数理统计

人工智能卷积算法

除了信号处理外，卷积运算也常用于概率论与数理统计等其他诸多领域。在线性系统中，卷积用于描述信号（InputSignal）,冲激响应
心随而动·2023-01-15 11:29

mfc 算方差函数_数理统计|笔记整理（5）——估计量的进阶性质（1）：统计判决函数，UMRUE，Fisher信息量...

传送门：数理统计|笔记整理（4）——估计量的简单性质：矩估计，极大似然估计——————————————————————————————————————大家好！抱歉这一节隔了这么久才发。
weixin_39748928·2023-01-13 21:18

最小二乘法实现

原则：以”残差平方和最小”确定直线位置(在数理统计中，残差是指实际观察值与估计值之间的差)数学公式：基本思路：对于一元线性回归模型,假设从总体中获取了n组观察值（X1，Y1）
Victor__Zhang·2023-01-13 16:13

【Matlab数理统计知识点合集】新手入门第十三天

数理统计学习目标1.随机数的产生1.1二项分布随机数1.2泊松分布随机数1.3均匀分布随机数1.4正态分布随机数1.5其他常见分布随机数2.概率密度函数2.1常见分布的密度函数作图2.2通用函数计算概率密度函数值
Luminous烁·2023-01-13 10:39

回归——线性回归

1、作用线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，在线性回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析
路Lu727·2023-01-13 09:12

概率和数理统计

均匀分布随机数连续型均匀分布离散型均匀分布正态分布型概率密度函数离散型连续型分布抽样分布随机变量的数字特征平均值列的DIM为1，行为2中位数数据的排序期望和方差[m1,v1]=binostat(n1,p1)协方差和相关系数X=[123;346;742;][R1,P1]=corrcoef(X)x=[123532]y=[235319]R2=corrcoef(x,y)偏斜度和峰度区间估计两个分布一致性检
惊鸿.Jh·2023-01-12 13:15

数理统计SPSS软件实验报告一--描述性统计

实验报告内容：1、实验目的：熟练掌握利用SPSS进行描述性统计分析的基本技能。2、实验要求：(1)利用SPSS软件计算常用统计量（样本均值、中位数、众数、分位数；最大值、最小值、极差、总和、样本方差、样本标准差、变异系数；偏度系数、峰度系数等）的值；(2)利用SPSS软件制作频数分布表、画直方图、茎叶图、箱线图；(3)利用SPSS软件计算常见随机变量的概率。3、仪器用具及材料：PC机，SPSS软件
Py小杨·2023-01-12 02:44

概率论第一章

数理统计:以数据为唯一的研究对象，包括数据的"收集,整理，分析和建模，从而对随机现象的某些规律进行预测或者决策德摩定律:主要解决当，直接计算概率有难度的时候，可以反向验证
qq_1335857320·2023-01-11 18:10

似然函数 极大似然估计 本质讲解

似然函数在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。
Murray_·2023-01-11 15:21

似然函数总结

在数理统计学中，似然函数（英语：likelihoodfunction）是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性（英语：likelihood）。
生信研究猿·2023-01-11 15:19

03概率论与数理统计笔记 多维随机变量——基于《概率论与数理统计》许忠好

多维随机变量及其联合分布定义与性质XY是定义在概率空间（Ω，，P）的随机变量，称（X,Y）为二维随机变量类似的若X1……Xd是d个定义在概率空间（Ω，，P）上的随机变量称（X1,……，Xd)是d维随机变量F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)联合分布函数的性质1）单调性：F（x,y）关于每个分量单调不降2）有界性：0≤F(x,y)≤1
JamSlade·2023-01-10 12:18

概率论与数理统计-中心矩与原点矩component

定义原点矩：以原点为中心E(Xk)E(X^k)E(Xk)，所以期望EX其实就是一阶原点矩。中心矩：以EX为中心，一阶中心矩=0，二阶中心矩=方差DX。计算离散型原点矩：∑xkPi\sumx^kP_i∑xkPi中心矩：∑(Xi−EX)kPi\sum(X_i-EX)^kP_i∑(Xi−EX)kPi连续型原点矩：∫−∞+∞xkf(x)dx\int_{-\infty}^{+\infty}x^kf(x)dx
欣承清夜娱·2023-01-09 16:26

学习资料（TODO）

NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning-Winter2021CS224W:MachineLearningwithGraphs-Fall20212.数据结构与算法cs161-summer2021-ds3.概率论与数理统计参考资料
刘志赫的猫·2023-01-08 17:54

浅谈残差网络——ResNet

残差：残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。二.为什么要引入ResNet？前面我们说过VGGNet，但是要注意一个问题当VGGN
Lfone001·2023-01-08 10:04

