概率论(meansure 第7页

学渣的愤怒！自考本科能不能不考英语和数学？

高数主要有微积分、线性代数和概率论三个部分。其中微积分是基础、也是重要的一部分，不仅涉及到很多抽象概念和符号运算，还需要具备良好的计算能力和逻辑思维能力。

携创教育·2023-11-30 23:03

5. 离散型随机变量的分布-二项分布与泊松分布

概率论中，随机变量的分布律是一个重要概念，它能够体现地反应一个随机事件发生的概率水平。对于离散型随机变量而言，主要的分布律有0-1分布，二项分布与泊松分布。

胡仲略·2023-11-30 21:46

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。

火蓝棋·2023-11-30 15:53

2023蓝桥杯算法学习路线与基础知识整理

3.2案例4.1高等数学4.2案例计算几何1.1基础概念1.2案例2.1基本运算2.2案例3.1圆3.2案例数论1.1基础知识1.2案例2.1素数2.2案例3.1同余理论3.2案例4.1位运算4.2案例概率论

川川菜鸟·2023-11-30 12:02

May Day 4. 晚安打卡

图片发自App概率论推送说祝你勇敢我希望自己可以一直勇敢的走下去直到遇见你今天也是想你的一天因为听说了一个和你同姓的大神感觉离你又近了一步晚安呀致亲爱的阿澈

阿漉呀·2023-11-30 12:09

计算机研一小白如何入门深度学习？（含深度学习资料整理，收藏收藏！）

作为一名计算机研一的小白，入门深度学习需要掌握以下几个方面的知识和技能：数学基础：深度学习需要掌握一定的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

刘嘉概率论22讲《四，独立性，随机事件的相互关系》

只有明白了一个随机事件和其他随机事件的关系，判断他们之间是否具有独立性，才能正确分析和度量它的概率什么是独立性呢？通俗的说，如果随机事件之间没有任何关联，我们就可以说这些随机事件是相互独立的，他们之间就具有独立性。而这种具有独立性的随机事件，也被称为“独立事件”比如，抛硬币5次都是正面，那么第六次出现正面的概率肯定更小，出现反面的概率更大。这是不对的，这就是我们常听说的，赌徒谬误。如果你感觉第六次

阿木魔法学院·2023-11-28 22:16

2020-03-24

持续精进复利成长✨65/365文|静雯【见】六点早起去刷二级，刷到一个word文档的题超级难，卡在了设置页码那里早上听《概率论》网课，很开心的是我第一次全听懂了，而且课后习题还会做将《安家》看完了，最后看到朱闪闪和王子健在一起时

月岛雯Jing·2023-11-28 20:01

你相信性格决定命运吗？

概率论者中有一派叫做贝叶斯主义者，他们把概率定义为“在给定所有相关信息的情况下，一个人相信某个事件会发生的程度”。其实就考虑到了运气可能涉及到主观的部分，观察者的概率与当事人的概率不是一回事。

无羽901·2023-11-28 16:04

奔袭的算法工程师·2023-11-28 15:43

刘嘉概率论22讲《十一，概率分布，认识现实世界的数学模型》

随即变量与概率分布数学家解决问题的方式是抽象，如果一类事物能找到共同点，就会被抽象成一个数学量。在随机时间的问题上，这个抽象出来的结果就叫随机变量。什么是随机变量呢？简单说，就是把随机事件可能的结果抽象成一个数字，每个数字对应一个概率。这个随机变化的数字，就是随机变量。把随机变量的所以结果和它对应的概率全部统计出来后，我们就有了一个东西，概率分布。以地震为例，如果把所有的地震的震级都统计出来，根据

阿木魔法学院·2023-11-28 01:27

我不是一张蹦迪脸，为什么老是遇到骗PAO的？

概率论大家都清楚不，如果遇到喜欢的人是万分之一的几率，那你至少要

Niki酱是个小妖精·2023-11-27 21:10

排序-猴子排序

无限猴子定理是概率论中的柯尔莫哥洛夫的零一律的其中一个命题的例子。

Ice_teapoy·2023-11-27 15:29

概率论与数理统计——三、多维随机变量及其分布

1二维随机变量2边缘分布3条件分布4相互独立的随机变量5二个随机变量的函数的分布（一）Z=X+Y的分布（二）Z=Y/X,Z=XY的分布（三）M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布

米妮爱分享·2023-11-27 15:43

【免费培训 · 明天开课】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2023-11-27 01:55

OpenCV入门（六）

LearningOpenCV3：computervisionwiththeOpenCVLibrary）OpenCV适用于图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数先修课程：C++编程、线性代数、概率论使用方法

dandanke0512·2023-11-27 00:22

计算机保研推免面试复习大纲（数学+408）

目录线性代数概率论高等数学信号与系统离散数学操作系统计算机网络计算机组成数据结构算法编译原理C++杂项线性代数怎么求逆矩阵逆矩阵：AA−1=EAA^{-1}=EAA−1=E，伴随矩阵：AA∗=A∗A=∣

