斜率第13页

电拖开环/闭环V-M系统分析

2.他励直流电动机的基本方程根据转速表达式，很容易就可以得到调速的三种方式：1.电枢回路串电阻2.改变电枢电压3.弱磁然后就可以得到3组曲线：然后电枢串电阻就是改变斜率的；调节电枢电压就是改变交点的；弱磁则都会改变

沿途有李·2022-12-10 11:16

用python写bp神经网络作价格预测_bp神经网络预测python

而初始位置的切线的斜率a>0(也即该...文章玄学酱2017-08-022044浏览量三层BP神经网络的python实现这是一

weixin_39622568·2022-12-10 06:57

结构网格自适应（SAMR）——一种高效的多尺度问题解决方案

但除此以外，网格的正交性、斜率，甚至与物理场特征的一致性也都或多或少会影响数值计算的误差。另一方面，网格拓扑也决定了数值计算程序底层数据结构，从而很大程度上决定了计算的效率。

SIMFORGE·2022-12-10 00:59

线性回归最小二乘法计算步骤以及sklearn参数介绍

2.对表达式进行推导梯度：某个点上切线的斜率叫做梯度（对某个驻点求一阶导就是切线的斜率）（不管是全局最优解还是局部最

海滩上的那乌克丽丽·2022-12-09 21:25

pytorch中交叉熵nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别

参考：https://www.jb51.net/article/181634.htm简单总结nn.BCELoss用于二分类问题，前面应该加一个Sigmoid函数（如下）当S(x)=0.5，它的斜率是最大

MAR-Sky·2022-12-09 11:55

opencv-7-鼠标绘制自定义图形

然后我们使用相应的函数接口进行调用,便能够在图像上绘制出来相应的图形,我们以图像绘制为例,最终都会调用了Line函数,最后都是基于一个自定义迭代器LineIterator的形成的路径,通过设定起始点和目标点,相当于计算出来的斜率值

SChen00·2022-12-09 04:08

自控——线性系统的频率响应法

2.3微分环节2.4一阶微分环节2.5惯性环节2.6振荡环节3.系统开环频率特性的绘制3.1最小相位系统3.2系统开环幅相特性的绘制4.系统开环对数频率特性的绘制4.1低频起始段的确定4.2转折频率及线段斜率的

ZnDream66·2022-12-08 15:02

最小二乘法原理及Matlab代码实现

平方不分正负，可以表示距离平方相当于一种加权二、计算步骤计算输入序列均值计算x的方差及x,y的协方差（协方差反映了变量x,y的变化趋势是否相同）计算斜率与截距三、Matlab代码实现function[a

草莓酱土司·2022-12-08 08:54

雷达回波信号的脉冲压缩matlab仿真

%LFM脉冲的匹配滤波clearall;T=10e-6;%发射脉宽10usB=30e6;%调频带宽30MHzK=B/T;%频率调制斜率Fs=10*B;Ts=1/Fs;%计算机仿真的采样频率和采样周期N=

fpga和matlab·2022-12-07 20:11

Pro_07丨波动率因子3.0与斜率因子

量化策略开发，高质量社群，交易思路分享等相关内容『正文』ˇ大家好，今天我们分享Pro系列第7篇量化策略及内容说明。该篇是基于波动率因子基础上的进一步视角逻辑改进，我们在Pro_05和LM系列中分别针对不同算法，复制于波动率因子。（目的就是寻找波动的周期关系）当然在复制于波动率因子的前提下，我们是要对加量因子做不同程度的算法数据处理，有的比较简单粗暴，有的比较“理论”复杂。但万变不离其宗，目的就是找

松鼠宽客·2022-12-07 13:19

专享策略02 | 商品股指通用套利策略(一)

计算斜率，加一下过滤条件。3.每个品种要设置好相同价值的交易数量。

松鼠宽客·2022-12-07 13:48

李宏毅机器学习 batch normalization

featurescalingw1和w2发生同等的变化，因为x2很大，x1很小，所以w2对结果影响较大，loss在w2方向上斜率较大，w1对结果影响较小，loss在w1方向上斜率较小如果进行featurescaling

lxmm1999·2022-12-06 11:10

opencv c++ 霍夫直线检测

1、原理平面坐标系：通过之间的斜率k和截距b来确定一条直线。y=kx+b极坐标系：通过半径r、角度θ来确定一条直线。

lucust·2022-12-06 11:05

[统计]_数据中心化和标准化对线性回归结果的影响

先说结论，相对于原始回归模型，中心化回归模型只是截距发生了改变（相当于平移到原点），标准化回归模型截距和斜率都有改变，但三个模型的拟合程度都是一致的，就是自变量对因变量的解释程度没有变化。

吃过了没·2022-12-06 00:56

深度学习之tensorflow（一）线性回归模型

#初始化斜率b=tf.Variable(0.)#初始化截距y__h=k*X+b#模型为线性模型#定义代价函数co

繁华三千东流水·2022-12-05 08:00

matlab求曲线每点的斜率_如何用matlab求出图中各条直线的斜率

展开全部1、瞬时斜率62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431373236：求导。

weixin_39962889·2022-12-04 14:39

【matlab】拟合直线的方法

1、hough变换图像空间–>参数空间图像空间的点（直角坐标系）在参数空间是一条曲线（极坐标系）曲线：由垂直每条过直角坐标中的点的任意斜率的直线相交，获得角度和弧长，由这些点在极坐标中形成曲线。