系统辨识课程笔记

第一次课现代控制理论有哪些部分组成辨识、状态估计、控制理论辨识方法主要采用什么技术数理统计的技术系统辨识的定义系统辨识是根据系统的输入/输出时间函数，确定系统行为的数学模型，是现代控制理论的一个分支。
mez_Blog·2023-01-08 07:44

ccc-sklearn-13-朴素贝叶斯（1）

朴素贝叶斯一种直接衡量标签和特征之间概率关系的有监督学习算法，专注分类的算法，基于概率论和数理统计的贝叶斯理论。在计算的过程中，假设特征之间条件独立，不进行建模，采用后验估计。
扔出去的回旋镖·2023-01-07 06:38

python画spc控制图_实施SPC控制图的八个步骤详解

它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控
昊然迷妹阿瑞·2023-01-06 11:29

机器学习中的数学原理——似然函数

什么是似然函数似然函数定义.在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。
爱睡觉的咋·2023-01-05 19:32

假设检验——《概率论与数理统计》第八章学习笔记

假设检验——《概率论与数理统计》第八章学习笔记文章目录假设检验——《概率论与数理统计》第八章学习笔记前言MindMap假设检验一些定义显著性水平检验统计量原假设与备择假设拒绝域显著性检验双边检验与单边检验个人理解的解题步骤正态总体均值的假设检验单个总体方差已知
物联黄同学·2023-01-05 19:32

Paddle飞桨图神经训练营笔记

图神经网络链接：图神经网络7日打卡营课程基础数学基础：高等数学线性代数概率与数理统计编程基础Python:numpyPaddlePaddle1.8PGL机器学习基础神经网络（FC，BPNN)资料综述GraphNeuralNetworks
洛Darki·2023-01-05 15:49

从极大似然估计推出多分类交叉熵损失函数

传统的数理统计以往，我们有二项、几何等等比较简单的分布，假设随机变量服从这些分布，然后用MLE估计这些分布概率密度式当中的参数。
构建的乐趣·2023-01-05 14:58

GEE处理遥感空值（nodata）的方法

GEE在进行掩膜以后，难免会出现空值（nodata），如果不进行处理就会影响后续的空间分析与数理统计。本文基于Sentinel-2和Sentinel-3提出一种线性回归插值处理操作。
CDUT_HS_2021·2023-01-05 11:58

应用统计专业学习指南

学完这两门课程后就可以学习概率论与数理统计课程了，推荐茆诗松老师的概率论与数理统计教材。这三门基础课掌握的扎实程度决定了后期的专业课学习的效果。
曹文杰1519030112·2023-01-04 14:24

Scikit-learn之线性回归和逻辑回归

Scikit-learn之线性回归和逻辑回归1.线性回归1.1工具准备1.2重要的实施步骤2.逻辑回归1.线性回归线性回归（LinearRegression）是利用数理统计中回归分析，来确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
ZJJ-NUDT·2023-01-04 14:22

方差、标准差、协方差

在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的
不论如何未来很美好·2023-01-03 18:27

方差、标准差、平方差、残差

公式如下：三、平方差四、残差在实际数理统计中，观测值和估计值（拟合值）之间的差。
轻松仁——极简生活·2023-01-03 18:54

概率论与数理统计

概率定义事件A发生的概率：随机试验E,试验样本空间为S.E的每一事件A,存在一实数与之对应，记为P(A).满足:(1)有界性：for∀事件A,have0≤P(A)≤1;(2)规范性：P(S)=1;(3)可列可加性：for随机试验E的事件A1,A2,...,An,...,if两两互不相容，即AiAj=∅(i≠j;i,j=1,2,...),thathaveP{A1⋃A2⋃...⋃An⋃...}=P{A
污浊的双黑·2023-01-03 11:36

机器学习之线性回归（Linear Regression）

在数理统计中，线性回归是这样定义的：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
David_Hdw·2023-01-02 14:01

《吴恩达机器学习》18 机器学习总结

一、监督学习算法1、线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为hθ
JockerWong·2023-01-01 13:18

gitmodel学习笔记（一）：利用sympy分析高等数学

引言本篇是在复习到中途参加的一个关于gitmodel的学习活动，本系列分为三个部分，分别为高等数学、线性代数以及概率论与数理统计。
submarineas·2022-12-31 20:36

Fisher information

定义在数理统计中，Fisherinformation是一种衡量“随机观测样本携带的关于未知参数的信息量”的方法，其中为所遵循的概率密度函数的参数。形式上，它是得分（score）的方差。
shanghai_in_summer·2022-12-31 10:12

#今日论文推荐# Fisher信息量在对抗样本中的应用

最近几年有研究者通过利用数理统计中Fisher信息量的这一个数学工具去挖掘深度学习模型对抗行为的深层原因，并基于此提出了相应防御方法。
wwwsxn·2022-12-31 10:12

