显著性第11页

Python—线性回归

目录1.简单线性回归模型2.多元线性回归模型2.1应用F检验法完成模型的显著性检验2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验3.基于回归模型识别异常点4.含有离散变量的回归模型前言：线性回归模型属于经典的统计学模型

普通网友·2023-01-07 03:39

假设检验——Z检验、t检验

假设检验，也称为显著性检验，通过样本的统计量来判断与总体参数之间是否存在差异（差异是否显著）。即我们对总体参数进行一定的假设，然后通过收集到的数据，来验证我们之前作出的假设（总体参数）是否合理。

乐无异kop·2023-01-05 21:30

分类变量、有序变量、数值变量差异分析（二）t检验

H0:E(X1)−S0=0H_0:E(X_1)-S_0=0H0:E(X1)−S0=0当显著性水平α\alphaα为0.05时，若P值小于0.05则拒绝

北冰洋的喵·2023-01-05 21:59

假设检验——《概率论与数理统计》第八章学习笔记

假设检验——《概率论与数理统计》第八章学习笔记文章目录假设检验——《概率论与数理统计》第八章学习笔记前言MindMap假设检验一些定义显著性水平检验统计量原假设与备择假设拒绝域显著性检验双边检验与单边检验个人理解的解题步骤正态总体均值的假设检验单个总体方差已知

物联黄同学·2023-01-05 19:32

【中级计量经济学】Lecture 8 虚拟变量回归

虚拟解释变量虚拟变量定义虚拟解释变量的回归加法类型乘法类型虚拟解释变量综合应用8.2虚拟被解释变量模型（二项选择模型/离散选择模型DCM）线性概率模型（LPM）Logit和Probit模型基本结构LogitModelProbitModel模型估计模型检验联合显著性检验单参数检验分组检验拟合优度检验

一圈YQ·2023-01-05 12:42

结构方程模型系数不显著怎么办？

经常有客户问，我做的结构方程模型有些路径系数没有达到p<0.05的显著性水平，该怎么办？在此，博主谈谈如何处理这一问题。第一，模型修正。

南心统计建模与数据分析·2023-01-05 10:34

【NLP论文翻译】基于显著性感知主题建模的面向主题的客户服务口语对话摘要

本博客为博主论文阅读记录，原论文和github地址如下：原论文下载：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17723/17530代码：https://github.com/RowitZou/topic-dialog-summ本篇博客所介绍论文为AAAI2021论文NLP领域有哪些国际顶级会议？对话文本摘要概述仅供学习，请勿转载。如有侵权，

王政霖LIN·2023-01-04 20:39

一元线性回归模型（保姆级）

目录一、模型建立的流程二、模型原理1.模型2、参数编辑和编辑的估计三、回归方程的显著性检验1、t检验2、F检验3、相关系数的显著检验四、残差分析1、绘画残差图分析2、改进残差五、回归系数的区间估计六、预测和控制

数据小师弟·2023-01-03 13:22

logistic回归_Logistic回归概览

参考：线性回归中的R方与R方显著性。(2)计算R2的p值，判定R2是否具有统计显著性。参考：线性回归中的R方与R方显著性。(3)基于拟合直线，预测未知变量数据。简单线性回归属于

weixin_39957027·2023-01-03 10:12

【信号去噪】基于EEMD算法实现信号去噪附matlab代码

集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号.然后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,集合经验模态分解构造的滤波器组滤波效果比较理想.2部分代码%这是一个用于显著性检验的实用程序

matlab科研助手·2023-01-02 09:10

统计学基础13-回归分析

只是甲·2022-12-31 22:37

pearson相关系数_Pearson, Spearman, Kendall 三大相关系数简单介绍

weixin_39638623·2022-12-31 09:21

Moran指数分析

全局Moran指数用于分析整体上是否存在空间相关关系，如果全局Moran指数呈现出显著性，接着可进一步深入分析局部Moran指数了解细节性关系情况等。Moran指数的计算上需要提供两项数据

spssau·2022-12-30 16:49

统计分析——回归分析

回归分析概念回归分析的步骤一元线性回归一元线性回归模型一元线性回归方程参数的最小二乘法估计利用回归直线进行估计和预测估计标准误差的计算置信区间估计在1—α置信水平下预测区间影响区间宽度的因素回归直线的拟合优度判定系数显著性检验线性关系检验回归系数检验两个检验的区别多元线性回归调整的多重判定系数曲线回归分析多重共线性多重共线性检验的主要方法容忍度方差膨胀因子