慢-慢·2022-12-04 14:09

吴恩达机器学习笔记（十一）——支持向量机

从右图可以观察到，y=0时支持向量机的代价函数中，当z>-1时，是一条倾斜直线（斜率不重要）

XHHP·2022-12-04 11:59

蒙代尔-弗莱明模型

潘登的宏观经济学笔记文章目录蒙代尔-弗莱明模型--潘登的宏观经济学笔记IS-LM-BP蒙代尔-弗莱明模型资本完全流动固定汇率制度浮动汇率制资本完全不流动固定汇率制浮动汇率制资本不完全流动(KA主导，BP斜率小

PD我是你的真爱粉·2022-12-04 09:40

智能车整理日记【六】————常用的辅助函数

文章目录前言速度环小模糊求斜率截距拟合直线求方差求线连续数求赛道宽度拟线动态找最高中线总结前言放一些我的常用的辅助函数，有些是自己写的，有些是看到其他博主上有好用的就拿来进行一点修改，也有来自队友和学长的

RoyZz_·2022-12-03 21:41

如何避免梯度爆炸梯度消失

事实上x到了一定大小，经过sigmoid函数的输出范围就很小了，参考下图如果输入很大，其对应的斜率就很小，我们知道，其斜率（梯度）在反向传播中是权值学习速率。

BlackEyes_SY·2022-12-03 11:32

图像的点运算——Matlab实现

a代表斜率，用于调节对比度，而b代表截距，这两个参数就能够改变从输入到输出的映射关系。由于成像设备以及图像记录设备的动态范围太窄等因素，会导致图

站稳扶好·2022-12-03 10:12

神经网络BN(Batch Normalization)层总结(下)

事实上x到了一定大小，经过sigmoid函数的输出范围就很小了，参考下图如果输入很大，其对应的斜率就很小，我们知道，其斜率（梯

interesting233333·2022-12-03 09:30

简单线性回归和多元线性回归

这里我们需要先了解一些用于回归分析的函数：summary()展示拟合模型的详细结果；coefficients()列出拟合模型的模型参数（截距项和斜率）；f

吹哨子的喇叭花·2022-12-03 07:32

python 霍夫直线变换_python数字图像处理（15）：霍夫线变换

对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。

weixin_39654465·2022-12-03 03:40

图像边缘检测原理

导数：连续函数上某点斜率，导数越大表示变化率越大，变化率越大的地方就越是“边缘”，但是在计算机中不常用，因为在斜率90度的地方，导数无穷大，计算机很难表示这些无穷大的东西微分：连续函数上x变化了dx，导致

亿点卡顿·2022-12-02 19:37

标准Lipschitz连续函数与伪Lipschitz连续函数

标准Lipschitz连续数学中，对于一个实数函数f:R→Rf:\mathbbR\rightarrow\mathbbRf:R→R，如果满足函数曲线上任意两点连线的斜率一致有界，即任意两点的斜率都小于常数

Turbo-shengsong·2022-12-02 17:41

李宏毅2021/2022春机器学习-深度学习的基本概念（2）

Linearmodel是太过简单的，x1和y的关系：可以用一条带有斜率的直线表示，随着x1的增大，y也会逐渐增大。可以设定不同的w来改变斜线的斜率，可以设定不同的b来改变斜线的与y轴的交叉点。

一套煎饼·2022-12-01 19:45

HDU1071微积分公式求曲线面积

直线的解析式我们已知两点，用两点斜率公式求出斜率k，然后回待直线方程中求出与y轴的交点的纵坐标L，之后看看抛物线，因为知道顶点横坐标，即抛物线的对称轴，x1=-b/2*a，如果求出a，b之后我们就可以带入假设的抛物线坐标方程

小胡同的诗·2022-12-01 10:57

r语言 python 金融论文_R语言实现金融数据的时间序列分析及建模

简单移动平均假设序列长期趋势的斜率

weixin_39948442·2022-12-01 05:40

频域法分析系统详解及个人笔记

为什么一个积分环节的伯德图幅频曲线斜率恰恰是一个-20dB/dec？系统的响应跟零点有关系吗？相角裕度和幅

Allen953·2022-11-30 07:36

深度学习入门学习笔记之——神经网络的学习

为了找出尽可能小的损失函数的值，本章我们将介绍利用了函数斜率的梯度法。1、从数据中学习神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。这是非常了不起的

前丨尘忆·梦·2022-11-29 14:21

数字图像处理中对数变换与Gamma变换

目录1.对数变换2.伽马变换参考链接：1.对数变换图像的对数变换主要的作用是压缩动态范围，原因是对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升

蓝色的星火·2022-11-29 10:20

机器学习微分梯度python实现

,x):h=1e-4#0.0001return(f(x+h)-f(x-h))/(2*h)#函数的表达形式deffunction_1(x):return0.01*x**2+0.1*x#切线x为传入点5的斜率

