概率函数

ARIMA模型（一）定义与介绍

平稳性就是要求经由样本时间序列所得到的拟合曲线，在未来的一段时间内仍能顺着现有状态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；方差越大，数据波动越大，方差计算公式如下式所示：方差等于1，那么标准差也就是1，表示概率函数在对称轴左右偏差
Merlin17Crystal33·2018-10-30 10:37

数理统计小记

其概率函数称为概率函数，单个变量的概率的累加即求和称为概率分布函数，又称分布函数。如果随机变量无法逐个列举，就称为连续型变量。其概率函数称为概率密度函数，其用数学公式表示就是一个定积分。
Kantsang·2018-10-26 13:51

因子图

1概念有向图和无向图都可以使得，若干个变量的一个联合概率函数（或全局函数）能够表示成，这些变量的子集上的因子的乘积。
思宏·2018-10-19 08:37

神经概率语言模型

摘要统计语言建模的目标是学习语言中单词序列的联合概率函数。由于thecurseofdimensionality，这本质上是困难的：模型测试的单词序列可能与训练集中的单词序列不同。
FK103·2018-10-13 13:00

概率函数 概率分布 分布函数

离散型随机变量：随机变量的值可以逐个列举出来连续型随机变量：可以取区间内一切值的随机变量先来讨论离散型随机变量的概率分布，概率函数，分布函数概率函数：用函数的形式来表达概率（一次只能表示一个取值的概率）
__zzz__·2018-07-29 10:13

基于高斯分布的异常检测算法 项目描述

具体实现算法：计算每个特征的平均值和方差，得到一个密度概率函数模型，
湾区人工智能·2018-07-10 09:16

朴素贝叶斯法

(xN,yN)是由独立同分布的概率函数p(X,Y)
doulinxi115413·2018-05-21 09:57

标准正态分布表（scipy.stats）

-\mu}{\sigma}z=σx−μ表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位；两者联合作为完整的x，坐标轴的横轴表中的值为图中红色区域的面积，也即cdf，连续分布的累积概率函数
Inside_Zhang·2018-05-20 12:52

似然估计

前提条件是所有的样本独立同分布，适用于总体的分布模型已知，模型中的参数未知，我们获得一组样本，根据分布模型，可以知道每个样本的概率密度，将所有的概率密度函数链式相乘，得到似然函数，似然函数表示得到这一组样本的概率函数
AIexplorer·2018-04-23 09:03

2018-04-16 开胃学习数学系列 - 画Default Times

这个是个累积存活率，随着时间增加一直减少违约时间函数是违约概率函数的逆函数givenauniformrandomvariableũ,thedefaulttimeisp^-1(ũ).p^-1是逆函数，
Kaiweio·2018-04-17 02:11

参数的点估计问题与矩估计法

参数的点估计问题设有一个统计总体，以f(x;θ1,⋯,θk)f(x;θ1,⋯,θk)记其概率密度函数（若总体分布为连续型的）或其概率函数（若其总体分布为离散型的）。避免重复交代这两种情况，我们约定称
jk大懒猫·2018-03-27 15:06

function其实也没有那么难

function其实也没有那么难  最开始，我以为的自定义函数都是要自己写类似于高数一样的东西，后来随着接触的自定函数越来越多，我才发现，其实那种东西人家已经写过了，就是我们了解到的系统函数，包括常用的数学函数、概率函数
草莓派R语言·2018-02-21 10:09

几个重要的离散型概率分布

二项概率分布研究问题：n次重复独立试验中成功x次的概率概率函数：f(x)=(nx)px(1−p)n−x，x为成功的次数，p为一次试验成功的概率，n为试验的次数，f(x)为n次试验中x次成功的概率。
e2e2e2e2e2e2·2017-12-26 16:28

似然函数个人理解

把同各Xi对应的密度函数或概率函数(包括作为未知数的未知参
bx_f·2017-12-23 09:27

机器学习笔记之R语言基础篇3（概率分布1）

—-正太分布—-概率密度函数dnormdensity累积概率函数pnormprobility1.概率密度函数及累积概率函数简单回顾—在这里，F(x)是原分布函数，即为累计概率函数，f(x)是概率密度函数如下图
鲁鲁酱1996·2017-11-16 16:07

