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大数据
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概率论(meansure
三门问题 最通俗解释+拓展
三门问题是
概率论
比较经典的一个问题,答案有点反直觉,所以值得学习,理性第一!但是,很多网上解释都让人云里雾里,或者干脆解释就是错了,或一上来就贝叶斯公式开始搞数学,其实很简单可以说明白这一题。
全栈O-Jay
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2023-11-03 01:25
小常识
经验分享
笔记
codeforces 280c 概率dp + dfs
所以就是1.在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)(或均值,
cyl纤云弄巧
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2023-11-03 00:05
Codeforces
dp
dfs
dp
python数据分析资料
PythonCookbookNumpyNumpy菜鸟数据分析利用Python进行数据分析可视化(常用的绘图熟悉一下)Matplotlib3.4.2documentationMatplotlib中文实例Scipy需要有一定的微积分、
概率论
基础
MrUncle德鲁
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2023-11-02 22:05
利用Python进行数据分析
python
学习人工智能需要掌握哪些基础知识,需要具备哪些数学和编程技能?
学习人工智能需要掌握以下基础知识:数学基础:线性代数、
概率论
、微积分、优化等基本数学知识是人工智能领域的重要基础。编程基础:熟悉至少一种编程语言(如Python、C++等),了解基本的数据结构和算法。
程序媛珂珂
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2023-11-02 15:41
人工智能AI
人工智能
学习
机器学习
opencv
计算机视觉
planning decision making for autonomous vehicles阅读笔记
IntroductionVehicledynamicsandcontrol2.12.22.3endtoendplanning3.13.2behavior-awareplanning4.1协作与交互4.2博弈论方法4.3
概率论
方法
amziha
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2023-11-02 07:40
论文精读
自动驾驶
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第七章 | 参数估计(2,参数估计量的评价、正态总体的区间估计)
文章目录一、参数估计量的评价标准1.1无偏性1.2有效性1.3一致性二、一个正态总体参数的双侧区间估计2.1对参数μ\muμ的双侧区间估计三、一个正态总体的单侧置信区间四、两个正态总体的双侧置信区间写在最后一、参数估计量的评价标准1.1无偏性设XXX为总体,(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)为来自总体XXX的简单随机样本,θ\thetaθ为未
Douglassssssss
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2023-11-02 05:27
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数学一
考研数学
数理统计
参数估计
无偏性
区间估计
双侧置信区间
单侧置信区间
通信原理第三章-随机过程
随机过程的数字特征:均值方差相关函数自相关函数都回去复习
概率论
。----------
Cherylzzx
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2023-11-02 02:17
机器学习快速入门教程 Scikit-Learn实现
它是一门跨学科的交融,这里面包含了
概率论
、统计学等等学科。随着计算机硬件的提升
O丶ne丨柒夜
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2023-11-02 00:55
python
深度学习
机器学习
scikit-learn
人工智能
【晨间日记】2020年12月18日
12月18日天气:阴【90天践行目标】(194/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②午间冥想③复习
概率论
语瞳SAMA
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2023-11-01 16:16
《商务与经济统计》第12版学习4
4.1试验、计数法则和概率分配在
概率论
中,我们把可以产生明确结果的过程定义为试验(experiment)。样本空间:试验所有可能结果组成的一个集合。
坚持做自己
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2023-11-01 16:21
【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习
机器学习所涉及的技术和算法主要包括统计学、
概率论
、最优化理论、信息论等。在未来的人工智能时代,机器学习将成为重要的基础技术
Want595
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2023-10-31 18:42
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《
粉丝福利
》
chatgpt
机器学习
深度学习
贝叶斯网络
2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019作者:Bioquan链接:https://www.jianshu.com/p/9d3a91cb2117来源:简书
概率论
只不过是把常识用数学公式表达了出来
TBYourHero
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2023-10-31 11:49
math
通信工程导论(13)
网络的动态性引起不确定性随机过程,图论,
概率论
,博弈论,线性规划,凸优化,微分方程整合起来后,完成如何应对动态性不确定性对网络工程的挑战如何对资源进行调度规划分配,构成了与这些理论一个新的领域方向。
Edward_Ci
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2023-10-31 09:54
2018-12-24超级高兴的一天
IMG_20181224_130432.jpg上午本来要复习一会儿
概率论
,可一觉醒来就十一点多了。刚起床洗了个漱,回来就发现宿舍门被锁了,老徐被锁在里面,我被锁在外面,好气啊!
