概率函数第2页

【计算机视觉】借助图像直方图来检测特定物(MeanShift、CamShift算法)

如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看做一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。这使

JasonDing1354·2022-12-15 14:13

高斯滤波/高斯模糊(Gaussian blur)和高斯噪声(Gaussian noise)

高斯分布是表示随机变量服从正态分布，概率函数为：uuu表示均值,σσσ表示标准差。uuu决定了图像的对称轴，σσσ决定了图像的高矮胖瘦。uuu=0,

怎么会有不写代码的小朋友呢·2022-12-14 20:43

机器学习----深刻理解极大似然估计

1.什么叫极大似然估计首先介绍一下似然函数和概率函数：对于,当确定时，是变量，该公式描述的是不同的对应的概率是多少；若确定，是变量时，该公式描述的是对于不同的模型参数，出现的概率是多少。

追梦苦旅·2022-12-14 16:03

a neural probabilistic language model 论文笔记

原文见：https://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf统计语言模型首先统计语言模型的学习目标本质上都是一种语言的单词序列的联合概率函数

码源·2022-12-14 10:36

A Neural Probabilistic Language Model论文阅读记录

Abstract统计语言建模的一个目标是学习语言中单词序列的联合概率函数。

东方小虾米·2022-12-14 10:01

Lingo函数

Lingo中包含9个类型的函数：基本运算符：包含算术运算符，逻辑运算符和关系运算符数学函数：三角函数和常规的数学函数金融函数：Lingo提供了两种金融函数概率函数：Lingo提供了大量的概率函数变量界定函数

ChasingdreamLY·2022-12-11 01:30

opencv python 直方图反向投影_Python OpenCV学习笔记之：图像直方图反向投影

#-*-coding:utf-8-*-"""图像直方图反向投影如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数，它给的是某个像素属于该纹理或物体的概率

weixin_33305182·2022-12-02 22:17

人工智能数学基础--概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布

一、连续随机变量的概率密度函数的定义在《人工智能数学基础–概率与统计10：离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布》介绍了概率分布函数的概念：设X为随机变量（包括离散和非离散），则函数：P(X≤

LaoYuanPython·2022-12-01 18:06

python生成泊松分布随机数_python-介绍泊松分布(poisson分布)

泊松分布的概率函数为：累积概率分布函数为：其实就是概率函数的

weixin_39615596·2022-11-24 04:36

透彻理解高斯分布

开始前，先看几个重要概念：概率函数：把事件概率表示成关于事件变量的函数概率分布函数：一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-23 09:33

函数r语言_R语言的各种统计分布函数，你应该了解的都在这！

下图是截取自[《AnIntroductiontoR》包含了R中所有的概率函数1.简单介绍：R中的概率函数有统一的命名格式：即前缀+分布函数名d表示密度函数(density);p表示分布函数；q表示分位数函数

浅月与猫·2022-11-22 03:47

数学基础-概率论01（离散型分布）

概率函数：期望值；方差特点：该分布下数据衡等于a1.2两点分布两点分

weixin_33968104·2022-11-21 01:37

【数理统计基础】随机变量和概率分布

随机变量和概率分布变量随机变量概率分布一、离散型随机变量概率函数二项分布泊松分布几何分布二、连续型随机变量概率函数正态分布指数分布随机变量和概率分布关于总体数据的模型。

guieraxbc·2022-11-21 01:23

[[概率论与数理统计-2]：随机函数、概率、概率函数、概率分布函数

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123608954目录第1章随机与非随机事件1.1确定性事件与不确定性事件（随机事件）第2章随机变量与随机函数2.1随机变量2.2基于取值范围的随机变量种类：离散型与连续性随机变量2.3基于因果关

文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 01:20

人工智能数学基础--概率与统计10：离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布

一、离散随机变量的概率函数及分布函数设X为离散随机变量，其全部可能取值为{a1,a2,…}，则：pi=P(X=ai)(i=1,2,…)称为X的概率函数，也称为随机变量X的概率分布；设X为随机变量（包括离散和非离散

LaoYuanPython·2022-11-21 01:20

人工智能数学基础--概率与统计11：离散随机变量的超几何分布和负二项分布

上述概率函数就是超几何分布的概率函数，之所以称为这个名字，是因为其形式

LaoYuanPython·2022-11-21 00:46

EM算法详细推导（最详细版本！）

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38206214/article/details/814319321.前置知识极大似然函数和极大似然估计假设总体的概率函数为p(x;θ

