概率函数

数理统计总结篇第二章

二、随机变量及其分布P(X=xi)=pi(1,2,……)---概率函数简化定义F(x)=P(Xua)=α,求α=0.05时u0.05的数值。
weixin_33998125·2020-07-05 23:05

如何理解“机器学习”

根据各种已有的数据/现象总结出规律，可以是一个线性函数或者一个概率函数其实都是一种智能化的体现，比如根据数序列1，2，4，8，16...总结y=x的平方，我们就具备了输入X可以得到Y
马崇·2020-07-04 20:40

假设检验的理论

概率函数：假设离散随机变量x的所有取值为[1,2,3,
秋秋小事·2020-07-02 05:55

6 bayesian learning

误差平方和crossentropyinductivebiasexplictofprobablitiesforhypothesetargetfunctionthatpredictprobabilities预测概率函数
chenglang1933·2020-07-01 20:32

统计算法

模型即指所要进行学习的概率函数或者决策函数。策略就是我们定义的一个标杆或准则，然后才干此学习或者选择最优的模型（没有策略我们无法对模
@删库跑路·2020-06-30 14:01

最大似然估计总结笔记

2.离散型设为离散型随机变量，为多维参数向量，如果随机变量相互独立且概率计算式为P{，则可得概率函数为P{}=，在固定时，上式表示的概率；当已知的时候，它又变成的函数，可以把它记为，称此函数为似然函数。
yanqingan·2020-06-30 06:16

[更新中] 各种常见和不常见的概率分布及其概率函数简介

Introduction2019年3月更新：最近略忙，不，是超忙，更的会慢些，我先把《神经网络与深度学习》翻译完。最近看了一些有关网络和图的文章，遇到一些陌生的概率分布，学习之后，在这里一并描述，持续更新，文末配有PythonMatplotlib代码，用语通俗，错误难免，还请读者斧正，函数具体如下：IndexProbabilityDensityFunction(PDF)，概率密度函数Bimodal
Xovee·2020-06-30 03:21

最大似然估计(MLE)与最大后验估计(MAP)

对于函数P(x|θ)，从不同的观测角度来看可以分为以下两种情况：如果θ已知且保持不变，x是变量，则P(x|θ)称为概率函数，表示不同x出现的概率。
xytywh·2020-06-30 00:43

多元统计分析-概率,期望,方差,正态分布

方差只有一个变量时F(x<=a)=∫-∞af(x)dx当区间取负无穷到正无穷时积分为1推广到多元之后:同理，当区间取满整个空间时，积分为1f被称为概率密度函数边缘分布函数当多元函数的n-m个变量取负无穷到正无穷之后概率函数变为有
weixin_33670786·2020-06-28 03:24

【论文阅读】A Neural Probabilistic Language Model

ANeuralProbabilisticLanguageModel》YoshuaBengio2003Abstract统计语言模型建模（StatisticalLanguageModeling）目标是学习一种语言中单词序列的联合概率函数
ForcedOverflow·2020-06-27 09:12

Stata 概率模拟

Stata做随机模型和Matlab类似的规则，采用分布类型和计算内容结合的方式：概率函数类型：norm：标准正太分布；tT分布；chi2卡方分布；FF分布计算内容类型：1.计算分为点左侧面积概率：函数（
MapleTree·2020-06-27 05:25

MATLAB中的概率函数

1.pdf概率密度函数y=pdf(name,x,A)返回由name指定的单参数分布的概率密度，x为样本数据，A为所属分布的参数y=pdf(name,x,A,B)y=pdf(name,x,A,B,C)返回由name指定的双参数或三参数分布的概率密度name用来指定分布类型二项式分布Binomialbino卡方分布Chisquarechi2指数分布ExponentialexpF分布Ff几何分布Geom
mengxiaozuo·2020-06-27 02:11

二项分布、伯努利分布、泊松分布等

如果随机变量X只取0和1两个值，并且相应的概率为：则称随机变量X服从参数为p的伯努利分布，若令q=1一p，则X的概率函数可写为：伯努利实验：如果无穷随机变量序列是独立同分布(i．i．d．)的，而且每个随机变量都服从参数为
sun123704·2020-06-27 02:41