loucx
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2023-10-31 09:28
高等数学复习之二重积分
备考
概率论
遇到了二维连续型随机变量概率问题,对于其中的原理怎么也不是很理解,看到书上讲到了二重积分,就从二重积分开始再复习下吧!也作为高等数学的备考内容来准备着。1、为什么说定积分积分范围是直线的?
guangod
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2023-10-31 09:19
自学考试
《通往财富自由之路》笔记2⃣️7⃣️
常识(投资的基础常识就是概率,虽然大部分人就是觉得
概率论
对于生活和工作没有什么用)上的认知差别,注定一部分人做的是赌博,而另外一部分人做的是投资!时间越长,相对差距就越大!
睡前宣言
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2023-10-31 06:41
【晨间日记】 2020年9月21日
2020年9月21日天气:阴转小雨【90天践行目标】(106/120)①5:30早起②22:30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5:37起床②22:31入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①预习
概率论
、离散数学
语瞳SAMA
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2023-10-31 02:59
方差,标准差,协方差,样本标准差,总体标准差,抽样平均误差
www.cnblogs.com/cvlabs/archive/2010/03/26/1696978.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_586e81cb01000aeq.html浙江大学
概率论
与数理统计总体参数方差
wyx9027
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2023-10-31 00:39
数理统计
概率论
与数理统计(第一章
概率论
的基本概念)
文章目录第一章
概率论
的基本概念一、随机试验二、事件的概率第一章
概率论
的基本概念一、随机试验随机试验特点:①可以在相同的条件下重复进行②每次试验的可能结果不止一个,并且能提前预测所有的可能结果③在未进行试验前不知道哪一个结果会出现样本空间即随机试验的结果的集合
-希冀-
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2023-10-30 23:51
概率论
概率论
大数据进阶必修课!Spark实战贝叶斯分类算法
贝叶斯分类算法3.1贝叶斯分类算法3.2算法源码分析3.3应用实战3.3.1数据说明3.3.2代码详解贝叶斯算法作为机器学习算法中非常重要的一个流派,无论在学术研究还是企业应用中都很受欢迎,学习本文不需要较强的
概率论
基础
SwaggyDoggy
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2023-10-30 17:47
硬核实战Spark机器学习库
算法
机器学习
深度学习
大数据
数据挖掘
《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯,“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜
概率论
,可以说是在机器学习当中扮演了一个非常重要的角色了。Taoye对
概率论
知识的掌握目前也还仅仅只是停留在本科期间所接触到的,而且还都已经忘了不少。
玩世不恭的Coder
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2023-10-30 07:44
日记【9.4】丨倒数108天
今日执行1.高数,262.
概率论
,1003.英语阅读,111洗漱+早餐0946--1045,英语阅读,591055--1148,
概率论
,531202--1225,
概率论
,23午饭+午觉1517--1541
天热开风扇
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2023-10-30 07:21
统计学⑤——假设验证
统计学系列目录(文末有大奖赠送):统计学①——
概率论
基础及业务实战统计学②——概率分布(几何,二项,泊松,正态分布)统计学③——总体与样本统计学④——置信区间一、什么是假设验证?
数据小斑马
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2023-10-29 20:38
统计学
卡方分布
卡方检验
假设验证
显著性水平
拒绝
刘嘉《
概率论
》23
操纵条件,改变概率。既然所有概率都是条件概率,那么只要学会操纵这些条件,我们就能改变随机事件发生的概率。从必要性来说,学习这些可以避免自己被套路,陷入别人的骗局。更进一步,我们可以获得一些别人没有的优势,为自己争取更多的利益。第一,运用条件概率识别骗局,避免被套路。识别骗局、避免被套路这一点在“辛普森案”中体现的非常明显。在这个条件的法庭辩论上,有一个令双方律师产生严重分歧的条件概率问题:原告律师
游泳的鱼_cc71
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2023-10-29 05:30
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第七章 | 参数估计(1,基本概念及点估计法)
文章目录引言一、参数估计的概念二、参数的点估计2.1矩估计法2.2最大似然估计法写在最后引言我们之前学了那么多分布,如正态分布N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2),泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)等等,都是在已知μ,σ,λ\mu,\sigma,\lambdaμ,σ,λ的情况下。那这些值是怎么来的呢?参数估计便可以帮助我们回答这一问题。一、参数估计的概念所谓参数估计
Douglassssssss
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2023-10-28 16:48
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数学一
考研数学
点估计法
参数估计
数理统计
矩估计
最大似然估计
概率论
与数理统计知识点
本文仅作个人学习记录1.全概率公式:若事件A1,A2,...A_1,A_2,...A1,A2,...构成一个完备事件组,且均具有正概率,则对任何一个事件BBB,有P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)P(B)=\sum_{i}P(A_i)P(B|A_i)P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)文字描述:事件B发生的概率为事件AiA_iAi发生的概率与AiA_iAi发生时事件B发生的概率乘积之和.2.
