数理统计第11页

pytorch入门（一）—— 线性回归算法

线性回归算法线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

资深糖分大叔·2022-12-09 14:28

概率论与数理统计学习笔记（5）——极大似然估计

在机器学习与深度学习中，特别是"模型已定，参数未知"的情况下，普遍使用最大似然估计法学习参数。为了后面学习中能够找得到地方复习这些概率论知识，所以这里整理了极大似然估计的笔记，所有参考内容放在最后。对了宝贝儿们，卑微小李的公众号【野指针小李】已开通，期待与你一起探讨学术哟~摸摸大！目录1似然与概率2似然函数3极大似然估计4参考1似然与概率似然（likelihood）与概率（probability）

野指针小李·2022-12-07 13:52

似然函数学习笔记

定义：在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然性，是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。

han_xj·2022-12-07 13:45

图论物联网_图论算法-和图论算法相关的内容-阿里云开发者社区

数学建模需掌握的知识总纲数学建模需要掌握许多知识，这里我列出总纲：学建模中的算法穷举法神经网络模拟退火遗传算法图论算法蒙特卡洛算法所需基础知识高等数学线性代数(矩阵加减乘除)概率论与数理统计(概率论，参数估计

weixin_39644614·2022-12-07 12:08

机器学习原理篇：基础数学理论 Ⅰ

范数和内积3、线性变换4、特征值和特征向量5、奇异值分解（SVD）四、最后我想说一、前言机器学习的理论基础就是数学基础，里面的很多模型都是建立在数学公式上的，其中数学理论主要包括微积分、线性代数、概率论、数理统计以及最优化理论等等理论知识

-北天-·2022-12-07 11:27

计算机网络安全课程心得,学习信息安全专业的心得体会

信息安全学科的核心课程主要包括高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、数论与组合数学、密码学、计算机网络、程序设计、汇编语言、计算机组成原理、操作系统、网络安全技术等课程。高等数学和线性代数

weixin_39873208·2022-12-07 00:39

概率论与数理统计_第1章_几何概型

1定义若一个试验具有下列两个特征：（1）试验的所有可能结果是无限多个，且全体结果可以用一个有度量的几何区域Ω来表示；（2）每个可能结果都相同概率可能发生，则该试验称为几何概型。2计算公式设几何概型的样本空间可以表示成有度量的区域Ω，事件A所应的区域仍记为A,则定义事件A的概率为:3.看例题题1在区间(0,1)中随机地取两个数，求事件两数之和小于1.5的概率。解：由于取数可以是无数个中取出，不能穷举

ximanni18·2022-12-06 13:07

C++ 实验二 NO.2 身高预测设faHeight为其父身高，moHeight为其母身高，身高预测公式为:男性成人时身高=(faHeight + moHeight)×0.54cm；女性成人时身高

*************//*程序作者：冰糖//*完成日期：2019年3月8日//*章节：实验二//*题号：2//*题目:身高预测：每个做父母的都关心自己孩子成人后的身高，//*据有关生理卫生知识与数理统计分析表明

冰糖糖糖·2022-12-05 22:00

度量相似性数学建模_数模常规算法之聚类分析Cluster Analysis

数学建模学习第5天数理统计中的数值分类有两种问题：判别分析：已知分类情况，将位置个体归入正确的类别。(较为复杂的故障，分类后人工处理)聚类分析：分类情况未知，对数据结构进行分类。

白富美妖姐·2022-12-05 15:24

时序图分支_时序分析基本理论与方法——时间序列分析相关概念

weixin_39526459·2022-12-05 12:29

假设检验(1)-假设检验的基本概念

数理统计的另一基本任务是对总体参数作某种假设，然后根据所得的样本，运用统计分析的方法来检验这一假设是否成立，从而作出接受或拒绝的决定．这就是假设检验问题．3.1.1假设检验的基本思想和推理方法我们先举一个例子来说明假设检验的基本思想和推理方法

Brice Loskie·2022-12-05 07:15

数理统计笔记10：回归分析

引言数理统计笔记的第10篇介绍了回归分析，从相关关系开始介绍，然后介绍回归分析，主要介绍了一元回归模型和多元回归模型，并对其中的原理和检验进行了叙述，最后简单介绍了一下可以化为线性回归模型的非线性回归模型

subtitle_·2022-12-04 06:06

Matlab 数理统计函数

Matlab数理统计参考：https://www.cnblogs.com/zero27315/p/10547619.html[h,p,ci,st]=ttest(x0,mean(x0),'Alhpa',0.05

