数理统计第8页

一年之际在于春——点点技能树

数学高等数学/微积分/数学分析线性代数概率论与数理统计离散数学本学期数学的学习内容主要是线代、概统和离散，前两者生信里一些算法和理论推导用得着，而离散数学则有利于学习数据结构和算法这门课程。

牧樨·2023-03-25 17:10

python与人工智能：线性回归和逻辑回归

线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。梯度下降？梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。

迷途君·2023-03-25 07:16

市场经济21世纪发展的新特这

尽管我们不会像计量经济学的论文那样弄一堆数据来论证，然后还要搞一下数理统计的robustnesstest，但是这几个特征都是有一些特定的逻辑性可以去追寻。第一，是分工进一步的不断细化。

C罗追卡卡·2023-03-24 14:22

新手小白如何备考考研数学？（建议收藏）

涉及科目包括《高等数学》（高数）、《线性代数》（线代）、《概率论与数理统计》（概数），而其中高数占56%、线代和概数各占22%。对于考研数学小白来讲，首先要

追风少年猫小猫·2023-03-22 06:26

大三下学期第十二周

要干的事：安排APS审查和雅思周日：泛函作业，数理统计作业（把所学内容推进到7.4），论文（神经网络初步）+matlab神经网络结果今天看了一整天的数理统计，还没搞清楚显著性水平。

seeking_cf06·2023-03-21 18:52

我想努力了

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App大框架学习数理统计：两节+做题学习背西岗经济学知识点背英语单词，听听力数学分析课认真听时间安排：早7:30起床8:00去图书馆1

仙肚瑞拉·2023-03-20 04:13

概率论与数理统计-浙大第四版

第一章概率论基本概念写出下列随机试验的样本空间S：样本空间即试验结果的集合(1)[0,100](2)10,11,...(3)--,+--,++++,+++-,++--,++-+,+-++,+-+-,-+++,-++-,-+-+,-+--(4)(x,y),0<=x,y<=1设A,B,C为三个事件，用A,B,C的运算关系表示下列各事件：(1)(2)(3)设A,B是两个事件(1)(2)10片药片中有5片

ElephantKing·2023-03-18 03:04

统计推断，频率派和贝叶斯学派

统计推断的理论和方法论基础，是概率论和数理统计学。image.png概率论与统计学的关系：统计与概率image.png形象的说明Thebasicpro

刘小小gogo·2023-03-16 02:11

概率论与数理统计笔记（Update: 2021/9/20）

概率论是一门研究可能性的学科。概率论最大的作用在于，帮助人类从宏观上认识复杂事物中的客观规律，并且利用这种规律来指导人类社会的生产、决策、行为。因此，概率论在大学课程的重要性便由此凸显。概率论是一门建立在严谨逻辑基础上的一门学科，因此，它不同于以往初高中对概率的定性认识。概率论最重要的逻辑基础是概率论的公理化定义，通过引出一系列基本定义，从而推导出概率论整个的学科图景，这是概率论的精髓。下面引出概

0utsider_·2023-03-15 07:58

机器学习主要内容的思维导图

机器学习机器学习：定义：能够从经验中学习从而能够把事情不断做好的计算机程序人工智能的一个分支和实现方式理论基础：概率论数理统计线性代数数学分析数值逼近最优化理论计算复杂理论核心要素：数据算法模型机器学习

码银·2023-03-09 11:01

吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归

线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。

tedist·2023-02-21 10:51

概率与数理统计

image.png1.全概率公式、贝叶斯公式image.png举例：image.png2.先验概率、后验概率image.pngimage.png3.概率密度函数、分布函数image.pngimage.pngKL散度KL散度用来做什么？KL散度的用途:比较两个概率分布的接近程度。在统计应用中，我们经常需要用一个简单的，近似的概率分布f^来描述观察数据D或者另一个复杂的概率分布f。此时，我们需要一个量