为了维护世界和平_·2022-11-29 08:16

神经网络训练中的Epoch、Batch Size和迭代

梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能使欠拟合的图示演化以获得对数据的最佳拟合。

默一鸣·2022-11-29 07:16

图像增强之直方图均衡化[MATLAB实现]

原始彩色图片如下：均衡化后的图像如下：从累计分布函数的图像可以明显看出，均衡化只需要用一次即可，第二次几乎没有作用，因为均衡化的累计分布函数已经是一条斜率为1的函数，表明其函数已经服从均匀分布~！

SL_World·2022-11-28 22:39

吴恩达机器学习--单变量线性回归【学习笔记】

吴老师列举的最简单的单变量线性回归方程:二、代价函数这节课的主要目标是如何选择这个模型的两个参数下图是吴老师的分析怎么将模型转化求解需要的两个参数：h(x)的函数两个参数O0设置为0，将函数设置为过原点的直线，之后斜率取不同的值

嵌入式小庄老师·2022-11-28 20:28

微积分专项----MIT GS老师

LimitsandContinuousFunctions极限和连续（1+1/n）^n--->e平衡的好时（1+1/n^2）^n--->1（1+1/n）^(n^2)--->infinity洛必达法则：用来计算趋于0时，且均有良好的斜率连续量的比值不是数与数的比值

linyuxi_loretta·2022-11-28 00:27

激活函数（5）ELU函数、PReLU函数

PReLU函数PReLU函数公式和曲线如下图PReLU也是针对ReLU的一个改进型，在负数区域内，PReLU有一个很小的斜率，这样也可以避免ReLU死掉的问

JoannaJuanCV·2022-11-27 17:36

神经网络：误差反向传播算法基础学习

1、导数与梯度从几何角度来看，一元函数在某处的导数就是函数的切线在此处的斜率，即函数值沿着方向的变化率。

~hello world~·2022-11-27 13:31

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

OLS定义了计算参数估计值（截距和斜率）的函数。它涉及最小化平方残差的总

拓端研究室TRL·2022-11-27 12:19

非球面镜片测量方法

目前国内尚无专业测量设备能够检测高精度非球面镜片参数，比如微观轮廓参数、水平轴线夹角、光轴位置参数及顶点半径误差、斜率参数等，基本依赖进口，只有部分国产机型能够满足普通精度的微观轮廓Pt参数测量，而从国外进口这类超高精度面型轮廓测量仪器价格高

chotest·2022-11-25 18:30

Python图像处理之图像的灰度线性变换

灰度线性变换的计算公式如下所示：该公式中DB表示灰度线性变换后的灰度值，DA表示变换前输入图像的灰度值，α和b为线性变换方程f（D）的参数，分别表示斜率

·2022-11-25 18:30

局部语义地图构建——HDMapNet

其中影像地图主要包括3D雷达点云、反射率、高度、斜率等物理信息，而语义地图主要提供了丰富的标注信息，如道路的向量化表示、类型（车道、自行车道或公交车道）、速度限制、车道线类型（虚线、实线、双实线）等等。

Lemon_Yam·2022-11-25 07:15

Opencv 笔记8 霍夫变换

二、霍夫空间在一个xOy的坐标系空间里，经过（x1,y1）的直线有无数条，我们可以用a（斜率）和b(截距)来表示yi=axi+b，如果我

Σίσυφος1900·2022-11-24 06:10

霍夫变换

一：霍夫直线变换1、霍夫变换原理（1）笛卡尔坐标系：（2）霍夫坐标系说明：如上图所示，在笛卡尔坐标系中，直线y=k0*x+b0对应霍夫坐标系中的点（k0,b0），即笛卡尔坐标系的斜率和截距与霍夫坐标系中的点对应

sc9876543210·2022-11-24 06:40

霍夫变换检测直线(HoughLines)

霍夫变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等

哦...·2022-11-24 06:05

计算机图形学实验二《绘制任意斜率的直线》

计算机图形学实验二《绘制任意斜率的直线》视频讲解地址一.Bresenham算法用视频讲会好点我之前也录过相关视频可以先凑合看二.设计CLine类之前也说了C++一个类是由源文件和头文件组成的，所以分别对头文件和源文件进行设计头文件

牛肉好·2022-11-23 23:05

进阶训练-动态规划

线性dp，背包问题，区间dp，树形dp，环形与后效性处理，状压dp，计数类dp，数位dp，倍增优化，数据结构优化，单调队列优化，斜率优化，四边形不等式线性dp>从集合角度考虑dp问题：状态表示集合属性（

Bamboo-Rat·2022-11-23 20:15

机器学习数学基础学习笔记

机器学习数学基础学习笔记1、微积分1.1导数一阶导数，是函数的切线斜率二阶导数，是切线斜率的变化速度，即曲线的弯曲程度，也称为“曲率”（curvature）1.2偏导数偏导数，是多元函数关于某个自变量的导数

Adam1378·2022-11-23 18:39

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