方差分析ANOVA

【数学与统计基础】常用统计检验方法的Python实现

一、简介介绍了8种常见的统计检验方法，包括方差分析、卡方检验、t检验等。首先简单回顾统计检验方法的作用、原假设、应用场景等，然后用Python实现并解读结果。
陈同学2020·2020-08-05 12:32

数学建模【统计模型(单-双因素方差分析、一-多元线性回归分析、牙膏价格问题、方差分析与回归分析的SPSS实现)】

数学建模专栏【第1、2章】【概述、软件介绍】【第3章】【数据处理方法】【第4章】【规划模型】【第5章】【图与网络模型】【第6章】【微分方程模型】【第7章】【统计模型】【各个章节---作业题解析】目录7.1单因素方差分析
是您啊，哒哒子前辈！·2020-08-05 12:11

spss多因素方差分析

多因素方差分析多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。
blacklee123·2020-08-05 00:48

特征选择方法详解Part1-方差分析、Pearson、Spearman

Content1.基本方法1.1专家推荐和业务理解1.2方差分析2.单变量分析2.1PearsonCorrelationCoefficient2.1.1原理2.1.2Notice2.1.3使用示例2.2SpearmanCorrelationCoefficient2.2.1
KK.J·2020-08-04 14:44

特征选择方法详解Part3-SelectFromModel-RFE、L1、Tree、Permutation importance

1.2.2使用示例1.3基于树模型的方法1.3.1原理1.3.2使用示例1.4Permutationimportance1.4.1原理1.4.2使用示例2.结束特征选择系列：特征选择方法详解Part1-方差分析
KK.J·2020-08-04 14:44

从协方差分析看回归与方差分析的联系

文章来源：丁点帮你微信公众号作者：丁点helper无论是单因素还是双因素方差分析，我们可以发现，它们都有一些共性，比如研究的因变量（如前文的硒含量、满意度得分），都是定量变量；而自变量，即分组变量（如地区
CDA·数据分析师·2020-08-04 09:42

IMU标定及Allan方差分析

IMU-Xsens标定及Allan方差分析1.下载编译标定功能包2.录制IMU数据包3.标定IMU4.Allan方差分析1.下载编译标定功能包安装依赖项sudoapt-getinstalllibdw-dev
w风的季节·2020-08-03 22:00

方差分析

检验两个以上总体的均值彼此是否相等，数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析（AnalysisOfVariance），记作ANOVA。
zwszws111·2020-08-03 09:06

癫痫脑电信号特征提取方法

常用的方法包括相位分析、方差分析、直方图分析、峰值检测、波形参数分析以及线性预测等方法。从直观的癫痫脑电波形参数与正常的脑电信号波形之间分析，可对癫痫发作的可能性进行预测。2.频域信号分析
Hylae·2020-08-03 04:18

数学建模集训知识大纲

数学建模集训知识大纲文章目录数学建模集训知识大纲评价算法简单加权法逼近于理想解的排序法(TOPSIS算法)层次分析法主成分分析法模糊综合评价法聚类分析法秩和比法人工神经网络熵权法灰色关联度分析预测算法插值拟合回归模型预测灰色预测GM时间序列神经网络统计分析方差分析回归分析多元统计分析分类问题假设检验
SinclairWang·2020-08-02 20:12

四十二、SPSS方差分析，相关分析和回归分析

@Author：ByRunsen@Date：2020/5/14在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。所以本专栏数据分析将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，
润森·2020-08-02 14:58

数学建模常用模型19 ：方差分析

方差分析：看几类数据之间有无差异，差异性影响，例如：元素对麦子的产量有无影响，差异量的多少；(1992年，作物生长的施肥效果问题)一般概率P值（单尾）的界定值是0.05，（双尾）是0.10小于这个值的就为差异显著
Halosec_Wei·2020-08-02 13:38

方差分析（ANOVA）简记

文章目录基本概念单因素试验的方差分析前提和假设基本思路差异分解图像理解差异的统计学特征检验统计量基本概念方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA），是一种对多个水平或多组样本之间期望的差异进行显著性检验的方法
水蓝城城主·2020-08-02 13:27

数学建模之方差分析基础--单因素，双因素方差分析与matlab实现

前言由于方差分析的原理基本在所有概率论与数理统计的书中都可以找到，那么这里就直接以图片的形式呈现了。关于方差齐次性检验以后会补充。知识基础：假设检验。
Captaincoke·2020-08-02 12:09

数学建模、统计学之方差分析

处理这些试验结果的统计方法就称为单因素方差分析和双因素方差分析。这种用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析（AnalysisOfa
小白不白nie·2020-08-02 12:04

特征工程相关面试题以及参考答案

数据描述方法：集中趋势分析、离中趋势分析、数据分布分析、图分析、数理统计方法：假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析详细：https://b
zuolixiangfisher·2020-08-01 09:08

方差分析

方差分析概念试验指标：要考察的指标因素：影响试验指标的条件，分为可控因素和不可控因素因素的水平：因素所处的状态单/多因素实验：只有一个因素/多于一个因素在改变条件1)随机样本2)不同因素水平下的各样本相互独立
茉菲MURPHY·2020-07-31 22:01

