机器学习（数学）第18页

C++ | 数据结构 | AVL树

为了解决这个问题，两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树，具有以下性质：它的左右子树都是AVL树。左右子树

TT-Kun·2024-08-31 06:06

让期中考试来的快些吧

尤其是数学，数学天天有测试，不管是哪一天，试卷都是反正面的大卷，一写就是50分钟过去。

玛卡巴卡你卡巴卡米咔蹦·2024-08-31 06:30

老怪亲子日记~2019.03.13（儿子的实力）

“我数学练习册，语文练习册还有小卷都对，我们班就我一个人。”儿子骄傲地说。“但我们定的规则是只有考试排名才可以啊。”“哎呀，爸爸，你就给我三百积分吧。”“你给他点儿，不用那么多。”

赵老怪·2024-08-31 06:58

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

Java常用API（Math，System，Runtime）

Math1.是一个帮助我们用于进行数学计算的工具类2.私有化构造方法，所有的方法都是静态的常用方法abs（绝对值）ceil（想上取整）floor（想下取整）round（四舍五入）max（两个数中的较大值

重生之苦练代码养女友·2024-08-31 04:25

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

《藏在家务中的奥数课》培训总结 ——张莹+春蕾一幼

伊城35612·2024-08-31 04:25

2020-3-13

遍共※145※遍《大学》1遍共※145※遍••••••【经典名句分享】【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、早起喝温开水，吃一个苹果2、步行九千二、齐家：（对家庭和家人）1、给儿子洗漱，教儿子背书，做数学

1111F_144a·2024-08-31 03:22

简单理解数学中的上确界

上确界（supremum）是指一个集合中所有元素的最小上界，并不一定是集合中的最大值。如果集合中存在最大值，那么上确界和最大值是一样的；如果没有最大值，上确界是最接近的那个值。一个经典的例子是实数集合中开区间的情况。考虑集合(S=(0,1))，也就是所有大于0小于1的实数。这个集合是开区间，包含了所有介于0和1之间的实数，但不包含0和1。上界：任何大于等于1的实数都是集合(S)的上界。例如，1是(

高山莫衣·2024-08-31 02:09

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

粗心的儿子

期中考试结束了，数学只有96分。我翻看了考卷，本该做对的题目却做错了，问及原因时，听到的答案往往是“我太粗心了”。

汨江情·2024-08-31 02:56

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Python的起源与发展历程：从创意火花到全球热门编程语言

目录创意的火花名字的由来圣诞节的礼物社区的力量今天的PythonPython的起源可以追溯到1989年，当时荷兰计算机科学家GuidovanRossum（吉多·范罗苏姆）在阿姆斯特丹的荷兰国家数学和计算机科学研究所

码界领航·2024-08-31 01:00

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

日进六功第79天之爱自己

儿子主动要求阅读，有趣又好玩数学童话集———猪八猴，既不是猪，也不是猴，长相似猪，行动如猴。我也喜欢，感谢儿子，给我再次阅读这本

腾飞爱自己·2024-08-31 00:11

因果的数学推断对人工智能演进路径的影响

想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物，日常对话中难免会问几个为什么，读完，却未免慨叹，因果问题的量化，用数学公式表达出来，在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊

奔跑的阿牛·2024-08-31 00:11

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

函数(上)(C语言)

函数(上）一.函数的概念二.函数的使用1.库函数和自定义函数(1)库函数(2)自定义函数的形式2.形参和实参3.return语句4.数组做函数参数一.函数的概念数学中我们其实就见过函数的概念，比如：一次函数

OKkankan·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

《公倍数与最小公倍数》的教学设计

3.让学生经历探索和发现数学知识的过程，进一步发展与同伴进行合作交流的意识和能力，积累经验。二、教学重难点1.重点:认识公倍数与最小公

洞口224张辉·2024-08-30 18:21

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。条件二：样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大（不能包含离群点或异常值）。条件三：每组样本之间相互独立。条件四：皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据（两个对象）之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX

shellier·2024-08-30 17:44

2022-07-12

猜谜开场，“再见吧妈妈”要求答一数学名词。静悄悄，大家都在思考。一男同学举手:“分母！”我奖给他一支银闪光闪闪的粉笔，并鼓励他:“以此书写初中阶卷壮丽的人生答卷”。他郑重地接过，并自信地一笑。

千里马会军·2024-08-30 17:05

高数知识补充----矩阵、行列式、数学符号

矩阵计算参考链接：矩阵如何运算？——线性代数_矩阵计算-CSDN博客矩阵计算：【前找行，后找列，相乘相加】。行列式计算参考链接：实用的行列式计算方法——线性代数（det）_det线性代数-CSDN博客参考链接：行列式的计算方法(含四种，看完就会！)-CSDN博客一、对角线法▍以三阶行列式为例：①将第一、二列平移到行列式右侧②如图做出六条斜对角线③对角线上的元素相乘，红色相加的和减去蓝色相加的和D3

chxin14016·2024-08-30 17:12

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

如何权衡超纲

怎么去衡量这种超纲的界限，我记得前几年我们学校进行周考，有几次数学试题存在了超纲，而这超纲的依据就是试卷中出现了不会做的题目，而恰好老师也没有讲过。

啊大甘·2024-08-30 17:41

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

小学生们的对话，可爱至极，却又充满了对比

嘿嘿，我考了99，那你数学考了多少啊？他又问。93分，我女儿答到。我数学考了95分。他说到。看看，这是小学一年级学生间的对话，小孩之间都是如此，更何况大人呢。所以，该努力了努力，该学习了学习。

小彩12·2024-08-30 15:51

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

SQL语言之正则表达式regexp的用法

正则表达式regexp基本可以称得上初学SQL查询语言中最没有存在感的了，它没有like那么好理解，没有数学运算符那么简单，没有in,betweenand,is（not）null存在感那么强，不过偶尔casual

跳出水面的小虎鲸·2024-08-30 14:18

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

143及时感赏，捷报频传

上周四，期中考试，语文数学大约100多分，英语这次能突破110分，前两次是70和80分，我不担心，担心恐慌是负能量，女儿知道如何安排自己学习状态，这次就给了我一个惊喜，她也很满意。

王全岐_3005·2024-08-30 11:10

角的定义最好不要用射线

角的定义在中国古代数学里几乎没有涉及到，当今中小学数学里讲的概念是从国外全盘引进的。张奠宙先生说我们应该根据自己的教学实践来消化、理解、整合，形成自己的认识。

666小飞鱼·2024-08-30 11:19

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

行阶梯形行阶梯形（RowEchelonForm,REF）是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法，常用于求解线性方程组。矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。每一非零行的首个非零元素为1：这一元素称为该行的主元（leadingentry）。主元是从左到右的第一个非零元素，并且主元必须

sz66cm·2024-08-30 09:50

幡然醒悟

昨天是6月8号，高考最后一天，昨天晚上我竟然又梦见了高考，梦见了我准备复读，再战高考，而当我信心满满地走到教室门口的时候，看着正在挤满教室的复读生考复读资格试，数学那一道道抽象的试题一下子就更在我的脑海里

等你入梦·2024-08-30 09:39

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

埋在心底的自卑感

后来去了外地上学，英语，数学一落千丈，成绩跟不上别的同学，曾经在乡村中学我的优越感，到城市的学校里成了自卑感。开始讨厌数学和英语，也讨厌数学老师英语老师。唯独就是语文好，也喜欢语文老

飞渡瑜伽黄歇·2024-08-30 08:44

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及

0xMayL·2024-08-30 08:39

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