数理统计

Task2：数理统计与描述性分析（2天）

Task2：数理统计与描述性分析（2天）学习任务知识点代码实现91-听说大家很喜欢篮球队-tang学习任务理论部分统计量与抽样；常用统计量；数据集中与离散趋势的度量；分布特征，偏度与峰度；练习部分做理论知识点的笔记
weixin_40389169·2020-08-13 21:50

已知一个整数n，求n^n的前k位

我们可以换个角度想一个这个问题，假设y=nn于是log10y=nlog10n这个方法是不是很眼熟，眼熟就对了，在以前数理统计中最大似然计算中不就是经常这么干么。假设log10y=N+f其
K.Sun·2020-08-13 18:51

机器学习（七）线性回归与岭回归Lasso回归与弹性网络与正则化

在早期数理统计方法的发展中，这两门科学起了很大的作用。丹麦统计学家霍尔把它们称为“数理统计学的母亲”。此后近三百年来，它广泛应用于科学实验与工程技术中。
一人白·2020-08-13 18:12

机器学习之一元线性回归

概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
dmoceuyt433201·2020-08-13 13:30

一文读懂朴素贝叶斯模型

对这个模型的学习需要有一定的概率论和数理统计的知识，但是并不复杂。
coder_kang·2020-08-13 13:25

百度飞桨强化学习（1）

基础高等数学线性代数（向量空间的变换思想）概率与数理统计（期望，方差）Python:numpy神经网络强化学习两种学习方法基于价值基于策略乌龟环境首先本地下载PARL：[email protected]
只会git clone的程序员·2020-08-13 10:24

【深度之眼花书训练营第五期】第一周-数学基础-作业2

3.理解以及会运用极大似然估计，完成浙大概率论与数理统计第四版p174的第11题4.求函数z=xe(2y)在（1,1）点的梯度5.理解梯度下降，理解牛顿法，理解kkt条件具体的作业内容（将只展示2、3、
Yesterday_萝卜·2020-08-12 12:23

从阿里巴巴笔试试题看数据分析师的职业要求

在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs’te
learn deep learning·2020-08-11 20:15

Python----Linear regression

线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
曾鸿举·2020-08-11 05:25

高等数理统计（一）

引言【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。
weixin_30606669·2020-08-11 04:09

高等数理统计（五）

引言【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。
weixin_30570101·2020-08-11 04:06

高等数理统计（二）

引言【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。
weixin_30262255·2020-08-11 04:57

机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频+代码+PPT

===============课程目录===============├01.第1课概率论与数理统计.mkv├02.第2课矩阵和线性代数.mkv├03.第3课凸优化.mkv├04.第4课回归.mkv├05
qq_42734110·2020-08-11 03:34

小白之通俗易懂的贝叶斯定理

概率论与数理统计，在生活中实在是太有用了，但由于大学课堂理解不够深入，不能很好地将这些理论具象化并应用到实际生活中，感到实在
zenRRan·2020-08-11 03:50

统计模式识别学习笔记（二）

从极大似然和后验的角度谈基本决策在阅读这部分知识前，假设各位已经学习过概率论与数理统计，并能够较好的应用这部分知识。
翡翠的风吟·2020-08-11 02:08

数学建模（3.1）统计问题认识数据与预处理

数学建模学习笔记（3.1）统计问题认识数据与预处理主要内容：1.统计学原理，数理统计2.回归分析，线性模型3.多元统计分析，机器学习，数据挖掘4.时间序列分析spss操作请进传送门：spss建立数据集认识数据
在上拾壹·2020-08-10 20:54

数据分析之我见(1)-方法论

正文：作者：王鹏(沙咖)数据分析大家很容易想到数理统计、图表、分析报告，但这只是分析的手
iteye_13339·2020-08-10 17:48

隐马尔可夫模型——概念与算法详解

马尔可夫链不懂的可以把本科的《概率论与数理统计》找回来看一下，很简单的，就是离散状态之间的转换。下面直接定义基本概念，为后面的算法做准备。
颀周·2020-08-10 15:00

算法中常用的几个统计指标，方差，标准差等（简单理解）

在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。2、标准差方差开根号。
窝头就辣椒·2020-08-10 10:27

神经网络中的梯度下降与反向传播的关系（大白话，通俗易懂版本）

神经网络的本质机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常
crxk·2020-08-10 09:25

【python pytorch】Pytorch 基础知识

包含知识点：张量数学操作数理统计比较操作#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpnp.set_printoptions(suppress=True)importtorch#构造一个
开心果汁·2020-08-10 02:46

2020英语流利说数据分析笔试（第二批）

单选+多选+2道解答题选择题涉及机器学习、概率论与数理统计、业务等部分题目：选择题：1.若投掷硬币，正面概率=34\frac{3}{4}43，反面概率=14\frac{1}{4}41，求连续投掷2次正面所需次数的期望
忆子规·2020-08-09 02:46