统计学基础回顾(一)

参考了里面的知识构架，内容主要包括描述统计学、概率、离散型概率分布、连续型概率分布、抽样和抽样分布、区间估计、假设检验、两总体均值和比例的推断、关于总体方差的统计推断、拟合优度检验和独立性检验、实验设计与方差分析
天空中的一缕微风·2020-07-30 20:34

【数学建模算法】(32)方差分析（下）

2.双因素方差分析如果要考虑两个因素对指标的影响，各划分几个水平，对每一个水平组合作若干次试验，对所得数据进行方差分析，检验两因素是否分别对指标有显著影响，或者还要进一步检验两因素是否对指标有显著的交互影响
热爱学习的高老板·2020-07-30 19:46

统计学知识回顾（四）

目录线性回归平方误差公式推导决定系数协方差卡方分布皮尔逊卡方检验列联表卡方检验方差分析F统计量假设检验因果性和相关性演绎推理线性回归平方误差每个点同直线的误差，也就是它到直线的竖直距离平方误差SEline
qq_40819816·2020-07-30 19:47

R语言_lm()、abline()函数用法

它可用于进行回归、单层分析方差分析和协方差分析。
谢俊飞·2020-07-30 10:20

基本统计分析方法

目录相关分析存在多重线性问题（VIF过大）的处理方法T检验卡方分析配对样本T检验方差分析正态性检验相关分析相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，是否有关系，以及关系紧密程度等。
vv_eve·2020-07-29 06:11

数学建模的常用模型和方法

动态规划、单目标、多目标、l图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题、最小生成树、网络最大流、最小费用流、l插值拟合：插值、线性拟合、非线性拟合、最小二乘拟合l概率论&数理统计：概率模型、方差分析
beck_zhou·2020-07-29 03:29

python 方差分析

pwd‘d:\\python\\exerise-df\\df-data-analysis’fromscipyimportstatsimportpandasaspdimportnumpyasnpfromstatsmodels.formula.apiimportolsfromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lmfromstatsmodels.stats.multi
育种数据分析之放飞自我·2020-07-29 01:43

python中的统计模型库——statsmodels

statsmodels就是这样一个库，里面囊括着常用的一些统计模型：前瞻一、回归和线性模型线性回归广义线性模型广义估计方程广义加性模型（GAM）稳健的线性模型线性混合效应模型离散因变量的回归广义线性混合效应模型方差分析二
P-ShineBeam·2020-07-28 21:17

Pingouin: 基于pandas和numpy的统计包

主要统计功能有方差分析多元线性回归中介效应分析卡方检验Q-Q图贝叶斯因子信效度检验等等我是统计小白，看不懂啊；还有很多功能没有列上，感兴趣的统计大神可以看看https://pingouin-stats.org
邓旭东HIT·2020-07-28 20:30

卡方检验、t检验和方差分析的区别

一、what1、卡方检验Chi-SquareTest，关于什么是卡方检验可看这篇博文https://www.jianshu.com/p/807b2c2bfd9b卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系。以运营为例:卡方检验可以检验男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别；不同城市级别的消费者对买SUV车有没有什么区别；如果有显著区别的话，我们会考虑把这些变量放到模型或者分析里去。2、t检验亦称stud
MapC·2020-07-28 12:39

python统计学习方面的包--statsmodels

方差分析（ANOVA）。时间序列分析：AR，ARMA，ARIMA，VAR和其它模型
super_he_pi·2020-07-28 12:16

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(ANOVA)

ANOVA方差分析Python手册(MachineLearning)–statsmodels(GettingStarted)Python手册(MachineLearning)–statsmodels(Regression
WilenWu·2020-07-28 08:39

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(多变量统计)

MultivariateStatistics多变量统计主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)因子分析(FactorAnalysis)典型相关(CanonicalCorrelation)多元方差分析
WilenWu·2020-07-28 08:39

R&SPSS重复测量方差分析

最近在做重复测量方差分析，真的是走了很多弯路，足足花费了我两周的时间，因此在此写一篇博文，希望能给其他人提供一些参考。
Robin_Yao_Wenbin·2020-07-28 08:12

SPSS--独立样本t检验与配对样本t检验

：抽样分布：t分布；均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述；简单总结：要证明两列正态分布的高测度数据（定距数据和高测度定序数据）是否存在差异，可以通过验证它们的均值差异性来达到目的，可以使用T检验和方差分析
诺亚废船·2020-07-28 03:22

统计学之方差分析

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
HiLoword·2020-07-27 23:30

机器学习：项目流程及方法（以 kaggle 实例解释）

数据加载基础统计特征分类基本分布(scatter)（二）数据分析正态性检验偏离度分析(hist|scatter)峰度分析(hist|scatter)分散度分析(box)特征本身分散度SalePrice的分散度方差齐次检验方差分析
ab1213456·2020-07-27 18:06

如何用R做计量经济学

CRAN任务视图：计量经济学线形回归模型（Linearregressionmodels）ž线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary()和anova
s04023083·2020-07-27 12:19

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(Survival)