【推荐系统】概率矩阵分解 probabilistic matrix factorization

在传统MF方法中，优化目标是保证R和UV乘积的差值最小，而在PMF中，R和UV的差值变成了一个高斯概率函数，通过最大后验概率MAP公式，将优化目标变成了对一个包含R和UV差值的复杂概率函数，在对其求解时来反求
砰啪噗叽噗叽·2017-11-14 23:01

[强化学习]区分Model-free和Model-based方法

首先我们定义强化学习中的马尔可夫决策过程MDP，用四元组表示：SS：环境的状态空间AA：agent可选择的动作空间R（s，a）R（s，a）：奖励函数，返回的值表示在ss状态下执行aa动作的奖励T(s′|s,a)T(s′|s,a):状态转移概率函数
ppp8300885·2017-11-13 20:41

神经概率语言模型

bengio03a/bengio03a.pdf作者：YoshuaBengioRejeanDucharmePascalVincentChiristianJauvin摘要统计语言模型的目标是学习一种语言中词序列的联合概率函数
Godxv·2017-08-22 21:54

机器学习之概率与统计推断-AI100-专题视频课程

概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-
AI100·2017-07-22 11:42

python按概率生成随机数

Talkischeap,showmethecode.random_demo.py代码如下:#coding:utf-8importrandomdefrandom_index(rate):"""随机变量的概率函数
zhuxiongxian·2017-05-31 17:25

泊松分布

泊松分布（Poissondistribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discreteprobabilitydistribution）分布特点编辑泊松分布的概率函数为
给我瓶叶小白·2016-10-20 15:55

稀里糊涂的概率

对于一个离散型随机变量X，X的可能取值为x1,x2,x3,...则：P(X=xi)=pi,i=1,2,3,...称为X的概率函数，同时，上式表示了随机变量在不同取值下的概率，也称为概率质量函数(PMF,
FaaronZheng·2016-10-09 17:40

机器学习笔记（十三）——隐马尔科夫模型

在隐马尔科夫模型（HMM）中，我们不知道模型所经过的状态序列，而只知道状态的概率函数，也就是说观察到的事件是状态的随机函数，此模型是一个双重的随机过程。
_Kevin_Duan_·2016-09-15 12:13

斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示

回顾：简单的word2vec模型代价函数J其中的概率函数定义为：我们主要从内部向量(internalvector)vwI导出梯度计算所有的梯度我们需要遍历每一个窗口内的中心向量(centervector
acm_JL·2016-07-15 10:07

运动跟踪之均值漂移（MeanShift）算法和Camshift算法（连续自适应的MeanShift）

如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看做一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。这使
eternity1118_·2016-05-16 17:00

概率论相关

(EX)^2DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)   =E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2 二、泊松分布泊松分布的概率函数为
skp127·2016-05-11 10:00

概率与期望

概率公理:满足下列3个条件的函数称为概率函数(1)00,对于任一事件B,定义B的关于A的条件概率(事件A发生条件下，事件B发生的概率)P(B|A)=P(A⋂B)P(A)独立：如果A,B满足P(A⋂B)=
beginendzrq·2016-04-29 20:00

HMM 与 CRF的区别

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。
Losteng·2016-04-01 16:00

概率论与数理统计（随机变量及概率分布）

随机变量及概率分布一维随机变量随机变量的概念略离散型随机变量连续随机变量多维随机变量离散型随机向量的分布随机变量的数字特征数学期望期望方差与矩方差矩协方差与相关系数随机变量及概率分布一维随机变量随机变量的概念略离散型随机变量设X为离散型随机变量，其全部可能值为{a1,a2⋯}则pi=P(X=ai),i=1,2⋯称为X的概率函数
guanhang89·2016-02-15 20:00

OpenCV【5】---通过反投影直方图以检测特定的图像内容

“如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作是一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。
FreeApe·2016-01-08 19:00

泊松分布噪声图像

泊松分布的概率函数为：泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
qq_18343569·2015-12-15 19:00

