数理统计第10页

矩阵求导（本质、原理与推导）详解

矩阵求导是机器学习与深度学习的基础，它是高等数学、线性代数知识的综合，并推动了概率论与数理统计向多元统计的发展。

生信小兔·2022-12-28 16:35

R语言：逆变换法生成随机数

连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数借陈希孺老师所著的《概率论与数理统计》中关于概率密度函数的释义以方便理解概念。2、PMFprobabil

Yeexxxx___·2022-12-28 15:31

方差、标准差、平方差、残差

公式如下：三、平方差四、残差在实际数理统计中，观测值和估计值（拟

Ruo_Xiao·2022-12-28 01:36

Marginal Likelihood 边缘似然

似然函数在数理统计学中，似然函数就是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。"似然性”与“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性。统计学中，

BigNosefan·2022-12-27 19:11

r语言确定最优滞后阶数_R时间序列分析（7）平稳性、白噪声和自相关

随机过程与时间序列的关系就像数理统计中所说的总体与样本的关系，在具体的观察之前，时间序列可以就可以看作一个随机过程（此时，就可以看作

weixin_39614060·2022-12-26 11:40

Spark Mllib里如何建立密集向量和稀疏向量（图文详解）

具体，见SparkMllib机器学习实战的第4章Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

weixin_34071713·2022-12-25 11:02

【学习笔记+代码实现】（线性回归linear regression）（不定期更新）（2546字）

一些观念：线性回归（linearregression）：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

ahardstone·2022-12-24 09:58

【浅谈】样本方差的分母“n”为什么要改为“n-1”

在给定一系列样本值的时候，计算样本均值和样本方差所除以的应该是样本数nnn，而事实上我们计算样本均值的时候是除以nnn，计算样本方差的时候是除以n−1n-1n−1.这个反直觉的计算公式曾一度令我困惑不已，好在接触到数理统计课程

爱数学的企鹅·2022-12-24 08:42

LDU组队学习task01-通过二项分布简单了解python的简易性

接下来本文将通过概率论与数理统计中一个简单问题来讨论。问题是这样的：按规定，某种电子元件使用寿命超过1000小时为一级品。已知某一大批产品的一级品率为0.2，现在从中随机地抽查20只。

伟伟好帅·2022-12-24 01:50

python回归分析波士顿房价_python 线性回归（Linear Regression）预测波士顿房价

一、线性回归（LinearRegression）介绍线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

weixin_39994665·2022-12-23 21:56

北航数理统计大作业_如何自学概率论与数理统计/微积分/线性代数等科目

现在的学习环境较之前题主本科学习那会真的要好太多了当年本科如果你有不懂的问题，又害羞不敢问老师同学，那就等挂或者进行肮脏的py交易吧，但是现在不同，即使你暂时弄不懂它，没关系，题主来教你如何自学遥想当年学习这三门功课时不够用功，所以这几门科目都低分飘过，(学渣的痛苦烦恼)到了要考研时候看看考研数学试卷，哭就完事了但是还是需要硬着头皮把这三门科目捡起来，复习结束后，再刷刷以前的学校里面的试卷发现，原

weixin_39639686·2022-12-23 19:56

概率论与数理统计期末复习题型集锦——第一章

文章目录第一章一、概念性知识点1.事件间的关系2.互不相容事件、对立事件3.事件间的运算律4.习题二、计算题型1.排列组合2.古典概型3.几何概型4.条件概率5.全概率模型6.贝叶斯公式三、公式题型1.公理化2.独立性此为期末复习整理整学期概率论笔记及习题仅作为个人学习笔记有错误欢迎指正持续更新第一章一、概念性知识点1.事件间的关系包含：A⊃B事件A包含事件B且事件A发生事件B必发生相等：A=B事

Bothwo·2022-12-23 19:56

北航数理统计大作业_2019复旦大学大数据学院统计学硕总分411考研初试经验

先说一下我的基础，英语水平一直还行，考过一次六级568分，但可能因此没有重视英语最后还是不高；数学是大学一直就没怎么听课学不明白，线代基础几乎全忘光了，就是Ax=b有解条件都不知道的程度；专业课有一定基础因为本科就学的统计，但是没有训练过做题。最后初试411分，政治67，英语78，数学146，专业课120。虽然我寒假就开始准备了，但是回想起来我每天投入的时间一直同比就不是很高，所以感觉起关键作用的

weixin_39616056·2022-12-23 19:56

北航数理统计大作业_数学146分上岸复旦大学大数据学院统计学，备考经验分享！...