飞天长虹·2022-12-03 16:00

数理统计笔记7：分类数据分析-拟合优度检验和列联分析

引言数理统计笔记的第7篇介绍了分类数据分析的方法，包括拟合优度检验和列联分析，给出了两者的卡方检验量的表达式，并且用例子进行了说明，最后谈了列联分析需要注意的问题。

subtitle_·2022-12-03 13:32

先验概率、后验概率、似然估计三者的区别与联系

在机器学习日渐风靡于全世界的今天，概率论与数理统计作为机器学习的关键理论越来越体现出它的重要地位。

Life is a joke·2022-12-03 06:59

概率论与数理统计 Chapter3. 随机变量的数字特征

概率论与数理统计Chapter3.随机变量的数字特征1.重要定义&定理1.数学期望（均值）1.定义2.性质2.中位数3.方差&标准差1.定义2.性质4.协方差&相关系数1.协方差2.相关系数5.大数定理

Espresso Macchiato·2022-12-03 04:22

Python数据挖掘人工智能算法学习资料

其中数学包括：数学分析、线性代数、概率论与数理统计等内容。其中Python包括：python语言、文件操作、网络请求、numpy、matplo

邓能财·2022-12-02 18:33

基于python线性回归的实现

线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。

metaverseyuan·2022-12-02 18:57

高斯过程（Gaussian Processes）原理

高斯过程（GaussianProcesses,GP）是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。

ting_qifengl·2022-12-02 15:30

人工智能-机器学习-深度学习-概述

文章目录一：人工智能需要的基础和涉及内容二：数学基础（1）线性代数（2）概率论（3）数理统计（4）最优化方法（5）信息论三：机器学习（1）线性回归①：简述②：概述（2）朴素贝叶斯①：简述②：概述（3）逻辑回归

我擦我擦·2022-12-01 10:14

线性回归、最小二乘原理（Linear_regression）

参考了统计学习方法，概率论与数理统计，工程线性代数，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter

geter_CS·2022-12-01 02:10

基于Pytorch 实现残差网络ResNet

“数理统计中残差是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值。”

柠檬小七·2022-11-30 22:17

【概率论】关于为什么样本标准偏差分母是n-1的进一步理解

，现在系统地学了概率论与数理统计，有了新的理解。首先我们再回顾一些概念。

seh_sjlj·2022-11-30 17:32

马尔科夫链

定义：马尔可夫链（MarkovChain,MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markovproperty）且存在于离散的指数集（indexset）和状态空间（statespace）内的随机过程

XYHN13·2022-11-30 03:40

Other-Website-Contents.md

机器学习基础深度学习基础人工智能数学知识机器学习入门date:9999-12-3123:59:59本站包含作者原创的关于人工智能的理论，算法等博客，目前包括：强化学习，深度学习，机器学习，线性代数，概率论，数理统计

非主流科学家·2022-11-29 10:56

人工智能基础必备知识

牛奶面包~·2022-11-28 18:45

“泰迪杯”挑战赛 - 构建数据模型分析航空客户忠诚度与价值

对所有的数据样本进行预处理，除去缺失值的样本数据后，通过对传统客户保持管理的模型分析，结合数理统计中的一系列方法，从63个属性中筛选出对客户行为忠诚度影响高的因子，根据权衡忠诚度高影响的

爱学习的数据喵·2022-11-28 10:44

视觉算法工程师百度百科,视觉算法工程师是什么

算法工程师需要学：数理统计、线性代数、数字图像处理、机器语言、C语言、数据结构和算法、开发工具应用、企业网安全高级技术、企业网综合管理、网络设备与网络技术、程序设计、数据库基础、软件系统分析与设计、需求分析与建模

普通网友·2022-11-27 18:07

《矩阵论》总结

小白将研究生阶段学习的《矩阵论与数理统计——理论及其工程应用》中“矩阵论”部分的提纲列写在下面。既可以梳理知识点，也为后面的复习巩固和查阅使用做些笔记。

九号店·2022-11-27 15:11

数理统计——二项分布、泊松分布、正态分布的特征函数的推导过程总结

《数理统计》课本上对二项分布、泊松分布以及正态分布的特征函数的推导过程没有详细描述，我在利用现有公式对上述三种分布推导一遍，并对相关性质知识进行回顾，以此记录。

不撸先疯。·2022-11-27 01:43

python3图像加高斯噪声

除常用抑制噪声的方法外，对高斯噪声的抑制方法常常采用数理统计方法。高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。图像噪声图像

szZack·2022-11-26 20:28

使用朴素贝叶斯对垃圾邮件分类_算法干货 | 朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一个概率算法，它基于概率与数理统计中的贝叶斯定理。贝叶斯定理给出了如何利用新

weixin_39669202·2022-11-26 12:39

机器学习（基于python数学基础）——概率统计篇（一）全概率与贝叶斯公式

【注】学习本篇前最好一定的数学基础，即学习过概率论与数理统计这个问题是求全概率的，在这里我们给它加上一问求：取得正品且是甲厂生产的概率。

物理系的计算机选手·2022-11-26 08:05

百面机器学习

文章目录数学与智力题线性代数行列式矩阵运算概率论与数理统计排列组合概率计算数理统计智力题1.特征工程归一化类别特征编码高维组合特征的处理组合特征文本表示模型Word2Vec2.模型评估RMSEPRFβF