睡熊猛醒·2022-11-17 07:27

简单易学的机器学习算法——EM算法

简单来讲即对于一系列样本，Logistic回归问题属于监督型学习问题，样本中含有训练的特征以及标签，在Logistic回归的参数求解中，通过构造样本属于类别和类别的概率：这样便能得到Logistic回归的属于不同类别的概率函数

kingzone_2008·2022-11-07 17:44

MATLAB实现各种概率密度函数（概率密度/分布/逆概率分布函数）

MATLAB统计工具箱有一系列函数，函数名以pdf（probabilitydensityfunction）三个字符结尾的函数用来计算常见连续分布的密度函数值或离散分布的概率函数值，函数名以cdf（cumulativedensityfunction

WW、forever·2022-10-28 10:31

概率分布与R语言

离散型随机变量和连续型随机变量之间最根本的区别在于二者在概率计算上是不同的，对一个离散型随机变量，概率函数f(x)给出了随机变量x取某个特定值的概率，而对连续

毛里里求斯·2022-10-25 12:50

AI 人工智能之常见概率分布(1)

在上述四个条件下，设X表示n次独立重复试验中成功出现的次数，显然X是可以取0，1，…，n等n+1个值的离散随机变量，且它的概率函数为：这个分布称为二项分布，记为b(n,p)，其中)是从n个不同元素中取出

剑池·2022-10-22 07:09

核密度估计KDE概率密度以及累计概率计算

网上教程还是挺少的，对于核密度估计算法的原理和实现方式网上教程很多，这里引用一篇，通俗易懂，从零开始实现核密度估计，也有python中sklearn和scipy中自带的API可以直接使用，这里主要记录下怎么实现累积概率函数

True | Fasle·2022-10-20 22:06

概率论——随机变量及其分布

文章目录第一节随机变量的概念1.引例2.数学定义3.随机变量的分类1.离散随机变量2.连续随机变量3.既非离散，又非连续随机变量第二节离散随机变量一、离散随机变量的概率分布1.概率分布表（表格法）2.离散随机变量的概率函数

Vicky__3021·2022-10-10 19:09

异常数据处理——3σ原则、箱线图

(1)3σ原则(2)箱线图(3)聚类（有时间再补充）一、3σ原则3σ原则假设一组检测数据含有随机误差，数据进行计算处理得到标准差，按概率函数确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。

泡泡怡·2022-10-04 15:38

CTC、RNN-T穷举输出

（李宏毅深度学习HLP课程笔记）对于CTC和RNN-T，计算的目标概率函数都是Pθ(Y∣X)=∑h∈align(Y)P(h∣X)P_\theta(Y|X)=\sum_{h\inalign(Y)}P(h|

44070509·2022-06-27 07:57

R语言概率函数

这里介绍R中常用的概率函数。

Mrrunsen·2022-06-17 07:08

OpenCV中的反向投影（21）

1反向投影如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的置方图可以看作一个概率函数，其表现形式是某个像素属于该纹理或物体的概率。

思考之路·2022-05-07 07:18

python统计数据画概率曲线_利用Python实现并解释概率图形

QQ图示例概率函数曲线的一些定义为了充分理解概率图的概念，我们可以快速浏览概率论中的一些定义：概率密度函数（PDF），它允许我们计算在属于样本空间的任何区间中找到随机变量的概率。

weixin_39902472·2022-03-24 07:52

【论文研读】NNLM—A Neural Probabilistic Language Model

1.问题：统计语言建模的一个目标是学习语言中单词序列的联合概率函数。这在本质上是困难的，因为维数的诅咒:测试模型的word序列很可能与训练中看到的所有单词序列不同。

VirusBenn·2022-03-03 07:00

论文笔记：A Neural Probabilistic Language Model

www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf作者|WarrenS.McCulloch,WalterPitts摘要统计语言模型的目标是学习一种语言的单词序列的联合概率函数

霍姆格雷特·2022-03-03 07:43

人人都能看懂的隐马尔可夫模型 HMM 解析

、定义模型一个隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）包含以下概念和参数：按一定概率生成不可观测的隐含状态序列H链；由各个隐含状态生成一个可观测结果序列V链；H之间存在一个状态转换概率函数矩阵

暮里·2022-02-21 11:10

EM算法

最大似然估计(MLE)：MLE是利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数值（θ）得计算过程，MLE的目标就是找出一组参数，使得模型产出观察数据的概率最大MLE求解过程：编写似然函数（即联合概率函数