先说一下我的基础，英语水平一直还行，考过一次六级568分，但可能因此没有重视英语最后还是不高；数学是大学一直就没怎么听课学不明白，线代基础几乎全忘光了，就是Ax=b有解条件都不知道的程度；专业课有一定基础因为本科就学的统计，但是没有训练过做题。最后初试411分，政治67，英语78，数学146，专业课120。虽然我寒假就开始准备了，但是回想起来我每天投入的时间一直同比就不是很高，所以感觉起关键作用的

weixin_39542340·2022-12-23 19:26

宋浩概率统计笔记_【概率论与数理统计期末复习笔记】-（五）离散型二维变量与连续性二维变量（上）...

1.已知二维离散型分布律，求？？？已知二维随机变量X，Y的分布律如下表XY12300.20.10.110.30.20.1求：（1）P（X=0），P（Y=2）（2）P（X<1，Y≤2）（3）P（X+Y=2）（4）X，Y的分布律（5）Z=X+Y的分布律解：(1)P（X=0）=0.2+0.1+0.1=0.4P（Y=2）=0.1+0.2=0.3(2)P（X<1，Y≤2）=0.2+0.1=0.3(3)P（X

weixin_39589766·2022-12-23 19:26

数理统计学导论(第8版)第七章充分性(Chapter7 Sufficiency) 知识小结、期末复习笔记（待续

*期末结束啦、把这学期的笔记分享一下、待续*参照英文版第8版数理统计学导论(IntroductiontoMathematicalStatistics,EighthEditon)，Hogg，第7章充分性；

搏努力概形·2022-12-23 19:56

哈工大机器学习期末复习笔记（一）

一、贝叶斯估计当我们需要对一个参数进行估计时，一种办法是概率论与数理统计课程中已经学过的极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation，MLE）。

绿色的海洋300·2022-12-23 19:56

郝志峰《概率论与数理统计》期末复习笔记（火速持续更新中~）

目录前言第一章概率论的基础概念知识大纲随机试验随机事件事件概率等可能概率模型第五章多维随机变量及其分布知识大纲二维随机变量边缘分布和条件分布相互独立的随机变量两个随机变量的函数分布第六章样本及抽样分布知识大纲总体与样本统计量统计三大抽样分布标准正态分布X~N(0,1)卡方分布t分布样本均值和方差第七章参数估计知识大纲点估计矩估计法极大似然估计法估计量的评选标准区间估计正态分布总体均值和方差的区间估

hiddenSharp429·2022-12-23 18:25

数理统计期末复习笔记（一）

数理统计期末复习笔记主要内容：数据压缩，点估计，假设检验，区间检验Reference:StatisticalInference,Casella&BergerChapter6DataReduction（数据压缩

ldc1513·2022-12-23 18:25

【数理统计期末复习笔记】

数理统计期末复习笔记-箱线图-无偏估计量-几大分布卡方分布F分布T分布-连续型的矩估计-连续型的最大似然估计-单个正态总体均值的置信区间-双正态总体方差比的置信区间-单个正态总体的均值的假设检验-双正态总体均值差得假设检验

TATYBOY·2022-12-23 18:24

数理统计期末复习笔记（二）

数理统计期末复习笔记主要内容：贝叶斯估计，统计决策，偏差分析，线性回归贝叶斯方法基本概念贝叶斯派的观点认为，概率就是信念贝叶斯推断：θ\thetaθ：作为随机变量，X1,...,Xn∼p(x∣θ)X_1

ldc1513·2022-12-23 18:23

数理统计之置信区间（置信度）

目录：双侧置信区间单侧置信区间精确度一双侧置信区间总体X的分布函数,未知，对于给定的如果称为的置信水平为的双侧置信区间。:置信下限:置信上限二单侧置信区间:为置信水平为的单侧置信下限：为置信水平为的单侧置信上限=三精确度置信区间的平均长度为区间的精确度，精度的一半称为误差限NeyMan原则在置信水平达到的置信区间中，选择精确度最高的区间（误差限小）