没脑袋的喵
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2023-10-28 12:11
概率论
贝叶斯分类器matlab实现
用matlab模拟最小错误率贝叶斯分类器与最小风险分类器,效果个人感觉还算能看的下去^_^注意:如果对实验原理还不算太懂,可以看其他大牛的博客或者看书,不管怎么样
概率论
知识是前提,不如乘法定理,条件概率
GallagherZ
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2023-10-28 05:23
模式识别
模式识别贝叶斯分类器
经管类专业解析(2)
主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、
概率论
、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制
木哥m
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2023-10-28 03:27
【小呆的
概率论
学习笔记】抽样调查之用抽样样本估计母体数字特征
文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值(期望)1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数,他以概率的形式取任何可能的取值,但是随机变量取值却有一定的规律,我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值
努力的骆驼
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2023-10-28 00:48
概率论与数理统计
概率论
学习
笔记
数据分析知识介绍,数据分析模型选择和数据分析流程的介绍
1数学和专业的预备知识
概率论
:数据分析的重要数学基础,要熟悉常见的一些概率分布。统计学:数据分析最早的依赖基础,通常
一抹斜阳尽余辉
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2023-10-27 15:57
大数据
数据分析
数据可视化
学习指导例题索引
在线表格转换工具这里写目录标题随机信号分析
概率论
微积分例题索引函数1.1~1.12极限1.13\~1.38、1.48\~1.51连续1.39~1.47、8闭区间连续函数1.52~1.56、9、10一元函数微分学微分中值定理泰勒公式
zzz的学习笔记本
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2023-10-27 12:03
微积分
数学相关问题
通信中行表示发送,列表示接受3
概率论
、数理统计和随机过程
BoilingHotPot
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2023-10-27 12:53
基础知识
矩阵
学习
几何学
概率论
概率论
—— 随机变量的数字特征
文章目录一、一维随机变量的数字特征1.数学期望(1)概念定义(2)说明(3)性质2.方差、标准差(1)概念(2)性质3.切比雪夫不等式二、二维随机变量的数字特征1.数学期望2.协方差与相关系数(1)概念(2)性质(3)深入理解协方差三、独立性与相关性的判定一、一维随机变量的数字特征1.数学期望(1)概念定义如果XXX是离散型随机变量,其分布列为pi=P{X=xi}(i=1,2,...)p_i=P\
云端FFF
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2023-10-27 03:29
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概率论与数理统计
概率论
期望
方差
协方差
概率论
————思维导图(上岸必备)(数字特征)
高数————思维导图(上岸必备)(极限与连续).高数————思维导图(上岸必备)(微分部分).高数————思维导图(上岸必备)(积分部分).高数————思维导图(上岸必备)(级数部分).高数————思维导图(上岸必备)(向量代数与几何部分).高数————思维导图(上岸必备)(微分方程部分).线性代数————思维导图(上岸必备)(行列式部分).线性代数————思维导图(上岸必备)(矩阵部分).线性代
折古
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2023-10-27 03:27
考研
数字特征
数学
考研
思维导图
概率论
概率论
第二章//随机变量及其分布
本文进行
概率论
中随机变量及其分布的总结。
xts︶ㄣJUST
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2023-10-27 03:56
概率论
概率论
【
概率论
】随机试验、随机变量、离散型/连续型随机变量
1.随机试验满足以下3个条件的试验可以称为随机试验:相同条件下可重复试验结果明确可知且不只一个试验前不知道哪个结果会发生例如:我们平时做的抛硬币、掷骰子试验都是随机试验。以抛硬币试验为例:①该试验可以重复进行多次;②试验结果我们明确知道要么正面朝上,要么反面朝上;③在试验开始前我们也不知道哪种结果会发生。因此这是一个随机试验。2.随机事件在一次试验中,可能出现,有可能不出现的结果称为随机事件,常用
dengfangmei1216
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2023-10-27 03:26
数据分析
概率论
概率论
大数据
面试
【
概率论
】随机变量的数字特征
声明:此篇博文内容大多来自《
概率论
与数理统计》(第四版)浙江大学出于方便笔者复习之目的,相信也会有很多人需要所以顺带分享一下~如有侵权,请联系笔者删除!