搬砖写Bug·2023-02-19 05:29

概率论与数理统计pdf txt mobi下载及读书笔记

概率论与数理统计pdftxtmobi读书笔记形式计算使人相信结果是对的，但不能提供直观上的启发性。

mrxllh0·2023-02-19 00:06

余弦相似度高维数据_从勾股定理到余弦相似度-程序员的数学基础

大部分程序员由于理工科的背景，有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的数学基础。所以当机器学习的热潮来临的时候，都跃跃欲试，对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。

weixin_39867208·2023-02-07 12:45

python勾股定理中三个数的关系是、找出三十以内的_从勾股定理到余弦相似度-程序员的数学基础...

大部分程序员由于理工科的背景，有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的数学基础。所以当机器学习的热潮来临的时候，都跃跃欲试，对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。

毛毛沫沫·2023-02-07 12:15

机器学习算法---最小二乘法&&正规方程

引用：《矩阵分析引论》、《数理统计与多元统计》、《机器学习》先验知识充能线性方程组无解线性方程组分为齐次线性方程组和非齐次线性方程组，前者方程组等式的右边全为0的方程组，后者方程组等式的右边不为0的方程组

西南交一枝花·2023-02-04 13:44

数理统计——皮尔逊相关（Pearson correlation test）与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank correlation test)

前几天在做数据分析时，需要检验一组数据间的相关性，对相关性检验方法进行了一定的研究。皮尔逊相关（Pearsoncorrelationtest）与斯皮尔曼等级相关(Spearmanrankcorrlationtest)是统计学中两个非常重要的相关性检验方法。Pearsoncorrelationtest适用条件是：（1）数据（近似）服从正太分布；（2）最好没有异常点Spearmanranksumcor

CBF·2023-02-04 12:34

《概率论与数理统计》学习笔记（一）

前言概率论式机器学习的重要前驱课程，很多高校夏令营面试都会对这门课程给予相当多的尊重，例如，哈工大2021年SCIR实验室夏令营笔试第一题就是考的极大似然估计（没做出来），所以对于概率论这门课程的复习应该尽早提上日程。一、随机事件与概率1.1随机事件1.1.1随机现象与随机事件随机试验：指对随机现象进行观察、研究的活动，简称试验。随机试验具有①可重复性②可观察性③随机性。随机事件：指在随机试验中一

HitStuHan·2023-02-04 07:17

使用条件分布模态流进行多变量概率时序预测

有许多基于数理统计的经典算法曾经大放异彩。

GOOMHOOM·2023-02-04 07:15

5、回归、分类知识点

回归、分类知识点1、书籍：2、回归知识点3、分类知识点1、书籍：《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数（过拟合）4、模型误差

爱补鱼的猫·2023-02-02 17:27

通讯原理- 极坐标系中计算二重积分

前言：极坐标标二重积分，在数理统计高斯分布的证明,以及信号系统指数函数的傅里叶变换常用函数都会应用到。这里参考https://haokan.baidu.com/v?

明朝百晓生·2023-02-01 23:07

命

紫薇斗数虽是通过数理统计形成规律，但样本无法概全，况且时代变化如此之快，复杂因素越来越多，这些东西都是无可测的。人的意识生成了物质的名字，将世间的自然规律写在了本子上。

喝风屙烟·2023-01-30 14:51

机器学习数学原理（1）——极大似然估计法

机器学习数学原理（1）——极大似然估计法事实上机器学习的大部分算法都是以数理统计和概率论为理论基础构建的。

鹏大大大·2023-01-29 22:33

【数学建模笔记 29】数学建模的多元分析

29.多元分析定义多元分析是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支。判别分析判别分析是一种分类方法。