微积分学 \ 线性代数 \ 概率论与数理统计

文章目录一、微积分学极限与连续一元函数微分学一元函数积分学二、线性代数行列式方阵三、概率论与数理统计一、微积分学极限与连续连续的两种定义等价无穷小常见数列前n项和一元函数微分学狄利克雷函数导数公式高阶导数费马定理罗尔定理拉格朗日中值定理柯西中值定理泰勒公式判断极值的三个充要条件判断拐点的三个充要条件经典不等式一元函数积分学基本积分表祖孙三代的奇偶性和周期性反常积分的计算与敛散性判别不定积分与定积分
Enjoy_process·2020-08-08 13:10

方差分析与一元线性回归

在一般的回归教材中，都不会提到经典的方差分析，而在数理统计教材中，方差分析又往往作为独立于回归分析的章节存在。所以我们一般不会去思考方差分析与回归分析之间的关系。
Emma_bbb·2020-08-07 21:31

非参数统计概述

符号秩检验Wilcoxon秩和检验斯皮尔曼相关性检验BootstrapPermutation小结引言非参数统计(nonparametricstatistics)是相对于参数统计而言的一个统计学分支,是数理统计的重要内容
石烨·2020-08-07 17:45

Python大数据分析（三）：大数据统计分析技术

文章目录（一）概率论数理统计中的概念（1）随机分布（2）统计分布（二）统计分析的常见指标（1）均值，方差，标准差，中位数，众数（2）总量指标（3）相对指标（4）平均指标（5）变异指标（三）统计分析的特点
数据库爆破专家·2020-08-07 17:29

时间序列分析之三：参数估计

在选定某种模型如AR、MA、ARMA、ARIMA模型后，需要对模型的未知参数进行估计，估计的方法与数理统计中的参数点估计方法类似，有相关矩估计、最小二乘估计、最小方差估计、极大似然估计、最大熵估计等。
数学VS游戏开发·2020-08-07 10:34

学习统计学必须掌握的几个核心概念

最开始学的是数理统计，后来又学习了多元统计分析。研究生又读了一个统计学专业，走上工作岗位，又做
木东居士·2020-08-05 21:53

otsu结合OpenCV实现灰度图像自动阈值处理

与数理统计领域的fisher线性判别算法其实是等价的。otsu算法中这个判据就是最大类间方差(intra-classvarianceorthevariancewithintheclass)。
晴堂·2020-08-05 15:05

转载：概率与梳理统计||数学基础

导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史
a1000worlds·2020-08-05 03:45

《高数叔》概率论与数理统计期末总复习笔记（持续更新中）

文章目录一、随机时间与概率---day11.随机事件与样本空间的概念2.事件的关系（集合之间的关系）3.事件的运算律---交换律-结合律-分配律-德摩根律4.概率的概念和性质5.古典概型6.条件概率7.乘法定理8.全概率公式9.贝叶斯公式全概率&贝叶斯举例10.事件独立性11.大概会考啥？古典概型-加法-减法-乘法公式12.举几个例子（1）条件概率与古典概型（2）德摩根律与古典概型（3）条件概率（
BitHachi·2020-08-05 03:21

数理统计--随机变量的数字特征（期望、方差、协方差）

1.期望随机变量X的期望（expectation）或均值EX是它的全部平均值，也是分布律或密度函数的中心位置。因此，也称期望为位置参数（locationparameter）。数学期望主要有以下几个重要性质（所涉及到的期望都存在）：1.1线性性这里不要求n个随机变量之间相互独立。1.2可乘性注意：这里要求各随机变量之间相互独立2.方差方差（variance）DX刻画了随机变量X取值的“波动”大小或稳
陈蓦·2020-08-05 03:14

回归分析法&一元线性回归操作和解释

清楚了回归分析的目的后，下面我们以回归分析预测法的步骤来说明什么是回归分析法：回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某
weixin_34186950·2020-08-05 03:54

【01B0801】计算机及应用（独立本科段）

203709马克思主义基本原理概论政治课4分笔试300015英语（二）文化基础课14分笔试是403684综合英语（四）文化基础课10分非笔试是500023高等数学（工本）文化基础课10分笔试602197概率论与数理统计
陆山右·2020-08-04 20:20

Task2：数理统计与描述性分析（第二次打卡）

一、数理统计概念1.基本概念释义定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。
lpy2017·2020-08-04 15:03

数学建模之回归分析加例题详解(MATLAB实现)

从数量的角度去研究这种非确定性的关系，是数理统计的一个任务.包括通过观察和试验数据去判断变量之间有无关系，对其关系大小作数量上的估计、推断和预测,等等.回归分析
小白不白nie·2020-08-04 10:16

概率论与数理统计(不间断、持续更新|20.6.14）

-/+9-*–@TOC一、概率的基本概念1.随机试验随机试验的特点：1.可以在相同的条件下重复地进行2.每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现2.样本空间、随机事件事件的运算关系：设：A,B,C为事件,则：A∪B=B∪AA∩B=B∩AA∪(B∪C)=A∪B∪CA∩(B∩C)=A∩B∩CA∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)A∩(B∪
瓦砾·2020-08-04 06:44