啥都鼓捣的小yao·2022-12-30 16:18

可解释知识追踪（整理更新）

代表模型的行为对人类越透明，模型的不确定性也就越低；反之模型的可解释性越弱，模型做出预测的机制就不能被人类所理解，它的不可控性也越大主动解释和事后解释两大类：主动解释为模型在做出预测的过程中可以同时生成相应的解释，如注意力显著性在网络前向传播时即可生成

sereasuesue·2022-12-30 09:39

卡方检验用于特征选择(二)

并限定显著性水平为。步骤2.我们选择一个合适统计量。步骤3.查卡方检验临界值表。待检测多项分布是3维概率，我们采用n=2（自由度为2）所对应的行；显著性水平为，我们采用

xiaocong1990·2022-12-30 08:31

卡方检验用于特征选择

个随机变量的平方和为服从自由度为k的卡方分布，记为：x~x2(k)卡方分布的期望：E(x2)=n,方差：D(x2)=2n,n为分布的自由度（2）卡方检验思想：根据样本数据推断总体的分布于期望分布是否有显著性差异

Qiang__zi·2022-12-30 08:00

OpenCV —— 频率域滤波（傅里叶变换，低通和高通滤波，带通和带阻滤波，同态滤波）

频率域滤波基本概念傅里叶变换二维离散的傅里叶变换快速傅里叶变换傅里叶幅度谱与相位谱谱残差显著性检测卷积与傅里叶变换的频率域滤波低通滤波和高通滤波带通和带阻滤波同态滤波基本概念频率域滤波——百度百科频率域滤波是对图像进行傅里叶变换

CharlesWu123·2022-12-29 18:51

非因解读 | 单细胞空间蛋白质组学分析揭示临床显著性前列腺癌多参数相关MRI检查的异质性

单细胞空间蛋白组分析是一项基于荧光标记抗体染色的超多标组织成像技术，该技术将多重蛋白表达谱的定性、定量信息与单细胞组织原位信息进行整合，可在一张病理切片上基于组织及细胞原位对多达60种蛋白进行多种分析。非因生物建立的单细胞空间蛋白组分析平台为临床病理组织的空间细胞生物学和蛋白功能深度分析提供了全新的分析手段，平台拥有350+经严格验证的抗体资源库，支持结合研究方向和研究热点设计灵活的整体实验方案，

BroH·2022-12-29 15:47

线性回归建模思路与模型诊断(附代码)

分享笔者做线性回归的整体思路：确定因变量是否服从高斯分布；利用显著性检验寻找影响因变量的自变量；对自变量做必要的数据处理；模型建立与迭代评估线性回归模型效果一般用可决系数R2回归模型需要进行显著性检验(

整得咔咔响·2022-12-28 15:33

条件推断树

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>条件推断树条件推断树与传统决策树类似，但变量和分割的选取是基于显著性检验的，而不是纯进度或同质性一类的度量。

weixin_34130389·2022-12-27 20:31

阅读计划（寒假）

阅读计划经典网络阅读显著性目标检测U2Nethttps://arxiv.org/abs/2005.09007实例分割Mask-RCNNhttps://arxiv.org/abs/1703.06870transformAttentionisallyourneedhttps

Mrwei_418·2022-12-26 13:32

IEEE Trans. Multimedia投稿经历

本人做计算机视觉领域的经典问题，目标检测方向的，不过和显著性粘边。2020年4月末投，七月末收到意见，三个RQ，最后编辑无悬念RQ。8月末投出，10月末再次收到RQ，1A，2RQ。

qq_26895003·2022-12-26 13:54

经验分享 | SEN+Mk趋势分析(matlab代码分享)

即首先计算Sen趋势值，然后使用MK方法判断趋势显著性示例：1984-2018NDVI年最大值趋势分析注意：在对NDVI进行趋势分析时，绝对值0.1以下的NDVI值需要去除代码1：MKTrend(代码2