Koorye·2023-01-29 20:08

极大似然估计

通俗理解极大似然估计(MLE)和矩估计是数理统计中进行参数估计常用方法.通常我们假设观测到的样本X1,X2,…,XnX_1,X_2,\dots,X_nX1,X2,…,Xn均是从一个统计模型X∼F(x;θ

kangzz1995·2023-01-29 13:59

一元线性回归实例和梯度下降应用及近期学习知识点总结一月16日学习笔记

目录线性回归一元线性回归损失函数梯度下降利用梯度下降求线性回归函数：几个重要的概念（关于数据处理的）几个常用的库：线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

初学者冲冲冲·2023-01-29 12:41

协方差公式性质证明过程_高斯过程原理、可视化及代码实现

本文作者：王桂波原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75589452高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习

weixin_39631467·2023-01-29 09:32

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（3）粒子滤波原理及算法流程

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客粒子滤波原理粒子滤波是基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法

今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:31

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波

下面简单介绍一下蒙特卡洛法和贝叶斯网络，二者都用到了概率论与数理统计的相关知识。蒙特卡洛法事件的概率可以用大量试验中发生的频率来估计，当样本容量足

今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:01

数理统计的理论知识

今天重新复习了大学学过的数理统计知识，当然，用幕布整理知识点，等到自己回来看的时候，还是觉得一天下来还是做了不少事情的。加油加油

左丘月·2023-01-28 11:39

【基于Python的概率论与数理统计实验】实验1_抛硬币实验的模拟

【基于Python的概率论与数理统计实验】实验1_抛硬币实验的模拟一、实验目的1．通过抛硬币实验来验证频率具有稳定性。2．学会使用Python作图。二、实验要求1．复习大数定律。2．画图显示运行结果。

果州做题家·2023-01-27 09:40

人工智能入门杂记

目录1.数据挖掘、机器学习、深度学习、云计算、人工智能2.深度学习、强化学习、对抗学习、迁移学习3.基础知识--线性代数4.基础知识--概率与数理统计5.常用工具库6.机器学习6.1什么是训练什么是推理

三三木木七·2023-01-26 10:05

五月份组队学习【吃瓜教程】Task02打卡笔记

笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解

miskirito·2023-01-25 11:52

人工智能“六步走”学习路线

、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基础概率论、数理统计

Bennyee·2023-01-25 10:49

Matlab概率论与数理统计实践-假设检验

题目：某车间用一台包装机包装某食品，包得的袋装重是一个随机变量，它服从正态分布。当机器正常时，其均值为0.5公斤，标准差为0.015。某日开工后检验包装机是否正常，随机地抽取所包装的9袋，称得净重为（公斤）:0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.520.5150.512问机器是否正常？若总体σ²未知，是否有理由猜测包装食品的平均净重为0.5公斤？问题理论分析：该题为假设检

cartes1us·2023-01-24 10:37

Datawhale 2021.7集成学习笔记

Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记（基于讲义和自己的笔记）机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计（极大似然估计

今夜我说·2023-01-23 10:24

Matlab数值剔除

坏值判断准则就不多啰嗦，数理统计中都有。代码如下：[m,

lch737171__·2023-01-22 01:57

matlab假设检验摘要,MATLAB数据统计和分析：参数估计和假设检验

掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法，方能有效地对数据进行描述和分析。文章目录参数估计和假设检验参数估计1.点估计1.最大似然法2.矩法2.区间估计假设检验1.方差已知时的

4564344·2023-01-21 09:30

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

实验报告内容：1、实验目的：熟练掌握利用SPSS进行参数估计的实现方法。2、实验要求：(1)利用SPSS软件求未知参数的点估计；(2)利用SPSS软件求未知参数的置信区间。3、仪器用具及材料：PC机，SPSS软件4、实验内容：一、测厚仪有两台测厚仪，由一个人按同一规程操作对某一批产品的厚度进行测量，所得的数据如下：第一台所测数据：1.29，1.31，1.3，1.3，1.33，1.33，1.3，1.