流浪猪头拯救地球
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2023-10-27 03:55
Math
概率论
【知识串联】
概率论
中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按
概率论
学习章节总结】
就我的
概率论
学习经验来看,这两个概念极易混淆,并且极为重点,然而,在
概率论
的前几章学习中,如果只是计算,对这方面的辨析不清并没有问题。
kev_gogo
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2023-10-27 03:54
笔记
概率论
概率论
考研
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(3,正态总体常见的分布)
文章目录一、一个正态总体二、两个正态总体一、一个正态总体设总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2),X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn为来自总体的简单随机样本,X‾\overline{X}X与S2S^2S2分别是该样本的样本均值与样本方差,则有以下几个结论。1.X‾∼N(μ,σ2/n)\overline{X}\si
Douglassssssss
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2023-10-26 23:31
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数学一
考研数学
数理统计
一个正态总体
两个正态总体
SCAU
概率论
期末复习(开卷)
说明:由于考试是上机开卷,所以下面写出了求值的代码(java),考试的时候可以直接输入数据即可获得答案。第四章1.求下四分位,中位数和上四分位packagecom.company;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){intn;Scanner
小汤汤汤汤
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2023-10-26 21:03
概率论
读书笔记:一个班级中(60个人)存在两个人生日同月同日的概率接近100%
前一阵子看概率统计的书(茆诗松的),看到一个“生日问题”也解决了我多年的疑问,但每次想去温习回顾总是在pdf里找半天,我觉得这个问题是一个让人兴奋的问题,一个比较有意思的问题,所以直接写在我的博客里,方便查阅。从初三升高一的时候我就听我们老师和我们吹牛逼“说我们班一定有两个人的生日是同月同日的”,也不和我们提出不严格的推导和合理的解释,当时我的想法是“我们班一定有人和我生日同月同日的”,但这个想法
樂禮
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2023-10-26 02:16
概率论
1024程序员节
概率论
常见分布整理
概率论
-常见分布(及其分布表)常见分布的期望和方差离散型分布两点分布有2种结果,实验只做1次X~b(1,p)则有P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1数学期望:E(X)=p方差:D(X)=p(1
Moliay
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2023-10-26 02:06
概率论
概率论
【0208我在悦读】北潇
书名:作者:万维钢篇目:最简单
概率论
的五个智慧分享:1.随机:并不是所有事件的发生都是有原因的,有些事情是无缘无故地发生的。未来也是不可以预测的2.误差:小范围内波动并不代表是或否。
李予新
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2023-10-26 02:11
【
概率论
教程01】对贝叶斯定理的追忆
二、提要概率分布是统计推断的支柱,要理解这些分布,我们至少应该对
概率论
有一些基本的
无水先生
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2023-10-26 01:57
数学建模
数学逻辑概念史
人工智能
1024程序员节
人工智能
数学建模
概率论
【晨间日记】2020年12月22日
12月22日天气:晴【90天践行目标】(198/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②制作PPT③学习
概率论
语瞳SAMA
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2023-10-25 22:37
数学专业课程《实变函数论》学习总结
自打入院以来,别人学“高等数学”,我们学“数学分析”;别人学“线性代数”,我们学“高等代数”,然后,解析几何,常微分方程(英文教学),矩阵计算(又称数值线性代数,双语教学),
概率论
与数理统计(峁诗松老师的教材
萝卜丝皮尔
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2023-10-25 14:50
统计学
数学
2021-12-22
后来我还是坚持着学了一个多小时的
概率论
383130528fa4
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2023-10-25 01:59
《机器学习实战》笔记(四):Ch4 - 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
第四章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录
《机器学习实战》笔记(一):Ch1-机器学习基础《机器学习实战》笔记(二):Ch2-k-近邻算法《机器学习实战》笔记(三):Ch3-决策树《机器学习实战》笔记(四):Ch4-基于
概率论
的分类方
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
考研数学一二三区别?考研数学复习依据有哪些?
全国硕士研究生入学考试中的统考数学从卷种看,一共分3种:针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三,难度要求依次从高到低;从考试内容上来看,涵盖了高等数学、线性代数、
概率论
与数理统计;
研妹砸
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2023-10-24 19:28
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