跟着专注于计算机视觉的AndyJ的妈妈我学机器学习-重学数理统计之假设检验

看来看去，发现还是施雨老师的应用数理统计说的最好啊。怪当时没好好上课。假设检验是指，先对总体或总体的性质提出某项假设，再利用样本所提供的信息对提出的假设进行检验，以判断该假设是否成立。
每天一题的AndyJ的妈妈·2020-08-03 20:02

《数学建模算法与应用》——学习笔记chapter11. 方差分析

检验两个以上总体的均值彼此是否相等，数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析（AnalysisOfVariance），记作ANOVA。
zwszws111·2020-08-03 09:06

概率论与数理统计学习笔记五：假设检验（未完待续）

1.问题提法和基本概念1）例子与问题提法a）假设：一个其正确与否有待通过样本区判断的陈述b）检验：动词指判断全过程的操作；名词指判断准则c）接受该假设：“认为假设正确”在统计学上称为接受该假设d）否定或拒绝该假设：“认为假设不正确”e）原假设和对立假设原假设（零假设、解消假设）：在假设检验中，常把一个被检验的假设叫做原假设对立假设（备择假设）：原假设的对立面就叫做对立假设（既可以指全体，也可以指一
坚持就是胜利z·2020-08-03 09:43

机器学习之----线性回归推导

线性回归定义（来自于百度百科）性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十
编码的三叔·2020-08-03 02:30

数学分析与高等数学的异同

数学分析与高等数学的异同高等数学是国内理工科必学的基础学科之一（另外两个是线性代数和概率论与数理统计，当然，因为考研究生的原因，可能又有不同），而数学分析则是数学系最重要的基础课（个人认为没有之一）。
qq_43323433·2020-08-02 18:44

Python matplotlib 概率论与数理统计 伯努利分布 二项分布

Python代码实现二项分布importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromscipyimportstatsn=100p=0.05k=np.arange(0,n)binomial=stats.binom.pmf(k,n,p)plt.plot(k,binomial,'o-')plt.title('binomial:n=%i,p=%.2
DarrenXf·2020-08-02 15:18

概率论 - 常见分布（及其分布表）

二项分布四，泊松分布五，超几何分布连续性的分布一，均匀分布二，指数分布三，正态分布与标准正态分布格格不入的三个分布一，卡方分布二，t分布三，F分布下边是我自己写的笔记可供大家下载（free）传送门：概率论与数理统计
壮壮不太胖^QwQ·2020-08-02 14:53

【Machine Learning】---Implement cost functions in Python

想要写代价函数必须了解一下几个概念：线性回归训练集假设函数线性回归：线性回归是利用数理统计中回归
Greif_Hairline·2020-08-02 13:39

概率论与数理统计第一章 随机事件与概率 学习总结

昨天加今天，抽着时间算是把概率论的第一章学习了下，同时找了个网上针对考研的某位大神的概率论强化课程刷了一遍（虽然我现在离考研还有点早，嘛，也不算早了应该）。总的来说，第一章没什么太难的地方，大多都是概念或是定义之类的，但不能松懈，征程才刚刚开始！冲鸭！现把第一章所涉及到的知识脉络理一理，有些十分简单或是不太重要的地方就简单提一下，毕竟谁也不想把时间花在无用的地方。一、随机事件与样本空间（1）随机试
二十七º·2020-08-02 12:52

数学建模之方差分析基础--单因素，双因素方差分析与matlab实现

前言由于方差分析的原理基本在所有概率论与数理统计的书中都可以找到，那么这里就直接以图片的形式呈现了。关于方差齐次性检验以后会补充。知识基础：假设检验。
Captaincoke·2020-08-02 12:09

数学建模、统计学之方差分析

这种用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析（AnalysisOfa
小白不白nie·2020-08-02 12:04

概率论---随机事件总结

早就准备假期里把概率论给重新学一遍，学习视频都给找好了，记得大二上学的时候有好多地方都不是很清楚，趁着假期没啥事赶紧给学学，在实验室学机器人视觉，还有算法时候，都已经开始涉及到概率了，刚好在网上买的《概率论与数理统计
山重水复疑无路@·2020-08-02 12:05

概率论与数理统计（第五章-大数定律

后面介绍的很杂，我既想要清晰地介绍每个大数定律，又想要介绍他们都是怎么一步步被引进的，这样排版起来就很杂乱。所以我将每一个大数定律都搞了一个小标题，在前后分别介绍他们是怎么来的，自我感觉这样会更加清晰一些。文章目录主要内容引入样本与总体依概率收敛大数定律(LLN--LawofLargeNumbers)马尔可夫大数定律（MarkovLLN）切比雪夫大数定律(ChebyshevLLN)伯努利大数定律(
小果一粒沙·2020-08-01 14:09
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