数学工具构造器·2022-11-26 07:05

线性回归——回归算法

线性回归：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

Imp_北溟·2022-11-25 21:24

线性代数和深度学习的关系

线性代数、概率论与数理统计、最优化是机器学习的三大数学支柱。他们是学习神经网络的前序课程。神经网络可视化：alexlenail.me/NN-SVG。

强强学习·2022-11-24 23:50

两个卡方分布之和_正态分布样本均值和样本方差的独立性

在数理统计的学习中，有一个重要的结论，即对于正态分布而言，样本均值和样本方差是独立的。这个结论初看起来是有些让人吃惊的，因为直观上样本方差依赖于样本均值。

weixin_39565300·2022-11-24 17:46

信息论与编码思维导图_信息论-绪论

信息论是人们在长期通信工程的实践中，由通信技术与概率论，随机过程和数理统计相结合而发展起来的一门学科。

秦少爷的琪琪·2022-11-24 12:32

使用TensorFlow.NET训练线性回归模型

线性回归是一种线性方法，利用数理统计中回归分析对因变量与一个或多

weixin_33884611·2022-11-24 09:42

数理统计——KNN分类与预测

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2022-11-24 08:33

笔记：随机误差为什么是高斯分布?

正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》一、抛硬币我们都知到硬币有正反两面，每次抛硬币每一面的出现概率都为

Z-Pengcheng·2022-11-24 07:05

概率分布函数和概率密度函数

无法用这些量词度量，且取值可以取到小数点2位，3位甚至无限多位的时候，那么就是连续型随机变量如果微积分是研究变量的数学，那么概率论与数理统计是研究随机变量的数学。

Mark_Aussie·2022-11-24 05:24

概率论与数理统计——常用结论

1随机事件和概率若A⊆BA\subseteqBA⊆B，则:P(A)≤P(B)P(AB)≤min⁡(P(A),P(B))\begin{aligned}&P(A)\leqP(B)\\&P(AB)\leq\min(P(A),P(B))\\\end{aligned}P(A)≤P(B)P(AB)≤min(P(A),P(B))本章出题一般是考察时间的构造、化自然语言为数学语言之后，用本章公式求解有时需要时间的

溜了溜了==3·2022-11-23 18:24

数据挖掘分类方法探究----朴素贝叶斯方法

它是一门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。

志于青筱梦于马·2022-11-23 15:14

Pytorch笔记：线性回归、softmax回归

1线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

Mr___WQ·2022-11-23 14:29

数理统计——AQI预测

文章目录前言一、对空气质量进行预测1.1数据转换1.2基模型1.3特征选择1.4异常值的处理1.5残差图的分析前言本节主要对AQI进行预测，并学习相关知识点。一、对空气质量进行预测1.1数据转换在预测之前，再次查看数据是否清洗到位，并对不符合建模要求的数据进行转换，在此次数据集中，需要将离散变量转换成离散变量。#1、数据读取#导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspd

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2022-11-23 13:36

【数理统计】学习笔记01：数理统计的基本概念

文章目录一、统计的基本概念1.1总体1.2简单随机样本1.3样本(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)的联合分布1.4统计量1.4.1常用统计量1.4.2顺序统计量【重点】1.4.3经验分布函数1.4.4充分统计量（统计量的性质）一、统计的基本概念1.1总体总体的概念：总体：研究对象的全体。个体：总体中的每一个研究个体。总体容量：总体中包含的个体

鱼儿听雨眠·2022-11-23 11:55

从数理统计简史中看正态分布的历史由来

来源：云脑智库本文约15000字，建议阅读10+分钟本文将结合《数理统计学简史》一书，从早期概率论的发展、棣莫弗的二项概率逼近讲到贝叶斯方法、最小二乘法、误差与正态分布等问题，有详有略，其中，重点阐述正态分布的历史由来

数据派THU·2022-11-23 11:22

《概率论与数理统计》—读书笔记

概率论的基本概念概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。统计规律性：在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性。

studyeboy·2022-11-23 11:52

概率论与数理统计笔记系列之第二章：随机变量及其分布

概率论与数理统计笔记（第二章随机变量及其分布）对于统计专业来说，书本知识总有遗忘，翻看教材又太麻烦，于是打算记下笔记与自己的一些思考，主要参考用书是茆诗松老师编写的《概率论与数理统计教程》，其他知识待后续书籍补充

欧阳妙妙·2022-11-23 11:52

推荐频道

数理统计