似然函数、最大似然与概率函数的关系

概率：在特性环境下，某件事件发生的可能性。概率在抛硬币之前是有意义的，由因推果似然：在某件事发生的情况下，产生这个结果的可能环境。似然在抛硬币之后才是有意义的，由果推因。假设概率表示为（公式1）：P(x∣θ)\mathcal{P}(x\mid\theta)P(x∣θ)那么相对应的似然表示为（公式2）：L(θ∣x)\mathcal{L}(\theta\midx)L(θ∣x)一般情况下，虽然描述的东西
flash胜龙·2020-06-26 23:12

Unity 游戏框架搭建 2019 (十七、十八) Transform 重置与概率函数

今天我们再往下接着探索，我们的Transform。我们经常要写这样的逻辑，对一个Transform的位置、旋转、缩放值进行重置。代码如下:transform.localPosition=Vector3.zero;transform.localScale=Vector3.one;transform.localRotation=Quaternion.identity;代码大家应该经常会写到。我们提取后
凉鞋的笔记·2020-06-26 21:29

标签平滑Label Smoothing

对于独热的简单解释：https://blog.csdn.net/qq_43211132/article/details/96141409）对于损失函数，我们需要用预测概率去拟合真实概率，而拟合one-hot的真实概率函数
奔跑的小仙女·2020-06-26 01:08

GMM-HMM语音识别建模

GMM-HMM语音识别建模截图来自台大《數位語音處理概論》课程课件電機系李琳山HiddenMarkovModel观测是状态的概率函数(离散或连续)该模型是一个随机过程，其底层随机过程是不可直接观测(隐藏
qq_34551057·2020-06-25 08:11

详解向图像加入高斯白噪声

一、高斯分布凡是学过概率统计的人，想必高斯分布是大家再熟悉不过的一种概率函数，这里不再赘述
墨晓白·2020-06-25 01:32

Code.V光学设计学习（三）——公差分析

文章目录1、公差评价指标2、公差示例分析2.1不考虑公差补偿器2.2考虑公差补偿器2.3改变光学后焦补偿2.4公差概率函数3、曲面公差类型4、零件公差类型1、公差评价指标公差分析是光学设计重要的一步，主要评估加工精度和生产可行性
光学成像设计_chow·2020-06-24 12:46

概率论与数理统计（随机变量及概率分布）

随机变量及概率分布一维随机变量随机变量的概念略离散型随机变量连续随机变量多维随机变量离散型随机向量的分布随机变量的数字特征数学期望期望方差与矩方差矩协方差与相关系数随机变量及概率分布一维随机变量随机变量的概念略离散型随机变量设X为离散型随机变量，其全部可能值为{a1,a2⋯}则pi=P(X=ai),i=1,2⋯称为X的概率函数
guanhang89·2020-06-23 11:36

R语言常用函数：数学函数，统计函数，概率函数，字符处理函数，以及一些其他函数；

今天把R常用函数大体汇总了一下，其中包括一般数学函数，统计函数，概率函数，字符处理函数，以及一些其他函数；1.数学函数函数作用abs()绝对值sqrt()平方根ceiling(x)不小于x的最小整数floor
存存baby·2020-04-11 06:49

Unity 游戏框架搭建 2019 (十八~二十) 概率函数 & GameObject 显示、隐藏简化 & 第二章 小结与快速复习

在笔者刚做项目的时候，遇到了一个需求。第一个项目是一个跑酷游戏，而跑酷游戏是需要一条一条跑道拼接成的。每个跑道的长度是固定的，而怪物的出现位置也是在跑道上固定好的。那么怪物出现的概率决定一部分关卡的难度。以上有点绕，其实就是，到某一个时刻，怪物是否要出现。而是否要出现是根据概率来决定的。如果一个怪物出现的概率是100%，那么每次到达跑道固定的位置时候都要生成怪物。如果是80%那么就有百分之二十的几
凉鞋的笔记·2020-04-05 19:00

离散型概率分布

二项分布：1）实验由一系列相同的n个实验组成2）每次实验由两种可能的结果，成功或失败3）成功的概率p不随实验的不同而改变4）实验是相互独立的概率函数：泊松分布：用于估计某事件在特定时间段或空间中发生的次数性质
we11ness·2020-03-18 09:48