Py小杨·2023-01-21 09:29

李永乐复习全书概率论与数理统计第七、八章参数估计及假设检验

目录第七章参数估计第八章假设检验例题八例4 从两个煤矿各抽样数次，分析其含灰率（%），结果如下。假设各煤矿的含灰率分别服从正态分布，问甲、乙两煤矿的含灰率有无显著差异（取显著性水平α=0.05\alpha=0.05α=0.05）？练习八2.已知X∼N(μ1,σ12),Y∼N(μ2,σ22)X\simN(\mu_1,\sigma_1^2),Y\simN(\mu_2,\sigma^2_2)X

古月忻·2023-01-21 08:54

AI工程师技术学习进阶指南

数学基础微积分《北京大学高等数学B》线性代数北京大学出版社，《线性代数简明教程》MIT的线性代数公开课概率论与数理统计李航《统计学习方法》朴素概率论钟开来概率论朴素统计学理论北京大学出版社，《概率论与数理统计下册

保护我方鲁班七号·2023-01-20 13:08

SVD——奇异值分解的原理机制

篇章目录背景一、SVD用途概况优缺点分析主要应用领域二、预备知识1.线性代数、概率论与数理统计常用分布2.隐形语义含义：隐形语义检索（LSI）*3.PCA降维算法原理与应用三、SVD概念与求解1.与PCA

_Jacklong·2023-01-18 11:24

随机变量的数字特征（概率论常用知识）

随机变量的数字特征本文内容主要参考自1、《概率论与数理统计》第2版，徐全智、吕恕编，高等教育出版社；2、黄庆明老师课件。

zhulf0804·2023-01-18 10:11

概率论与数理统计（4）--泊松分布、指数分布与爱尔朗分布

在排队论中，我们经常见到上面三种分布，即泊松分布、指数分布和爱尔朗分布。我们详细整理一下。1.泊松分布在我们的日常生活中，大量的事件发生是有其固定频率的。就比如下面的例子：某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问我们可以预估上述事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。就比如，我们已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时

爱听雨声的北方汉·2023-01-18 09:19

概率论与数理统计（3）--指数分布函数及其期望、方差

1.什么是指数分布设随机变量X具有如下形式的密度函数，那么则称X服从参数为θ的指数分布,记为X~EXP(θ).指数分布的分布函数为：2.指数分布的期望和方差①数学期望如果X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,那么指数分布X~EXP(θ)的数学期望：λ②方差设X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,指数分布X~EXP(θ)的方差：λ^2。总结一下，我们经常遇到的指数分布、均匀分布和正态分布的概率密度函数与

爱听雨声的北方汉·2023-01-18 09:49

统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_《数据分析第一期》，数据分析基础—“统计学”...

统计学是一门应用学科，来源于数学和概率论数理统计，比这两个基础学科应用更广泛，在这个数据创造价值的社会，统计学正在大放光彩。更重要的是学会了解各种技术背后的基础

weixin_39885469·2023-01-17 15:57

数据分析避坑必读：让人怀疑人生的七大悖论

数理统计学是数据分析的基础理论，我们之前所有为数据分析所做的工作，比如梳理指标、筛选数据、可视化等等，都是为了我们能够更好地找到数据之间的关系，利用统计学原理对这些关系进行界定和联系。

Leo.yuan·2023-01-16 14:33

学会七大悖论，不管财税还是各大行业让你的数据分析不踩坑

统计学界，我总结了七个悖论数理统计学是数据分析的基础理论，我们之前所有为数据分析所做的工作，比如梳理指标、筛选数据、可视化等等，都是为了我们能够更好地找到数据之间的关系，利用统计学原理对这些关系进行界定和联系

宋懵懵的数据生活·2023-01-16 14:30

Pytorch——线性回归和逻辑回归学习笔记

回归回归的分类线性回归线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法。

風凪、·2023-01-16 10:20

机器学习之线性回归模型

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

weixin_30362233·2023-01-15 13:27

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