VQA等）●更多其他有趣的论文本Part2
PaperWeekly·2022-11-26 17:08

【deeplearning.ai】吴恩达深度学习课程笔记目录

自2020.11.30开始学习DeepLearning，该学习笔记最后一次更新于2021.2.21Part1深度学习概论深度学习笔记（一）深度学习概论Part2神经网络基础深度学习笔记（二）LogisticRegression
Mr.zwX·2022-11-25 20:17

VggNet 论文分析

文章目录题目：论文总览Part1：论文导读研究背景研究成果Part2：论文精读摘要论文小标题2.VGGNet网络结构3.ClassificationFramework3.1Training3.2Testing3.3ImplementationDetails4
蓝子娃娃·2022-11-23 13:59

CNN复现系列一：基于zcu102的yolov2(part4:sdk部分)

文章导航：CNN复现系列一：基于zcu102的yolov2(part1:HLS部分)CNN复现系列一：基于zcu102的yolov2(part2:vivado部分)CNN复现系列一：基于zcu102的yolov2
robot.zhoy·2022-11-23 12:25

傅里叶级数与傅里叶变换_Part3_周期为2L的函数展开为傅里叶级数

傅里叶级数与傅里叶变换_Part3_周期为2L的函数展开为傅里叶级数参考链接：DR_CAN老师的原视频0、复习Part2的内容参考链接：傅里叶级数与傅里叶变换_Part2_周期为2Π的函数展开为傅里叶级数对于周期为
江湖上都叫我秋博·2022-11-23 11:30

Apollo星火计划学习笔记——第六讲Part2 Apollo感知模块详解与实践

引言课程目的与学习目标：相对完整的介绍感知的功能和算法推荐代码的学习方法，介绍需要学习的主要算法希望根据本节课程，能够对Apollo有系统的认识1.Apollo感知框架介绍1.1Apollo感知模块概述感知模块结合了使用多个摄像头、雷达和激光雷达来识别障碍物并融合他们各自的轨迹以获得最终轨迹列表的能力。其中障碍物子模块对障碍物进行检测、分类和跟踪，同样预测障碍物的运动和位置信息。检测和分类实战项目
isGYya·2022-11-23 08:58

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 2 ：算法入门

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:54

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 4 ：贪心算法基础（操作）

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:54

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 3 ：贪心算法基础（理论）

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:24

数据预处理Part2——数据标准化

文章目录数据标准化1.实现归一化的Max-Min2.实现中心化和正态分布的Z-Score3.用于稀疏数据的MaxAbs4.针对离群点的RobustScaler5.标准化后数据可视化6.标准化方法选择数据标准化1.什么是标准化？  数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是将不同规格的数据转换到统一规格或不同分布的数据转换到某个特定范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。这种操作也叫作无量
初一··2022-11-22 13:59

知识图谱嵌入模型代码梳理

1、下山方法2、详解3、代价函数part1：线性回归part2：最小二乘法（LeastSquareMethod）二、DGL1、引入库2、dgl.DGLGraph(g_nx)3、dgl.DGLGraph(
spark plug·2022-11-22 12:17

SAP S4 FI 后台详细配置教程文档 PART2 （财务会计的基本设置篇）

本篇是系列文章的第二部分，目标是家在配置“字段状态变式”和“年度与期间的配置”目录1、字段状态变式1.1定义字段状态变式1.2向字段状态变式分配公司代码2、会计年度与记账期间2.1维护会计年度变式2.2向一个会计年度变式分配公司代码2.3定义未结清记账期间变式2.4打开和关闭过账期间2.5将过账期间变式分配给公司代码1、字段状态变式1.1定义字段状态变式概念功能说明：•字段状态变式是分配给公司代码
IT小职员·2022-11-22 10:03

第3次作业-卷积神经网络

三、`Part2`代码练习1.MNIST数据集分类：构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。同时，还会在实验中学习池化与卷积操作的基本作用。
ouc_se_group13·2022-11-21 18:36

Part2 深度学习实践 --- 1 AI框架使用(Pytorch)