西电卢本伟·2023-11-26 21:59

跨年大课复盘分享安排

月10日刘聪聪稳赢的四位一体的模型6:30-7:001月11日杨清蓉个人稳赢的商业模式6:30-7:001月12日刘言培基础学科6:00-6:30森森强10倍理论6:30-7:001月13日陈家伟关于概率论

王沥微创业教练·2023-11-26 18:06

第五周作业：抽样分布

.,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）2、在概率论和统计学中

结尾_402b·2023-11-26 18:36

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task05打卡笔记

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念

miskirito·2023-11-26 14:12

学渣又要挂科了（四）

今天没学什么东西，上概率论课时看了会儿小说。下课后没有马上离开教室，而是看了一会儿小说。感觉教室的氛围挺好的，下课后人也不会走光。教室比较安静，图书馆也是这样。

loucx·2023-11-26 12:25

【深度学习笔记】04 概率论基础

04概率论基础概率论公理联合概率条件概率贝叶斯定理边际化独立性期望和方差模拟投掷骰子的概率随投掷次数增加的变化概率论公理概率（probability）可以被认为是将集合映射到真实值的函数。

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

【数学建模算法】(16)排队论：常用的几种概率分布及产生

本文只给出分布的参数，记号和常用的范围，更多详细内容请参看概率论书籍。1.常用的连续性概率分布1.1.均匀分布区间内的均匀分布记做。服从分布的随机变量又称为随机数，它是产生其他随机变量的基础。

热爱学习的高老板·2023-11-26 09:11

【晨间日记】2020年12月20日

月20日天气：多云【90天践行目标】（196/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②制作PPT③学习概率论

语瞳SAMA·2023-11-26 08:08

概率论与数理统计

转自http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望

weixin_30352645·2023-11-26 02:13

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念

汗青传奇·2023-11-26 02:43

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识，上

http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望、方差

mmc2015·2023-11-26 02:12

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

armavrdsp·2023-11-26 02:41

这周在干嘛呢？

先看成果，概率论从零开始已经学完了，还剩下数理统计，虽然说学一遍了，但是还没有做几道题，下周开始做题随便把数理统计学完。

欢歌明子·2023-11-25 23:20

关于u(x,t)=f(x)*g(t)形式证明的思考

突然想起来，二维高斯函数是可以拆分成两个一维高斯函数相乘的：原来在学概率论的时候，证明过，这只能说高斯函数可以，这是一个思路。一维波动函数应该也是这个套路。

工业机器视觉设计和实现·2023-11-25 22:04

运筹学浅谈

已经介绍了好多次数学方面的知识，已经初步了解了能提高预测性的概率论，今天再来认识认识一门非常经济实用的应用科学——运筹学。在中国有个家喻户晓的故事“田忌赛马”。

韩药师·2023-11-25 20:35

概率论与数理统计中常见的随机变量分布律、数学期望、方差及其介绍

1离散型随机变量1.10-1分布设随机变量X的所有可能取值为0与1两个值，其分布律为若分布律如上所示，则称X服从以P为参数的(0-1)分布或两点分布。记作X~B(1，p)0-1分布的分布律利用表格法表示为:X01P1-PP0-1分布的数学期望E(X)=0*(1-p)+1*p=p1.2二项分布二项分布的分布律如下所示：其中P是事件在一次试验中发生的概率，称随机变量X服从参数为n,p的二项分布，记作X

吴名氏.·2023-11-25 17:52

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

下面是一个循序渐进、分阶段的学习路线图：初级阶段：基础知识数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分。编程基础：熟练掌握Python编程，因为Python是进行AI开发的主要语言。

小黄人软件·2023-11-25 17:05

第三十四课.模糊神经网络

我们之前其实已经在概率论中接触过这种不确定的建模形式。类似于

tzc_fly·2023-11-25 14:37

毕业论文GPT说：

作为一个计算机专业的大四学生，学过英语，微积分，离散数学，概率论与数理统计，线性代数，具体数学，数论，C++语言，汇编语言，在网格机算、数据科学、机器学习与智能工程、智能系统与应用、计算机软件与理论、影像科学与图像处理有什么研究方向的毕业论文可以在我现有的水平上能够做出来的

