数理统计第19页

Matlab数理统计工具箱

Matlab数理统计工具箱应用简介1．概述Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数

porly·2020-09-16 23:08

数理统计: 第四章非参数假设检验法

非参数假设检验法(总体分布的估计)在之前所研究的假设检验都有一个共同的前提,就是总体分布满足正态分布然而一般总体分布是什么样子的,都没有办法提前知晓,那么这个时候我们需要怎么办呢?非参数统计方法-对参数总体分布的假设检验主要有三种方法:接下来,我们会对这三种方法一一进行学习:分为无未知参数的卡方检验法(多项分布一般分布)(皮尔逊的卡方检验自由度为样本个数-1)多项分布：假设的是pi=pi0(直接使

fengxuewei123·2020-09-16 22:11

数理统计与参数估计

概率和统计1.期望2.方差3.协方差和相关系数4.矩重要定理和不等式１．Jensen不等式２．切比雪夫不等式３．大数定理(伯努利定理)频率估计概率：正态分布的参数估计朴素贝叶斯做垃圾邮件分类隐马尔可夫模型有监督参数学习４.中心极限定理用样本估计参数１.矩估计２.极大似然估计

29DCH·2020-09-16 22:02

数理统计之参数估计与假设检验（一）——区间估计

参数估计和假设检验参数估计与假设检验区间估计单个总体N(μ,σ2)N(μ,σ^2)N(μ,σ2)的情况两个总体N(μ1,σ12),N(μ2,σ22)N(μ_1,σ_1^2),N(μ_2,σ_2^2)N(μ1,σ12),N(μ2,σ22)的情况应用实例例题1：例题2：例题3：参考文献参数估计与假设检验区间估计简单的区间估计就是对概率统计知识的应用。在浙江大学的概统书上将区间分布的几种情况进行了分类：

小白成长之旅·2020-09-16 22:37

数理统计之参数估计与假设检验（二）——经验分布函数与QQ图

参数估计与假设检验经验分布函数定义具体应用Q-Q图例题参考文献经验分布函数定义设X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是总体FFF的一个样本，用S(x)(−∞∞n->∞n−>∞时，Fn(x)F_n(x)Fn(x)以概率1一致收敛于总体分布函数F(x)F(x)F(x)。因此对于任一实数xxx，当nnn充分大时，经验分布函数的任一个观察值与总体分布函数反映的结果

小白成长之旅·2020-09-16 22:37

人大统计专硕432考研专业课经验分享

2018年3月到6月准备本院的夏令营选拔，以概率论与数理统计为主。成功通过，但是由于绩点太低没有保上研。7月开始准备初试，最后成功上岸。

antiemperor·2020-09-16 19:24

浅谈卡尔曼滤波器

维纳滤波理论首次将数理统计理论与线性理论有机结合，形成了对随机信号最有估计新理论~~但是频域设计法使其应用困难，人们开始寻求时域内直接设计最有滤波的方法。

thursdaynights·2020-09-16 19:23

MLE估计和MAP估计 —— 基础解析与实例

MLE估计较为基础，大多数本科阶段数理统计课程都会有所涉及，故一笔略过；本文重点介绍后两类参数估计方法，并逐一给出示例。1.MLE估计ML

#1238852·2020-09-16 09:23

琥珀彩·2020-09-16 02:39

卡方分布、F分布、t分布和正态分布的关系

chi-squaredistribution,χ²-distribution，或写作χ²分布），已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均值就会用到t分布，其他的情况也类似，可以看看数理统计相关内容例题

BCIduino脑机接口社区·2020-09-15 22:05

【机器学习】机器学习进阶之旅（一）

AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章。

beautiful_huang·2020-09-15 22:06

Spark机器学习-Java版（二）-相关系数和假设检验

常琪龙·2020-09-15 21:00

决策论之朴素贝叶斯（NaiveBayes）

前言相信学过概率论和数理统计的朋友们都不会对贝叶斯公式感到陌生，其作用可以说是描述了前验概率P(A)和后验概率P(A|B)的关系，又可以说是描述了在事件A发生的条件下发生事件B的概率P(B|A)和在事件