翻译之一种神经概率语言模型

1.摘要统计语言建模的目的是学习单词序列的联合概率函数。由于维度的复杂导致概率函数计算困难：我们建议用自己的方法来对付它。
埃菲尔铁塔_35a7·2020-03-11 22:06

Matlab与数理统计

总体与样本常见分布离散型随机变量二项分布Poisson分布当二项分布中n较大而p较小时，常用泊松分布代替，λ=np超几何分布超几何分布常用于无放回抽样连续型随机变量卡方分布t学生分布F分布Γ分布β分布正态分布概率密度函数累积概率函数
牛河·2020-03-08 21:19

【计算机视觉】借助图像直方图来检测特定物(MeanShift、CamShift算法)

如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看做一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。这使
JasonDing·2020-02-26 18:30

机器学习之逻辑回归算法

已知有n个特征x_i，我们需要通过这n个特征进行组合建模，最简单的即是线性组合，但是这里加入了一个扰动因子（为了模拟真实场景特征的变化）为了实现数值与概率的映射，我们需要一个概率函数将上述线性变化之后的值转换为概率
lirainbow0·2020-02-22 11:14

2020-01-07 常见分布及概率函数

统计学第二弹1.分布随机变量取一切可能值的概率的规律称为概率分布(probabilitydistribution)，简称为分布。表示分布最常用的方法是直方图(histogram)，这种图用于展示各个值出现的频数或概率。频数指的是数据集中的一个值出现的次数。概率就是频数除以样本数量n。用表示概率的直方图称为概率质量函数(ProbabilityMassFunction,PMF)。常见分布根据变量类型可
阿乜太帅·2020-02-19 10:29

Pyro简介：产生式模型实现库（一），模型

简介：用Python框架实现产生式模型，最基本要实现的，就是概率函数。
WilliamY·2019-12-30 01:28

泊松分布

以前觉得概率论与数理统计这门课很难学，概念太抽象了－_－#现在回炉再造试试泊松分布它是一种常见的离散概率分布，泊松分布概率函数如下:图片发自App其中，参数λ是单位事件(或单位面积)内随机事件的平均发生率
春风不渡玉门关·2019-12-27 03:14

Logistic Regression推导过程

LogisticRegression推导过程逻辑回归选用Sigmoid函数作为预测函数概率函数形式如下似然函数形式如下便于计算,对数似然函数:损失函数对J取偏导,步骤如下梯度下降更新过程如下
prolic·2019-09-27 02:27

php简单中奖算法(实例)

今天遇到这样的一个问题封装一个抽奖概率函数思前想后去网上找点资料吧,而且不止一种方法这种我感觉还是比较容易的还是那句话实现功能的思路不止一种代码也不止一种。
·2019-09-22 23:25

吴恩达机器学习入门笔记14/15-异常检测问题/推荐系统

14.1算法实现一堆样本的每个特征量都对应一个均值和方差计算样本每个特征的均值和标准差利用高斯分布构建概率函数：\(p(x)=p(x_1;\mu_1,\sigma^2_1)p(x_2;\mu_2,\sigma
jestland·2019-09-19 12:00

R语言Wald检验 vs 似然比检验

似然函数只是二项式概率函数，但参数是模型参数。所以MLE只是观察到的比例。Wald置
qq_19600291·2019-09-04 15:30

(数理统计基础2)参数估计

符号说明：设有一个统计总体，以表示其概率密度函数（若总体为离散型则为概率函数）。
To_QT·2019-08-13 11:20

再谈线性回归函数分析，从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计

1.随机变量的数字特征0x1：为什么我们需要统计随机变量的数字特征随机变量的分布函数（或概率函数，或密度函数）已经非常全面了，精确地描述了这个随机变量取值的统计规律性，那为什么我们还需要研究随机变量的数字特征呢
郑瀚Andrew.Hann·2019-07-07 16:00

数据科学必备数学基础（六）

离散与连续随机变量对于离散型的随机变量，是有限多个数据，能够知道一个具体的表达；对于连续型随机变量，是不能够获取到一个变量的具体表达概率函数连续型随机变量既然连续型随机变量无法获取到中间某一个值的概率情况
Escid·2019-06-16 15:55