JavaScript概率函数

翻看以前的代码时，发现一个在没事的时候写的小玩意—概率函数，有点像游戏里装备升级成功率的那个玩意，权当自娱自乐。 1 <!
·2015-11-08 14:05

混合模型

P(j)的取值需要满足概率函数的约束：   &n
·2015-11-02 09:04

反向投影（BackProjection）

  如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数，他给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。
·2015-11-01 12:54

隐马尔科夫过程

在隐马尔科夫模型(VMM)中，我们不知道模型所经过的状态序列，只知道状态的概率函数，也就是说，观察到的时间是状态的随机函数，因此，改模型是一个双重的随机过程。
·2015-10-31 16:27

交易不在于概率P, 而在于数学期望E

(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为n个可能出现的数据，p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数
·2015-10-31 11:29

直方图均衡化原理

如图所示其实就是要以上两个图的概率函数积分值相同得出公式。由此映射后的概率为该灰度级前面所有灰度级概率的总和。
jialeheyeshu·2015-10-14 22:00

一个简单的抽奖概率函数

一个简单的抽奖概率函数摘要：该函数主要是判断产生的随机数所在的概率范围...一个简单的抽奖概率函数：/**  * 简单的抽奖概率函数  * @param array $rewardArray 概率,如：
mocha·2015-07-03 12:00

简单易学的机器学习算法——EM算法

简单来讲即对于一系列样本，Logistic回归问题属于监督型学习问题，样本中含有训练的特征以及标签，在Logistic回归的参数求解中，通过构造样本属于类别和类别的概率：这样便能得到Logistic回归的属于不同类别的概率函数
zhiyong_will·2015-06-12 14:48

简单易学的机器学习算法——EM算法

简单来讲即对于一系列样本，Logistic回归问题属于监督型学习问题，样本中含有训练的特征以及标签，在Logistic回归的参数求解中，通过构造样本属于类别和类别的概率：这样便能得到Logistic回归的属于不同类别的概率函数
google19890102·2015-06-12 14:00

期望 方差 协方差 协方差矩阵 (Expectation Variance Covariance)

1、期望(Expectation)离散：其中，f(x)为随机变量x的概率函数，事实上期望就是随机变量的平均数。连续：连续情况和离散的类似，只是把求和换成了积分。
Danieljf24·2014-12-24 21:10

期望 方差 协方差 协方差矩阵 (Expectation Variance Covariance)

1、         期望(Expectation)离散：其中，f(x)为随机变量x的概率函数，事实上期望就是随机变量的平均数。  连续：连续情况和离散的类似，只是把求和换成了积分。 
Daniel_djf·2014-12-24 21:00

R与γ(伽玛)分布(1) 概率密度函数

伽玛分布是统计学的一种连续概率函数,是著名的皮尔逊概率分布函数簇中的重要一员，称为皮尔逊Ⅲ型分布。它的曲线有一个峰，但左右不对称。伽玛分布中的参数α，称为形状参数，β称为尺度参数。
jobar·2014-11-13 17:00

统计模型之间的比较

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。
wenyusuran·2014-11-06 10:00

一维随机变量与概率分布

离散型变量概率函数：分布表：分布函数：二项分布(离散型分布)：泊松分布(离散型分布):   pass几何分布(离散型分布)：概率密度函数(连续型)：   在(b)中
luo86106·2014-10-17 15:00

【计算机视觉】借助图像直方图来检测特定物(MeanShift、CamShift算法)

如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看做一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。这使
JasonDing1354·2014-10-16 08:00

【计算机视觉】借助图像直方图来检测特定物(MeanShift、CamShift算法)

如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看做一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。这使
JasonDing1354·2014-10-16 08:00

数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

把  作为对应于  的累计概率函数,定义为： 是图像的累计归一化直方图。
u010255642·2014-07-16 23:00

opencv2对读书笔记——反投影直方图以检测待定的图像内容

2.如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作是一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。
u012269327·2014-06-17 20:00

lingo5

4.4概率函数1．@pbn(p,n,x)二项分布的累积分布函数。当n和（或）x不是整数时，用线性插值法进行计算。2．@pcx(n,x)自由度为n的χ2分布的累积分布函数。3．
a316212802·2014-05-21 22:00
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