明朝百晓生·2022-12-23 10:53

数理统计——朴素贝叶斯分类

文章目录前言一、重要概念二.朴素贝叶斯分类器工作流程三、如何使用朴素贝叶斯分类对文档进行分类前言熟悉条件概率、联合概率、独立性概率熟悉全概率公式与贝叶斯公式清楚朴素贝叶斯算法原理能使用该算法实现分类任务一、重要概念朴素贝叶斯算法：核心思维：是基于概率的算法，之所以称为朴素，是因为其假设特征之间是独立的，该算法设计比较简单，实际上使用的是全概率公式和贝叶斯公式。朴素贝叶斯在文本场景中效果非常好，例如

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2022-12-23 10:55

数字图像处理实验（九）：meanshift跟踪算法

一、实验原理MeanShift算法无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。

lyd1995·2022-12-22 16:28

MATLAB中数据相关性所求相关系数的有关内容（1）

六级耳机听脚步·2022-12-21 16:52

SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析一

应用涉及到的技术包括：数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面。今天

玻璃水的客观性·2022-12-21 13:11

概率论与数理统计期末突击复习

概率论与数理统计第一章概率论的基本概念第二章随机变量及其分布第三章多维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及其抽样分布第七章参数估计第八章假设检验第一章概率论的基本概念

小昔超厉害·2022-12-21 08:35

【概率论与数理统计】期末复习

第一章概率论的基本概念基本概念1.随机试验2.样本空间3.随机事件事件间的关系事件的运算法则概率公理化定义（了解）概率性质（重点）古典概型几个重要公式独立性独立的性质总结！！全概率公式和贝叶斯公式通常作为计算题第一道大题出现第二章随机变量及其分布随机变量的引入离散型随机变量及其概率分布随机变量的分布函数连续型随机变量！！在确定点的概率等于零！！正态分布必考随机变量函数的分布总结第三章多维随机变量及

fairy_wsm·2022-12-21 08:05

MOE定量构效关系（QSAR）

定量构效关系（QSAR）指利用数理统计方法建立特定性质与分子理化性质参数或结构参数之间关系的方法。

grosetta·2022-12-21 02:54

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

而这篇文章的第二部分假设检验，属于第二篇数理统计

拒绝气泡·2022-12-20 19:00

【美赛】备赛~

day1组队分工——建模人其工作主要是建立模型数学知识的应用能力：①概率与数理统计②运筹与线性规划③微分方程还有与计算机知识相交叉的知识：计算机模拟等等建模步骤模型准备——>模型假设——>模型建立——>

fairy_wsm·2022-12-20 14:18

概率论与数理统计（经管类）

概率的性质：1、0<=P(A)<=1，P(空集)=0。2、对于任意事件A、B有：P(AUB）＝P(A)+P(B)-P(AB)。特别的，当A与B互不相容时，P(AUB)＝P(A)+P(B)。推广：对于任意事件A,B,C有：P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)。3、P(B-A)=P(B)-P(AB)。特别地，当A包含在B中时，P(B-A)=P

zxpo·2022-12-20 10:33

似然函数、最大似然估计简单理解

zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BC%BC%E7%84%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1似然函数（Likelihoodfunction、Likelihood）在数理统计学中

weixin_30546189·2022-12-20 08:42

朴素贝叶斯分类器及西瓜判定实例

鉴于概率论与数理统计基础，我们直接引入贝叶斯公式：P(B|A)=P(B)P(A|B)/P(A)现在来假设场景，炎炎夏日购买西瓜解暑，市场上的西瓜从品相来看各有优点，通过西瓜特征来进行判别西瓜好坏，我们首先进行数据采集和特征分类