JahnLiang·2020-09-15 19:33

再谈线性回归函数分析，从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计

1.随机变量的数字特征0x1：为什么我们需要统计随机变量的数字特征随机变量的分布函数（或概率函数，或密度函数）已经非常全面了，精确地描述了这个随机变量取值的统计规律性，那为什么我们还需要研究随机变量的数字特征呢？这个小节我们来讨论一下这个话题。1.实际问题背后概率分布函数的复杂性在很多实际问题中（特别是一些具体的非物理的问题域），从实际问题场景中采样得到的样本集，一般时候都不会100%符合一个经典

z-pan·2020-09-15 15:59

一元线性回归利用最小二乘法求解原理代码及案例

线性回归的原理基础定义公式推导简单理解2、最小二乘法PYTHON实现0.导入相关库1.导入数据2.定义损失函数3.定义算法拟合函数4.测试定义的函数5.画出拟合曲线3、最小二乘简单例子1、线性回归的原理基础定义线性回归是利用数理统计中的回归分析

qq_34740277·2020-09-15 14:25

数据分析基础知识复习

数据分析：偏重于数理统计，用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论。数据挖掘：指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，一般这个过程是计算机来实现。

ZJJBFQ·2020-09-15 13:00

2020考研数学-数一考试大纲原文（21可做参考）

感谢关注，点赞，评论♥考试科目：高等数学（同济）线性代数（同济）概率论与数理统计（浙大）考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟二、答题方式答题方式为闭卷、笔试三

hope lucky·2020-09-15 06:50

算法--样本方差、样本标准差、方差、标准方差与加权平均

在概率论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。标准差在概率统计中最常使

weixin_33845477·2020-09-14 20:47

协方差矩阵的理解和计算的几个博文

数理统计中的协方差以下博文讲解的不错，1.使用图形深入理解协方差，2.介绍协方差及矩阵的定义和推导，3.提到了协方差矩阵计算例子，4.描述二维高斯分布和起协方差矩阵的可视化关系。

减肥De狗·2020-09-14 12:31

概率论与数理统计(3)

关于离散与连续型随机变量扔硬币不是正就是反扔骰子的点数是1,2,3,4,5,6打靶要么中标要么不中这些结果数值都是明确可以取值的.称为离散型随机变量圆的角度(0-360,可以有小数点)某人上班8点到9点之间到,这个结果集无法列举一个灯泡的使用寿命这些数值都无法列举,但可在其范围内取任一实数就称为连续型随机变量离散型随机变量类型贝努里分布(二项分布)在相同环境下，重复做N次试验重复扔6次硬币,求出现

weixin_33969116·2020-09-14 05:32

数理统计一（概率论）

一，课题导入：二，统计学与概率论的关系概率论是统计推断的基础，在给定数据生成过程下观测、研究数据的性质；而统计推断则根据观测的数据，反向思考其数据生成过程。预测、分类、聚类、估计等，都是统计推断的特殊形式，强调对于数据生成过程的研究。统计学冲锋在应用第一线，概率论提供武器三，统计学与机器学习的关系1、统计学习近似等于机器学习。因为机器学习中的大多数方法来自统计学比如：聚类、贝叶斯等等，统计学的发展

pennyyangpei·2020-09-14 04:34

Cookie实现用户商品浏览记录

实现用户商品浏览记录首先我们应该写好一个有着商品信息的html页面这次我用的不是eclipse,用的IntelliJIdea,所以可能有的地方写的和eclipse里面不一样$Title$数据结构javaweb程序设计操作系统概率论与数理统计浏览商品记录

HeebeChoi·2020-09-13 18:14

机器学习中的数学修炼

具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与最优化内容相关的部分，例如泰勒展开与海塞矩阵等）、凸优

白马负金羁·2020-09-13 17:17

概率与数理统计学习总结三--条件概率、全概率、贝叶斯、离散型随机变量

条件概率设试验E的样本空间为S,A,B是事件,要考虑在A已经发生的条件下B发生的概率,这就是条件概率问题.定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率条件概率满足三个条件非负性：对于每一事件B有规范性：对于必然事件S，有可列可加性：设B1,B2,…是两两互不相容的事件，则另外，对于任意两个事件乘法定理由条件概率公式能迅速推知乘法定理推广到多个事件的积事件情

weixin_44327911·2020-09-13 17:44

概率论与数理统计

学习视频排列组合加法原理:几种方案乘法原理:分几步不重复排列Pnm=n(n−1)...(n−m)=n!(n−m)!P_n^m=n(n-1)...(n-m)=\frac{n!}{(n-m)!}Pnm=n(n−1)...(n−m)=(n−m)!n!全排列P_n^n=n(n-1)…1=n!重复排列nmn^mnm组合:从n个不同元素中取出m个不同元素.Cnm=Pnmm!=n!m!(n−m)!C_n^m=\