GeoLab 219·2022-12-26 11:04

[可解释机器学习]Task04：[算法]GradCAM

VisualExplanationsFromDeepNetworksviaGradient-BasedLocalization创新点+数据挖掘点基础是CAM复习下CAM算法对深度学习实现可解释性分析、显著性分析可扩展性强

pink_storm·2022-12-26 09:03

[可解释学习]Tasko5:【代码实战】CAM、Captum

热力图系列算法原作者是在GPU平台上进行运行的：Featurize对Pytorch预训练ImageNet图像分类模型，和自己训练得到的水果图像分类模型，通过各种CAM类激活热力图方法，进行可解释分析和显著性分析

pink_storm·2022-12-26 09:03

多模态小样本

其中前景背景是通过显著性检测得到。分别正对原始图片，前景图片，背景图片输入到对应网络中提取特征，将三个得到的特征拼接为一个视觉特征。构建每个类的语义弱监督。

DeepWWJ·2022-12-26 00:45

GEO芯片数据分析更新（补富集分析与WGCNA）

GEO数据挖掘，表达芯片分析举例：王同学近期拟通过生物信息学相关软件与数据库来探讨女性非抽烟者的非小细胞肺癌预后相关的显著性基因及潜在的治疗靶点，他在NCBI上查询到了1套芯片数据GSE19804。

Annaaphq·2022-12-25 22:08

论文阅读：Gradient-Induced Co-Saliency Detection（ECCV2020）

ECCV2020papergithub代码https://github.com/zzhanghub/gicd论文主要工作：针对协同显著性检测问题，提交检测精度。

淘尽黄沙后·2022-12-25 17:41

ECCV2014 Accepted paper

今天早上看到小伙伴们说ECCV2014结果出来了，自己于是赶紧看了下，感觉ECCV2014显著性的文章和以往的不太一样。

xiaojidan2011·2022-12-25 11:55

Dropout方法原理和使用方法

【转载自“学姐带你玩AI公众号”】01为什么提出这种方法神经网络在训练过程中，由于正负样本不均衡、样本特征显著性不足、训练参数不合适等原因会导致发生过拟合现象，即模型参数陷入局部最优，仅对训练集中样本有较好预测能力

积_木·2022-12-24 17:49

GEO芯片数据基本分析

GEO数据挖掘，表达芯片分析举例：王同学近期拟通过生物信息学相关软件与数据库来探讨女性非抽烟者的非小细胞肺癌预后相关的显著性基因及潜在的治疗靶点，他在NCBI上查询到了1套芯片数据GSE19804。

Annaaphq·2022-12-24 08:27

局部对比度结合区域显著性红外弱小目标检测

《局部对比度结合区域显著性红外弱小目标检测》作者提出了一种区域局部对比度算法，仅在图像的显著性区域中进行局部对比度计算，而非遍历整幅图像。

摆烂办不到·2022-12-23 22:54

2021-03-22 基于视觉显著性的红外弱小目标检测-王警予 |笔记

基于视觉显著性的红外弱小目标检测-王警予|阅读笔记第四章基于稀疏低秩分解的红外弱小目标检测key视觉注意力机制稀疏低秩分解针对人类视觉显著性是基于人类视觉注意的特点，将红外图像中显著性部分的求解，转化为红外图像对应灰度矩阵的稀疏部分求解问题

WaterontheMoom·2022-12-23 22:54

《融合视觉显著性和局部熵的红外弱小目标检测》论文复现

1.复现论文概要复现的论文为《融合视觉显著性和局部熵的红外弱小目标检测》（赵鹏鹏，李庶中等，中国光学2022，http://www.chineseoptics.net.cn/cn/article/doi

安布奇·2022-12-23 22:15

r语言相关性分析_R语言相关性分析

weixin_39853590·2022-12-22 16:07

基于深度学习的显著性检测用于遥感影像地物提取（MINet）

这个跟前两个一样，显著性检测貌似无法解决我的问题，准备换个方向解决我的问题了，虽然我的目的没达到，但是这个的效果确实还行的，有需要的可以好好调整一下。

如雾如电·2022-12-22 13:16

GWmodel | 地理加权模型（Ⅱ-2）：如何查看地理加权回归的显著性

比如如何看变量系数的显著性。本篇就来介绍如何在R语言中去查看GWR模型的输出结果。对于一般模型如线型模型来说，使用summary()函数就能得到大部分想要的结果，如回归系数、标准误、值、R2等。