GettingStarted)Python手册(MachineLearning)–statsmodels(Regression)Python手册(MachineLearning)–statsmodels(ANOVA
WilenWu·2020-07-27 12:08

D25 2019-10-22 交互作用的双因素方差分析

因素在有两个以上的时候，需要考虑其因素之间是否存在交互作用，这种作用是否会对试验结果造成影响呢？本次分享就是来讲述双因素之间的相互作用对试验的结果的影响。需要进行每个水平交互的多次测量，最少为2次。因为当重复次数c=1时，交互作用与试验误差的合在一起，共同为试验误差的因素影响。当交互作用试验，应当首先判定交互作用是否无显著性影响？若无显著性影响，需要将交互作用的变差与试验误差的变差和合并在一起，各
Canusx·2020-07-27 12:24

数据挖掘---营销推广预测响应

/qq_42363032/12645777文章目录预测1.读取数据2.提取X和Y3.连续型变量特征重要性筛选（相关系数）将相关系数小于0.1的删除(弱相关)筛选之后的数值型特征4.离散型变量特征筛选（方差分析
WGS.·2020-07-26 19:18

陀螺 Allan 方差分析

陀螺噪声分析不适用ARMA模型，一般使用阿伦方差分析法对陀螺随机误差分析和建模。
lei1105034103·2020-07-16 01:22

interactions_anova

#InteractionsandANOVANote:ThisscriptisbasedheavilyonJonathanTaylor’sclassnoteshttp://www.stanford.edu/class/stats191/interactions.htmlDownloadandformatdata:%matplotlibinlinefrom__future__importprint_f
大鹏小莫·2020-07-16 00:57

python笔记：7.3 协方差分析_参数估计及预测（分析各种因素对笔记本销售额的影响）

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul915:41:442019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmfimp
老狼8848·2020-07-15 21:31

GraphPad Prism 8（医学绘图软件）

GraphPadPrism8Mac破解版提供了八种不同类型的数据表和广泛的分析库，从常见到高度特异性-非线性回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。
benyi4400·2020-07-15 20:27

ANOVA检验实例：不同药物药效的检测

在本文中将通过R自带的ANOVA检验方法对三种药物A、B、C的镇痛效果进行检验，分析不同药物的药效。首先检测小鼠用药前平均热痛反应时间。
jlyq617·2020-07-15 20:33

统计简单学_变异数分析

变异数分析概述定义统计假设执行步骤F分布F分布简介计算流程变异数分析举例例一例二例三R语言例子参考资料变异数分析概述定义变异数分析（AnalysisofVariance，ANOVA）是两组独立样本t检定
Young_Gy·2020-07-15 19:50

数据处理总结

2、缺失值的补全与变换类型（离散）变量缺失值补全连续变量缺失值补全3、相关分析对于离散变量，我们可以进行一元方差分析，获得各个离散变量对房价方差的影响：图对离散变量编码，因此，我们可以按照各离散变量相应取值下房价的均值来给各个取值
zzx3163967592·2020-07-15 13:29

数据分析学习总结笔记07：方差分析

数据分析学习总结笔记07：方差分析1方差分析概述1.1方差分析简介1.2方差分析基本思想和原理1.3方差分析的基本假设2单因素方差分析（One-wayANOVA）2.1单因素方差分析概念2.2单因素方差分析的原理
Lynn Wen·2020-07-15 07:10

概率统计方差分析-task04

概率统计方差分析1.什么是方差分析2检验方法2.1基本原理2.2检验统计量2.3方差分析表3.python实现3.1statsmodels方差分析3.2statsmodels函数拟合参考1.什么是方差分析一个指标有多个可能影响因素
尘归尘-北尘·2020-07-14 11:10

统计-T检验和ANOVA+代码实战

细说T检验：A配对T检验：针对一个样本，当你有实验前和实验后的两组数据时选择配对T检验不配对T检验推荐选择donotassumeequalvariationinbothgroups（不假设两组的方差是一样的）这样得到的结果更加保守B双尾检验：两端情况都考虑，A是高于B还是低于B。推荐，因为更加保守，letdataspeaksforitself单尾检验：给定了一端的假设，如A就是高于B。选择单尾检验
PriscillaBai·2020-07-14 07:42

方差分析中两两比较方法的选择

如果多组间比较认为总体上有统计学差异，通常还可以进一步做组间两两比较。两两比较的方法有很多，SPSS就提供了20余中，多到令人尴尬，令人不知如何选择。两两比较.png常用的两两比较方法LSD：实际上是t检验的改进，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，而不仅仅是比较两组的信息。它的敏感度最高，在比较时仍然存在放大α水准（一类错误）的问题，换言之就是总的二类错误非常小，要是LSD法都没有检验出有
StatsHuo·2020-07-13 17:29

数学建模灰色关联分析法——学习笔记（一）

（这里强调一下，清风老师说若是参加美赛，千万不要用灰色关联分析）灰色关联分析百度定义：灰色关联分析和回归分析、方差分析、主成分分析（身为大二老人，数理统计还没学到，哭了）一样，都是用来系统分析的方法。
我本无忧·2020-07-12 13:27
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他