小刀刺大熊·2020-09-13 16:30

马尔可夫模型的一步转移概率矩阵Java代码实现

马尔可夫链注：此Java代码只实现了状态转移的个数至于概率很容易求得，具体做法可参考上面的链接或浙大概率论与数理统计第四版第十三章马尔可夫链packagelegendary;importjava.util.ArrayList

都是个啥·2020-09-13 16:17

数学基础之概率

本文主要介绍概率与数理统计中的一些常见的基本概念。

weixin_34362790·2020-09-13 10:57

矩估计和最大似然估计

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

weifengLD·2020-09-13 10:47

参数估计-矩估计和极大似然估计概述

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

六月麦茬·2020-09-13 10:49

让stata帮你做空间计量分析经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究

2020年10/1-10/3国庆班点击了解详情课程导语：本次授课主要讲授空间统计与空间计量经济理论与基于Stata的软件实现。空间统计与空间计量经济理论部分，主要包括空间统计方法与空间计量模型理论。空间统计方法则主要是探索性空间数据分析，如空间数据（截面与面板）连接与合并、空间数据的描述性统计、空间数据的相关性与异质性度量与热点图展示、空间数据的可视化。空间计量理论模型，则涵盖四代空间计量经济模型

MalenyWei·2020-09-13 09:48

阿里数据分析试题解析

在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。

闲云野鹤~~~·2020-09-13 09:04

10.概率和数理统计

概述:1随机数的产生2二项分布随机数据的产生1clearall;2r=binornd(10,0.5)3R=binornd(10,0.5,3,4)%产生一个3*4的矩阵3泊松分布1clearall;2r=poissrnd(8)%泊松分布3R=poissrnd(8,4,4)%产生一个4*4的矩阵3指数分布随机数据的产生1clearall;2r=exprnd(10)%指数分布3R=exprnd(8,4,

weixin_30515513·2020-09-13 09:15

MATLAB数据统计和分析：参数估计和假设检验

掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法，方能有效地对数据进行描述和分析。文章目录参数估计和假设检验参数估计1.点估计1.最大似然法2.矩法2.区间估计假设检验1.方差已知时的

霧雨魔理沙·2020-09-13 09:35

DAY7 MATLAB学习笔记—matlab数理统计随机数的产生及求解平均值中位数、常见分布概率密度函数期望方差、排序最值标准差方差参数估计假设检验、协方差相关系数偏斜度峰度及频率表盒图

matlab随机数的产生：二项分布随机数的产生：clearall;r=binornd(6,0.8)R=binornd(6,0.8,4,5)%产生一个4*5的矩阵泊松分布：clearall;r=poissrnd(6)%泊松分布R=poissrnd(6,3,3)%产生一个3*3的矩阵指数分布：clearall;r=exprnd(5)%指数分布R=exprnd(5,5,5)%产生一个5*5的矩阵连续型均

JOE.BOX·2020-09-13 08:43

概率论与数理统计——MATLAB

概率论与数理统计——MATLAB1.用MATLAB产生随机数独立同分布的随机变量的观测值称为随机数，以下MATLAB指令都是用于产生x*y个服从对应分布的随机数。

NickHan_cs·2020-09-13 07:59

Matlab数据统计与分析（四）——参数估计

本文将涉及到数理统计的最后一个模块——参数估计，后续将更新的模块是多项式计算、数据插值和曲线拟合。在讲述使用matlab来实现参数估计之前，有必要去了解一些基本原理。

遗落海岸·2020-09-13 07:35

数理统计之抽样分布

分布正态总体下常用统计量的分布分位数总结统计量是我们用来对总体X的分布函数或者是参数进行统计推断的基础，因此往往需要获得统计量T(x1,x2,x3)T(x_1,x_2,x_3)T(x1,x2,x3)的分布，这也是数理统计的基本问题之一