1AI框架使用(Pytorch)本博客与代码已同步到github当中，欢迎各位读者为此项目提供宝贵的issue每小节都有对应的可执行notebook文件。1.1基本数据操作由于本人能力有限，不可能将所有Pytorch的操作都进行讲解。因此强烈建议读者遇到问题时候查阅Pytorch的官方文档和参与一些论坛社区的讨论。1.1.1安装对Pytorch的安装，这里也不做过多的展开介绍。可以来看沐神的视频来
爱笑的Gary哥·2022-11-21 02:48

CUDA学习之全局内存--part2

文章目录4.3内存访问模式4.3.1对齐与合并访问读取粒度为何是32字节访问方式决定读取粒度对齐内存访问与合并内存访问4.3.2全局内存读取内存加载访问模式1.缓存加载(启用一级缓存)2.没有缓存的加载(禁用一级缓存)3.非对齐读取示例禁用一级缓存对全局内存加载性能有何影响4.只读缓存4.3.3全局内存写入4.3.4结构体数组与数组结构体AoS示例SoA示例4.3.5性能调整展开技术增大并行性最大
我想静静，·2022-11-21 02:26

跟李沐学AI part2

reference：https://www.bilibili.com/video/BV1K64y1Q7wu/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0https://zh-v2.d2l.ai/1.分类和回归回归：最后得到的是经过预测函数所得到的一个预测结果分类：最后得到的是数量为要分类的总物体品种的数量的置信度。比如计划是分十个类别，那么经过预测函数（网
SCUT-余·2022-11-20 21:11

Framework of Cloudsim 3.0.3

油管上看到一个Cloudsim框架讲的很清楚的视频（视频地址：Part2:CloudSimFrameworkIntroduction-YouTube）我把里面的内容扒拉下来，记录了方便初学者理解。
hhhsyf135246·2022-11-20 15:54

Ubuntu20.04 ORB-SLAM2（含ROS）配置并在Gazebo下测试-Part2

Part2：ORB-SLAM2在数据集与Gazebo11下的测试1.ORB-SLAM2数据集下的测试Part1提到需要将ORB-SLAM2与ROS工程放在一个文件文件夹下，如下图所示：下面讲解在离线数据集下测试
图腾-世扬·2022-11-20 04:26

「TensorFlow 2.3.1」学习他人程序——通过自己的数据集训练模型

文章目录Chapter1简介Chapter2环境配置Chapter3程序解释Part1*A_format_conversion.py*Part2*B_data_splite.py*Part3*C_train_cnn.py
Ender_William·2022-11-20 04:53

【入门向】k-means聚类函数详解（基于鸢尾花数据集）【MATLAB】

这是一个目录k-means聚类函数先放例程分段解析PART1——载入数据集PART2——画出数据集分布图PART3——kmeans对数据集聚类PART4——确定坐标栅格PART5——kmeans对网格点聚类
一只菟葵·2022-11-20 00:05

MAE源代码理解 part2 ： 预训练调试

目录1事先准备二调试用MAE预训练的模型用于自己下游的分类part1：MAE源代码理解part1：调试理解法_YI_SHU_JIA的博客-CSDN博客git官方链接：GitHub-facebookresearch/mae:PyTorchimplementationofMAEhttps//arxiv.org/abs/2111.06377MAE就是一个上游的预训练模型，作用肯定是给下游分类或者干嘛用的
亮子李·2022-11-19 15:54

深度学习入门（一）——深度学习如何入门？

深度学习如何入门五个月入门Part1:从机器学习开始（两个月）Part2:涉足深度学习（1个月）Part3:深度学习上手练（两个月）速成指南我最多只有两个月我只有一个月其他资源结论参考深度学习如何入门？
_归尘_·2022-11-19 05:06

2022 七校联合NewStarCTF 公开赛赛道 WEEK2|CRYPTO

1.Affine先用Part1代码算出a,b，再用Part2代码逐位手工穷举出flag字符flag{Kn0wn_p1aint3xt_4ttac}2.unusual_baseflag{a1ph4bet_c0u1d_be_d1ffi3r3nt
zerorzeror·2022-11-16 07:58

第四周作业：卷积神经网络（Part2）

Part1:李沐课程卷积神经网络部分《动手学深度学习》之现代卷积神经网络Part2:AI研习社“猫狗大战”比赛本周在上周学习的基础，继续对猫狗大战进行代码的学习。
QxwOnly·2022-11-15 17:48