Theodore的技术站·2022-02-07 12:47

性能优化-概率统计和排队论

A事件发生的概率，乘以A事件下B事件发生的概率，这个乘积等于B事件发生概率乘以B事件下A发生的概率P（A｜B）=P（B｜A）P（A）/P（B）通过已知的任意三个概率函数推出第四个置信区间：是对产生样本的总体参数分布中的某一个未知参数值

君子独善其身·2022-01-25 15:58

浅析Python中的随机采样和概率分布

我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数。先来看最基础的功能——随机采样。1

·2021-12-06 08:36

Python中的随机采样和概率分布(一)

我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数。先来看最基础的功能——随机采样。

orion-orion·2021-12-05 22:00

【概率论与数理统计】目录

第一章随机事件与概率1.1随机事件1.2等可能概型1.3频率与概率1.4概率的公理化定义与性质1.5条件概率与随机事件的独立性1.6全概率公式与贝叶斯公式第二章离散型随机变量及其分布2.1随机变量2.2概率函数

盛世隐者·2021-10-04 22:44

R语言-数学统计函数

概率函数的作用这些概率函数都满足特定条件的数据分布情况，可以使用它们生成特定分布的随机数，绘制出对应的分布曲线来查看。

weixin_51077152·2021-09-07 22:47

逻辑回归

但逻辑回归通过对数概率函数将线性函数的结果进行映射，目标函数的取值空间从（∞，＋∞）映射到了(0,1)从而可以处理分类问题。逻辑回归虽然有"回归"二字，却是统计学习中经典分类方法。

一只胖猪猪·2021-09-01 10:59

商务与经济统计第六章笔记

连续性概率分布连续性概率函数主要有三：均匀分布，正态分布和指数分布。1、均匀概率分布均匀概率密度函数图片发自App连续型均匀概率分布可通过面积度量概率。

changlugen·2021-06-13 10:53

泊松概率分布

某件事情发生N次的概率是多大应用·模拟排队时随机到达的数目·抽奖活动中中奖的人数···性质·在任意两个相等长度的区间上，事件发生的概率相等·事件在某一区间上是否发生与事件在其他区间上是否发生是独立的函数泊松概率函数

LnKASA·2021-05-26 13:40

基础：常见的参数估计方法

假设检验类别名称核心函数求解目标点估计最小二乘法模型参数的误差平方和函数求偏导数，使误差平方和最小点估计最大似然法似然函数→平均对数似然函数求偏导数，使似然函数最大，即样本出现的概率达到最大点估计最大后验估计模型参数的后验概率函数求偏导数

GaGLee·2021-05-08 08:38

LINGO如何求解数学模型

基本操作四、LINGO如何求解数学模型4.1LINGO的9种类型的函数4.1.1基本运算符4.1.1.1算术运算符4.1.1.2逻辑运算符4.1.1.3关系运算符4.1.2数学函数4.1.3金融函数4.1.4概率函数一

程序媛彦歆小朋友·2021-05-05 16:28

未发

未发这种心态,心的状态,其实是带着微笑.发而中节如果遇到抨击,想到自己努力(大胆)提出假设,等待的是拍板.但也能笑着.似乎有宿命论的味道.如果宿命论似乎是悲观的.但乐观的一面也异常强大.只需要想到是试图扭转概率函数

guoleng·2021-04-30 14:00

概率密度估计之Parzen Window

)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzenwindow）本文翻译自英国雷丁大学（ReadingUniversity）XiaHong老师的讲义材料1概率密度函数连续概率函数

洌泉_就这样吧·2021-04-26 19:30

R语言生成随机数实例讲解

2.常用分布的随机数在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函数名： d表示密度函数（density）； p表示分布函数（生成

·2021-04-17 14:16

关于概率密度函数和分布函数的理解

连续性随机变量就是不能使用数列举出来的情况，例如，理解2：概率密度函数=概率函数，只是应用的对象不同，概率函数对应离散随机变量，概率密度函数对应连续随机变量。在离散随机变量中，概率密度

limax_2004·2021-03-05 10:59

python 绘制平滑曲线_用python绘制概率图形曲线

QQ图示例概率函数曲线的一些定义为了充分理解概率图的概念，我们可以快速浏览概率论中的一些定义：概率密度函数(PDF)，它允许我们计算在属于样本空间的任何区间中找到随机变量的概率。

之四·2021-01-05 22:47

python指定概率随机_利用Python实现并解释概率图形