樂禮·2023-11-25 01:01

机器学习: 简单讲极大似然估计和贝叶斯估计、最大后验估计

一、前言我在概率论：参数估计里面提到了极大似然估计，不熟悉的可以看一下，本文重点介绍后两者估计方法。在这里两种估计方法估计的是什么？

JacksonKim·2023-11-24 18:59

概率论与数理统计第三章二维随机变量及其分布

课前导读重温高等数学二重积分的知识。第一节二维随机变量及其联合分布一、二维随机变量在许多实际问题中，需要使用多个随机变量来描述随机现象，如天气预报包括：空气质量、天气实况、温度、降水等，需要多个随机变量。多维随机变量的研究方法和二维随机变量的研究思想及方法相同，为简便起见，着重介绍二维随机变量。二维随机变量的定义：可以说二维随机变量是一个特殊的二元函数，其定义域为样本空间，值域。很重要的一点是首先

Jarkata·2023-11-24 10:22

22上岸吉林大学—计算机学硕941总分400专业课130+

数学：基础视频：汤家凤高数+李永乐线代+方浩概率论(强化视频不必看，基础搞扎实比啥都强)，跟着好好做公式笔记等，以后不必翻看讲义，直接看自己笔记，记得行间距弄大来，以后会添加一些新东西（我

Ag_eason·2023-11-24 09:35

每周学点数学 3：概率论基础2

@作死星人·2023-11-24 07:41

别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的数学神作！

文章目录基础优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用进阶初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引高等离散数学：

想你依然心痛·2023-11-24 06:03

用概率论知识验证民谚“常在河边走哪有不湿鞋”

将河边走路一次湿鞋的概率记为P（河边走路湿鞋）=p，那么走一次不湿鞋的概率就可以写成：P（河边走路不湿鞋）=1-P（河边走路湿鞋）=1-p那么在河边走两次不湿鞋的概率就可以写成：P（河边走两次不湿鞋）=P（河边走路不湿鞋）^2=（1-p）^2那么可以认为，走n次都不湿鞋，其概率就是（1-p）^n。“常在河边走，哪有不湿鞋”也可以理解为“常在河边走，总要湿鞋的”。在河边走n次，至少湿鞋一次的概率是多

你与阳光正好·2023-11-23 20:22

概率论与数理统计第一章概率论的基本概念要点复习笔记

第一章概率论的基本概念1.随机试验随机试验（记为E）的三个特点：（1）可以在相同的条件下重复地进行；（2）每次试验的可能结果不止一个，并且事先可以明确试验所有可能出现的结果；（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现

芯芯小布丁♢·2023-11-22 19:00

2022年6月复盘｜提前进入暑假状态

下个月一定要注意这方面⚠️2、博资考复习进入冲刺阶段，宏观复习完毕，概率论和计量复习大半。6月的前半月都在看计量的课程视频，中间偷懒了一个礼拜，结果发现计量的课程视频在期末考之后就没有了，看不到了。

小木山庄的溜溜·2023-11-22 19:07

数学之美和浪潮之巅

但是作者是个很会讲故事的人，所以整体上我读起这两本书来还算有乐趣，并不觉得他在书里讲一些概率论、线性代数而觉得烦闷。

WeedsHU·2023-11-22 12:53

高等数学复习之二重积分

备考概率论遇到了二维连续型随机变量概率问题，对于其中的原理怎么也不是很理解，看到书上讲到了二重积分，就从二重积分开始再复习下吧！也作为高等数学的备考内容来准备着。1、为什么说定积分积分范围是直线的？

guangod·2023-11-22 05:44

三国杀中的概率学问题4——曹冲

前言这篇文章是围绕曹冲的称象技能展开的一些数学上的讨论，将涉及到积分、概率论等知识，并会做很多拓展。值得说明的是，本文受到了这篇文章的一些启发。连续情形1先来看一个连续情形的问题。

liuzibujian·2023-11-22 03:56

机器学习和python学习之路吐血整理技术书从入门到进阶(珍藏版)

不过，机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，对这些技术有一个全面的数学理解对理解算法的内部工作机制、获取好的结

rocling·2023-11-22 02:57

概率论：参数估计——点估计

首先，我们要知道点估计是什么：简单来讲，点估计一般就是拿出很多样本来，拿他们的均值和方差之类的当成参数，或者是通过均值和方差计算出他的参数。简单来说，参数空间就是这个分布的参数可以的取值。先学习矩估计法：还记得变量的矩是什么吗？就是E(x^k)。可以看到，平均数就是总体期望的矩估计（k=1版本的矩）但这样的方法不一定准确：下面是总体的评价：现在我们来学习其他的方法：极大似然估计法：这是很常见的思想

李小星同志·2023-11-21 08:59

【考研数学神作】你不能错过的学习教材

秋说·2023-11-21 04:00

机器学习实战(MACHINE LEARNING IN ACTION) 之朴素贝叶斯

在说用贝叶斯之前,应该先检讨一下自己大学概率论真的是木有好好上课…不过至少是学过,看到贝叶斯这仨字儿还是感到十分熟悉.所谓的贝叶斯公式,举个栗子:假设有3个白球7个黑球,分别在甲乙两个盒子里,甲盒子有1

小胖扁·2023-11-20 22:54

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