XII丶·2022-12-19 18:01

非参数统计笔记

绪论1.概念1.1参数统计数理统计学的其实就是参数统计方法。即，设总体分布已知，但包含未知参数，利用样本对未知参数进行估计或者进行假设检验的推断问题。

小天使甲·2022-12-19 15:41

概率论 ‖ Machine Learning必备知识

MachineLearning必备知识1什么是概率1.1最简单的例子1.2概率论与数理统计的关系2大数定律和中心极限定理2.1大数定律是什么？

Ding Jiaxiong·2022-12-19 08:49

量化金融分析师CQF技术储备

分别是数学，主要包括量化投资中要用到的基础数理统计知识；金融，主要包括量化投资所必需的基

港城嘟嘟·2022-12-19 01:27

数理统计——T检验(Student's t test)与卡方检验（Chi-square test）

T检验主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验分为单总体检验和双总体检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验

CBF·2022-12-18 00:25

卡方分布概率密度函数的推导

推导过程参考自陈希孺《数理统计学教程》1.4节，在原文基础上补充了一些细节。

Qmj0923·2022-12-17 23:53

北京工业大学微机原理和c语言,微机原理与接口试题

自动控制原理复试：1、电子技术2、计算机原理北京航空航天大学[双控]432控制理论综合或433控制工程综合[检测]433控制工程综合或436检测技术综合[系统]431自动控制原理或451材料力学或841概率与数理统计

weixin_33945547·2022-12-17 20:18

一维二维_概率密度的卷积公式：一维&二维

一维变量的概率密度卷积公式二维变量的概率密度卷积公式设(X,Y)的概率密度为f(x,y)，则Z=g(X,Y)的概率密度为：例：已知X、Y相互独立同分布，概率密度如下，求Z=X/Y的概率密度参考文献[1]李林.概率论与数理统计辅导讲义

爱家小厨酱·2022-12-17 11:01

人工神经网络原理及应用,人工神经网络详解图

概率论、数理统计、随机过程更是少不

普通网友·2022-12-17 11:31

机器学习中常用的线性回归问题

线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

TuringEmmy·2022-12-17 09:02

应用回归分析期末考试知识点总结

会导致_多重共线性，其中X为设计矩阵.回归分析中常用的样本数据分为时间序列数据与_横截面数据_.现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_回归分析_和_相关分析.回归分析是处理变量间_相关分析关系_的一种数理统计方法

刘新源870·2022-12-16 14:50

行业解读 | 什么是人工智能语音技术？一篇文章让你读懂它

它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学、数理统计学、声学、情感学及心理学等多学科交叉的科学。

启英泰伦·2022-12-15 17:31

周志华机器学习（一）

比较检验这一小节涉及了一些数理统计的内容，需要我抽空去补充一下数学基础知识。

抱壹·2022-12-15 12:15

线性回归python实现

目录最小二乘法代码实现1数据导入2线性回归模型定义3测试线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=wx+b。

TenSirFly·2022-12-15 08:10

python——数理统计，概率

概率论文章目录概率论概率与条件概率离散随机变量分布python实验连续随机变量分布python实验数理统计基础总体和样本统计量与抽样分布大数定律和中心极限定理参数估计估计量区间估计小结及思考题概率与条件概率随机试验

33的史努比·2022-12-15 07:01

【高级数理统计R语言学习】6 二值变量回归

一、背景数据集展示了X市高学历外来人口的一些情况。试分析性别、年龄、教育程度和月收入对高学历外来人口的再迁移是否有显著影响以及有怎样的影响。二、要求和代码#*****************************变量关系问题*************************************#1#利用R读取数据集。注意：不允许改动样本的数据内容。data6=500,]data6$logIn

pamelaaaaa·2022-12-14 17:28

多元分析（Multivariate Analysis）

多元分析简介多元回归分析一元线性回归聚类分析K-means聚类算法K-means++算法系统（层次聚类）典型相关分析主成分分析简介多元分析（MultivariateAnalysis）是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支

Epiphany✿·2022-12-14 12:22

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