《概率论与数理统计》之概率函数、概率分布函数与概率密度函数理解

文章目录写在前面离散型随机变量与连续型随机变量离散型随机变量的概率函数与概率分布函数连续型随机变量的概率密度函数与概率分布函数总结REF写在前面如果有大一大二的新生看到这篇博文，如果你此时正在翘《概率论与数理统计
敲代码的quant·2019-06-14 11:05

最大似然估计

目录最大似然估计似然函数与概率函数似然函数的最大值多样本与乘法公式最大似然估计公司年会的抽奖环节需要一个抽奖程序，部门A承担了这个抽奖程序的编写。
tgis·2019-04-12 17:00

机器学习中常用的数学公式推导（概率论与数理统计）

概率函数：概率函数，就是用函数的形式来表达概率。如pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)从公式上来看，概率函数一次只能表示一个取值的概率。
Simeon郎·2019-04-05 20:33

概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)

离散随机变量单值有概率，连续随机变量单值无概率对于离散型变量而言，可以用概率函数P(x)描述所有取值x的对应概率；而对于连续型变量而言，“取某个具体值的概率”的说法是无意义的，只能说“取值落在某个区间内的概率
马尔代夫Maldives·2019-03-17 14:44

通信原理第三章-随机过程

那你肯定有概率函数，我们取ξ（t）表示一个随机过程，他的分布函数记为F（x1，t1），求导得到概率密度函数。随机过程的数字特征：均值方差相关函数自相关函数都回去复习概率论。----------
Cherylzzx·2019-02-14 14:04

朴素贝叶斯分类

贝叶斯公式的一个用途在于通过已知的三个概率函数推出第四个。定义：贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。P(
Python之简·2019-02-11 18:44

决策树(decision tree)

决策树可以理解为后验概率函数P(Y|X)，通过特征X求
Leon_winter·2019-02-06 21:54

什么是极大似然估计？

1.如果x是变量，是已知的，这个函数叫做概率函数，它描述对于不同的样本点x，其出现的概率是多少；2.如果x是已知的，是变量，则这个函数叫似然函数，它描述对于不同的模型参数，出现这个样本点x的概率是多少。
脏小明·2019-02-05 22:06

图像基本操作（滤波，平滑，锐化，轮廓提取等）

第三步，将累计概率函数放大到0~255的区间，对于放大过程中大于255的灰度值置255，小于0的置0.第四步，进行灰度映射转换
秋酿_8842·2018-12-29 23:55

R可视化处理常用的概率函数图——连续型

对于连续型连续型的随机变量的分布，我们叫做密度函数；①正态分布正态分布：norm（，^2)，它是一种连续型分布；正态分布是根据中心极限定理的推理而得来，即一个变量如果有大量微小、独立的随机因素叠加的结果，那么这一个变量一定是正态分布；而且一个变量不管它服从什么样的分布，它的样本和的均值一定服从正态分布。正态分布的期望为：，方差为：^2，假如，我们将三个方差不同的正态分布放在一个图上进行比较；如下：
小记专家·2018-12-27 21:02

R可视化处理常用的概率函数图——连续型

对于连续型连续型的随机变量的分布，我们叫做密度函数；①正态分布正态分布：norm（，^2)，它是一种连续型分布；正态分布是根据中心极限定理的推理而得来，即一个变量如果有大量微小、独立的随机因素叠加的结果，那么这一个变量一定是正态分布；而且一个变量不管它服从什么样的分布，它的样本和的均值一定服从正态分布。正态分布的期望为：，方差为：^2，假如，我们将三个方差不同的正态分布放在一个图上进行比较；如下：
小记专家·2018-12-27 21:02

概率统计

概率密度函数联合概率函数条件概率期望值；方差C.2统计学基于样本数据提取关于总体的可靠结论的过程称作统计推理。C.2.1点估计统计量是指从样本数据推导出的数值量，两个有用的统计量是样本均值和样本方差。
DMU_lzq1996·2018-12-12 15:14

机器学习之逻辑回归

函数在最简单的二分类中，逻辑回归里样本发生的概率的值域为[0,1]，对于线性回归$\hat{y}=\theta^T·x_b$，为了将$\haty$映射到值域[0,1]中，引入了$\sigma$函数得到了概率函数
ovtenng·2018-12-08 00:00
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