Fisher information解释和数学意义

**Fisherinformation解释和数学意义在数理统计学，费雪信息(有时简称为信息)是一种度量随机变量X所含有的关于其自身随机分布函数的未知参数θ的信息量。
写bug的程旭源·2022-12-31 10:41

Fisher信息量在对抗样本中的应用

最近几年有研究者通过利用数理统计中Fisher信息量的这一个数学工具去挖掘深度学习模型对抗行为的深层原因，并基于此提出了相应防御方法。
鬼道2022·2022-12-31 10:35

python蒙特卡洛模拟股票_期权定价中的蒙特卡洛模拟方法

蒙特卡洛方法的理论基础是概率论与数理统计，其实质是通过模拟标的资产价格路径预测期权的平均回报并得到期权价格估计值。蒙特卡洛方法的最大优势是误差收敛率不依赖于问题的维数，从而非常适宜为高维期
weixin_39648432·2022-12-30 14:01

【概率论】期末复习笔记：数理统计学的基本概念

数理统计学的基本概念目录一、总体与样本二、样本数据的整理1.样本频数分布与频率分布2.频率直方图3.经验分布函数三、统计量1.统计量的概念2.几个常用的统计量1)样本均值2)样本方差和样本标准差3)样本矩
seh_sjlj·2022-12-30 11:12

五月份组队学习【吃瓜教程】Task04-05打卡笔记

笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解
miskirito·2022-12-30 10:20

bayes_word

3.实验知识点朴素贝叶斯算法4.实验环境python3.6.55.预备知识概率论与数理统计Linux命令基本操作Python编程基础实验-言论过滤器以在线社区留言为例。
大暑这天开通了博客·2022-12-30 07:08

协方差矩阵与相关系数矩阵

1.方差、协方差与相关系数  在《概率论与数理统计》中，方差用来度量单个随机变量XXX的离散程度，记为DXDXDX，计算公式如下：DX=E(X−EX)2=EX2−E2X\begin{aligned}DX
夏小悠·2022-12-28 20:04

矩阵求导（本质、原理与推导）详解

矩阵求导是机器学习与深度学习的基础，它是高等数学、线性代数知识的综合，并推动了概率论与数理统计向多元统计的发展。
生信小兔·2022-12-28 16:35

R语言：逆变换法生成随机数

连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数借陈希孺老师所著的《概率论与数理统计》中关于概率密度函数的释义以方便理解概念。2、PMFprobabil
Yeexxxx___·2022-12-28 15:31

方差、标准差、平方差、残差

公式如下：三、平方差四、残差在实际数理统计中，观测值和估计值（拟
Ruo_Xiao·2022-12-28 01:36

Marginal Likelihood 边缘似然

似然函数在数理统计学中，似然函数就是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。"似然性”与“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性。统计学中，
BigNosefan·2022-12-27 19:11

r语言确定最优滞后阶数_R时间序列分析（7）平稳性、白噪声和自相关

随机过程与时间序列的关系就像数理统计中所说的总体与样本的关系，在具体的观察之前，时间序列可以就可以看作一个随机过程（此时，就可以看作
weixin_39614060·2022-12-26 11:40

Spark Mllib里如何建立密集向量和稀疏向量（图文详解）

具体，见SparkMllib机器学习实战的第4章Mllib基本数据类型和Mllib数理统计
weixin_34071713·2022-12-25 11:02

【学习笔记+代码实现】（线性回归linear regression）（不定期更新）（2546字）

一些观念：线性回归（linearregression）：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
ahardstone·2022-12-24 09:58

【浅谈】样本方差的分母“n”为什么要改为“n-1”

在给定一系列样本值的时候，计算样本均值和样本方差所除以的应该是样本数nnn，而事实上我们计算样本均值的时候是除以nnn，计算样本方差的时候是除以n−1n-1n−1.这个反直觉的计算公式曾一度令我困惑不已，好在接触到数理统计课程
爱数学的企鹅·2022-12-24 08:42

LDU组队学习task01-通过二项分布简单了解python的简易性

接下来本文将通过概率论与数理统计中一个简单问题来讨论。问题是这样的：按规定，某种电子元件使用寿命超过1000小时为一级品。已知某一大批产品的一级品率为0.2，现在从中随机地抽查20只。
伟伟好帅·2022-12-24 01:50

python回归分析波士顿房价_python 线性回归（Linear Regression）预测波士顿房价

一、线性回归（LinearRegression）介绍线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
weixin_39994665·2022-12-23 21:56

北航数理统计大作业_如何自学概率论与数理统计/微积分/线性代数等科目

现在的学习环境较之前题主本科学习那会真的要好太多了当年本科如果你有不懂的问题，又害羞不敢问老师同学，那就等挂或者进行肮脏的py交易吧，但是现在不同，即使你暂时弄不懂它，没关系，题主来教你如何自学遥想当年学习这三门功课时不够用功，所以这几门科目都低分飘过，(学渣的痛苦烦恼)到了要考研时候看看考研数学试卷，哭就完事了但是还是需要硬着头皮把这三门科目捡起来，复习结束后，再刷刷以前的学校里面的试卷发现，原
weixin_39639686·2022-12-23 19:56
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