WavenZ·2020-09-12 21:21

数理统计——参数估计的无偏性、有效性以及一致性（相合性）

无偏性定义式：$$E(\hat\theta)=\theta$$无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。无偏性的实际意义是指没有系统性的偏差。统计推断的误差有系统

王勇21633012·2020-09-12 20:39

【概率论与数理统计】小结8 - 三大抽样分布

这几个分布函数在数理统计中也非常有名。我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。下面分别从定义、性质、函数图像和分位数等方面介绍三大分布。

weixin_33762321·2020-09-12 20:07

数理统计之卡方检验

数理统计之卡方检验简介卡方分布是与正态分布紧密联系的分布，它能做的事情很多，本文介绍了以下三方面：单个正态总体的方差检验样本总体的分布拟合检验两个总体之间的相关性（独立性）检验一、卡方分布【定义】设随机变量

蕉叉熵·2020-09-12 20:26

概率论第五章——数理统计三大分布

设X1∼N(μ,σ2),X2∼N(μ,σ2),则（X1+X2）∼(μ,σ2∗2)X1+X22∼(μ,σ22)设X_1\simN(\mu,\sigma^2),X_2\simN(\mu,\sigma^2),则（X_1+X_2）\sim(\mu,\sigma^2*2)\\\frac{X_1+X_2}{2}\sim(\mu,\frac{\sigma^2}{2})设X1∼N(μ,σ2),X2∼N(μ,σ2)

wxdoop·2020-09-12 20:11

t分布

一．t分布(t-distribution)（一）u分布在前一章中，我们已经讲述了正态分布（normaldistribution）是数理统计中的一种重要的理论分布，是许多统计方法的理论基础。

iV0id·2020-09-12 19:14

最大似然估计及估计量的无偏性

最大似然估计及估计量的无偏性1数理统计基本概念1.1总体XXX1.2简单随机样本1.3统计量1.4样本均值与总体均值、样本方差与总体方差2最大似然估计2.1分布率与概率密度函数2.2似然函数2.3最大似然的目的

Sakura_Logic·2020-09-12 18:03

各种各样的分布函数-Γ分布

前言因为自己作死，还没有学习概率论就报了二学位的数理统计，听得我是一脸懵逼，为了督促自己好好学习，决定开一个笔记来监督自己学习。不然估计要挂科了xD。

Costwen·2020-09-12 18:46

无偏估计量

这种性质在数理统计中叫做无偏性，具有这一性质的估计量叫做无偏估计量，样

芦金宇·2020-09-12 18:28

似然函数Likelihood function

在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。

sunlylorn·2020-09-12 17:03

如何做故障检测

AccrualFailureDetector论文及其网络上的分析文章，结合Cassandra源码，写了一点关于AccrualFailureDetector的学习笔记，参考文章及链接附后，感觉到需要好好复习当年学过的概率论与数理统计

fanyamin·2020-09-12 10:41

城市山洪灾害多目标评估的技术方法

资料统计分析法是根据历史资料和文献,采用数理统计方法来实现,如基于网格的多因子统计分析法和主成分分析法;实验模拟方法是在对山洪灾害有一定认识基础上,通过实验模拟灾害的演进和成灾过程,提取致灾因子作为评估的依据

地理国情监测云平台·2020-09-12 07:06

商业数据分析【七】数理统计与SPSS统计

T检验单样本t检验前提条件： 1）数据是连续变量，不可以是离散的； 2）相互独立； 3）不存在显著的异常值； 4）变量接近正态分布。检验是否是正态分布在实际问题中，更关心偏度。下图中可发现不是正态分布正态性检验，一般关注显著性，小于0.05，就表示异常，不是正态检验 Q-Q图(150个数据以下，不建议看QQ图) 不是正态分布，需要整理数据，去除异常值，进行单样本t检

ZoomToday·2020-09-12 06:21

机器学习书单

LinearAlgebraandItsApplications,ThirdEdition（DavidC.Lay）》讲得很实际，线性代数最重要的就是与实际应用相联系才能够理解其意义3.概率与统计：《概率论与数理统计

xiaogss·2020-09-12 05:27

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