R语言学堂·2022-12-22 11:12

显著性目标检测matlab代码_目标检测实战项目「代码实战篇」

深度学习的三驾马车：数据、模型、算力。本文将从这三方面，实现YOLO目标检测，让自己的数据跑起来数据一个深度学习项目最好的初始状态是拥有漂亮的数据，但是一般情况下很难达到这种条件，往往需要根据自己项目的需求寻找相应的数据。对于目标检测项目来说，漂亮的数据应该是按照规范的标注。那么有数据却没有标注怎么办，我们推荐一款开源的标注工具LabelImg，有着方便的GUI界面，可以方便打开一个文件夹，对相应

weixin_39619481·2022-12-22 10:16

SPSS之单样本的T检验

单样本T检验的目的：推断样本的平均值与指定的检验值之间的差异是否显著（置信区间的百分比设置为95%：显著性水平小于0.05，则拒绝原假设（零假设），认为存在显著性差异；大于0.05，则不存在显著性差异。

菜菜努力码·2022-12-22 00:54

SPSS单一样本的T检验

SPSS单一样本的T检验如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-SampleTTest”过程来完成。

weixin_30819163·2022-12-22 00:54

SPSS实现多因素方差分析

（因素之间独立影响变量，因素之间交互作用影响变量）适用情景方差分析前提：各个总体服从正态分布各个总体方差相等观测值独立数据处理SPSS操作分析——一般线性模型——单变量SPSS输出结果分析基本信息显著性为

sayasora·2022-12-21 13:16

R实战|卡方检验及其可视化

它的无效假设为：观察频数与期望频数没有显著性差异。检验主要有三个用途：单

木舟笔记·2022-12-21 06:29

[论文阅读] Cross-layer feature pyramid network for salient object detection

论文地址：https://dx.doi.org/10.1109/TIP.2021.3072811发表于：TIP2021Abstract基于特征金字塔(FPN)的模型，以渐进的方式融合语义与显著性细节，已经被证明在显著目标检测中十分有效

xiongxyowo·2022-12-20 21:33

配对样本显著性检验 p值 willcox test 批量检验批量ssgsea分析

(526条消息)数据可视化——R语言为ggplot图形添加P值和显著性水平_微露的博客-CSDN博客_vlnplot添加p值head(phe)ggplot(phe[phe$days_all_samples

YoungLeelight·2022-12-20 09:55

【学习打卡】CAM可解释性分析-算法讲解

文章目录引言该算法能做什么直观上研究上意义上精妙之处定位特点弱监督学习特点作者简介CAM算法原理具体计算方法巧妙之处讨论全卷积神经网络池化简介池化的作用全局平均池化CAM总结SqueezeNet显著性分析的意义例

爱学习的书文·2022-12-19 19:08

通过R语言实现平稳时间序列的建模--基础（ARMA模型）

目录1.建模流程2.序列平稳性检验和纯随机性检验2.1图检验2.2单位根检验3.模型选择4.参数估计5.模型检验5.1模型显著性检验5.2参数显著性检验6.模型优化6.1AIC准则6.2BIC准则7.预测

小天使甲·2022-12-19 15:40

计量经济学笔记

PRF2.1.3样本回归函数SRF2.2模型的基本假设2.2.1对模型和模型的假定2.2.2对随机扰动项的假定2.3模型的参数估计2.3.1最小二乘法OLS2.3.2极大似然估计2.4模型的统计检验2.4.2方程显著性检验

小天使甲·2022-12-19 15:09

python 显著性差异_比萨斜塔——统计显著性检验

Dataset比萨斜塔是意大利最大的旅游景点之一。几百年来这座塔慢慢靠向一边,最终达到5.5度的倾斜角度，在顶端水平偏离了近3米。年度数据pisa.csv文件记录了从1975年到1987年测量塔的倾斜，其中lean代表了偏离的角度。在这个任务,我们将尝试使用线性回归来估计倾斜率以及解释其系数和统计数据。#读取数据importpandasimportmatplotlib.pyplotaspltpis

weixin_39975744·2022-12-19 12:21

学习记录2-多元线性回归模型（附上python代码)

(4）对回归方程做显著性检验。(5）对每一个回归系数做显著性检验。(6）如果有的回归系数没通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程归方程的显著

醒醒起来学习·2022-12-19 12:50

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