【OUC深度学习入门】第2周学习记录：卷积神经网络基础

目录Part1视频学习1传统神经网络vs卷积神经网络2基本组成结构3卷积神经网络典型结构Part2代码练习1MNIST数据集分类2CIFAR10数据集分类3使用VGG16对CIFAR10分类Part3问题思考
悦泽桑·2022-11-15 17:47

[2022-10-25]神经网络与深度学习第4章 - 卷积神经网络(part 2)

contents神经网络与深度学习第4章-卷积神经网络(part2)-算子写在开头卷积神经网络的基础算子卷积算子多通道卷积卷积过程输入通道、输出通道多通道卷积层算子代码实现初始化类部分参数准备部分前向传播部分使用
三工修·2022-11-15 17:12

Part2 深度学习实践 --- 2 线性神经网络

2线性神经网络本博客与代码已同步到github当中，欢迎各位读者为此项目提供宝贵的issue注意：本页面的一些超链接跳转会有一些错乱，建议打开对应小节进行内容查看。2.1线性回归在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测有关。那么就有一部分会涉及到回归问题（另外一部分会是分类问题，其目标是预测数据属于一组类别中的哪一个）。例如：预测价格、课程参加人数预测。我们将会在2.2当中介绍多分类问题。线性回归
爱笑的Gary哥·2022-11-15 17:11

2020人体姿态估计综述（Part2：2D Top-Down Multi-Person Pose Estimation）

承接上一篇博文：A2020HumanPoseEstimationReview（Part1：2DSinglePerson）目录1HumanPoseEstimation22DSingle-PersonPoseEstimation32DTop-DownMulti-PersonPoseEstimation3.1Top-Down3.2MaskRCNN3.3CascadedPyramidNetworkforM
我要燕麦·2022-11-15 16:47

LTE MAC HARQ--01

参考：IndiaLTEARQandHARQ(Part1)|LTEARQandHARQ(Part2)前言：这里面主要基于ARQ&HARQ,讨论的ErrorDetection&errorcorrectionPDSCH
明朝百晓生·2022-11-15 11:15

知识提取-属性抽取-学习笔记

目录Part1：属性抽取基本描述Part2：属性抽取基本研究内容2.1基于无监督的属性抽取方法（1.1）基于规则的槽填充算法（1.2）基于聚类的属性抽取方法2.2.基于依存关系的半监督的槽填充算法2.3
振哥在，世界充满爱！·2022-11-14 13:08

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-19 （Deep Generative Model-part 2：深度生成模型-part 2）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-19（DeepGenerativeModel-part2：深度生成模型-part2）PDFVIDEOWhyVAE?
holeung·2022-11-12 11:42

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-20 （Deep Generative Model-part 3：深度生成模型-part 3）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-20（DeepGenerativeModel-part3：深度生成模型-part3）PDFVIDEO上接part2，VAE从来没有去学习产生一张看起来能以假乱真的image
holeung·2022-11-12 11:42

神经网络入门：从神经网络结构到反向传播

文章目录神经网络入门一、Part1：神经网络的结构二、Part2：梯度下降法神经网络的基础：梯度下降分析神经网络三、Part3：反向传播算法反向传播的直观感受反向传播的微积分原理最简单的例子多个神
Blanche117·2022-11-07 12:57

吴恩达 机器学习EX1学习笔记 MATLAB实现

单变量线性回归1----读取数据并绘制图形%%=======================Part2:Plotting=======================fprintf('PlottingData
In_the_wind_·2022-11-07 11:50

机器学习——白板推导系列三——线性回归

白板推导系列三——线性回归文章目录白板推导系列三——线性回归前言Part1最小二乘法问题描述最小二乘参数估计最小二乘法直接求解从几何意义求解最小二乘估计Part2概率视角Part3正则化岭回归频率角度正则化框架频率角度解释岭回归
当像鸟飞向你的山·2022-11-07 11:05

Deformable DETR源码解读

文章目录一：网络创新点二：流程详解【part1】deformable_detr模块【part2】deformable_transformer模块【part3】Encoder模块【part4】MSDeformAttn
江南綿雨·2022-11-03 08:18
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